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1,000+ 股票 & ETF 已上線 StableStock,持續增加中⋯⋯ 本期新標的已全數上線,以下是這批名單中的 6 個重點 - First Trust Smart Grid ETF($GRID) 聚焦智能電網與電力基礎設施 —— AI 數據中心建設與全球能源轉型的直接受益標的 - Corgi Lithography & Semiconductor Photonics ETF($EUV) 半導體製造中的「光」之核心 —— EUV 微影與光子學,先進製程繞不過的卡脖子環節 - Strategy 浮動利率永續優先股($STRC) Strategy 發行的浮動利率永續優先股,兼具債性現金流與股性彈性,獨特的配置工具 - RoboStrategy($BOT) 納斯達克新上市的封閉式基金,集中佈局機器人、自動化與 AI 策略 - 2X Long ORCL Daily ETF($ORCU) Oracle 的 2 倍日內槓桿 ETF —— 從資料庫巨頭轉身成為 AI 基礎設施核心玩家 - 2X Short SNDK Daily ETF($SNDQ) Sandisk 的 2 倍日內反向 ETF —— 一張 ETF 做空整個存儲晶片週期 從 AI 驅動的電網基建到 EUV 微影,從永續優先股到 AI 槓桿工具,從 Oracle 多頭到 Sandisk 空頭 —— 還有更多新上線標的 一鍵以穩定幣交易,盡在 StableStock
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博士班將畢業要上就業市場的時候,我聽從了當時正因為Freakonomics火紅,芝加哥大學教授Steven Levitt公開的建議,取了個美國化的名字。他說他都這樣建議他為數眾多的國際學生這麼做,因為他的研究證實,「名字」充滿了許多訊息,會給僱主認識到你是不是非常願意融入環境、擁抱當地的文化,你是不是想和其它人一樣,而決定要不要給你加分。講到這裡,就很多人想要舉反例,但是愛舉反例的人,常常不了解這種實證研究的意義,就業結果的差異,當然是有很多因素造成,但這種設計良好的實驗,真正的解讀方法是,「如果兩個各方面都一模一樣的人,取了一個美國化的名字那個,會有比較好的就業結果」。我那一年的就業市場正在金融風暴的谷底,任何一點加分的機會,我當然不能錯過。 Levitt的意見,放在今時今日,那是非常政治不正確的。我都可以想見各式各樣的批評,「死白男,你憑什麼要人家放棄自己的身份認同」「為什麼不擁抱自己的文化」「你很好,沒有需要改變」「是別人該來學你的名字怎麼唸,而不是你要配合他們」「世界本應該如此多元」諸如此類的看法。如果是個人的價值觀,自我的選擇,我都沒有意見,但在現實上,這些批評並沒有辦法改變這個世界上,人生下來就存在的偏見,也許社會比較文明了,社會比較多cancel文化了,這些偏見不敢顯露出來,但一直都在而去除不了,只是變成隱性的偏見而已,這也是Levitt和Ronald Fryer等人研究的價值,人是會說一套,做一套的,所以有人選擇保留自己驕傲的一切,有人極力融入新社會,那都沒有關係,「名字」的訊號傳遞機制,不會因為你做了什麼,或是不做什麼,而失去作用。所以,你看為什麼這麼多東亞移民,給小孩取名字,都是非常美國化的名字,那是一個想要融入的心情,那是一個務實的心態。反觀印度人...... 但這些強調要政治正確的左派意識型態,其實還是有害的。首先,這些高大上的多元價值讓新世代對社會的運行有誤解,造成他們的認知和現實有落差。但更大的問題是,這種多元價值幾乎都不可避免地變成紅衛兵的鬥爭手法,為什麼Levitt現在不太敢再講這些實證上反多元的研究?因為那是會被人cancel的大逆不道言論。現在美國的教育界,不管是中小學,還是高等教育,通通是這種多元的氛圍,所以多數的老師,自己言論審查的厲害,而一旦開始懼怕被告發,那就當不了老師了,因為老師很多時候,是要「教育」學生,是帶有價值判斷的傳道責任。而一旦老師不敢要求,那學生其實就失去了學習做人做事道理的機會。一如我之前所說,大學的價值一在credentials,二在無憂無慮的四年探索,而如果老師都是畏首畏尾,那這個探索的過程,這個讓青少年成熟的獨特經歷,就少了一些能導正行為和看法的力量。 所以,我的課,不准用手機和電腦。學生可以遲到,可以中途離席上廁所,但我都很明白告知,你有你的來去自由,但你要知道,每個人心中都有一本帳,記載了和所有人的往來好壞,你每次上課都要晚來,或者是都要用上課時間上廁所,你雖然不會在這堂課被扣分,但你在我的私人帳裡,會一直都是負值,你的印象分數就是負的。當你身邊的人,對你的帳上,記的都是這些負值,你就把自己在社會成功、人生幸福的機會一降再降,如果不自己想辦法改變,那也不要日後悔恨。是的,我就是那個沒有政治正確危機感的說教老頭,但這不就是學校給我終身職的立意初衷?
