AI赛道龙二？我为什么盯上了 Codatta 最近在关注 AI 叙事的项目中，Codatta @codatta_io 让我眼前一亮。说实话，在 $TAO / $GROK 这些顶流项目背后，我越来越觉得“龙二”项目才是最值得关注的性价比洼地。而 Codatta，就是这样一个在AI + 数据赛道上具有极强执行力、真实收入和落地应用的潜力股。 1. 🐉 AI赛道龙二：不是喊AI，而是真搞AI 很多 AI 项目喊得震天响，结果要么是“GPT包皮”，要么是圈钱再议。而 Codatta 不仅在做，而且已经在用。5.6 亿次数据标注 + 支持 35 条链 + 4600 万高风险地址识别，这不是实验室里的PPT，而是实打实的链上交付。 他们搞的是“协作式知识网络”——由人类专家 + AI agent 共同构建数据，这不是新瓶装旧酒，而是 OpenAI、Bittensor 等团队也在探索的方向。唯一不同的是，Codatta 把这件事真正落地了，还能通过贡献获得版权收入，这是很 Web3 的设计。 所以在我眼里，它很有机会成为 AI infra 领域的“数据 layer”龙二，比起大热的计算、推理方向，这类“干实事”的项目更容易在二级市场体现价值。 2. 📊 被忽视的金矿 我们都知道 AI 模型离不开数据，但有个事实是：90% 训练数据都需要标注和清洗，而这个过程往往占据整个模型成本的 50%。Web2 的数据标注基本被大厂垄断，质量不透明，参与者也赚不到钱。 而 Codatta 推出了“版税化数据贡献”模式，任何人都可以成为数据贡献者，参与标签、清洗、校验过程，且可获得持续收入。这个逻辑和 Story Protocol、Arkham 等项目有点类似——知识和情报本身就是资产，未来一定可以流通。 从赛道视角看，这几乎是信息资产化的基础设施级别项目，当 AI 进一步普及，谁掌握了高质量、权限清晰的数据资产，谁就掌握了主动权。 3. 🧠 BN Alpha：这个真的可以薅 如果你是撸毛党，或者有参与 BN/Alpha 任务 的经验，Codatta 值得盯一下。 它已经获得 OKX Ventures 领投、Avalanche 和 EigenLayer 官方资助，Token 预期强烈。再加上目前正处于早期生态建设期，很可能会围绕： 数据贡献、标注交互任务 钱包验证、地址标签贡献 参与测试网 + 知识验证任务 加入 Telegram / Discord 做社群活动 他们在构建的是一个 多边激励型的数据生态，未来不仅仅是标注，还会发展到信息分类、AI 模型训练协作等方向。也就是说，做早期交互=先发数据资产+空投可能性+测试员积分，性价比很高。 4. 🛠 项目交互：靠谱、有实操路径 Codatta 的实操门槛并不高，目前来看交互路径可能会包括以下几个部分： ✅ 注册账户 / 绑定钱包（或KYC入口） ✅ 执行标签任务 / 数据标注（可能是简易选择或AI辅助操作） ✅ 投票/验证别人标注的质量 ✅ 上传自定义数据集（进阶玩法） ✅ 加入 Telegram 群参与反馈（有可能送NFT或OG） 对比市面上一些“只有官网、没得点”的空气项目，Codatta 的产品已经有实际入口，并有与 CipherOwl、Coinbase 安全部门、CDA 等实打实的合作伙伴，这说明它已经不是概念阶段，而是向大规模数据协作网络进发。 Codatta 在我眼里是一个稳中带爆点的 AI x 数据项目： ✅ 实打实数据量级和业务落地 ✅ 顶级投资机构背书 + 正在盈利 ✅ 打造 AI 数据协作的新模式，长期护城河极强 ✅ 空投预期明确，早期参与性价比高 我个人开几个钱包撸交互、做标注任务了。如果你在找 AI 领域的性价比项目，或者想布局数据层的新Narrative，Codatta 是值得你盯紧的标的之一。