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《🔥如何使用DeepSeek选股炒股，让收益跑赢95%的散户？六年股民实战分享！》 本文为入市六年老股民的真实实操心得，全程落地可复制，无空泛理论。 一、炒股六年亏掉一辆车，直到我换了一种选股方式 先上一组真实数据：我今年的收益率是37.6%。不算惊人——肯定比不过那些抓到翻倍妖股的幸运儿。 但支付宝给我弹了一个提示：「你的收益超过了95%的基民和股民」。那会儿我才意识到：原来A股里大部分人今年压根没赚到钱。 我炒股六年，前五年都在亏。不是小亏，是把一辆本田雅阁亏进去的那种。我试过追涨停板、学过波浪理论、研究过缠论、还花过8000块报过一个「游资操盘手」的课。结果呢？亏得更快了。 后来我终于想明白了一件事：我根本不是在做投资，我是在赌博。我所谓的「选股」就是刷雪球看谁被讨论得多、看东方财富的评论区哪只票热度高、看哪个大V又发了代码。 我没有做过哪怕一次完整的公司基本面分析——因为我根本不知道怎么做，也没有时间做。直到DeepSeek出现。 梁文锋的幻方量化是DeepSeek的母公司——中国最顶级的量化对冲基金之一。他们训练出来的AI模型，骨子里就带着金融分析的基因。这个工具让我第一次觉得——原来一个散户也可以像机构那样做研究。 今年我选出来的每一只股票，都经过了DeepSeek至少三个维度的深度分析。没有一只是因为「听别人说好」就买的。这篇文章，就是我今年用DeepSeek选股的全套方法论。 二、DeepSeek选股的「铁三角」——基本面+技术面+情绪面 机构选股不是靠「感觉」或者「消息」——他们靠的是一套系统化的分析框架，覆盖三个核心维度：基本面（这家公司值不值得买）、技术面（现在是不是买入的好时机）、情绪面（市场其他参与者在想什么）。 散户和机构最大的差距就在于——散户三个维度一个都不看（或者只看技术面画几条线），机构三个维度都有专职团队覆盖。DeepSeek帮我把这三个维度的分析能力，从「机构专属」变成了「散户可及」。 三、基本面分析——五个提示词挖出财报里的「隐藏信息」 基本面分析是选股的核心。但A股有5000多家公司，每家公司的年报动辄两三百页——你就是辞职在家全职读也读不完。 DeepSeek的价值就是：它能在几分钟内啃完一份年报，帮你提炼出最关键的信息。但不是你随便问一句「这家公司怎么样」就行——你得问对问题。以下是我反复验证过的五个「挖金问题」，每一个都对应一个具体的选股逻辑。 第一问：盈利质量——公司赚的是真金白银还是纸面利润？ 很多公司报表上的净利润很好看，但实际上根本没收到现金——全是应收账款。 你要让DeepSeek帮你做这个「揭老底」的检查：「分析[公司名]最新年报，计算经营性现金流与净利润的比值（近三年趋势），检查应收账款占营收的比例是否异常上升，判断公司的盈利质量是否存在水分」经营性现金流长期低于净利润、应收账款增速持续高于营收增速——这两条红灯同时亮起，直接pass。 我今年用这个提示词排除了至少4只「看上去很美」的股票。 第二问：成长持续性——增长是加速还是减速？ 看增长不能只看「有没有增长」，要看「增长的加速度」。连续三年营收增长30%-25%-18%，增速在递减——这是成长性衰竭的信号。 提示词：「分析[公司名]近三年营收和净利润的同比增速变化趋势，计算复合增长率，判断公司的成长是加速还是减速，分析减速的主要原因是否具有持续性。」 第三问：护城河——凭什么竞争对手抢不走它的生意？ 毛利率是企业护城河最直观的量化指标。如果一家公司能连续多年维持高于行业的毛利率，说明它有某种竞争对手无法轻易复制的东西——品牌、技术专利、网络效应、规模优势。 提示词：「对比[公司名]与同行业头部公司的毛利率、净利率、ROE三年趋势，分析该公司的竞争优势来自哪里，护城河是变深了还是变浅了，哪些因素可能威胁其竞争地位。」 