https://t.co/fOVSta53ho 在正式对话结束后，扎克伯格私下凑到特朗普耳边，略带歉意地说道：“抱歉啊，总统，我刚才没准备好……我不太确定您心里想的是哪个数字。” 不料，这段本以为是私人交流的话却被桌上的麦克风悄悄录了下来 --- 硅谷巨头们频频造访华盛顿已不是什么新鲜事。他们常常带着巨额投资计划前来示好政界。就在上个月，苹果CEO蒂姆·库克就带着一座苹果造型的玻璃摆件登上椭圆形办公室，宣布未来四年将再投1000亿美元，使苹果对美投资总额达到惊人的6000亿美元。 或许正是这个数字，让Meta公司CEO马克·扎克伯格最近在白宫出席晚宴时，倍感压力。当时，他与特朗普总统就坐在一起，特朗普突然凑近问道：“你们未来几年准备投多少钱？” 扎克伯格明显被这个突如其来的问题打了个措手不及，他有些尴尬地回答道：“呃，我觉得可能至少会达到6000亿美元，到2028年吧。” 特朗普一脸若有所思地重复：“那可不少啊，真的不少。” 没错，这笔投资的确堪称天文数字。然而，更有趣的是，就在正式对话结束后，扎克伯格私下凑到特朗普耳边，略带歉意地说道：“抱歉啊，总统，我刚才没准备好……我不太确定您心里想的是哪个数字。” 不料，这段本以为是私人交流的话却被桌上的麦克风悄悄录了下来，一时间成了媒体竞相报道的焦点。 6000亿美元到底有多大？对于Meta来说，这意味着公司接下来几年要大幅增加在AI领域的投入。要知道，Meta今年7月才公开表示，预计2025年全年支出会在1140到1180亿美元之间。公司CFO苏珊·李（Susan Li）甚至表示：“我们还没开始2026年的预算规划呢。” 而明年Meta最大的成本主要集中在基础设施和员工薪酬，预计年度开支增速为20%至24%。这么看来，到2028年达到6000亿美元的投资目标实在野心勃勃，甚至有些夸张了。

#AI开源项目推荐：VisualStoryWriting# 可视化故事创作：让你笔尖起舞，文思泉涌 想象一下，在你写作的同时，你笔下的世界就活生生地展现在眼前——时间线、世界地图、人物关系图……这一切都会被自动可视化。 更神奇的是，你对这些视觉元素的任何修改，都会立刻同步到你的故事文本中（比如，在地图上拖动一个角色，他在文中的位置也随之改变）。 这就是我们将要在 UIST2025 大会上分享的论文精髓。 我们开发了一款智能文字处理器，它能自动生成三种可视化视图：人物关系图、故事地图和场景时间线。这些视图能清晰地展示角色间的互动、他们在世界各地的足迹，以及故事场景的先后顺序，极大地帮助作者审阅和编辑自己的作品。 审视角色的移动轨迹，从此变成了一项直观的视觉任务。想改变一个角色在某个场景中的位置？太简单了，直接在地图上把他从一个地方拖到另一个地方就行。 调整故事场景的顺序，也只需要在时间轴上拖拽几下，就像整理幻灯片一样轻松。 想要创造一个新角色，或是让他们之间产生新的互动？同样简单，在关系图里新建一个节点，再连上一条线就搞定了。 我们邀请了经验丰富和初出茅庐的创作者们进行了两轮用户研究。结果发现，这些自动生成的可视化图表，能有效地帮助参与者规划故事的宏观修改、追踪故事元素，并探索情节的多种可能性，极大地激发了他们的创造力。 当然，能够帮助作者的可视化方式还有很多。因此，我们提出了一个设计框架，希望能启发未来更多样的可视化故事创作工具的设计。 我们的工作为未来的写作辅助工具奠定了基础——它不再仅仅依赖文字，更能借助视觉的

