#一對A# 怎麼輸了這叫精緻小巧！ 大胸算什麼 就一對車頭燈能比得過我？ 體力＋技術才是把你榨乾的真本事 超美一線鮑：夾緊到窒息一放進去就讓你繳械 性感翹臀：渾圓超彈 瘋狂撞擊手感雙重暴擊 靈動之舌：舌尖舔爆敏感點 深喉嚨主動吞到底直接讓你理智線斷裂！ 有顏 有臀 舌功還能把你魂都吹飛…… 頂得住我吹五分鐘不射在來找我👇 #懂玩的才知道什麼叫爽到升天# #這是進去就別想活著出來的頂級尤物#

對自己一對a雖然各種不滿意 只能靠找各種角度來彌補(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵) 可總是自己一個人找角度 想來個人把我整個慾望都填滿 寂寞又渴望被填滿的心 在等一個對的人 喜歡有自信的慾男 有征服慾高的 挑戰者ㄇ👉🏻

苹果最近负面有点多啊，先是 Mac 与 iPad 产品线大涨价以及与美光之间的“爱恨纠缠”让大家吃瓜吃饱了 现在又传出 Vision Pro 的负责人跳槽到 OpenAI 但有一说一，对 OpenAI 的新硬件还是挺感兴趣，想看看 AI 大模型头部企业能否做成真正的 AI 硬件。 市面上现有的很多打着 AI 硬件旗号的产品，多少差点意思，或者是不是有我还没关注到的优秀产品？ 至少在现阶段，懒猫微服已经走在 AI Native 的路上了。已经有越来越多的懒猫微服原生应用接入小龙猫这个 AI Agent，用户只需跟 Agent 吩咐，即可完成众多操作。 欢迎大家评论区交流自己对 AI 硬件的畅想啊。

昨天陪同朋友有幸去拜访了一位A10+的一级投资大佬 对于产业投资的思考逻辑和学习能力深感佩服... 投航空航天，投量子计算，也投AI制药等等 全是未来的前沿科技和拥有护城河的细分龙头 为了投量子那个项目，搜集资料看书深入研究了22天 无论对这个产业的未来前景还是落地应用都做了深刻的研究，包括同行竞争 突然看了我书桌上放了一两年一直在吃灰的书有点惭愧 这几年真是又懒又笨又懈怠 拥有了点小钱就躺平，不学习，怪不得我这几年的交易毫无精进还持续退步... 另外还分享了其他的一些思考 1.永远保持对赚钱的强烈欲望，钱能解决99%的问题，如果那1%不能解决，就代表钱还不够多 2.自己的孩子，比任何人事物都重要 3.政策导向、市场环境很重要，在不正确的时候不做什么比做什么更重要，前三年在自己的别墅种菜... 4.年轻的时候胆子要大，不要怕输，但绝对不要负债；有家庭后要稳固大后方把一部分资金放在另一半那，自己手里的就算输了也不会影响生活 5.在投资市场中不要去碰杠杆，大多数人的认知无法撑起 6.要怀疑专家，通过逻辑分析推导去质疑从而得出自己的结论来支持自己的投资决策 唉，还分享了好多，真是不爱动脑太久丫的记不住那么多了，就这样吧🤣 他自认为对于产业投资是顶级的，但对A股的二级市场却很无奈，玩二级两个股被套，持仓1.8亿人民币，基本面很好但持仓一两年楞是不启动还一直浮亏... 真的足够谦虚所以向我们几位二级赌狗学习... 不过这次让我对一人公司的模式更深刻了 一个风景优美的办公地，一位阿姨前台接待，一张大大的书桌一台电脑，一个能接待朋友喝茶的办公室聊聊天喝喝茶，几千万几亿的一级投资全是一个人的脑力劳动~ 我觉得这种状态挺好的，不用像大中型的投资机构一样招募各种研究员交易员，偶尔有问题就问问相熟的研究员和同行... 活到老，学到老，保持竞争力😉😉😉 嗯，先把我手头的书看完！！！