第四问：隐藏雷区——财报附注里藏着的「定时炸弹」 这是DeepSeek最让我惊艳的能力之一——它真的会去「读」财报附注。而财报附注里往往藏着上市公司最不想让你看到的东西。大额对外担保、关联交易占比异常、商誉减值风险、存货跌价准备不足——这些对于普通散户来说是「天书」一样的存在，DeepSeek能像侦探一样找出来。 提示词：「仔细阅读[公司名]最新年报的附注部分，找出可能存在风险的会计科目（重点关注：商誉、应收账款账龄、关联交易、对外担保、存货减值计提是否充分），逐一评估风险等级。」 第五问：估值合理性——现在的价格到底贵不贵？ 最后一步才是看价格——很多散户把这个顺序搞反了，一上来就问「这只票现在能不能买」。正确的顺序是：先确认公司质量过关，再判断价格是否合理。 提示词：「计算[公司名]当前PE/PB/PS，与近五年历史区间和同行业均值进行对比，结合公司的成长性和盈利质量，评估当前估值处于什么水平，是被高估、合理还是低估。」 【基本面分析速记卡——五个必问DeepSeek的问题】 一、盈利质量：经营现金流/净利润比值？应收账款是否异常？ 二、成长持续性：近三年营收和利润增速是加速还是减速？ 三、护城河：毛利率vs同行？竞争优势在变深还是变浅？ 四、隐藏雷区：商誉/关联交易/对外担保/存货减值——逐一排查 五、估值合理性：当前PE/PB处于历史什么位置？和同行比呢？ ▲ 五个基本面提示词让DeepSeek在几分钟内完成一个分析师团队几天的工作量 四、技术面分析——用DeepSeek找到「基本面好+买点对」的交集 基本面分析告诉你「这只股票质地好不好」，技术面分析告诉你「现在买时机对不对」。两者缺一不可。好公司在错误的时间买入，照样亏钱。 DeepSeek在技术面分析上有一个独特的优势——因为它背靠幻方量化的技术基因，它对技术指标的解读远比普通的「看图说话」要深度。 我最常用的三个技术面分析方法是： 第一，均线系统——让DeepSeek判断当前股价在所有重要均线（5/10/20/60/120/250日）中的相对位置，是典型的多头排列还是空头排列； 第二，量价关系——成交量是价格走势的「燃料」，放量突破关键压力位是真突破的可靠信号，缩量上涨则需要警惕；第三，技术指标共振——不会只看一个指标，而是让DeepSeek同时检查MACD、KDJ、RSI和布林带，只有在多个指标同时发出相似信号时才认为信号有效。 一个特别实用的提示词模板：「分析[股票名]近三个月的日K线走势。 第一步：判断当前均线排列状态（多头还是空头）； 第二步：分析近一周的量价配合情况； 第三步：检查MACD、RSI和布林带是否出现背离或共振信号。 综合以上三个维度，给出当前是否适合介入的技术判断。」 ▲ 技术面不是画几条线就完事了——量价关系+指标共振才是核心 五、情绪面分析——让你在市场疯狂时保持冷静的「AI保险丝」 这个维度是散户最容易被收割的地方。一只股票基本面很好、技术面也发出了买入信号——但如果你是在市场情绪最高涨的时候追进去的，很可能买在了山顶上。 DeepSeek可以做舆情追踪：你让它搜索目标股票最近一周在全网（微博、股吧、雪球、新闻）上的讨论，统计正面/负面/中性评价的比例，再和前一阶段的数据做对比——如果正面情绪在短时间内剧烈升温，往往意味着短期过热。 还有一个冷门但好用的用法：让DeepSeek帮你「反向思考」。 当你特别看好一只股票的时候，不要问它「这只股票有什么投资价值」——你已经先入为主了。而是问它：「如果这只股票未来半年跌了30%，可能是哪些原因导致的？请列出所有可能的风险因素，包括那些市场上目前没有人讨论的潜在风险。」 这种反向提问会让你在情绪高涨的时候保持一份清醒——这份清醒在牛市中可能让你「少赚」，但在熊市中能救你的本金。 ▲ 全网舆情追踪+反向思考——AI帮你在大众疯狂时守住理性 六、我的完整选股流程：从5000只到最终2-3只 以上三个维度单独来看都很有用，但真正的威力在于把它们串成一套系统化流程。