若每个人都有个“私人 AI 助理”来帮忙投资股市，市场表面看似更高效率，但“噪音”也会以新方式迅速扩散；由于大家策略同质化越来越强，能保持领先或者创造“alpha”的关键仍是人类更高水平的创造力与对 AI 的领导力！最新一期 Indigo Talk 邀请猫姐 @maojietrading 来聊什么是「交易及人生」，我们能很罕见的看到不聊K线和交易的猫姐😄 AI 会像早期互联网一样，逐渐渗透并成为基础设施；同时，其对社会与经济的冲击力甚至超过当年的互联网革命，未来大量白领或中层岗位可能会被替代或重塑。现在 Xtrader 团队已经完全不需要分析师这个工种了，但人类仍有不可替代之处： - 想象力与创新：AI 善于数据中学习，但对“全新创意”的迸发与洞察，往往需要人类跳出既定模式； - 价值观与伦理：市场和科技应用最终还需要“驾驭者”来决定方向，如是否合规、是否承担社会责任；人类对善恶的判断和体察难以完全由机器替代； - 情感与温度：人与人的血脉呼吸、情绪联结，在交易或管理决策中同样关键。例如市场突发事件背后的政治、社会因素，往往是机器难以穷尽的“人性层面”。 对谈猫姐这一期的完整视频请看评论🧵

"Agentic Software Engineer (A-SWE)” - OpenAI 的 CFO Sarah Friar 在高盛最近的一次活动采访中透露，除了 Deep Research 和 Operator 这两个 Agents 之外，OpenAI 很快将推出全新的软件工程师 Agent，一个全自动化的开发者，而不仅仅是辅助写代码！现在连 CFO 都比 Sam Altman 的爆料多😅 Sarah 将 OpenAI 迈向 AGI 的过程分为五步： 1. Chatbot 阶段：如 ChatGPT 最初提供的“实时回答”、文本生成等； 2. Reasoning 阶段：GPT 系列在 2024 年强调“推理能力”。例如 O 系列模型可进行“链式思考”（Chain-of-Thought），在回答复杂问题时能像人一样审视前后文并迭代修改； 3. Agents（智能体）：2025 年被称为“Agent 元年”。OpenAI 目前已推出和即将推出三款“智能体”产品： - Deep Research：可自主执行深入调研，自动总结并生成专业报告； - Operator：可充当线上“任务代理”，帮助预订机票、酒店、餐厅等； - A-SWE（Agentic Software Engineer）：可以自行完成软件开发、QA、Bug 测试和文档撰写，相当于一个“自动化开发者”。 4. Innovation（创新阶段）：模型开始不仅仅依赖人类已有知识，还能提出全新见解，催生原创的学术或技术发现； 5. Agentic Organizations（智能体组织）：AI 可以承担更多组织级别的决策与运营任务，深度渗透至经济社会的各个层面。