黄仁勋蛋糕：财报会黄仁勋讲了什么？ 一、“AI拐点”论断：从概念宣示到利润宣言 黄仁勋在财报电话会议中明确宣告：“人工智能已经到达了转折点。它正在发挥实际作用。它的代币既高效又有利可图。如今，计算就是收入。” 这句话的深意远超表面。过去两年，市场对AI的追捧建立在“可能性”之上——大模型能做什么、未来能做什么。而黄仁勋此刻将叙事彻底切换为 “算力即收入，算力即利润” ——AI不再是烧钱的实验，而是直接产生营收的生产要素。他用一组数据佐证：GitHub开发者合并的pull request数量从2024年的4亿增至2025年的5亿，而2026年头几个月已增长近三倍。token正在变成可计价、可盈利的生产单位。 付鹏对此的解读一针见血：黄仁勋明确提出“AI的拐点已经到来”，本质上是安抚市场，旨在强化市场对AI产业链闭环成型的信心并缓解过度投资担忧。这是一场信心的主动管理——当季报数字已无法让股价跳空高开时，唯有重构叙事才能重新锚定预期。 --- 二、“70%”的潜台词：受限即自信 英伟达罕见地给出了FY2028全年营收增长约70%的指引，远超分析师预期的44%。但黄仁勋随即补了一句致命的话：“70%的增长仅是受限于产能的结果。在Agentic AI普及的推动下，真实市场需求增速远超100%。” 他在回答分析师时直言：“我们的需求增长远远高于70%，但我们的供应使我们有信心实现70%的增长。如果不受限制，这个数字会高得多。” 这套表述的精妙之处在于：将“供给瓶颈”这一负面因素，反向转化为“需求无限”的正面信号。他不是在承认无力，而是在宣告——即便被产能锁死，我仍能增长70%；如果产能放开，增长将不可想象。这是一种“受限即自信”的话语策略。 --- 三、代理式AI：算力需求的“乘法器” 黄仁勋在多个场合反复强调一个核心判断：AI正从“人类驱动”转向“代理式AI”（Agentic AI） 。未来的AI将具备自行推理、规划并执行任务的能力。 这一转变对算力需求的冲击是指数级的。传统CPU是为“活在秒级世界”的人类设计的，而智能体“活在纳秒级世界”，对延迟极其敏感。为此，英伟达从零构建了专为智能体服务的Vera CPU，性能比x86处理器快1.8倍。黄仁勋甚至预言，未来的CPU将不再只为人类服务，而是为AI Agent打造。 他将此轮AI计算投资浪潮定性为 “一代人一次”的平台级转型 。这不是季度叙事，而是十年叙事。 --- 四、“黄仁勋效应”：权力符号的自我调侃 当高盛分析师追问供应链瓶颈中最严重的一环时，黄仁勋没有给出排序，而是调侃道：“过去一年里最有趣的事情之一，就是搞清楚我去哪里吃晚饭、和谁一起吃，结果第二天他们的股价就翻了一番。” 这不是简单的玩笑。过去一年，他与三星、现代、台积电等企业高管的每一次公开会面，都在资本市场引发剧烈反应。“黄仁勋效应” 已成为一种真实的资本市场力量。 但更深层地看，他用玩笑消解了问题的严肃性。高盛问的是“哪个瓶颈最致命”——这是一个关于脆弱性的问题。而他用“晚餐效应”将话题引向“谁与我合作”——这是一个关于权力的叙事。他不回答“我缺什么”，而是暗示“我选择谁，谁就赢”。 --- 五、Physical AI：被低估的“下一站” 黄仁勋在GTC 2026上定调： “物理AI时代已经到来。” 他抛出了一整套物理AI基础设施——从数据生成到仿真训练，从边缘推理到生态落地。每一家工业企业都将成为机器人公司。 这一布局的战略意义在于：数据中心是英伟达的“今天”，物理AI是“明天”。当云端推理市场逐渐饱和、竞争加剧时，物理AI——涵盖机器人、自动驾驶、工业自动化——将打开一个规模庞大的新市场。黄仁勋甚至预言，物理AI的“ChatGPT时刻”快到了。 --- 六、结论：叙事即估值 黄仁勋在本次财报季的讲话，完成了一次精妙的叙事升级：从“AI芯片卖得好”升级为“AI时代已经赚钱”，从“季度超预期”升级为“十年基础设施周期”，从“GPU公司”升级为“AI工厂构建者”。 当季报数字本身已无法驱动股价时，估值靠的是故事。而黄仁勋，是这个时代最会讲故事的CEO。问题只有一个：市场需要多久才能消化这一轮信心提振？如果情绪消退得很快，就说明“不见兔子不撒鹰”的心态正在蔓延。讲故事的能力终有一天会遇到讲故事的极限——那一天，才是真正的考验。