以下是我今年优化了至少五个版本之后沉淀下来的完整选股六步流程： 第一步：行业筛选。 不直接从5000多只股票里选——那太多了。先用DeepSeek做行业比较分析，找出当前处于景气上行周期的3-5个行业赛道。 提示词：「对比以下五个行业近期的景气度指标（营收增速、库存周期、政策环境、机构持仓变化），推荐两个最值得关注的行业并说明理由。」这步做完，选股范围从5000只收缩到了大概三四百只。 第二步：基本面初筛。 在目标行业内，用五个基本面提示词（第三节的方法）对行业龙头和主要竞争对手逐一做快速扫描。 重点关注两个「一票否决」指标——经营现金流长期为负的、应收账款增速持续超过营收增速的，直接排除。这步做完，候选池缩小到20-30只。 第三步：财报附注深挖。 对候选池里的每一只股票，用「隐藏雷区」提示词做一次深度排雷。商誉占比过高的、大额对外担保的、关联交易占比异常的——标记出来，结合具体情况判断是否继续保留。 这步很关键——今年帮我在一只非常火的消费股上发现了巨额商誉减值风险，避免了一大笔潜在亏损。 第四步：估值判断。 在排雷之后的池子里，逐一做估值分析。当前价格处于历史估值区间的什么位置？和同行业相比是高是低？结合公司的成长性判断当前估值是否合理。这步做完，候选池缩小到8-12只——剩下的都是「基本面过关+价格合理的优质标的」。 第五步：技术面择时。对着这8-12只股票，逐一用技术面方法判断当前是否适合介入。重点看均线排列状态和量价配合——只有「多头排列+放量企稳」的才列入买入备选。这步做完，真正准备出手的只有3-5只。 第六步：仓位分配和止损预设。最后一步不是选股，是「管钱」。每只股票分配多少仓位？总仓位不超过多少？每只的止损线设在哪里？这些我都会让DeepSeek基于我的风险偏好给一个参考建议，最终自己拍板。 铁的纪律是：任何一只股票，单笔亏损不超过总资金的2%。这个比例看起来很保守，但它保证了你即使连续犯错十次，本金也就亏20%——还能东山再起。 ▲ 六步完整选股流程——从5000只到2-3只，每一步都有明确的筛选逻辑 七、用DeepSeek选股最容易犯的三个致命错误 致命错误一：让DeepSeek直接推荐股票代码。 「帮我推荐三只这个月最值得买的股票」——这是最危险的问题。DeepSeek可能会给你一个答案，甚至包含看起来很具体的目标价和理由。但AI的「推荐」本质上是基于历史数据的模式识别，它既不预测未来，也不为你的亏损负责。 正确的问法永远不是「推荐什么」，而是「帮我分析这个」。你是最终的决策者，AI是你的研究助手——这两个角色绝对不能模糊。 致命错误二：用DeepSeek的结论代替自己的判断。 DeepSeek说「这家公司基本面良好」——你看了觉得有道理——然后买了。请注意你的决策链条：你唯一的判断依据是「AI说的」。这就是所谓的「外包式决策」——看起来你做了研究，实际上你把最关键的判断环节外包给了一个语言模型。 正确的做法是：DeepSeek提供数据和角度，你用这数据和角度形成自己的独立判断。如果DeepSeek的分析中有任何一点你不能用自己的话解释清楚——那就不要基于这个分析做决策。 致命错误三：只分析不跟进——买入之后的监控比买入之前的研究更重要。 选股和买入只是投资的开始。买入之后公司基本面有没有变化？行业环境有没有发生改变？当初买入的理由还成立吗？这些问题的答案每天都在变化。 我给自己定了一个规矩：每两周至少对持仓股做一次快速体检——把最新的公告和新闻喂给DeepSeek，让它判断「买入逻辑是否发生实质性变化」。 如果没有变化，继续持有；如果逻辑被破坏，果断离场——不管盈亏。这一条纪律，比任何选股方法都重要。 ▲ 三个致命错误：让AI直接推荐/外包式决策/买入后不再跟进——每一条都可能让你亏掉本金 八、写在最后：DeepSeek没有让我变成「股神」，但它让我不再当「韭菜」 37.6%的收益率不算高——在牛市中很多人能做到更高。