白宫发布六个月来的首份 AI 政绩和战略行动指南 AMERICA’S AI ACTION PLAN 🎯 核心叙事："赢得 AI 竞赛" 实现并维持无可挑战的全球 AI 技术主导地位，AI 是国家安全与经济竞赛的主战场！ - 三合一战略视角：新工业革命 + 信息革命 + 文艺复兴 - 竞赛思维：谁掌握最大 AI 生态，谁定标准、谁得红利 - 历史类比：像赢得太空竞赛一样赢得AI竞赛 - 战略高度：无可挑战的全球技术主导权 💡 战略愿景："三重革命" - 工业革命、信息革命和文艺复兴同时发生，这就是 AI 所呈现的潜力。 🏛️支柱一：加速AI创新 - 从"监管者"转为"加速器" - 全面去监管：撤销前任 AI 行政令，审查 FTC 等机构对 AI 企业的限制条款； - 价值观审查：政府采购只选"无意识形态偏见"的模型，删除NIST 框架中的 DEI 等内容； - 开源生态：建立算力金融市场机制（类期货/现货），扩大NAIRR 资源； - 产业采用：设立监管沙盒、AI 卓越中心，在医疗能源等领域建立生产力测度标准； - 人才培养：税收优惠鼓励企业 AI 培训，建立 AI 劳动力研究中心； - 政府应用：统一 AI 采购工具箱，国防部优先自动化工作流； 🏗️ 支柱二：建设AI基础设施 - 简单来说，我们需要"建设，宝贝，建设！" AI 是现代生活中第一个挑战美国建设远超当前规模能源发电能力的数字服务。 - 许可加速：NEPA 快速分类豁免、FAST-41 扩展、统一水法许可； 电网三步走：稳住现有容量 → 优化传输系统 → 接入核能/地热/聚变新电源 芯片回流：CHIPS 项目去除附加条件，强调投资回报与 AI 工具进入制程； 安全护栏：供应链去"对手技术"，建高安全军事数据中心标准； 技能培训：电工、HVAC 技师等高薪岗位培训，扩大注册学徒制； 网络韧性：建立 AI-ISAC 威胁情报共享，完善 AI 事件应急响应； 🌍支柱三：国际AI外交与安全 - 输出美国 AI "全栈"标准，严控技术扩散 - 整包输出：商务部牵头推动"全栈AI出口套餐"，金融外交多部门协同； 标准竞争：在国际组织对抗"繁重监管"，抵制中国监控技术标准； 出口管制：芯片位置验证技术、情报协作封堵转运、控制半导体子系统； 盟友对齐：外交+关税工具防止盟友"补位"，推动采用美国标准； 模型评估：政府主导评估本国与对手AI的国家安全风险，查"后门"； 生物安全：强制科研机构使用有客户验证的核酸合成服务商； 一句话总结：“美国把 AI 当作综合国力竞争的国家总动员令，放松监管、疯狂建底座、输出标准并围堵对手”👀

若每个人都有个“私人 AI 助理”来帮忙投资股市，市场表面看似更高效率，但“噪音”也会以新方式迅速扩散；由于大家策略同质化越来越强，能保持领先或者创造“alpha”的关键仍是人类更高水平的创造力与对 AI 的领导力！最新一期 Indigo Talk 邀请猫姐 @maojietrading 来聊什么是「交易及人生」，我们能很罕见的看到不聊K线和交易的猫姐😄 AI 会像早期互联网一样，逐渐渗透并成为基础设施；同时，其对社会与经济的冲击力甚至超过当年的互联网革命，未来大量白领或中层岗位可能会被替代或重塑。现在 Xtrader 团队已经完全不需要分析师这个工种了，但人类仍有不可替代之处： - 想象力与创新：AI 善于数据中学习，但对“全新创意”的迸发与洞察，往往需要人类跳出既定模式； - 价值观与伦理：市场和科技应用最终还需要“驾驭者”来决定方向，如是否合规、是否承担社会责任；人类对善恶的判断和体察难以完全由机器替代； - 情感与温度：人与人的血脉呼吸、情绪联结，在交易或管理决策中同样关键。例如市场突发事件背后的政治、社会因素，往往是机器难以穷尽的“人性层面”。 对谈猫姐这一期的完整视频请看评论🧵

"Agentic Software Engineer (A-SWE)” - OpenAI 的 CFO Sarah Friar 在高盛最近的一次活动采访中透露，除了 Deep Research 和 Operator 这两个 Agents 之外，OpenAI 很快将推出全新的软件工程师 Agent，一个全自动化的开发者，而不仅仅是辅助写代码！现在连 CFO 都比 Sam Altman 的爆料多😅 Sarah 将 OpenAI 迈向 AGI 的过程分为五步： 1. Chatbot 阶段：如 ChatGPT 最初提供的“实时回答”、文本生成等； 2. Reasoning 阶段：GPT 系列在 2024 年强调“推理能力”。例如 O 系列模型可进行“链式思考”（Chain-of-Thought），在回答复杂问题时能像人一样审视前后文并迭代修改； 3. Agents（智能体）：2025 年被称为“Agent 元年”。OpenAI 目前已推出和即将推出三款“智能体”产品： - Deep Research：可自主执行深入调研，自动总结并生成专业报告； - Operator：可充当线上“任务代理”，帮助预订机票、酒店、餐厅等； - A-SWE（Agentic Software Engineer）：可以自行完成软件开发、QA、Bug 测试和文档撰写，相当于一个“自动化开发者”。 4. Innovation（创新阶段）：模型开始不仅仅依赖人类已有知识，还能提出全新见解，催生原创的学术或技术发现； 5. Agentic Organizations（智能体组织）：AI 可以承担更多组织级别的决策与运营任务，深度渗透至经济社会的各个层面。