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川普访华,英伟达总裁黄仁勋半路上飞机陪同,AI半导体小跌之后继续上涨。 AI概念继续,底层光模块成为下一个百倍机会。 AI算力的「新天花板」已現-GPU再猛,也被資料傳輸徹底卡住! 從機架到資料中心,銅纜已到極限,光子學正式接管AI互聯命脈! 雷射、光收發器、DSP、矽光子、光開關、光纖…這些曾經的「冷門技術」,正在成為決定萬億AI集群性能的核心基礎設施! 📈2025光子學頂級玩家速覽(今年真實漲幅,乾貨拉滿): $AAOI +430% 超大規模AI光收發器,月產能10萬台,直連Houston&台灣供應鏈 $AEHR +418% 矽光IC燒錄驗證系統,全球大廠排隊,訂單積壓5090萬美元 $LITE +186% InP雷射全球50-60%份額,400G差分EML已量產,訂單超4億美元 $CIEN +149% AI長短距網路核心,1600ZR/ZR+光模組+6.4T光引擎震撼亮相 $GLW +137% 光纖光纜基礎設施王者,Meta簽60億大單,多芯光纖容量暴增4倍 $MTSI +114% 光模組類比晶片龍頭,800G/1.6T全面升級 $COHR +106% InP+矽光+1.6T全覆蓋,400Gbps矽光已實測 $MRVL +101% 光DSP訊號處理大腦,1.6T/6.4T矽光引擎全面鋪開 $CRDO +46% 活躍電纜+光DSP+矽光一體化,7.5億收購DustPhotonics $FN +43% 精密製造底層,泰國+美國產能支撐光模組爆發量產 $ALAB +25% Chip-to-chip光學引擎IP,直接嵌入AI互連平台 $AVGO +24% 光DSP+EML+VCSEL+400G DSP,3.2T→204.8T切換已就位 ⚡光子學不是概念,是AI算力突破的唯一答案! 錯過GPU紅利的人,這次真的要再錯過光子學萬億賽道嗎? 把這條乾貨收藏、轉發、拉進你的AI知識庫—— 真正的財富密碼,往往藏在「看不見」的底層基礎建設裡! #AI# #Photonics# #光子學# #矽光子# #AI基礎設施# #資料中心# #高效能運算# #半導體# #光模組# #AI算力#
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X 近日疑似啟動了 Grok AI 自動審查機制,開發者聲稱目的是為了清除機器人帳號,並炫耀每分鐘清除了200多個帳號的成績。然而結果明顯導致了全球大量正常用戶的帳號遭到停權,大量疑問貼文湧現在各大平台,但 X 至今仍未對此作出回應。 停權理由中的絕大部分人都是被以「虛假行為」為由停權,部分用戶雖能成功解除處分,然而卻有包括我在內的非常多人,在被 X 官方回以「此帳戶將不會恢復」後,失去了唯一正規的申訴管道,帳號只能就此報廢,新帳號也必須換個名字來規避再次停權。 這些被停權的帳號,有的人根本沒在用、有的人已經使用了十幾年、有的人一直都像你我一般點擊轉推與喜歡、有的人甚至多達上萬跟隨,卻都被 AI 無事前警告的直接停權,而運氣不好還無法挽回,造成尚未被停權的用戶們也人心惶惶。 除了浮濫停權外,申訴機制幾乎可以確定已經發生嚴重故障,無論郵件內容寫得怎麼樣,能否解除停權成功似乎是隨機結果。但也有被通知「帳號已恢復」卻仍持續被停權的荒謬情況。 至今,已經有人試過直接撥打 X 公司電話(要求使用表單且不受理),或寄出紙本信件至 X 公司(但他們不收紙本信件)等方式,卻都無效。 目前個人正在透過非營利組織「美國商業改進局」(Better Business Bureau,BBB)的消費者調解管道,由這個組織代為轉交申訴信,而他們要求 X 公司在十天內回覆。不過,由於這個組織並非政府單位或執法機關,X 公司並無回覆義務,因此可能實際功效會跟前面幾個方法一樣沒用 ... 最後,這次事件很有可能只能等他們良心發現,中止這個錯誤決策並好好的補償恢復所有帳號,不然可能只剩下法律途徑能走了。
