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最近看了很多世界杯的切片，我那是看得激情澎湃 特别是佛得角的40岁门将7次扑救逼平西班牙！！ 我心血来潮专门找了他的赛后采访，还给采访做了个多语种的翻译。 做翻译的过程中我觉得最大的痛点是如果有一种原样保留语气，节奏，情绪的语音翻译就好了。 经过调研，我终于找到一种开源免费的翻译视频的方式，效果不错大家都可以试试！👇 #有道TTS#

🤖《AI工具箱》 我这套 AI 工作台，大概就是「拼多多版硅谷」。😂 很多朋友以为，要玩AI自动化，必须几万元显卡、各种顶级模型。 其实，我这套Hermes配置，最大的特点只有两个字：性价比超高❗️但它真的很能打❗️ 目前我每天都在用的配置： 💬 聊天：DeepSeek V4 Flash 👀 看图：Qwen3 VL 30B（单次不到1分钱） 🔍 搜索：Tavily（每月免费1000次） 🎨 生图：GPT Image 2（约4分钱/张） 🎙️ 语音：Edge TTS（免费） 🌍 翻译：腾讯云 ASR（每月免费2小时） 整套配置下来，几乎没花多少钱，却已经搭出了一个完整的AI工作台。 最让我满意的不是便宜，而是： 几乎不用手动切模型。 聊天自动调用聊天模型； 识图自动调用视觉模型； 搜索自动切搜索引擎； 画图自动切绘图模型。 我只负责提需求，剩下的交给AI。 很多人喜欢比配置， 而我更喜欢比效率。 别人开着布加迪，我骑着共享单车。 最后，我们到的是同一个目的地🚲 你现在每天最常用的AI工具是什么？ 有没有什么值得推荐的神器？欢迎评论区交流。 #Hermes# #AI# #Agent#

有了AI后，这些所谓专家学者居然还在用古老的机翻，好歹你也用一下免费的Google翻译啊。 （第一译者徐学纯教授是吉林大学地球科学学院的知名学者）

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GitHub 上一个 7.4w star 的项目，最近刷屏了。 项目名字叫 generative-ai-for-beginners，是微软官方推出的生成式 AI 入门课程。 我本来以为又是那种“看起来很全、实际全是概念”的合集，结果点进去看了两节，直接被惊艳到。 这不是东拼西凑的博客整理，而是真正按照 「怎么一步步做出 AI 应用」 的逻辑来设计的课程体系。 它从 Prompt Engineering 开始教你怎么和模型高效对话、如何精准控制输出；然后自然过渡到 RAG、向量数据库、Fine-tuning、AI Agent、安全等内容。 顺序特别重要。 很多人学 AI 最大的痛苦不是学不会，而是一上来就被 RAG、MCP、Function Calling、Agent、LoRA 等一堆名词砸懵，完全不知道该先学什么、整个链路怎么串起来。 这个课程最牛的地方就在于，它把「为什么先学这个，后学那个」讲得特别清楚，每一节都有明确的 Learning Goals，不会让你学着学着就迷路。 更关键的是——它极度注重实操。 几乎每节都配了 Jupyter Notebook，打开就能跑。你改几个 Prompt，调一下 temperature、top_p，模型输出立刻变化；RAG 那部分更是手把手带你： • 如何切分本地文档 • 如何生成 Embedding • 如何存入向量数据库 • 如何检索 + 喂给模型生成答案 后面 Fine-tuning 讲 LoRA 轻量微调，Agent 部分演示模型如何调用工具完成多步任务。 刷到后面你会突然明白：现在市面上很多 AI 产品，本质上就是把这些模块聪明地拼在一起而已。 最离谱的是，这套课程完全免费，还有中文翻译。 现在很多人一想学 AI，第一反应就是去报各种付费课。但很多付费课其实也是把官方文档换个说法重新讲一遍。 而微软自己做的这套体系化内容，反而更适合想真正从零构建知识框架的人。 我的建议是： 如果你想系统地学生成式 AI，与其每天刷碎片信息、被各种新名词牵着鼻子走，不如直接把这个仓库从头过一遍。 至少你脑子里会先有一张清晰的地图。 仓库地址： 强烈推荐给正在学 AI 的朋友

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