跟AI的对话会成为个人宝贵的资产。 所以我做了一件产品呢，就是把AI的对话汇集成自己数据。CC和codex虽然都有自动总结功能。但是它只限自己对话。 而我的脚本可以claude code ，codex ，cursor，antigravity，opencode都汇总起来。 它可以用来 1）总结， 2）汇集skill优化， 3）查找历史记录 4）根据题材写成文章等等 它的流程是：先把所有 AI 工作记录编译出来（有些需要破译），再生成一份更轻的 manifest，然后只看 manifest 粗筛，最后再回到原始记录里精读候选素材。 这里的关键不是“让 AI 总结一下昨天干了什么”。 那样太粗。 真正有用的是先把阅读成本降下来。原始 JSON 很大，里面有完整回答、工具调用、路径、日志、过程。如果一上来全塞给 AI，它会被细节淹没，也容易把普通操作当成选题。 manifest 只保留几个东西： 用户当时问了什么。 AI 回复摘要的开头和结尾。 用了哪些工具。 这轮内容大概多长。 是不是明显低价值指令。 这样第一遍只做一件事：找“值得写”的事件。 比如这次筛出来的，不是“运行了某个脚本”这种流水账，而是几类真正能写的东西：交易系统对账口径错了、`market_missing` 其实不是找不到市场、推文配图不是先换模型。 这些都有一个共同点：有具体事件，有内容，有最后的处理办法。 这才是素材。 下一步再回 raw JSON 精读候选轮次，抽关键数字、用户追问、定位过程、最后结论。最后生成选题报告，让人来选。 人选完以后，还会把选择写回报告最前面。 这一步很小，但很重要。因为它让“AI 推荐过什么”和“我最后选了什么”连在一起。下次你再回看，不是面对一堆聊天记录，而是一条完整链路： 记录 -> 粗筛 -> 精读 -> 选题 -> 人工选择 -> 正文。 我越来越觉得，AI 工作记录本身就是一种内容矿。 但矿不会自己变成文章。 你需要先把它做成一张能被筛选、能被复盘、能继续加工的素材表。否则它只是昨天很忙的证据，不是今天能用的资产。

2026年个人突突突突围：最值得努力的 10 个方向（收藏版） 哈喽啊！兄弟们！2026年不要迷茫，币圈不值得期待，这世上依然有很多机会，不要只盯着那点K线 我先结合我自己的一些观察和思考，推荐兄弟们值得去努力的方向 1. 构建垂直行业的“AI工作流解决方案” 别只是在和GPT聊天去处理一些文字工作了，或者说生成一些很拙略的图片，2026年，拥有一个稳定运行的工作流，比拥有一个头衔更值钱多得多。比如你做自媒体视频创作，从灵感、到脚本、到拍摄计划、再到Broll的AI生成、再到标题封面、再到上传发布 再比如在法律行业、跨境电商、文创用品、利用AI Agent把重复复杂流程自动化，都值得去学习和尝试，现在抖音上面的AI解决方案专家光知识付费都割了一大波了韭菜了，而且韭菜还得喊超级值 2. 磨练“导演思维”，成为AI视频艺术家 AI艺术家的下半场不是画图，而是叙事能力和导演思维 并且随着Sora、VOE3等产品的成熟，谁能用AI稳定产出高质量、有逻辑的视频内容（短剧、品牌片、教学视频、抽象视频）谁就掌握了2026年流量的定价权 就算不是定价权，你也打造了差异化，有差异化就存在视觉Hook，就存在信息差和商业需求，建议大家去看看b站上当时给影视飓风提供AI视频制作的【大羽玩AI】这个博主，看看他那期从头到尾怎么做完这个商单的全流程，你会很惊叹自己的对这个领域的无知 未来AI视频艺术家一定会有自己的一席之地，如果你有编导相关的经验，也许是你一个非常扎实的发展方向 3. “身兼多职”的超级打工人 这个就不说了，我徒弟最有发言权 @MrRyanChi ，再没有开始创业之前，他就靠AI和自己的审美，在多家Web3公司月入过万U了，靠的就是他对各类AI软件的使用，如火纯青，效率惊人，从Vibe Coding到视频制作，都很牛逼 如果你没有原始积累，你想快速成长，理论上你也可以像Ryan这样，身兼多职还可以实现自我成长 4. 