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誰先讓企業的日常工作流在自家 AI 上運轉,誰就贏得了下一個十年 當前 OpenAI , Anthropic 才剛開始打企業戰 , 市場應該也還沒有完全反應導入比例大幅上升後的產值 讓我們看看當前各個產業的採用比率 當前採用率超過 50% 的其實只有 - 科技/軟體 - 航太/ 國防 - 金融服務 - 製造業 - 電信 - 醫療健康 - 零售/電商 - 媒體娛樂 - 其他專業服務 為什麼 AI 賽道當前依然看不到上限, 即使 claude 當前的方案已經是我自己有一個、加上團隊版有一個, 還是常常會遇到 單一 session 用量打到上限的問題 多帳號的一個問題是, 很多 context 沒有辦法整合, 所以如果我常用不同版本的 claude 在完成一系列的操作時(不同賽道的分析 , 或是不同產品的研究), 在遇到上限、同時有 deadline 的需求時, 還是得乖乖付費 😅 我認為既然個人戶, 小團隊都會遇到這樣的問題, 大組織肯定也是, 且消費潛力更高, 企業肯定傾向先買斷一定額度的費用, 以 「token 用不完」的這個前提把未來 AI 這一部分的花費給認列 近期有關 Anthropic 最大的新聞是跟 SpaceX 的合作 xAI 旗下的 Colossus 1 數據中心(300 MW 容量)將開放給 Anthropic 使用,直接提升 Claude Pro 與 Claude Max 訂閱用戶的 token 配額,雖然此容量遠不及與 Google 簽下的雲端算力合約(5GW 級別) 只能說 Anthropic 的多角化佈局越來越強了,Anthropic 創辦人 @DanielaAmodei 近期也表示:AI 同事時代正式開始,企業採用的速度將會大幅上升 OpenAI 部分:自從 GPT-5.5 推出之後開始出現轉機,OpenAI 正在將 Codex 打造成企業的「AI 員工作業系統」。 「95% 的 OpenAI 內部工程師每天運行 10–20 個 Codex agent」 對於市場預期,看似大家更喜歡 GPT-5.5 更勝 Opus 4.7 (或許是因為大家對 Opus 的預期本來就很高) 💥管顧業的結構式破壞 除此之外也有一些變動動到管顧業的蛋糕 🍰 麥肯錫宣布將引入 AI agents 接管顧問配對業務,公開承認 AI 可以替代其核心內部流程 麥肯錫的做法是用 AI 增強自身,將 AI 作為槓桿使用,前提是顧問本身必須具備 AI 無法替代的判斷力與關係資本 當分析師被 AI 取代、Claude 成為企業的「同事」,企業主對 AI 的依賴度一旦超過某個閾值 AI 公司實際上就成為了新型的「決策基礎設施供應商」影響力遠比傳統管顧公司更深
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🚨 什麼是 #HALO# 生意? 2026 年最火的投資新框架! HALO = Heavy Assets, Low Obsolescence 「重資產、低過時風險」 意思就是: 擁有大量實體工廠、能源網路、門市、油田、基礎建設等「重資產」,而且這些資產幾乎不可能被 AI 一鍵取代! AI 再強,也打不倒 Exxon 的油田、Walmart 的物流網、Bugatti 的超跑工廠。 這就是為什麼 HOF一邊重押 Anthropic(AI),一邊買下 Bugatti 的原因——經典的 AI + HALO 雙槓桿策略! AI 時代,別只追輕資產科技股,HALO 才是真正抗跌的「不敗壁壘」。 你看好哪種 HALO 資產?👇 這些例子來自 2026 年華爾街討論(包括 Josh Brown 和 Goldman Sachs 的分析)👉🏻 1. 能源與資源類(Energy & Resources) • ExxonMobil、Valero、Phillips 66、Diamondback Energy:擁有龐大油田、煉油廠、輸油管線和全球供應鏈。AI 再厲害,也挖不出石油或建好一座新煉油廠(需要數十年許可和資本)。這些是典型「AI 打不倒」的重資產。 • Newmont(礦業):金礦、銅礦等實體礦場,開採權和地質資產是長期護城河。 2. 工業與重機具類(Industrials & Machinery) • Caterpillar(怪手/重機):生產挖土機、 bulldozer 等重型設備,工廠、供應鏈和全球經銷網是巨大物理資產。Josh Brown 稱它是「 quintessential HALO 公司」。 • John Deere(約翰迪爾,農機):拖拉機和農業設備製造,擁有實體生產線和長週期技術,AI 無法取代農田裡的真實機器。 • Baker Hughes:油田服務設備,實體鑽探工具和基礎設施。 3. 物流與運輸類(Logistics & Transportation) • FedEx、CSX、Union Pacific(鐵路):龐大物流網路、卡車車隊、鐵路軌道和倉庫系統。這些「你星期一早上還需要」的實體運輸資產,AI 只能優化路線,無法取代鐵軌或飛機。 • Delta Airlines:飛機艦隊、機場基礎設施和航線權利。 4. 消費與實體零售類(Consumer & Brick-and-Mortar) • Walmart、McDonald’s、Starbucks、Hershey:除了品牌,還有遍布全球的門市、供應鏈、房地產和冷鏈物流。AI 點外賣容易,但蓋不出上萬家實體店。 5. 基礎設施與公用事業類(Infrastructure & Utilities) • 電網、輸油管線、電信基礎設施(如 Verizon):這些是國家級重資產,許可難、建置貴,AI 無法「虛擬化」一座電廠或光纖網路。Goldman Sachs 特別強調這類是 HALO 核心。 • Prologis(倉儲 REITs):大型物流倉庫和工業地產,物理空間永遠需要。
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販毒的黑道常會告誡手下,「不要用自己賣的東西」,我最近找到一個新的例子,芝加哥教師工會的會長,把自己的小孩,送去唸私立學校,拒絕用自己賣的產品。這是很不可思議的虛偽,更暴露出教師工會現在把美國的公立學校弄成什麼樣子。芝加哥的公立學校,是美國數一數二大的學區,但二十年來,學生人數少了近八萬人,教職員卻多了三千人,整體學區預算幾乎加倍,師生比拉這這麼高,資源這麼豐富,教育品質一定好了?沒有,芝加哥公立高中學生達到伊利諾規定的學業水準,只有兩成!州定的標準,已經相當低,還有近八成的芝加哥學生達不到。我有很多芝加哥高中畢業的學生,所以我深受其害,面對這麼多基本算數、識字寫作都有問題的學生,我只能一直放鬆教學內容,連帶影響其它程度好的學生。 公立學校資源一點都不是問題,但工會教師就一直用錢不夠的理由,找到機會就罷工抗議。如果不是家長太過憤怒,讓政治人物害怕,工會原本還要在五一國際勞動節停課,讓學生上街抗議。抗議什麼?名義上是為教師勞動權益,但很多是想拿反川的標語上街。他們要抗議川普是有道理的,芝加哥學區這幾年本地學生巨幅外流,如果不是非法的拉丁裔移民填補了空缺,芝加哥還要少更多的學生,預算還會有更大的問題,所以他們當然要抗議川普抓非法移民。有一個學生告訴我,他的朋友最近經濟發生困難,因為他原本的工作是安置芝加哥的非法移民,拿的是政府經費,結果被川普政府搞到沒有收入。我忍不住問他,你沒有覺得奇怪嗎?我沒沒有說出來的是,幹得好。稅金,就給這些米蟲拿去了。 很多移民來到美國,小孩上學了,就會發現,這國家錢真多。公立學校教室設備一流,公發的電子產品人手一台,學生自由,活潑開放。但時間一長,就發現這是個糞坑,這是個教師工會的社會福利機構。老師經常請假,代課老師只會點名,上課時間很少,管秩序時間很多,老師的精力,都花在處理少數具有破壞性的學生,好的老師不敢管教學生,壞的老師不懂教學,浪費學生時間,再不然就整天講黑命貴、川普種族主義、LGBTQ權益,每日上課時數極短,每年上課天數極少。然後一天到晚道德綁架家長,只有他們懂教育,只有他們最辛苦,只有他們收入最少。但讓我講一個很多人不知道的事,大部份的美國公立學校教師,不用繳Social Security,這個僱主和員工合繳12.4%的稅,老師是不繳的。 