《ETF机构都在撤，谁在5.8-6万接盘把价格推上去？》 兄弟姐妹们，6月比特币ETF流出了40多亿美元，贝莱德一家就跑了30多亿。机构在系统性撤退，但价格却在5.8-6万区间反复获得支撑，甚至一度反弹到61,000以上。 ETF在卖，谁在买？ 答案很明确：巨鲸和长期持有者在接盘，两股力量正在换手。 1、40亿流出是真的，但流出的速度已经慢了 6月，美国现货比特币ETF净流出约40.6亿美元，创2024年1月上市以来最大月度流出纪录，打破了2025年2月的35.6亿美元前高。 但注意一个细节：流出速度在大幅放缓。 5月中旬到6月初，ETF经历了连续13天的流出潮，蒸发44亿美元。但此后周度流出量从17.2亿美元降至最近一周的约2.26亿美元，下降了87%。 贝莱德IBIT确实流出了最多——6月22日至26日当周就流出了13亿美元，占全行业总流出的近73%。但进入7月后，流出速度明显放缓，甚至出现单日流入的苗头。 结论：ETF在撤是事实，但最猛的那一波已经过去了。 2、巨鲸在5.8-6万区间逆势吸筹 这才是答案的核心。 在ETF流出最猛的时候，巨鲸恰好进入了增持模式。 自6月1日以来，持有10至10,000枚BTC的鲸鱼群体累计增持约27万枚BTC（约200亿美元），是2013年以来任何持有者类别中最大的月度增持。 多个链上监控数据显示，6月下旬巨鲸从交易平台持续提币： （1） 6月11日，某巨鲸地址从OKX提走2,341枚BTC，价值约1.45亿美元； （2）6月下旬，多个新地址从BitGo等托管方合计提取超3,000枚BTC； （3）持有10至10,000枚BTC的钱包在七天内累计增持超30,000枚BTC，约20亿美元。 时机非常精准： 巨鲸的增持恰好与ETF流出峰值重合。ETF在卖，巨鲸在接——这不是巧合，是在换手。 3、长期持有者在锁仓，79%供应量不动 另一个关键的接盘力量是长期持有者。 长期持有者目前控制着约1,610万枚BTC（约79%的流通供应量），创历史新高。此前的纪录是2022-2023年底部区域的74.5%。 旧币重新激活量仅218,421枚，为2012年以来最低。对比2024年同期有118万枚BTC被重新激活，信仰持有者几乎是按兵不动。 这意味着：即使价格跌到58,000，最坚定的持有者没有卖出。 这不是熊市底部常见的那种恐慌性投降。 4、58,000是“聪明钱”的成本底线 长期持有者的平均成本基础约48,400美元。但58,000附近是另一道重要防线——这是巨鲸和积累者在6月集中吸筹的区间，也是做市商在订单簿上密集挂单的区域。 根据订单簿数据，在6月30日至7月1日期间，58,000-60,000区间出现了大量买入委托订单，买单深度明显超过卖单。结合巨鲸增持的链上信号，这些买单的资金主体大概率是机构和巨鲸在低位布局。 5、多空博弈的最终走向 短期卖压主导（ETF流出），但中期买盘在积累（巨鲸+LTH）。两股力量正在58,000-61,000激烈换手。谁先弹尽粮绝，方向就出来了。 让58,000先出结果，让换手先完成，再决定方向。 🎯 #比特币# #BTC# #ETF# #巨鲸# #三维一体交易分析#

小阴蒂出来透透气～有没有很可爱！！哼！ 好的锁就得和下面小婊贝融为一体～ 戴习惯了都忘了自己有下体了🤭谁会抗拒下面有个粉粉嫩嫩的逼呢 锁：Pulsex Orbby 商店里还有其它好物哟

刚发现 DeepSeek 官网改版了，直接开始在上面挂招聘 😳 从 v3 到 R1 一路开源，现在估计是要搞更大的一盘棋——招的多半是搞底层优化和分布式训练的。国内大模型公司谁不缺算力？DeepSeek 能做出来那次突破靠的就是训推一体的框架创新。 他们这次招的人，是不是意味着下一版已经在路上了？你们怎么看？👇