从国内走出来，多看看世界，流量+产品永远存在红利 很多人觉得是老生常谈，但是中国目前的供应链依然是最顶的存在，这部分的红利一直都是存在的，因为未来最值钱的依然是流量，有了流量你还愁产品么 中国永远有任何一个你想卖给老外的任何东西的工厂，尤其在全球化地缘政治这么不稳健的情况下，很多国家是没有心思在搞发展的，中国的供应链优势永远给你一个低成本创业的机会，但前提是你得看海外 适合熟悉海外文化或者小众语言能力的兄弟多琢磨多研究 5. 建立身体的硬核管理系统 我已经从83kg减脂到79.8KG，等我减脂到75KG，我会发一次照片，别急 在行情不好的时候，精力是唯一的翻身杠杆 像管理资产一样管理体重、体脂、睡眠和血糖 2026年的竞争，拼到最后全是“续航能力” 我现在依然执行的是碳循环的减脂，感性的兄弟评论，我会继续写我详细的健身、吃、睡眠、精力协调等实操经验帮兄弟们找回状态 建议是在任何一个AI软件中专门建立一个跟踪记录自己的对话，你就把你的身体情况，和每天吃的啥全发给他，你哪怕不训练，你自己知道自己平时吃的问题有多大了，管住嘴你就赢70%了 6. 做“离搞钱更近”的内容或者产品！！！ 拒绝自嗨，拒绝纯情绪输出。每一条内容都要解决一个具体问题，或服务于你的商业闭环 让内容成为你的24小时销售员，而不是无意义的数字垃圾 兄弟们都知道我经常表达【业务】+【流量】=【钱💰】 如果你没有一个明确的赚钱思路，你去搞一些没有价值的流量是没有意义的，这不是以前，说我只要有粉丝，我就可以有广告的时代 这是一个个人IP主导的时代，你哪怕只有500个粉丝，没人每个月给你100块，一年你也有60万的收入 但是你没有业务，你擦边、哪怕全裸，流量百万也没任何意义 我的逻辑依然是我会坚持做深度内容，播客、文章我都会围绕着营销、赚钱去做内容，因为我想和喜欢搞钱的人交朋友，所以我再强调我之前的言论一遍，你写什么内容，意味着你和什么人叫朋友 做离钱近的产品这个就更不说了，别再一款产品上死磕，不赚钱立刻换下一个，现在假大空的平台相比于未来可能的世界大战，一点都不重要了，以前是量产发土狗，现在是利用AI量产发各种产品，你能想到的，别人有付费意愿的，都值得试试，不行绝对不迭代，直接换！ 7. 刻意练习“深度聚焦”“深度阅读”与“反算法”能力 算法在不断剥夺你的专注力，他妈的本来我们币圈从业者大部分是远程办公，就已经很潇洒了，但是人性这东西本来就很脆弱，这些各大手机里面的短视频，就是搞得你每天浑浑噩噩，连一篇文章都读不完，稍微长一点的视频你都看不下去 短视频短剧，这种消遣的东西，一天最多1小时足够了，我每天给自己规定的，只有晚上11:30之后，我才可以刷短视频，平时的时候只要我不小心刷了，我就立刻站起来走几圈（有奇效） 每天给自己留出3小时的“无手机深度工作时间” 还是以前在天使投资公司锻炼出来的，每天读5篇深度复杂的内容，能让自己深度思考的内容，并且强行要表达自己看过之后的观点，这个习惯我受益终生！ 这种能够沉下心坐下来解决复杂问题的能力，在2026年将成为顶级人才的硬通货，“众人皆醉我独醒” 这种都是刻意练习出来的！ 8. 布局“银发经济”：适老化技术与陪伴 这是马斯克之前播客分享过的未来20年最确定的机会，关注“技术适老化” 帮老人用AI管理健康、配置智能家居、处理数字遗产，或是提供AI驱动的高质量情感陪伴 赚有钱、有闲且有需求的人的钱。 哪怕是高端养老院，寻找价格便宜宜居养老的地方捡漏烂尾楼也有机会，不是让你去骗老人钱，做盘子可不行，但是这里面还是机会很多的 9. 维护“高密度、小规模”的私人链接 放弃无效的五百人，千人大群 深耕一个只有10-20人的高质量圈子，成员必须是实干家或者和你高度同频的 在行情波动期，这种基于信任的深度资源交换是最值钱的 好好筛选一下身边的兄弟，和有正事儿的人一起玩，很重要 10. 