Sam Altman 也承认一些人对特定 AI 模型产生了多么深厚的感情，突然弃用那些用户工作流程所依赖的旧模型，是一个错误。 --- Sam： 如果你一直关注 GPT-5 的发布，你可能会注意到一件事：一些人对特定 AI 模型产生了多么深厚的感情。这种感情感觉上与人们以往对其他技术的依恋有所不同，也更为强烈（因此，突然弃用那些用户工作流程所依赖的旧模型，是一个错误）。 这正是我们过去一年左右一直在密切关注的事情，但它仍未引起主流的太多关注（除了我们发布的一次 GPT-4o 更新，因其过于谄媚而引发讨论之外）。 （这只是我目前的想法，尚不代表 OpenAI 的官方立场。） 人们曾以自我毁灭的方式使用包括 AI 在内的技术；如果一个用户精神状态脆弱且容易产生妄想，我们不希望 AI 加强这一点。大多数用户能够清晰地划分现实与虚构或角色扮演的界限，但仍有少数人做不到。我们将用户自由视为一项核心原则，但同时，我们对引入伴随新风险的新技术也感到一份责任。 对于那些难以区分现实与虚构的用户，鼓励其妄想是一个极端的例子，我们很清楚该怎么做。但我最担心的，是那些更微妙的问题。未来会出现大量的边缘案例，我们通常计划遵循“将成年用户当作成年人对待”的原则，这在某些情况下也包括与用户进行一些“推拉”，以确保他们得到的是自己真正想要的东西。 很多人实际上把 ChatGPT 当作某种形式的治疗师或人生导师来使用，即使他们自己不这么说。这可能非常好！今天，已经有很多人从中获得了价值。 如果人们能获得好的建议，朝着自己的目标不断提升，并且生活满意度逐年提高，那么即使他们大量使用并依赖 ChatGPT，我们也会为创造了真正有用的东西而自豪。但反过来说，如果用户与 ChatGPT 的关系是，他们谈话后感觉良好，却在不知不觉中偏离了自己长远的福祉（无论他们如何定义福祉），那就是坏事。同样糟糕的是，比如，一个用户想要减少使用 ChatGPT，却感觉自己做不到。 我可以想象这样一个未来：很多人在做最重要的决定时，会真正信赖 ChatGPT 的建议。尽管这可能很棒，但却让我感到不安。但我预料，这种情况在某种程度上即将到来，很快就会有数十亿人以这种方式与 AI 对话。所以我们（我们指整个社会，也指 OpenAI）必须想办法让它成为一个巨大的、正向的推动力。 我认为我们很有机会把这件事做好，原因有几个。与前几代技术相比，我们拥有更好的技术来帮助衡量我们的表现。例如，我们的产品可以与用户对话，了解他们在实现短期和长期目标方面的进展；我们可以向我们的模型解释复杂而微妙的问题，等等。

问：为啥有人说提示词中让大模型扮演一个角色已经没啥用了，但是openai 提示词还是这么写啊？到底角色扮演对于输出内容有没有用呢？ 答：扮演角色可以简单直接的让AI明白自己要做的任务，聚焦于特定领域结果的生成。 另外 GPT 在训练的时候，有各种训练数据，有的质量高有的质量低，而默认情况下，生成高质量数据和低质量数据的概率差不多，但是当你给它设定XX专家的角色时，它会尽可能把概率分布在高质量的解决方案上。 说提示词“必须加角色”或者“不要加角色”都属于形式主义。

最近我也在思考 Workflow 和 Agent 到底什么关系，我的一个初步想法： Workflow 本质上是工具，只是工具中用到了 AI 能力，所有能被定义成 Work Flow 的就应该能被做成工具。 Agent 更像是 AI，它能主动规划、去调用工具，Workflow 应该是 Agent 的一个可以被调用的工具。 你怎么看？