但我的收益率和那些靠运气或者牛市赚到的有一个本质区别：我知道自己为什么赚了这些钱。 我每一次买入都有明确的、可以被事后验证的理由；我每一次卖出都有根据的、可以复盘和反思的逻辑。这种「知道自己为什么赚、为什么亏」的能力，比任何一只牛股都重要——因为牛股是一次性的，而正确的选股方法论是可以复制的。 DeepSeek的母公司幻方量化有一句话我很喜欢：「量化不是预测未来，而是管理不确定性。」 这恰好是对DeepSeek在选股中角色最精准的描述——它不能告诉你下一只翻倍股在哪里，但它能帮你把「不确定的赌博」转变为「被管理好的风险」。 它能让你看到一家公司财报里隐藏的危险信号、让你在情绪过热时多一份冷静、让你在做决策时有数据和逻辑的支撑。 这些事情看起来很朴素，但如果你炒股超过三年就会明白——让人在股市里长期亏钱的不是「运气不好」，而是不懂得避开那些本该提前看到的风险。 DeepSeek帮我的不是「赚得更多」，而是「亏得更少」。而在A股这个市场上，活得久比赚得快重要一万倍。 以上内容为转载，非小龙先生的原创。我在思考，既然DeepSeek可以拿来选股和炒币，当然也可以拿它来选币炒币。我已经在实践了，你也可以的！ #DeepSeek# #炒股# #炒币# #AI炒股炒币#

【美股上市公司隐性利好速读】🔍 ━━━━━━━━━━━━━ 📅 日期：2026年7月27日（周一） 🌍 市场：美股（NYSE + NASDAQ） 【核心摘要】本周聚焦三大主线：FDA 8月审批高峰密集临近（$MRNA 流感疫苗8/5、$SRPT DMD基因疗法8/8），生物医药催化密集；金融巨头上演回购分红盛宴（$JPM $500亿回购+$GS加码分红）；内部人增持信号集中涌现（$ELV CEO买入$100万、$EVCM群购$230万），估值洼地与内部信心形成共振。 一、SEC 重大文件公告（近1-2周） $JNJ Johnson & Johnson：7月15日提交8-K，披露重大实质性协议。Q2营收$253亿（+6.6%），超预期，同步上调全年指引。此项协议被视为重塑公司中期轨迹的战略举措，利好医疗保健板块龙头。 $JPM JPMorgan：6月24日通过美联储压力测试后，立即宣布$500亿新股回购计划（7月1日生效），季度股息从$1.50提至$1.65（+10%）。CEO Dimon强调"堡垒级资产负债表"，当前CET1充足率远超11.5%的监管要求。 $MRNA Moderna：BLA审查持续推进，PDUFA目标日8月5日。VRBPAC于6月18日以9-0全票通过mRNA-1010流感疫苗的获益-风险比，涵盖50-64岁及65+两个年龄段。 二、内部人交易动向（Form 4，近1-2周） $ELV Elevance Health：7月17日CEO Gail Boudreaux以$367.79均价买入2725股（约$100万），同日董事Ramiro Peru以$366.05买入1000股（$36.6万），CEO+董事同日集群增持总额$137万。发生在Q2业绩超预期但股价暴跌14%之后，是典型的"利空出尽+管理层抄底"信号。当前PE约16倍，处于历史低位。 $EVCM EverCommerce：7月8日CEO Eric Remer买入7.5万股（$74.9万），董事Peretz买入10万股（$99.5万），董事Rosenthal买入6万股（$60.1万），三人同日总买入$234万。股价$9.75-10.15，接近52周低点$9.45。P/S仅1.8倍，远低于同行3.0倍中位数。做空比例8.5%，可能触发逼空。 $BAER Bridger Aerospace：7月2日CFO+2位董事合计买入280万股（$1150万），均价$4.12。北美野火季催化，市值仅$2.1亿，内部人持股升至28.7%。8月12日财报为下一验证节点。 三、13F 机构持仓变化 Q2 2026的13F截止日为8月14日，目前仍处数据空白期。