工會殘害美國至巨,但要怎麼改革這個問題呢?目前有一個聲音是要在最高法院打官司,禁止教師成立工會。這有法律上的道理,因為如果反拖拉斯的目的是反對商業市場壟斷,那教師工會在實質上也是在就業市場壟斷,同樣是傷害消費者行為。進行這個訟訴也有政治上的道理,因為民主黨和教師工會交相苟且,一個把會費金錢輸送給政黨,一個用政黨控制政府的能力,保證工會的利益。這就是芝加哥教師工會這麼囂張的原因,如果把教師工會判為違法,那是一石二鳥。但也因為這個關係到民主黨的權力掌控能力,所以民主黨一定會誓死而反對。 但更重要的是,我認為把工會廢了,公立學校也救不回來。美國沒有什麼師範學校,普通大學畢業,上個教育學程,滿足州的教師規定,就可以當老師。此前,女性受到歧視,工作機會不多的時候,很多優秀的女性,想要展長才的女生,很多都當了老師,因為那是少數女生能在職場發揮的地方,而因此,美國以前公立學校的品質非常高。但這個壓抑女性的社會問題大致解決了,公立學校的老師也失去了優秀人材的管道。現在在大學唸教育的,通常是其它學門唸不來的學生的最後選擇,有統計說,美國大學的專業裡面,平均智商最低的就是教育系。當然少部份學生是為了理念去唸教育,也很有能力,我常在鄉下來的高中畢業生裡看到這種學生,但他們很快就被丟進一個不需要太認真就可以畢業的環境,很快就向下平均去了。在逆向淘汰的情況下,造成公立學校教師資質越來越差。這一點,就連廢掉教師工會也救不回來。 所以,最好的解決方法,是讓工會徹底把公立教學搞砸,那就會有更多納稅人要求開放教育券的發放,鼓勵私立和特許學校的成立。我們愛荷華州這幾年在共和黨的全面執政下,教育券得到充份實施,私立學校像雨後春筍一樣,紛紛冒出頭,也順帶推倒許多品質江河日下的公立學校。私立學校並不一定好,但有競爭才會有進步,才會想要嚐試教學的新作法,在這個AI改變人類生活的時代,我們更需要這種民間的競爭,來導入AI教學,提高教學品質。因此,我非常支持這些混蛋教師工會的惡搞,越惡搞,越加速公立學校的死亡。
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台灣第一季經濟成長率超過13%,是1980年代以來的最高紀錄,我們這種經歷過經濟起飛大家樂年代的人,都以為不會再看到這個榮景,所以看到這個結果,感到非常不可思議。在世界的歷史裡也少有進入已開發經濟的國家,還可以有這樣的成長率。我有幾個觀察重點。 第一,很多人都說台灣運氣好,搭上這波AI的順風車,我說不是運氣好,而是台灣一直都選對陣營壓寶。從國民黨來台之後,台灣因為全球戰略的關係,一直採取「親美」的國策,蔣介石靠美國保護而得以偏安,蔣經國搭上出口美國的大潮,創造了台灣第一次的經濟奇蹟。民進黨因為反共而親美,自然不用說,但除了馬英九要把台灣綁進中國的那幾年外,其它的國民黨政策也都是親美的。1989年天安門事件後的二十年,台商瘋狂投資中國,那也是親美的政策造成,台商去中國蓋工廠,因為要賣產品到美國,因為要幫美國公司生產,所有的終極目標都是對著美國,連台積電都是美國人張忠謀成立的。美國巨大的商業市場,自由的經濟,加上法治的人權保護和發達的金融市場,得以一再地創造新科技,一再地把生產力提升帶來的繁榮富庶,帶給美國及親美陣營。親美的國策,給了勤奮、聰明的台灣人一個發達的機會,那不是是運氣。光憑這點,台灣花再多錢買美國武器都值得。 第二,一如1980年代的大家樂瘋狂,一旦台灣人發財了,各式各樣的泡沫,就會出現。但這一次不一樣的是,台積電帶來的「雨露均霑」溢流效應,還連帶地促進了股票市場的發達,這是一個很重要的不同於1980年代之處。當台灣人在1980年代發財了,台灣人的理財方式相當受侷限,因此有些熱錢跑去炒消費品,跑去玩大家樂、六合彩,但更多的錢是進了銀行或是買了房產。銀行和房地產市場,對國家來說,都是比較差的儲蓄資源分配方式,因為相信「有土斯有財」,所以台灣人不但有超高的房屋自有率,還把房價炒到年輕人買不起房子。而銀行的保守放貸方式,也限制了資金流向新興科技業。因此,當台積電的高股價、高市值、高全球知名度,把一般不買股票的台灣人也吸進台股後,台灣的股票市場,變成一個更好的儲蓄及資源分配管道。