明确并践行你的“人生价值观” 其实这段是鸡汤来着，但是我和我弟聊了一下之后，其实我觉得还是很有价值的，我之前看张朝阳的播客剪辑切片 （短视频有时候也挺有用，能刺激灵感） 就谈到他的遗憾，他最大的遗憾就是年轻的时候不知道自己想成为什么样的人，也没有自己的价值观 导致自己浪费了很多时间，如果他一开始更加专注一些，也许成就比现在高 我跟我弟弟讲，我其实16岁我就极度渴望赚钱，到了高中，我就开始想办法搞钱，大学读了一年我就休学去搞钱，虽然我经常败的很惨，但是真的离我的目标越来越近，我至少改变了五六线小镇青年的命运，我有我可以支配的时间和钱 我想想看，跟我自己提早看透自己是什么样的人，和我自己的价值观确定的很早，也有很大关系 我知道我的粉丝有很多年轻人，00后，甚至05后，这个世界不存在年龄优势的，你及早开悟知道自己想要什么才是最重要的 共勉！兄弟们 2026继续干！！！！！！

你有没有想过，以后跟 AI 聊天，得先交身份证？ 6 月 15 日，Anthropic 内部邮件泄露；6 月 16 日，官方大方承认： 从 7 月 8 日起，所有 Claude 个人用户（Free、Pro、Max），都必须通过“政府 ID + 实时人脸扫描”验证。 拒绝的代价？某些核心功能直接变砖。 赛博朋克没把我们送进夜之城，倒先把我们送进了虚拟办事大厅。 验证流程极其具有“大厂关怀”： 1️⃣ 掏出你的护照、驾照或身份证原件（复印件、数字 ID 一律不行） 2️⃣ 用摄像头拍一张实时自拍 3️⃣ 系统生成你的“面部几何模板”，开始对账。 数据交给第三方公司 Persona 处理。Anthropic 拍胸口保证：“只用来确认你是你，绝不拿来训练。” 但幽默的是：Persona 可以把你的生物识别数据、政府 ID、设备指纹，合法保留整整三年。 开发者的家直接被偷了，Reddit 已经全面炸锅： 【焦虑派】："他们刚被封掉 Fable 5 的出口管制，现在就要查我的国籍了？" "我的 prompt 历史、我的对话、我的想法——现在都要和我的政府 ID 绑在一起。" 【清醒派】："Persona 今年 2 月刚出过数据泄露，2456 个文件 53MB，包括反恐监控名单筛查代码。" 【吐槽派】："用 AI 之前先证明我是人。这是什么赛博朋克 2077 的剧情。" "我花了 20 分钟才找到我的护照，结果发现过期了。" "Team 和 Enterprise 用户不用验。所以富人不用验，穷人要先证明自己不是恐怖分子。" 【行动派】："已经在跑本地 Llama 3 了。开源模型 + 本地部署，翻译不需要交身份证。" "伊利诺伊州的兄弟注意了，BIPA 法案要求收集前必须获得书面同意。他们没写保留期限，可能违法。" "准备写脚本批量导出所有对话历史，然后删号。" 说实话，这件事最值得说的不是"Anthropic 是不是过度反应"。 是：当主流 AI 工具开始要求实名刷脸，翻译这件事也变了。 你想翻一篇英文论文。 你想读一本外文书。 你想看懂一份日文技术文档。 以前你打开沉浸式翻译，装上扩展，直接开始。 现在？ 如果你用的底层模型是 Claude，你可能会被要求： 交出护照，拍张脸，等五分钟验证通过，才配看懂这行字。 翻译权不再是你的技能，成了审核系统批给你的“限时许可证”。 这也是为什么，【本地部署模型 + 沉浸式翻译客户端】 正在从极客的折腾玩具，变成所有人的隐私刚需。 不是因为你一定要用最强的模型。 是因为你的阅读习惯、翻译记录、知识边界不应该被任何人监控。 本地开源模型负责理解上下文。 沉浸式翻译负责把这种理解变成最舒服的双语对照体验。 你的数据，你的隐私——全部留在你自己的机器上。 Claude 这次不是加了个安全补丁。它是在借着镜头的反光通知你：用 AI，从此是个身份问题。