Q1数据显示大型科技股（$AAPL、$MSFT、$NVDA、$GOOGL）仍是机构核心持仓。大型对冲基金持仓需等8月中旬批量公布后才有明确信号。 四、分析师评级变动（近1-2周） $STX Seagate：富国银行7月10日上调至"增持"，目标价$900→$1100。AI数据中心驱动近线硬盘出货量长期保持25%+增长，产能已分配至2027年，并开始规划2028年需求。毛利率有望突破65%+。 $SHOP Shopify：Stifel上调至"买入"，目标价$110→$150。电商平台估值修复逻辑受认可。 $TWLO Twilio：Stifel上调至"买入"，目标价$175→$260。云通信赛道的价值重估。 $FTNT Fortinet：摩根士丹利将评级从"低配"上调至"平配"，目标价$80→$133，网络安全支出回暖信号。 $GS Goldman Sachs：汇丰上调至"持有"（从"减持"），目标价$995。股息+11%至$5.00，金融板块盈利周期上行。 五、并购重组公告（近1-2周） $UBER Uber：7月16日宣布以$148亿（€41.50/股现金）要约收购Delivery Hero。交易完成后覆盖99个市场，2025年合计订单额$2360亿。Prosus已不可撤销承诺出售。预计3年内Non-GAAP EPS高个位数百分比增厚。共享出行+外卖双轮驱动的全球平台逻辑进一步增强。 $LXP LXP Industrial Trust：7月20日宣布被Brookfield/CPP以$52亿全现金收购，每股$61.20，较30日VWAP溢价12.3%。标的为美国优质物流仓储REIT，覆盖Sunbelt和Midwest的5300万平方英尺资产。 六、股票回购计划（近1-2周） $JPM JPMorgan：$500亿回购7月1日生效，无固定到期日。叠加10%股息增幅，年化股息率约2%，远超标普500均值1.1%。 $NWS News Corp：$10亿回购持续推进，已累计耗资$3.48亿。7月6日单日回购10万股（$276万）。 $WISE Wise Group：7月21日启动£4.05亿（约$5.4亿）回购计划，40%用于员工股权激励，60%注销。预计2027年3月前完成。 $AMPG AmpliTech：$1000万回购计划+终止ATM增发。虽规模不大，但"回购+终止稀释"组合拳释放强烈信心信号。 七、生物医药 FDA 催化剂 $MRNA Moderna：mRNA-1010流感疫苗，PDUFA 8月5日（仅9天！）。VRBPAC 9-0全票。若获批将成为全球首个mRNA季节性流感疫苗。Phase 3数据显示：相对保护效力26.6%（vs标准剂量），对急诊/住院等严重结局保护效力升至47.9%。65+年龄段vs Fluzone High-Dose展现免疫优效性。mRNA平台优势：2-3个月即可完成毒株更新（传统需6个月）。 $RCKT Rocket Pharmaceuticals：beremagene geperpavec治疗营养不良型大疱性表皮松解症，PDUFA 7月28日（明日！）。市值约$18亿，审批结果为重大二元催化剂。 $SRPT Sarepta Therapeutics：elevidys DMD基因疗法扩大适应症sNDA，PDUFA 8月8日。当前已获批用于4-5岁DMD患者，扩大至更广泛年龄群体将显著扩展市场。 $GILD Gilead：bictegravir/lenacapavir单片HIV方案，PDUFA 8月27日。若获批将成为体积最小的HIV单片治疗方案，双药机制降低长期毒性。 八、散户社区热议股（近1-2周） $GOOG Google：Reddit讨论量第一（1355次提及，+28%），TSLA和NVDA分列二三。但GOOG近期回调3%，散户分歧较大。 $INTC Intel：Reddit讨论量单日暴增519%，StockTwits提及6074次（+31%）。