业绩好小跌、业绩差暴跌！美国科技股深陷“恶性循环” 摘要：台积电Q2净利润暴增77%，其美股周四仍收跌2.3%，IBM发盈利预警，引发周二单日暴跌逾20%。分析人士认为，其核心原因在于：一是投资者担忧AI高估值与巨额支出回报，业绩预期门槛极高导致基本面与股价严重背离；二是市场正经历系统性去杠杆与动量交易瓦解，主导走势的已非基本面而是仓位结构。 美国科技股正陷入一种令投资者进退两难的困境：亮眼的财报无法提振股价，糟糕的业绩则引发暴跌。这一非对称的市场反应，正在动摇华尔街对AI投资叙事的信心，并加速资金从高估值科技股中撤离。 台积电周四公布季度净利润同比暴增77%，创历史纪录，并上调2026年营收增长预期至40%以上，但其美股收盘仍下跌2.3%。与此同时，IBM因发出盈利预警，周二单日暴跌逾20%，跌幅甚至超过1987年"黑色星期一"。Vital Knowledge分析师一语道破当前困局： "科技股似乎怎么都赢不了——超预期业绩无法催生上涨，业绩爆雷则遭到重创。"  市场分析人士认为，投资者担忧AI高估值与巨额支出回报，业绩预期门槛极高导致基本面与股价严重背离，再加上市场正经历系统性去杠杆与动量交易瓦解，主导走势的已非基本面而是仓位结构。 纳斯达克综合指数周四下跌1.5%，存储与芯片股领跌，闪迪、西部数据、Seagate均跌逾9%，英特尔与美光各跌约6%。美股半导体板块已从6月中旬高点累计下跌约22%，正式进入技术性熊市。高盛追踪的"动量股"指数周四单日下挫6%，本月以来已累计蒸发五分之一市值。  好业绩遭"冷遇"，市场逻辑已变 本轮科技股调整最令市场警惕之处，在于强劲基本面与股价走势之间的严重背离。 华尔街见闻文章写道，台积电不仅Q2净利润同比大增77%至创纪录的7066亿新台币（约合220亿美元），毛利率高达67.7%，还将2026年资本支出上调至600亿至640亿美元。ASML此前也公布了"超预期并上调指引"的季报。美光的最新季度业绩同样大幅超出预期，但股价自高点以来已回调约25%。 市场分析人士认为，三家公司的业绩均进一步强化了AI驱动需求加速扩张的叙事，为AI资本支出与算力投资逻辑提供了新的正面数据支撑。然而，半导体与存储股在如此积极的催化剂面前依然下行，表明当前主导价格走势的，或许已不再是基本面，而是仓位结构与因子动态——同时也意味着硬件板块的业绩预期门槛已被抬得极高。 值得关注的是，曾被视为AI热潮象征的SpaceX，也未能幸免于难。 SpaceX上月以创纪录的860亿美元估值完成IPO，发行价135美元，一度飙升至225.64美元的高位，吸引大量散户资金涌入。然而周四其股价再度下跌3.1%至131.11美元，已跌破发行价。  这一走势折射出投资者对AI相关公司高估值的普遍反思。据英国《金融时报》报道，部分投资者对美国科技巨头在数据中心上的巨额支出何时能够产生实质回报愈发感到担忧。 谷歌周四股价下跌4.4%，亚马逊下跌1.2%，"超大规模云计算商"发行的债券近期也因其庞大的借贷与支出计划受到质疑而承压。 芯片股走势，成全市场风向标 在多重压力交织之下，半导体板块的走向已成为整个股市的核心观察指标。 分析人士认为，"芯片股未来的走势仍是股市最重要的问题。它们正在出现一些明显裂痕，因此必须尽快看到强劲且可持续的反弹，否则将发出真正的警示信号。" 目前，半导体板块整体已从6月中旬高点下跌约22%，正式步入技术性熊市。在ASML、美光、三星等公司业绩超预期后股价反遭抛售的背景下，高贝塔动量策略再度大幅受挫。  市场的隐含相关性仍接近历史低位，与VIX指数明显脱钩，显示当前的波动更多源于结构性因子的重新定价，而非系统性恐慌——但这并不意味着风险已经出清。 去杠杆浪潮持续，动量交易加速瓦解 此轮抛售的背后，是一场始于6月的系统性去杠杆过程。 摩根大通策略师Nikolaos Panigirtzoglou表示，"始于6月的投资者去杠杆阶段似乎仍在持续，我们认为杠杆股票ETF、期权及保证金账户中仍有更多去杠杆空间，这将成为股市的持续阻力。" 高盛数据显示，整个人工智能领域都面临压力，其中光互联、人工智能半导体和数据中心板块在过去两天均下跌了5%至12%。 高盛追踪的动量股指数本月已累计下跌约20%，且据高盛分析，经波动率调整后，当前这一因子对的波动率已升至五年高位，接近标普500三周已实现波动率的10倍。 有分析指出，AI相关股票与"AI风险"股票、对冲基金重仓股与做空股、高贝塔12个月赢家与输家之间，均出现了"方向错误"的价格走势，显示市场内部结构已出现明显紊乱