做量化交易策略，回测和实盘往往是两套代码，换个券商又得重新对接，折腾半天还没开始交易。 在 GitHub 上看到 Lumibot 这个开源量化交易框架，同一套策略代码既能回测也能直接接入真实券商下单，省去了重复开发的麻烦。 内置原生 AI 智能体运行环境，能帮我们调用大模型去阅读财报、分析宏观数据，甚至进行多模型辩论。 GitHub： 覆盖的资产类型很全，股票、期权、加密货币、期货、外汇都能交易。 已对接 Alpaca、盈透证券、嘉信理财等十多家券商和交易所，回测数据源也支持雅虎财经、Polygon 等多种选择。 还能调用证券交易委员会(SEC)财报数据、宏观经济指标、技术分析工具，并把每次决策过程记录下来，方便复盘审查，不再是个黑盒。 提供一键安装的 Python 包，适合有一定 Python 基础，想尝试把 AI 引入个人投资体系的朋友研究折腾。

有一种偏门，比卖面粉和烟草还暴利。有人一个人一个月就赚了几十万。今天给大家分享一个闷声发大财的偏门，就是AI伴侣和互联网算命 这行究竟多暴利？有人半小时就赚了四位数。十年前还得线下断阴阳、演八卦、看吉凶祸福、看姻缘，如今全都互联网化了 因此，我就用 @dappOS_com 内测推出的Coding功能，做了一个AI伴侣和占卜结合的网站「星尘低语」，几句话，十几分钟就能做出来 「星尘低语」将AI灵伴互动、占卜咨询和月度运势订阅都整合在了一起，还能在线预约，为你提供一种既有情感陪伴又带点神秘感的线上占卜体验 ╰✦它的核心玩法是："先选人，再聊天，再付费，最后留存关系" ▎AI灵伴系统：20个预设角色。你可以根据灵伴的性格、行为边界和擅长领域，自行选定，与之进行深度对话或获取命运解读 ▎占卜与咨询：用户通过与AI角色对话获取命运阅读卡，并支持在线预约咨询时段 ▎Web3支付与管理：基于BNB Chain的USDT支付体系，用于预约确认与月度运势订阅，所有订单、预约记录与运势卡均在我的订单中留存 ╰✦解决的痛点： ▎“白天上班，晚上上香”的精神内耗 现在的年轻人，压力大、破事儿多，恋爱谈不明白，职场也卷不动。想跟朋友倒倒苦水，怕把负能量传给别人，想去去看心理医生，钱包第一个不同意，这个网站24小时在线 ▎传统算命信任危机 我们不做一上来就收费的事，让你先免费聊天试水，觉得聊得来、算得准，可以再自愿花钱做深度预约或按月订阅运势 ▎想算命但怕暴露隐私 很多人算情感、算私密的事，不想留下微信或支付宝的实名支付记录。网站接入了稳定币支付，不用绑定银行卡，也算是保护用户的隐私 这个网站解决的不是改命的问题，而是解决年轻人随时被倾听、需要一点点希望，同时又渴望不被骗的痛点 高收益的偏门，背后都藏着风险。之前有个搞算命的网红，粉丝也就几万块，靠着那套话术忽悠人，硬生生赚了200多万。结果，踩到法律红线，最后直接被请去喝茶了 我分享这个偏门，并不是想让大家都去转行干这行。只是想说，很多人之所以能靠算命赚到钱，说到底，无非就是抓住了人心里那两个最要命的弱点，一个是贪，一个是怕。 网站链接： 我做这个网站用的是xBubble，你不用懂代码，几句话就能搞定一个网站，现成的SOP直接上手用，后台还会不断推新的。说白了，就是让一个没技术、没资源的人，也能像大厂运营一样低成本去试 现在有很多web2的人愿意为它付费，因为能帮小团队和个人接单变现，不用养团队，也不用求人写代码

Chat Control 没有死，它只是换了个马甲 在公共舆论中，“保护儿童”往往被塑造成不容置疑的政治正确。然而，欧盟近期强推的 Chat Control 法案，其真实图景却恰恰相反——这项法案的实际效果，是以牺牲 99% 无辜公民的数字隐私权为代价，去追逐那 1% 的潜在罪犯。 前不久，这项在程序正义上饱受争议的法案，凭借一个隐蔽的程序漏洞，以少数票强行通过了。 “绝妙的民主”：一场暑假前的政治偷袭 我们需要理清这场博弈的来龙去脉。 2022 年，欧盟委员会提出 Chat Control 法案，其核心条款是：允许 Meta、Google、微软等科技巨头在无需法院令的情况下，对平台上的私信进行大规模、自动化的无差别扫描，以检测儿童性虐待材料（CSAM）。事实上，这项“临时授权”自 2021 年起就已生效并多次续期。 