【AI價格戰】中國的低價AI還能撐多久？ 超低價的中國人工智能（AI），正對矽谷本已脆弱的商業模式構成重大威脅。然而，如今僅在中國市場上已有近千款大型語言模型（LLM），其中許多都在以低廉的詞元（Token）價格展開競爭。

【打價格戰】DeepSeek大幅削減新AI模型費用 或加劇行業價格戰 DeepSeek上週剛發佈最新AI模型。這家杭州公司向使用DeepSeek-V4-Pro的開發者提供75％的限時折扣優惠。另外，該公司還將全系API輸入緩存命中價格降至首發價的十分之一，大幅降低頻繁發送相似請求的用戶成本。

【內卷輸出】中國電動車品牌將價格戰打到泰國 最高38％的折扣策略引發擔憂 在中國本土市場飽受內卷競爭擠壓的中國電動汽車製造商，正將其激進的折扣銷售策略帶到泰國，以爭取精打細算的消費者。彭博行業研究分析師Joanna Chen表示，「泰國的電動車政策日趨嚴格。」

【視頻：中國掃地機器人靠技術佔據全球7成市場】全球掃地機器人市場上的5家主要企業均來自中國。並非打價格戰而是比拼開發自主功能的策略奏效。有的機型具有上樓梯功能；有的機型可以掃拖一體；有的機型可用機械臂整理房間……

6歲女童淪基因試驗白老鼠枉死💥團隊竟在醫學期刊抹除死亡真相，為您深挖中國科研黑幕❗攜程慘遭官方重罰51億❗北京高舉反壟斷大旗強行收編，重罰是否真能遏止經濟內捲價格戰❓華人王虹鄧煜喜獲菲爾茲獎❗北大心虛急刪「建議留學」專訪內容，為何中國無法培育天才❓ ⭐獨家情報分析，免費下載完整報告➡️ ※本連結將不定時全面更新內容，請即刻下載以免向隅😊 #基因試驗# #白老鼠# #科研黑幕# #攜程# #反壟斷# #價格戰# #王虹# #鄧煜# #大紀元特刊#

【競爭慘烈】陷入「快時尚」競賽 數百款車型將中國汽車市場淹沒 數據顯示，今年上半年中國市場推出約650款新車或改款車。在價格戰持續而市場需求走弱之際，車企不斷推出新電池、智能駕駛和外觀配置以爭奪市場。比亞迪執行副總裁何志奇形容國內競爭「已不是激烈，而是慘烈」。

一個國小四年級就輟學去做家具的木工，最後靠「抽屜滑軌」，一路滑進 AI 供應鏈，成為台灣首富。 川湖創辦人林聰吉早年就是做家具出身。 1970 年代開始做家具五金，1986 年成立川湖，最主要的產品就是大家家裡抽屜旁邊那兩條不起眼的「滑軌」。 真正的轉折發生在 2000 年。 當時中國製造崛起，川湖一個佔營收約 40% 的家具大客戶，直接要求他們降價 30%。 林聰吉沒有跟著打價格戰，而是選擇把這個大客戶丟掉。 結果隔年營收幾乎腰斬。 但也因為這次危機，川湖開始思考： 既然都是做「滑軌」，為什麼一定只能裝在家具裡？ 於是他們把幾十年累積的金屬加工、模具、機構設計能力，轉去做難度高很多的「伺服器滑軌」。 2000 年底，康柏原本的供應商出問題，緊急找到川湖。 川湖只花大約 一週就交出設計、通過測試，拿下第一張約 10 萬美元的試產訂單；後來 IBM、Dell、Sun 等科技大廠陸續成為客戶。 二十多年後，當 Server 變成 AI Server，這個當年「被迫轉型」的決定直接吃到史上最大一波算力建設。 因為今天一台塞滿 GPU 的 AI Server，重量、價格、散熱與維修需求都比以前更誇張。 GPU 再貴，最後還是要靠兩條滑軌撐住。 川湖現在累積超過 3,000 項滑軌專利，打進 NVIDIA 與大型 Cloud Service Provider 的供應鏈；本土券商甚至推估，川湖在 NVIDIA 新世代產品的滑軌市佔率超過 70%。 所以川湖其實不是「從家具突然轉型做 AI」。 它做的東西，從頭到尾都是滑軌。 只是： 家具抽屜 → Server → Cloud → AI Server 同一個核心能力，市場價值完全不同。 這也是我最近研究 AI Supply Chain 覺得最有趣的地方。 大家都在找下一個 NVIDIA、下一個台積電， 但 AI CapEx 真正爆發後，可能有一大批以前根本沒人注意的「傳統產業」，突然因為自己掌握了某個不可取代的零組件，變成 AI 公司。 AI 最大的機會，不一定是發明 AI。 也可能只是把你做了 40 年的東西，賣給 AI。 🚀

【大宗商品】棉花期貨價格也在戰爭中上漲 對沖基金兩年來首次轉為看多 美國商品期貨交易委員會（CFTC）上週五公佈的數據顯示，截至4月14日當週，紐約棉花多頭頭寸比空頭頭寸多出16825份合約。這扭轉了2024年4月以來持續的淨做空局面。

【大宗商品】現貨黃金和白銀價格重挫 伊朗戰爭加劇通脹擔憂 隨著中東戰爭進入第四周，美國與伊朗相互威脅將發動新一輪襲擊，金價一度幾乎全數回吐今年以來的所有漲幅。金價一度跌逾3.8％至每盎司4320.30美元。金價下跌部分源於投資者的投資組合中其他領域虧損而被迫拋售。

【價格取勝】中國AI正以價格優勢挑戰Anthropic與OpenAI 長期以來，矽谷用於衡量全球人工智能競賽勝負的標準，始終是模型運算能力。誰擁有最聰明、最強大的AI模型，誰就佔據領先地位。但如果決定勝負的，不是能力，而是開發者的採用規模呢？若以此為標準，中國正迅速迎頭趕上。