【求你不要把我还给我】彻底融合我对准那根粉嫩、挂着白浆、底部还带着两颗夸张蛋蛋的巨物坐了下去。整根没入的瞬间我整个人都软了，像是被你从最里面撑开、填满、占有。里面是你的形状，外面是你的温度，白浆把两个人都连在一起。我抓着你的手不让离开，眼睛翻白还在求：别抽出去，就这样待在我里面。精神小妹已经被你开发到分不清这具身体到底是谁的，只想和你融为一体。

全球贸易顺差国排行榜第一名毫无悬念是中国的1.2万亿美元，第二名是传统工业强国德国，数据已经降到我们的1/6。 第二名到第十名贸易顺差之和不到一万亿，我们自己一家1.2万亿！[赞] 牌桌上赚钱的时候，就不要掀桌子，而且要尽力各边都劝和，回头把他们裤头都赢光，然后给他们100块回家车费… 有网友好奇，下一步的1.5万亿，到底是谁花的钱？钱哪来的？ 非洲人民终于靠着二手光伏板子+拆车锂电池做的储能实现不断电照明+给来自小米OV传音的手机充电+骑上了电驴； 南美人民终于靠着山东特产小挖在农田里干活+刷中国手机看抖音+玩原神过上了幸福的生活； 中拉美的人民靠着卖坚果水果木材赚的钱买了比亚迪电车美的冰箱空调洗衣机； 东欧的人民靠着在西欧打工的亲属汇款买了海信大平板电视+笔记本电脑+5G网络+光伏发电储能一体化+MG的电车过上了降级版的西欧生活； 西欧靠着美的特制空调+中国充电宝+15美元一根的数据线+1000多美元一台的投影仪+TT过上了宅男宅女好日子。

写在存储暴跌的今天：AI基础建设中国不会停，美国更不会停。 但永远缺存储，不代表存储不会跌。 K3证明模型没有护城河，半年差距来回交替。 中国不会停因为AI是国家安全不是商业竞争，谁停了就输了。 美国只能跟不能退。不跟就意味着把AI拱手让给中国。 HBM4内存从插件变定制化封装体，类似于和GPU是一体的。不是普通内存。 模型没有护城河，谁都不敢停=永远在买硬件。 海力士美光这类HBM生产者PE必然会从5到20。 总有一天会达到的。

很多人问，为什么跟多X从业者拒绝在工作时接吻？ 我来给个科学的答案吧。 在精神分析+领域，性爱的两个典型行为交合和接吻是有解释的:其中插入(男性行为)和纳入(女性行为)是渴望融为一体的内涵。所以梁羽生的小说里，一般都会写"生命大和谐”。 这个行为是拥抱的最终表达形态。拥抱的潜意识冲动也是"你与我合为一体"。 而亲吻在性交中的无意识行为是分为了吸吮和舔舐。吸吮的根本欲望等同于吞并。而舔舐的心理欲望是完全不同的，是一种带有试探性的反应:舔了你一下，等待你的反应，是不是会迎合我。用以确认爱欲的意愿。 这也是为什么一些人，在和"没那么喜欢"的人做爱时，可以进行纳入的行动，但是无法承受舔舐的行为。插入不需要回应，而舔舐是需要互动和回应的。也是最柔软的爱意表达:我爱你，并且渴望着你的爱。(备注:很多人说的亲吻时会闭眼才是真爱的说法，是错误的) 真正心里有你的异性，在和你做爱时，相对于吸吮，他们更倾向于做出舔舐的行为，或是在被舔舐时，对方的身体会更倾向于回应。 而不让亲，是非常典型的心理防御。一个人无法对"没那么喜欢"的人舔舐，也无法接受"没那么喜欢"的人的舔舐。就好像你触摸你家的猫，它会翻过肚子来让你摸。但是陌生人打算摸你的猫，它会挥一爪子。 为什么纳入行动，可以在不愿意的时候还能接受，而亲吻却是"想表演出来但是很困难"?原因是对于纳入，对应的心理防御一般是忍耐、抑制、转移就可以完成。而舔舐和舔舐的回应，要主动回应。 从精神分析上来讲，在纳入时，把注意力集中在"忍受不适"上，用意志力覆盖情感空白，然后压抑对“对方是谁"的认知，把对方幻想成某个抽象的形象或单纯的“功能提供者"，或是干脆集中在感官层面，刻意忽略对方的行动。 这套心理防御组合能让力比多+找到一条“无人的通道"直接泄洪。身体完成了生殖繁衍的物理动作，但"自我”可以悬浮在身体之外。所以，即便心门关闭，肉体的大门依然可以“被打开"。 而舔舐作为高级的性爱行为，是直接连通"依恋"与"自我认同+"的。如果靠“忍耐"去亲吻一个不喜欢的人，舌头的肌肉会僵硬，唾液分泌会紊乱。因为舌头无法被"情感隔离"--它一接触对方的皮肤，就会本能地像探测器一样"读取”数据(气味、温度、湿度)。当数据与情感不匹配时，大脑前额叶会强行命令舌头“表演”，但这会引发剧烈的“心身冲突”，表现为生理恶心或抽搐般的僵硬。 在拉康+的体系里，“驱力(Drive)不需要回应，但欲望(Desire)必须指向他者的欲望。舔舐必须发起“给予"，并实时接收"反馈"来修正自己的动作，如果对方不给反馈，你的舌头就“悬在半空"，这种"回应落空"会直接唤醒婴儿期口欲阶段最原始的恐惧--"母亲是否回应我的呼唤?"这种恐惧是"忍耐"无法压制的。 简单的比喻就是:当别人把你厌恶的脏东西抹到人身上的时候，你只需要闭上眼睛，在心里开始计数，等过了几分钟，这个事情就过去了。洗干净就可以松一口气了。 而舔舐和回应舔舐，需要的是你主动端起那个东西，然后看起来很开心的填舔着吃。----而事实上，一个心理防御能正常运作的人，这个行为是不可实现的，人会不受控的开始呕吐。根本演不了。