直到今年 3 月，民意迎来了一次短暂的胜利——欧洲议会以 311 票对 228 票的绝对优势，明确投票拒绝为该授权续期，该临时授权于 4 月 3 日正式到期。 然而，政治博弈的残酷性在于它并不轻易服从民意。 7 月 2 日，欧盟理事会（即各成员国政府）绕开议会，将几乎一字未改的法案重新包装，通过“二读程序”重新提交。二读程序中藏有一个关键的规则红利：议会需要全体议员的“绝对多数”（即 710 票中的 361 票）才能否决法案，而非仅仅看“到场议员的多数”。 欧盟理事会特意将投票时间选在了暑假前的最后一次全体会议，此时大量议员已提前离会。 最终的投票结果极具讽刺性：276 票赞成，314 票反对，17 票弃权。 反对票比赞成票足足多了 38 票。但正是因为未能凑够 361 票的法定理性绝对多数，该法案在法律层面上被判定为“通过”。 前欧洲议员 Patrick Breyer 直言不讳地将这一行径斥为“对民主程序的公然蔑视”。 这一结果在海外技术社群与舆论圈引发了剧烈震荡。在 Reddit中，高赞评论字字见血： “通过只需要 276 票，否决却需要 361 票。真是绝妙的民主。” “温情提示：政客、律师和官员因‘职业保密’原则在法案中获得豁免。老大哥从不审视自己。” “作为一个坚定的欧洲一体化支持者，我不得不承认，正是这种暗箱操作，在一步步摧毁公民对欧盟的信任。” 面对“我们现在该怎么办”的提问，最高赞的回答只有冷峻的一句话：“Use Signal. Side note: Telegram is NOT encrypted.” 算法凝视与失效的审查系统 所谓的“无差别扫描”，究竟在扫什么？又是如何剥夺我们的隐私的？ 在目前通过的 Chat Control 1.0 框架下，扫描对象为未端到端加密的平台私信，涵盖 Instagram DM、Discord、Snapchat、Skype、Xbox 消息、Gmail 以及 iCloud 邮件。其技术手段主要依赖三种路径： 哈希匹配：对比已知违法图片数据库（如 PhotoDNA 技术）； AI 图像识别：试图检测未知违法图片； 文本分析：用于识别所谓的“诱骗”语言模式。 目前，采用端到端加密的消息（如 Signal、WhatsApp）尚在安全地带，但“目前”并不代表未来。 比隐私泄露更令人担忧的是，这套依靠算法维系的审查系统在现实中低效且臃肿。各项官方及权威机构的数据给出了有力的回击： 德国联邦刑事警察局（BKA）指出：在收到的 Chat Control 警报中，高达 48% 的线索完全与犯罪无关。 瑞士联邦警察的数据更为激进：80% 的机器自动生成报告最终被证实为无效错误。 爱尔兰警方的实证同样印证了这一现状：在收到的 4192 份报告中，仅有 852 份（20.3%）确认为真实违法材料。 欧盟委员会自己的评估报告亦不得不承认：没有任何证据表明，这种侵犯广泛公民隐私的无差别扫描，与定罪率的提升有任何实质性的因果关联。 在源头上：2024 年来自私信扫描的报告仅占所有儿童保护报告的 36%，绝大多数真正有价值的线索依然来自公开帖子和云存储。 最荒谬的现实来自于科技巨头自身——在 Meta 产生的庞大报告中，99% 是早已记录在案的旧材料，对于阻止正在发生的、当下的虐待行为几乎毫无裨益。 前欧洲议员 Patrick Breyer 曾做出过一个极具穿透力的比喻： “用大规模监控来保护儿童，就像拼命在屋里拖地，却始终不肯去关上那个一直开着的水龙头。” 权力、资本与被操纵的议程 既然技术上漏洞百出，法理上备受质疑，为什么这项法案依然能被强行推向历史舞台？因为在其背后，伫立着一条隐秘的利益链条。 据跨国媒体（Balkan Insight）的深度调查揭露：美国组织 Thorn 是 Chat Control 最激进的游说力量之一，而极具讽刺意味的是，它同时也是 CSAM 扫描软件的商业销售商。 在这场资本与权力的合谋中，政治权力的傲慢展现得淋漓尽致。