意外的发现，wildcard可以充值gpt 和claude的会员 有溢价! 在推上有很多文章，用土区/business的优惠很多。 但是我依然选择了wildcard 因为之前的经历告诉我，攻略看似简单，真的要弄起来，要折腾半天，最后还不一定弄好。 而你半天的时间，难道比不上这几十块钱吗

借此文章，说一个特别容易犯错的链上数据分析，就是长期持有者。 你认为图表，过几个月，长期持有者一直在增加。 其实是错的！！ 长期持有者的定义：glassnode定义持有5~6个月为长期持有者（大概这个数字，具体记不清了）。 所以，不是增持，那些之前买的btc持有不动，它自然就会变成长期持有者。 那么5~6个月前，就是btc顶部的时候，大量的筹码套牢。 所以套路盘啥都不动，现在的时间就变成长期持有者了。

今天上线了vibe coding的第二个产品：热点分析 让AI分析币圈热点，5分钟就可以掌握币圈的最热话题 这个功能现在很常见，那我花时间做的有何不同呢？ 1  说人话的有趣AI 让AI写的报告有人味，文字的可读性更强。这是我精心调教的结果，经历了三次版本的迭代。第一版是在刚开始做AI分析的时候，我像大部分人一样，重心在功能的实现。 完工后我发现，AI写的报告平平无奇，并且带有很多晦涩难懂的专业名词。于是我进行改进，开始测试十几个不同的大模型，以及不同的Prompt工程。 因为我发现模型拥有不同的性格，有的输出文字细腻，有的严谨，有的喜欢自由发挥。在这个过程中，我自己也改变了想法，将原先追求专业深度的报告，转变为注重阅读体验的报告。 在我打算完工的时候，读着第二版的报告，总觉得内容不错但是表现力不够。于是，我开始调试temperature等参数，以及Prompt的微调，这是一次小心翼翼的尝试。需要允许AI有自己的个性，但是要防止它过于放飞。 因为AI的分析需要基于提供的数据，而不是它自己的知识库。同时允许它表达推文数据中的情感。比如当市场弥漫着恐惧情绪时，AI的文字就不能写得仿佛大家都很高兴。 最终的效果还可以，AI具有人情味，比如它昨天的分析，最后会开玩笑的说： 别想着什么“别人恐惧我贪婪”，搞不好是“别人恐惧你破产”。 2 精心挑选的Top 1000 kol 我们都知道，数据的质量决定了结果。对于信息总结，KOL的选择也至关重要。这个时候KOL-Lens就发挥了它的价值。根据它的数据，我们挑选了币圈有影响力、战绩好、数据表现优异的KOL。 3 分析策略 当分析的推文数量达到几千条时，就无法一次性投喂给AI了。一方面涉及输入token超过最大限制；另一方面，由于几千条推文是非常凌乱的信息，AI对其信息的整合处理能力较弱。实测下来，准确度并不高。所以，我采用了一种新的分析方法。具体步骤如下： 第一步：数据清洗，去除无用的垃圾数据，提高AI的准确度 第二步：对每条推文进行实体命名分析，用于分类 第三步：对未命中实体的推文进行主题分类 第四步：分类报告分析 第五步：综合性去重 经过5步处理的方案，可以在大量数据的情况下，实现综合的分析。 网站： 注册账户需要邀请码，请在此留言。（注，kol-lens的账号通用，不需要另外注册）

今天运行一个vibe coding的必备工具，chrome dev tools mcp， github已经有17.6Kstar 我们在vibe的时候，经常需要获得外部数据，比如获得gmgn上最新的热门代币、获得推特的推文等。而传统的爬虫已经不适用ai时代。 作为一个MCP，chrome dev tool使用非常方便，只需要3分钟两个步骤而已。第一步，安装mcp， 第二步，然后跟AI对话的时候，告诉它使用这个mcp就可以。 chrome dev tool基本覆盖了所有的vibe coding 工具使用 我自己使用了分别在antigravity 和claude code。可惜的是antigravity 换了不同的模型，都没有正常使用。就是跑一会儿，agent会去安装别的传统的爬虫库了。而claude code却是非常方便的成功了。 chrome devtools 会自动打开chrome浏览器进行工作。而它的一个最大的优点就是：用户可以提前打开浏览器，登陆账户。这样ai可以操作已经登陆下的网站情况。 让claude code牛马干活之前，建议先/mcp查看一下mcp是否安装完成。我的前两次使用都不行，以为是牛马不行，结果发现mcp没配置成功。 我本次的任务是想整理kaito上面的yapper榜上kol名单，想进一步用这些明白，跟踪他们的推文。我先在chrome登陆kaito，然后让牛马干活。 牛马很聪明只需要用大白话交代清楚就可以，非常的简单，不需要什么复杂的prompt工程。 大概5分钟就给我结果了。 这里还有一点注意的，如果牛马干活的时候，同时你还要用浏览器的话，建议配置一个新的chrome，并放入虚拟桌面