今天 X 上最火的视频，已婚的Astronomer公司CEO安迪·拜伦（Andy Byron）近日被曝与公司人力资源主管共同现身酷玩乐队（Coldplay）的演唱会，两人举止亲密的视频被现场大屏幕捕捉，引发巨大争议。 一位消息人士向《纽约邮报》透露： > “现在Astronomer公司的前员工群里都炸了，大家简直笑翻了，都在幸灾乐祸地看着这场好戏，特别是拜伦被曝光的那一刻。” 此外，该消息人士还指出，安迪·拜伦长期以来被员工视为一个“有毒”且“咄咄逼人”的老板，其在公司内部的风评并不理想。

让 Google 的 Veo 3 生成脱口秀视频 提示词： > 一名男子正在一家小型场地里表演脱口秀，他讲了个笑话（对话中需要包含这个笑话）。 https://t.co/rtSlolwlH2

GPT-4o 怎么也画不出孙悟空的凤翅紫金冠。 提示词： 中国神话角色组合插画，二郎神、孙悟空、哪吒三位经典人物，Q版可爱风格，动态活泼。 - 二郎神：神情沉稳淡定，眉间天眼微闭，头戴华美金冠，身穿精致传统战袍，手持三尖两刃刀，身旁伴随表情开心呆萌的啸天犬。 - 孙悟空：神情自信调皮，头顶凤翅紫金冠（一般是束发冠加上雉尾，形似生了两根“蟑螂须”），金色猴毛蓬松有型，穿着黄色虎皮短裙、祥云战甲，手握金箍棒，摆出经典眺望远方的动作姿势，灵动而自豪。 - 哪吒：面容俏皮勇敢，扎着两个冲天发髻，身穿飘逸灵动的红色莲花战甲，脚踏风火轮，手持火尖枪，乾坤圈环绕周身，充满少年英雄的气息。 整体绘画风格细腻精致，色彩柔和暖调，线条清晰流畅，带有淡淡的水彩插画质感，背景简洁典雅，画面充满趣味、温馨与故事性。

动物系：一个[xx]的超柔软3D毛绒角色，通体覆盖浓密真实的绒毛，造型圆润可爱，拥有大大的亮晶晶眼睛。角色坐在或轻轻漂浮在柔和米白背景中央，画面中光影柔和，材质细腻，具有真实绒毛的层次与细节。整体氛围温馨亲和，适合用作产品渲染、品牌吉祥物或IP形象。采用摄影棚式布光，高分辨率渲染风格 https://t.co/T6aHnjKrT7

把照片变成夸张的漫画风格 工具：GPT-4o 或者 sora 提示词： 将这张照片制作成高品质的3D漫画风格肖像，准确还原人物的面部特征、姿势、服装和色彩，加入夸张的表情和超大的头部，细节丰富，纹理逼真。 Prompt： make this photo as a high-quality 3D caricature, very accurate resembling the characters facial features, poses, clothing, colors and exaggerated facial expressions, oversized heads, high detailed, life-like textures

OpenAI 正式发布 GPT-4.1 系列：百万 Token 长文本、更强编码、价格更优！ OpenAI 隆重推出专为开发者打造的全新模型系列——GPT-4.1！该系列包含三个强大的新成员：旗舰级的 GPT-4.1、高速的 GPT-4.1 Mini，以及有史以来最小、最快、最经济的 GPT-4.1 Nano。这些模型在编码能力、复杂指令遵循、长文本处理（首次支持高达一百万 Token 上下文，且无额外费用）以及多模态理解方面均实现了显著提升，性能全面超越 GPT-4o，并在关键指标上比肩甚至超越 GPT-4.5。视频中，OpenAI 团队成员详细介绍了这些模型的性能优势、基准测试结果，并通过精彩的实时演示（如现场编写功能完善的前端应用、处理超长日志文件）展现了它们的实际能力。同时，他们还分享了更优惠的定价策略，并宣布了 GPT-4.5 的后续计划。快来了解这些为开发者量身定制、现已在 API 中可用的新一代 AI 模型吧！