欧盟委员会负责推动该法案的专员 Ylva Johansson，曾三次拒绝与数字权利组织会面，却被曝出在幕后使用微定向广告技术来精准推广这项提案——而这一推广手段本身，就已经公然违反了欧盟引以为傲的《通用数据保护条例》（GDPR）。 甚至连欧盟理事会自己的法律顾问也在内部意见中明确发出警告：该提案已实质性违反了《欧盟基本权利宪章》第 7 条（关于公民隐私权的规定）。但在暑假前的政治时间窗口里，这些理性的声音悉数被权力掩埋。 终局未至：Chat Control 2.0 的技术灾难 如果说 1.0 时代是对公共通信管道的截流，那么正在谈判中的 Chat Control 2.0，则是对人类数字生活根基的毁灭性重塑。 1.0 尚且局限于未加密平台，而 2.0 的核心诉求是引入客户端扫描（Client-Side Scanning）。这意味着，在你的信息被端到端加密、发送出去之前，它必须在你的本地设备（手机、电脑）上接受算法的预先审查。 这相当于：加密的锁依然挂在门上，但在你打包行李的阶段，权力就已经强行翻开了你的私密背包。 对此，Signal CEO Meredith Whittaker 表达了决不妥协的底线： “我们宁可选择退出欧盟市场，也绝不会破坏我们的隐私承诺。这是装在安全瓶子里的监控毒酒。” 同时，全球超过 500 名顶尖密码学家联署公开信指出：在操作系统底层强行引入客户端扫描，等同于在数字世界的基础设施中亲手挖出一个巨大且无法修复的安全漏洞。 目前，2.0 仍在艰难的谈判与拉锯中，这场关于数字自由的战争远未结束。 我们如何自处？ 对于我们这些每天穿梭在多种语言之间的人，这意味着什么？ 当你使用翻译工具阅读一封来自海外合作伙伴的商业邮件，当你在 Discord 或 Slack 上与外国同事探讨行业趋势，当你将一份敏感的跨国合同翻译成中文时——这些原本属于个人与商业机密的内容，正在历经一个不可知、不可控的自动化算法的“凝视”。 更具现实威胁的是：这些用于扫描的数据库极不透明，算法从未公开，且误判率高达 13-20%（此为欧盟委员会自身披露的数据）。一张无辜的学术截图、或者一句因文化差异被误读的翻译，都可能因为“特征相似”而被算法自动化标记，随后被递送到某个未知国家执法机构的收件箱中。 信息平权的前提，永远是信息流通的安全。 如果说我们消除语言的藩篱，是为了让更多人能够自由地看见这个真实的世界；但如果在这个世界里，有一套隐蔽的系统正在无时无刻地窥视、审查着你—— 那么我们所需要的底层工具，就不仅仅是一座高效的翻译之桥，还需要一把足够坚固的、捍卫数字主权的隐私之锁。 9 月谈判行将重启，对抗 Chat Control 2.0 的战役依然艰巨。正如 Patrick Breyer 所言：“他们会一直试，直到通过为止。” 而我们要做的，就是保持凝视，直至权力退场。 隐私，从来不是你“有没有东西需要隐藏”的问题，而是你“有没有权利拒绝被窥视”的问题。 💡 遇到复杂的海外技术法案与深度长文？开启「沉浸式翻译」，双语对照，助你解构政客与资本的文字游戏。 #ChatControl# #Privacy# #信息平权# #EndToEndEncryption#

【解惑关于我】 有很多人阅读我的文字， 对我个人产生一些好奇与疑惑。 为何顶着一张年轻的脸 说一些老江湖的话。 本人基础性格： 双鱼座 INTJ 1. 求真，记忆力好，刨根问底。 2. 直爽，真实，诚恳，不为金钱所屈服，不骗人不撒谎不装逼 3. 爱美 4. 超级爱观察，爱研究，爱写作，爱表达。 5. 热爱历史，正史与野史都会研究。 所以： 求真+直爽+热爱表达= 我所表达的一切都是我所调查的真实体现，没有什么目的。 求真+爱美= 热爱研究保养，执行保养。 爱观察+不拜金+求真+爱美+直爽= 说话立场会毒舌 会让一些人感觉被冒犯 但又非常扎心的真相 海量历史阅读+爱观察= 有终局思维，很快可以推演出此人会遭遇的结局 ……这是一切的基础 本人知道比较多，主要是： 1. 