Gate 刚发布了 2026 年 4 月的透明度报告。📄 整体看完有一个很明显的体感：它已经不再只是一个交易所了。🧭 现在的战略重点不再仅仅是卷上币和交易量，而是开始全面向“金融基础设施 + AI 系统”演进。🚀 📊 报告里透出的几个关键信号： 📈 链上生态：Gate Layer 活跃度持续飙升 💰 资金沉淀：理财与稳定币规模不断扩大，吸金效应增强 🔥 通缩机制：$GT 持续大额销毁，供应量进一步收缩 💳 支付破圈：开始接入 Mastercard，触角延伸至传统支付体系 🧠 科技赋能：GateAI 正式深度接入交易与投研场景 💡 单点看都不算新，但合在一起就是一个质的变化：交易所正在蜕变成“交易 + 链上 + 资产 + AI”的一体化系统。 未来的行业竞争，早就超越了单纯 CEX 之间的内卷，而是看谁能把“交易、链上与 AI”真正打通。🎯 🔗 完整报告详情：

今天看了个 Baseten CEO Tuhin Srivastava 谈 AI 推理危机的播客 一句话核心：推理正在变成 AI 行业最后一个也是最大的市场。 算力极度紧缺，谁能拿到 GPU 并做出足够好的软件层，谁就能赢。 Tuhin 透露了几个硬核数据： • Baseten 过去一年增长 30 倍，今年预期收入超 10 亿美元 • 他们的 GPU 集群利用率在中高位 90% • 目前覆盖 18 个云厂商、全球 90 个集群，新云厂商引入到整个推理栈上线只需半天 • 95% 以上的 token 在跑自定义模型，几乎没人用原版开源权重，客户都在用自己的数据微调 关于开源模型和地缘政治，Tuhin 的态度很务实： DeepSeek 和 Moonshot 这些中国模型真的非常好。如果把深寻当 Meta 的模型来用、来准备，比纠结它的来源更有意义。 他同时强调美国确实需要自己的开源模型：五家中国实验室在做开源模型，我们连一个都设得如此艰难，这本身就很说明问题。 关于算力市场的现实： 现在从好的云厂商拿 1000 张 B200，至少需要 3-5 年合同 + 20-30% TCV 预付款。 不仅是产能短缺，能真正运营好数据中心的靠谱供应商也极少——可能只有十几个像样的云，其中只有三四个是金牌级别的。 最有意思的是他对 agent 和推理反馈循环的判断：推理和 post-training 是一体两面。推理产生数据，数据用来评估，评估结果用来 post-training，形成整个循环。计算成本越低，意味着可以在更多地方嵌入更多智能。这就是 Jevons Paradox 在 AI 领域的体现。