Leopold 的Situational Awareness基金的13f已经公布。整个组合的变化已经可以从“主题表达”上升到“市场阶段判断”。 此前市场对 Situational Awareness LP 的理解，更接近一个高确信度 AI infrastructure long-only 风格组合：集中押注电力、GPU 云、数据中心、矿企转型和光通信，逻辑核心是 AI 带来的基础设施瓶颈会持续恶化，从而驱动相关资产长期重估。 但最新 filing 显示，基金虽然并未放弃这一长期 thesis，却明显开始调整表达方式。减仓列表高度集中于此前涨幅最大、估值扩张最明显、且最依赖 AI 资本开支持续加速的资产。这说明管理人当前更关注的，已经不是“AI 是否继续增长”，而是“市场对 AI 增长的定价是否已经过度线性化”。 这一点在 CoreWeave 上尤其明显。 CoreWeave 普通股与 call option 同时大幅下降，意味着基金不仅降低了现货风险敞口，也降低了对进一步爆炸性上涨的杠杆暴露。此前 CoreWeave 是整个 AI infrastructure trade 中最具“金融杠杆属性”的资产之一：它本质上是 NVIDIA GPU scarcity 的衍生表达，估值高度依赖 hyperscaler 持续外包 AI 算力需求，以及资本市场持续愿意为 GPU 扩张融资。 因此，减持 CoreWeave 的意义，并不只是简单止盈，而更像是对整个 AI capex acceleration trade 的风险再评估。基金可能认为，市场此前默认的“AI 投资会无限制持续加速”这一叙事，已经开始进入边际验证阶段。一旦 hyperscaler 开始讨论 ROI、推理成本、模型商业化效率或 capex 回报率，CoreWeave 这类高杠杆 AI 基础设施资产的估值弹性就可能显著下降。 Bloom Energy 的减仓则透露出另一层信息。 Bloom Energy 原本是 AI 电力短缺 thesis 中最纯粹的受益标的之一，因为市场逻辑非常直接：AI 数据中心需要电，而传统电网无法快速扩容，因此分布式供电和天然气燃料电池将获得结构性需求。然而，这种逻辑的问题在于，它很容易被市场进行过度线性外推。 从仓位变化来看，基金并未完全放弃 Bloom，而是降低仓位权重。这更像是一种“长期逻辑仍成立，但短期定价已明显前置”的处理方式。换句话说，管理人可能开始认为，市场已经提前交易了未来数年的 AI 电力需求增长，而实际订单兑现、项目建设周期、燃气供应链以及数据中心上线节奏，未必能够匹配当前估值所隐含的增长曲线。 类似逻辑也适用于 CORZ、IREN、APLD、RIOT 等资产。 这些公司此前最大的重估逻辑，在于市场逐渐接受： 拥有电力、土地、冷却系统和高功率接入能力的矿企， 本质上已经是 AI 数据中心的潜在基础设施供应商。 这个方向本身并未失效。但问题在于，这一交易在过去几个季度已经迅速从“非共识”演变成“高度拥挤”。一旦市场开始普遍接受“矿企转 AI 数据中心”的逻辑，资产价格就会从基于现实现金流，转向基于远期 AI 基础设施想象空间进行定价。 而当估值主要依赖远期叙事时，波动率通常会明显上升。 这也是为什么这份 filing 中，大量新增 put 与存储链上的双边期权结构非常重要。它意味着基金正在从“单边 AI beta”转向“AI 波动率交易”。 这一变化的核心，并不是基金不再相信 AI，而是基金开始认为： AI 基础设施资产未来最大的特征， 可能不是稳定上涨， 而是剧烈重定价。 这与当前市场环境其实高度一致。 在这个阶段，资产价格往往会开始对边际变化异常敏感。 因此，基金当前的行为更像是在主动降低“线性乐观敞口”，同时提高“非线性收益敞口”。减仓高 beta AI 基础设施股票、降低 call 暴露、增加 put、以及在存储方向配置双边期权，本质上都指向同一个判断： AI 超级周期仍然存在，但市场对这一周期的定价，已经进入高波动、高拥挤和高预期阶段。

完成对 @altdotfun 新台子龙一 $alt 龙二 $stonks 的建仓，这次押注的感觉有点像当年6m市值开始买 solana:BLVxek8YMXUQhcKmMvrFTrzh5FXg8ec88Crp6otEaCMf ，一路买到4m，最后钻了两周开始起飞到370m，然后相似的自作恶和fud 洗盘又和一堆后面拉飞的大项目一样，这个标我只确认几点： 1、这是 $hype 生态目前最出圈的台子，而 $hype 有钱人多，有大户给点水进来，台子就飞； 2、有一部分的创新，不能说是大创新，但是这种创新已经能提供巨大的话题流量，昨天市场上的捧和fud 已经证明了，后面还会继续； 3、有最近拿到大结果的版本之子在车上，底部经过一晚没有归0，大概是有其他人在陆续买入。 以上非投资建议