兴趣驱动 本人热爱观察与总结人类， 所有入职员工和上下游合作伙伴，以及我的同行朋友们， 我都会认真观察： 面部特征（观其相）， 地区特征（地域文化）， 性格特征（星座/mbti）， 家庭教育 / 基础教育（教育/背景）， 工作特性 … 基于以上 给他们打标签，找共同与不同，探寻背后的秘密与逻辑。 因为我记忆力很好， 相当于我的数据库很massive，而且可以弹性扩容。 而且我打标签的算法使我的数据都处于微服务的结构。 所以每一次新的数据输入， 不会打乱我的数据结构， 反而因为结合清晰记忆的原因， 每段数据都可溯源， 会加强我对这类事物的标签理解与深度学习。 因此， 在表达与写作时， 可以把大量细节完美的复现， 当我提到我脑海中一个具体的人， 他的故事， 犹如铺开一张立体的画页，一部传记电影， 完整的在我眼前呈现。 我要做的只是把它抄写下来。 当然，光凭他本人单次的单视角自述是不够的，很抽象 没有实感。 所以我需要大量的深度的实践： 在没有违法犯罪的基本底线下， 在符合我个人的道德标准与主观意志下， 尽可能的深入虎穴， 与人物们产生一些交互， 例如观察他们如何对待身边人， 对很多事物的处理方式， 所潜藏在背后的世界观、人生观、价值观… 与其行为所造成的结果。 巨量的事实， 人物们聚在一起产生的各种矛盾冲突与选择， 将我的模型打磨的更加成熟与强大。 以至于日以继日， 我从认识一个人到分析他的真实情况 的相关能力 就会更强，更快，更准确。

个人感觉，过度的数学竞赛训练确实容易形成几种难以逆转的思维模式。 之前听一位同学说，参加太多的数学竞赛，做了太多的竞赛题目，可能是优势，也可能是劣势，毕竟思维一旦被约束形成思维定势，那将会很难改变。 正如数学家格罗滕迪克著名的坚果比喻。竞赛就像用锤子猛力击碎坚果，而真正的现代数学研究是把坚果浸泡在理论的大海里，直到壳自然融化。 现代数学研究，往往需要阅读上百页推导、花几个月甚至几年去建立一个概念框架，早期几乎没有任何解题的即时反馈。 可竞赛题必然存在优雅的解答；而研究面对的命题可能根本就是错的，或者现有工具完全无法回答。这种面对未知和漫长无果的抗挫力，是竞赛无法训练的。 虽然 ，IMO 并不等于研究，但我们确实看到像陶哲轩、彼得·舒尔茨、玛利亚姆·米尔扎哈尼，还有如今的邓煜等菲尔兹奖得主都是 IMO 金牌得主。 但我认为，这背后的关键在于转向的时机与能力，需要自我开悟与高人点拨。 IMO 顶级选手的数学直觉、逻辑密度与专注度极高，这些是做任何深奥研究的基础硬件。 可Early Transition也是同等重要。 像舒尔茨或陶哲轩，他们在极年轻的时候就已经不再满足于初等竞赛技巧，迅速进入现代代数几何、分析学等高等领域，完成从解题到建构的蜕变。 竞赛是短跑，研究是远征。

根据我阅读多次Claude文章的经验 X上很多Claude的文章都是付费的，Codex的反而少不少。 国内的大模型公司为什么不找我呢？ 我的文章浏览量都是10w+，古法手工，个人也写过大爆款1200w的大爆款。 该不会筛选博主的工作都外包出去了吧🤣

更新一波个人置顶介绍 TG群（禁言群）： TG 小群联系助理：@p_qMilo（注册任意交易所可入群） 老司机导航： 老司机小白教学置顶帖，持续更新！ 本文将持续收录一些对新手有帮助的教程，以及最初的技术分析指标，方便大家直接观看文章或视频 返佣连接： 返佣邀请码：BQLSJ 教学一共分10期文章，小白可以耐心观看 全网最全币安交易所注册教程 1.币安交易所注册教程 2.交易所买币，链上买币，钱包买币 3.如何阅读K线，K线的各部分意义是什么？ 4.短线指标布林线怎么看？ 5.如何用RSI 指标判断市场强度？ 6.MACD 指标是什么？怎么使用？ 7.趋势线是什么？怎么用趋势线交易？ 8.币安最全合约交易指南 9.一文读懂K线的各个形态，每个形态代表什么？ 10.合约交易的5中止损策略 币安广场教学链接：