當然,股市相對變得重要,也代表股市的榮枯,會是民心及政府執政的重要經濟指標,如何處理熊市時的低盪,也會是執政者未來的考驗。但總的來說,讓自由的股市來運用台灣人的儲蓄,是比讓銀行或是房市來吸納,更有效率。 第三,經濟成長帶來的財富及稅收,可以解決很多的政治問題,但執政者能不能抵抗亂花錢買票的民主壞習慣,變得相當重要。因為有高經濟成長的政府,很容易像中了彩券的個人一樣,把錢隨便就花掉,甚至花在需要長期供養的習慣上,那就會造成長期的問題。台灣因為一直有中國威脅及外交孤立的問題,在財政上比一般國家來得小心,但是還是得防範左派的正義魔人試圖綁架政策,「錢那麼多,福利多一點有什麼關係?」。大體來說,如果要花錢,要花在投資,而不是是消費。所以如果要在「加發失業救濟」和「提高基本工資」之間選一個,要選提高基本工資;如果要在「住房補助、社會住宅」和「捷運基建」之間選一個,要選「捷運基建」;如果要在「育兒補助」和「老人健保免費」,要選「育兒補助」。選未來,而不是買選票,保留經濟彈性,而不是綁住僵化的福利制度,就是一個比較理性的選擇。 台灣的問題很多,極待處理,但我想世界上很多國家,都會想要有台灣的這些問題。
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1,000+ 美港股 & ETF 已上線 StableStock,持續增加中⋯⋯ 本期新標的已全數上線,以下是這批名單中的 6 個重點 - 2X Long GEV Daily ETF( $GEVG ) GE Vernova 的 2 倍日內槓桿 ETF —— AI 電力基礎設施主題的進攻型工具。 - Vanguard Total Stock Market ETF( $VTI ) 一籃子持有 3,500+ 檔美股,最簡單的「買下整個美國」之選。 - eBay( $EBAY ) 輕資產電商巨頭,近期因 GameStop 提出 560 億美元收購案重回市場焦點。 - 新華人壽保險($01336) 中國頭部壽險公司,內含價值對利率週期與 A 股表現高度敏感 —— 做多中國復甦的高彈性標的。 - 中信銀行($00998) 國資背景大行,高派息比率 + 穩定股息率 —— 典型的防禦型收息配置。 - 南方東英富時香港股票 ETF($03443) 一張 ETF 一次涵蓋港股藍籌與互聯網龍頭(騰訊、匯豐、美團等)。 從 AI 電力槓桿到美股大盤,從中資金融到港股藍籌 —— App 內還有更多新上線標的 一鍵以穩定幣交易,盡在 StableStock
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1,000+ 美港股 & ETF 已上線 StableStock,持續增加中⋯⋯ 本期新標的已全數上線,以下是這批名單中的 6 個重點 - 2X Long AXTI Daily ETF( $AXTX) AXT Inc 的 2 倍日內槓桿 ETF —— 化合物半導體基板(InP、GaAs)龍頭,AI 數據中心光模組的關鍵上游 - First Solar( $FSLR) 美國最大薄膜太陽能模組製造商,IRA 補貼與清潔能源供應鏈回流的核心受益標的 - HawkEye 360( $HAWK) 太空射頻情報新銳,以衛星網絡定位無線電信號,服務國防、海事與國安客戶 —— 近期最受關注的國防科技 IPO 之一 - 藍思科技($06613) 蘋果產業鏈核心防護玻璃供應商,近年積極切入新能源車與智能穿戴賽道 - 招金礦業($01818) 中國純金礦龍頭,結構性黃金牛市下的高彈性做多工具 - Global X 亞洲半導體 ETF($03119) 一張 ETF 涵蓋亞洲半導體全產業鏈 —— 韓國存儲、日本設備、中國晶圓代工龍頭一網打盡 從化合物半導體槓桿到美國太陽能,從太空國防情報到港股消費電子,從黃金礦企到亞洲半導體 —— App 內還有更多新上線標的 一鍵以穩定幣交易,盡在 StableStock
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