Q2财报后散户多空激烈交锋，AI叙事是核心争论点。 $MU Micron：AI Score 71（AltIndex），散户情绪偏多。AI存储需求是主要看多逻辑，富国银行目标价$730。 $NBIS Nebius：AI Score 71，X平台提及206次（+50.8%）。AI基础设施赛道新宠，散户关注度快速攀升。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【综合排序输出】 🥇 第1名：$MRNA Moderna 核心利好：mRNA-1010流感疫苗PDUFA 8月5日（倒计时9天），VRBPAC 9-0全票通过。若获批将成为全球首个获批mRNA季节性流感疫苗，开辟百亿美元新市场。Phase 3保护效力26.6%（严重结局47.9%），65+免疫优效于Fluzone High-Dose。 关键时间线：8月5日FDA决定日，监管审批已获欧盟/加拿大/澳大利亚同步受理。 风险点：FDA不跟从VRBPAC建议（概率低但存在）、商业化落地速度不确定、mRNA疫苗公众接受度。 建仓建议：适合事件驱动型投资者在PDUFA前分批建仓，不宜全仓押注。当前估值已部分反映预期，审批通过后有一波冲高，但需关注商业化节奏。 🥈 第2名：$ELV Elevance Health 核心利好：CEO+董事同日集群增持$137万（CEO自身持仓已达$6351万）。Q2业绩超预期（EPS $7.45 vs 预期$6.71），但因Medicaid成本担忧暴跌14%至$370附近，PE仅16倍（23%历史分位），分析师目标价$393-$449。 关键数据：Q2营收$498亿（+0.8%），上调全年EPS指引至$27+，服务1.18亿客户。 风险点：Medicaid参保人数下降趋势、医疗成本通胀、政策不确定性。 建仓建议：适合价值投资者逢低建仓。CEO真金白银增持是强烈信号，当前价位支撑较强。 🥉 第3名：$EVCM EverCommerce 核心利好：CEO+2董事同日买入$234万（18个月来最大单日内部人买入量），P/S仅1.8倍（同行3.0倍）；做空比例8.5%+内部人增持可能触发逼空。近期完成非核心业务剥离，分析师预期利润率改善。 风险点：小型股流动性风险、SaaS板块整体承压。 建仓建议：仅适合风险承受能力较强的中小盘投资者，分批小仓试水。 4. $JPM JPMorgan：$500亿回购+10%股息增幅，年化股息率2%，堡垒级资产负债表。适合稳健型中长期配置，不宜追高。 5. $STX Seagate：AI存储核心标的，产能锁定至2027年，毛利率趋势向上。富国银行上调目标价至$1100。适合成长+价值混合型投资者。 6. $UBER Uber：Delivery Hero收购如完成将打造全球最大出行+外卖平台（99市场），3年内EPS显著增厚。已持有者可继续持有，新建仓建议等回调。 🥇 Top 1-2详细建仓逻辑： $MRNA：事件驱动型机会。PDUFA仅9天，VRBPAC全票通过意味着获批概率极高。但需注意"买预期卖事实"风险——若获批后冲高，可部分止盈锁定利润，保留底仓等待商业化数据。建议PDUFA前布局20-30%仓位，审批通过后视涨幅决定加仓或减仓。 $ELV：价值投资逻辑。CEO在股价暴跌14%后立即用$100万真金白银增持，与Q2业绩超预期形成强烈反差。当前PE 16倍处于历史低位，向上空间明确。建议分3-5批在$360-380区间建仓，持有周期6-12个月。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 更多更即时更聚焦信息请订阅： ━━━━━━━━━━━━━ ⭐️⭐️⭐️ 请关注、转发、收藏，华尔街观察团队将持续跟踪相关消息、解读量化数据，基于WSV模型，给出股票、黄金、债券（ETF）大类资产及板块（ETF）轮动量数据，个股案例研究，为您提供超前布局机会。⭐️⭐️⭐️ 文章所载内容信息参考，不构成任何投资建议或操作指南。信息基于公开公告整理和量化数据机器学习计算，文章信息与数据的真实性、完整性、有效性不承担任何责任。历史数据不代表未来、案例分析不代表收益承诺。投资者据此操作，风险自担。投资有风险，入市需谨慎。

最近跟一位在圈內闖蕩多年、已經財富自由的朋友交流。 她提出一個非常有意思的洞察： 「現在的錢，已經沒有以前那麼好用了。」 為什麼？ 因為在高度工業化的現代，過去王公貴族才能享受的生活品質，現在平民老百姓都觸手可及。 這位朋友提出了一個經典例子：Jeff Bezos 拿的 iPhone，跟普通人拿的 iPhone 沒有任何差別。即便你再有錢，你也買不到一台比 iPhone 領先 50 年的通訊設備，因為技術邊界就在那裡。 我仔細想想，好像真的是這樣。 在清末，慈禧太后用的馬桶是檀香木刻、鋪著綢緞與香料的「官盆」，而平民用的是簡陋的茅坑，兩者有著天壤之別。但在今天，你家裡的馬桶跟首富家裡的，本質上已無代差。即便多花了幾十倍的錢，頂多也就是多了免治功能或自動掀蓋——在最基本的生理尊嚴上，現代工業已經抹平了階級的鴻溝。 這代表財富在「物質功能」上的邊際效應遞減得極快： 食： 財富自由的人吃一頓米其林三星，跟你吃一頓精緻料理的飽足感與美味落差，已不再是天壤之別。 衣： 頂級訂製西裝與優質成衣的差距，比起百年前的絲綢與粗麻，視覺上的階級感大幅縮小。 行： 頭等艙與經濟艙雖然舒適度有差，但抵達目的地的時間是一樣的。 如果第一個 100 萬美金帶給你的邊際效用是 10（它解決了安全感與基本自由）； 那麼第二個 100 萬美金，效用可能就遞減到 5； 到了第三個，效用可能只剩下 1。 這個效用遞減函數不是線性的，而是斷崖式的（Cliff）。 這位朋友說，她見過不少人白手起家，資產從 A6 翻到 A9，又從 A9 跌回 A6（單位是美元）。 很多人財富增加了，心態卻仍停留在 Degen 慣性。簡單來說，就是賭上癮了。 他們成了數字的囚徒，為了追逐帳面上更高的收益，在錯誤的時間點重倉豪賭，冒著 100% 返貧的風險，去換取那早已遞減到幾乎為零的邊際效用。 我跟她也有類似的觀察。或許是華人基因裡帶有上一代的苦難記憶，我們普遍對金錢有一種深層的恐懼感，喜歡囤積數字、喜歡攀比。這種「匱乏感」就像是一種基因病毒，代代相傳。 即便我們已經生活在物質過剩的時代，腦袋裡的作業系統卻還停留在「飢荒模式」。我們習慣用資產的數字來填補內心的不安全感，卻忘了問自己：當邊際效應已經進入斷崖區，繼續透支生命去交換那些多出的數字，代價究竟是什麼？ 如果你觀察那些在幣圈起伏、最終卻無法守住財富的人，你會發現，他們追求的往往不是「更好的生活」，而是「贏過別人的感覺」。 他們買超跑、買名牌，本質上不是為了自己爽，而是買給別人看的。 試想一下，如果你住在一個無人島上，你會想開一輛藍寶堅尼嗎？上下車得彎腰、椅子難坐得要死，進出車庫還怕刮到底盤。在沒有觀眾的地方，這些財富象徵反而是一種累贅。 有趣的是，這種「優越感」完全是比較出來的結果。再做另一個思想實驗：如果你住的不是無人島，而是所有人都開藍寶堅尼的小島，你還會想開它嗎？應該也不會，因為當超跑變成標配，它就失去了炫耀的價值。 這種對「優越感」的追逐，本質上是一場永無止盡的西西弗斯推石遊戲。 優越感不是來自於你「擁有的多」，而是來自於你「比別人多」。這意味著你的幸福感並非建立在自己的基座上，而是漂浮在別人的目光裡。一旦進入更高階層的圈子，原有的優越感會瞬間崩塌，迫使你投入更多的人生預算去換取下一個階梯的虛榮。 這正是為什麼有些資產 A9 的人依然活得像個飢餓的囚徒。因為在優越感的金字塔中，永遠有比你位居更高處的人。 真正通透的人生，是把自主權從別人的眼光奪回到自己手裡。 這意味著你清楚知道自己需要多少物質就能抵達「舒適」的邊界，而邊界之外的每一分精力，你都選擇用來餵養自己的靈魂，而不是用來滿足無止盡的攀比。 真正的自由，並非擁有買下一切的權力，而是擁有一種「即便不參與這場遊戲，也不覺得自己輸給任何人」的底氣。 當你不再是數字的囚徒，也不再是別人的對照組，你終於能在這擁擠的世界裡，找到一個最讓自己舒服的坐姿。 就像風清揚傳授獨孤九劍時，對令狐沖說的那句：「根本無招，如何可破？」 如果說人生也有獨孤九劍，那麼破除一切煩惱的招式，就是放下心中的比較心——「根本無人，何必去贏？」

6岁女童接受基因编辑试验后死亡 《科学》（Science）报道了中国6岁女童接受基因编辑试验后死亡事件。 2025年3月24日，一名6岁女童在上海交通大学医学院附属新华医院接受了一项基因编辑疗法的IIT（研究者发起的临床研究‌）。该女童患有Snijders Blok–Campeau综合征，一种由CHD3基因突变导致的神经发育性疾病。这种病主要表现为语言、认知和运动发育迟缓，但通常不直接危及生命。 据《科学》报道，该女童的父母通过患者交流群联系到了上海交通大学医学院松江研究院仇子龙团队，该团队在基因编辑和神经系统疾病领域较为知名。在与研究团队接触后，女童家属决定尝试一种针对CHD3基因突变的个体化基因编辑治疗。该疗法需要将病毒注入受试者脊柱底部的液体中。 据《科学》报道，女童家属筹集了这项临床试验的部分资金，约86万美元（约582万元人民币）。接受治疗的3天后，女童开始发烧，随后又出现肾脏严重受损的症状。接受治疗后一周内，女童死亡。涉事的上海交通大学医学院附属新华医院随后内部评估认为，女童死亡与此次基因编辑治疗有关，死因为血栓性微血管病。不过，这一死亡事件未被公开披露，也未出现在相关临床试验登记信息更新中。 2026年2月18日，仇子龙团队联合复旦大学程田林团队、上海交通大学医学院附属新华医院李斐团队在《自然》（Nature）发表了题为In vivo base editing of Chd3 rescues behavioural abnormalities in mice的论文，介绍了一种碱基编辑器TeABE在小鼠模型中的研究结果。论文显示，研究人员利用该技术纠正小鼠CHD3基因突变，并改善了部分行为异常。不过，该论文并未提及此前针对人类患者开展的基因编辑治疗，也未披露相关患者死亡事件。 据《科学》报道，该论文发表后，女童家属向上海交通大学医学院提交了投诉，要求进行调查并撤回上述论文；2025年9月，上海有关部门对上海交通大学医学院附属新华医院罚款约3600美元（约2.4万元人民币），理由是医院未能妥善监管这项试验，也未在相关数据库中将该试验注册为商业资助的研究项目。 ——来自经济观察报

《科学》杂志揭露，一名中国6岁女童去年接受前沿基因编辑试验后身亡，引起中国社会关注。涉事的上海交通大学医学院表示，已成立专项工作组进行“全面调查”。 据报导，这名患有非致命性罕见遗传病的中国女童，去年3月在交大医学院附属新华医院接受基因编辑治疗，其父母为此支付了86万美元。但女童出现了严重免疫反应，一周内离世。

根据 Science 的调查，上海交通大学仇子龙教授团队开展的一项针对 Rett 综合征的基因编辑临床试验中，一名接受治疗的女孩在治疗后死亡。然而，这一重大不良事件此前并未向公众公开披露，而整个事件长期游离于国际科研共同体的视野之外。

上海交大的仇子龙，悍然在1名有轻度自闭症的6岁女孩身上尝试改变大脑基因的基因编辑，往脊液注射是常规用量几千倍的巨量的病毒载体，引起激烈的免疫反应，几天后女孩死了。整个试验是女孩父母花了600多万元资助的，包括给了研究人员100万服务费。事后医院只被罚了2万多元，仇子龙若无其事地在《自然》发表前期动物实验论文，隐瞒失败的人体临床试验，也隐瞒动物实验导致肝、肾严重损伤的结果。那篇论文的实验数据、图片也是有问题的。仇子龙以前几次因为别的事被我批过。我这些“熟人”怎么都是些人渣？贺建奎擅自做基因编辑人体试验被判了3年，仇子龙谋财害命该判多少年？