对话 Liblib 陈冕：关于活下来，以及所有接近死亡的时刻 为什么一家看起来中国最成功的 AI 应用公司，同时也可能是最危险的一家？ 演语科技 Evoken，旗下有 Liblib、Lovart、LibTV 三个产品，ARR（年度经常性收入） 超过 3 亿美元。在 AI 应用融资最艰难的时候，它以 20 亿美元估值，一笔融了 3 亿美元。 围绕这家公司的争议也同时达到顶峰：有人质疑它缺少原创；有人认为它靠激进定价换增长；离开的人说它不够技术、不够创新，甚至有投资人判断，它迟早会爆雷。 这场对话，我们想追问的问题是：在一个模型不断吞噬应用价值的时代，一家独立的 AI 应用公司，要怎样 survive 到应用时代真正到来的那一天？ - 这代 AI 应用公司有一种特殊处境：最大的机会来自模型能力与用户需求之间的空缺，最大的危险也来自同一个地方——模型还在快速进化，今天属于应用的价值明天可能就被模型覆盖，成功不意味着离安全更近，有时只意味着获得了些许喘息时间去寻找下一块安全的地方。 - Evoken 创始人陈冕是一个极度焦虑的人，他觉得公司“完蛋了”的时候会哭，想通新方向后又觉得一切都有可能；他自称这种“焦虑型人格”恰好被AI时代选中了，“timing来的时候，要像狼一样扑上去”，焦虑、速度和侵略性既是他的性格，也是 Evoken 的生存策略。 - 如何在模型厂商的缝隙里 survive？陈冕用了《三国》的比喻：模型厂商还在 “逐鹿中原”，他想要趁江东还不是主战场，先统一江东，再利用这段时间修出自己的 “长江天险”。那道天险究竟会是什么，“修出来才知道是不是。” - 陈冕觉得外界说他们投流厉害是误解，他解释说他们在主流视频媒体压根开不了户，收入只有 3%～4% 来自投流，每月投流花费不到百万人民币，大部分是无法计算来源的品牌投入。 - LibTV 目前有几十万付费用户，其中年付订单占总数百分之二三十，陈冕觉得要警惕的不是年付订单本身，而是年付订单带来的“不使用”，如果能锁定预付款保证 LTV（客户生命周期价值），收益一定更大，关键还要看留存和用户粘性。 - 被问及“你们是不是字节最大的代理商”，陈冕说：没有问题，我们的价值就是在模型上叠了一层——对齐；他的比喻是：模型是单反相机，普通人摁一下也能拍照，但想拍出专业作品得请摄影师，应用层就是那个摄影师；相比文字，多模态的需求更难说清，更依赖对齐层。 - LibTV 上线后最大的争议是原创度，陈冕承认 LibTV 不是第一个拿到 PMF 的产品，他的逻辑是“在人类科技竞争的历史上，第一个发现PMF和最终赢得这个市场，差着十万八千里”，商业社会没人因为你第一个找到 PMF 就把 PMF 让给你。 - 陈冕的核心策略是“先 build attention，再 build ability”——不认为找到PMF就结束了，如果市场增量爆发而你没抢到，存量就没有意义；他在内部常说的一句话是“这件事不急，但一定要快。” - 回到创业的第一场仗，陈冕说自己犯的第一个大错是拒绝所有融资——对手吐司（ 万美金天使轮，打得死去活来；为了打赢这场生死仗烧了 300 万美金，账户花到只剩 4000 块，战斗结束后开始疯狂见投资人，结果没人愿意投一个快倒闭的公司。 - 陈冕说让这场仗赢的关键决策是，只补贴设计类作者不补泛娱乐类——“在生产力赛道，不是用户多谁就赢，是谁掌握最高价值的生产谁才赢，到了 AI 这代更明显，大部分人用 token 产出的东西价值是不高的。” - 组织问题是 Evoken 的另一道伤疤：早期联创走了一半，原因之一是陈冕随意地给了大约10个人“联合创始人”的 title，陈冕说自己没把 title 当回事，但公司有一定影响力之后，大家会把 title 当做对他的认定。 - 有 Liblib 前员工说陈冕的口头禅是“你别干了滚”，但陈冕回应“肯定不是‘滚’，‘别干了’肯定说过，一个老板不可能没说过这三个字。” - 投资人最常问的问题是"应用会不会被模型吞掉"，陈冕的回答是：应用的时代还没有来，只有Token便宜、智能随手可得的时候才会来，可能是两三年或五年后的事；现在很多应用会被吞掉，活下来的没有几个，但未来还会诞生新的。 - 陈冕的精神图腾是金庸小说里的杨过，离经叛道的小子最终成为神雕侠，内心始终有理想主义情怀；他自己小时候也是离经叛道的网瘾少年，计算机奥赛是为了撬掉自习课去打游戏，高考加分取消后崩溃大哭，最后半年只做一件事——刷每一届的高考和模拟考的卷子 hack reward，才考回东南大学。 - 创业后陈冕修正了一个想法：以前认为时势造英雄，现在发现英雄也会改变时势，无法改变潮水的方向但可以影响浪潮的波动；如果没有 Evoken 可能会有三家更小的公司，需求不会变只是可能被大厂做掉了。 - 对于应用创业者的建议：拿到钱的人要守好口袋，不要在无效内卷上消耗现金流；GTM 不是一个孤立的市场能力，本质是“如何快速拿到PMF”，这个过程有两件事最重要，一是识别或打造能 PMF 的产品形态，二是抓住模型或技术范式改变带来的新体验。技术带来的新体验能获得 attention，但不一定带来留存；真正带来留存的，是找到当下用户需要的产品形态。大家觉得 GTM 难，往往是这两个都没做到。 - 最后陈冕说了一句放在结尾恰到好处的话：“创业就是开了一台超级快的车，边开边修，车上的人来来去去，窗外的风景也来来去去，但你没有时间停下来跟这些人say hello 和 say goodbye，也没有时间好好看风景。最后分开的时候，我回头看了他们一眼，他们可能觉得我是恨他，但其实那一眼是不舍。” #latepost# #ai#

NFT 可以在链上自由换手，一张 PSA 10 的皮卡丘却只能躺在保险柜里吃灰 这件事的荒谬程度，被整个加密行业默许了太久。 OpenSea 上每天几十万笔 NFT 交易，从 PFP 到游戏道具，链上资产的可验证性是唯一不需要讨论的共识。但回到现实世界，一张评级卡、一双限量球鞋、甚至一块劳力士，所有「值钱的东西」的流通方式仍然是二十年前那个版本：挂闲鱼、走中介、打款、发货、祈祷对面不跑路。 收藏品这个类别每年全球交易额超过 4000 亿美元，Pokémon 卡片市场在过去五年里涨了接近七倍，一张初代喷火龙 PSA 10 能卖到 30 万美元以上。一个足够大、足够贵、足够高频的真实资产类别，却没有任何链上基础设施来承接它的流动性。不是因为没人试过，是因为信任成本太高了。你怎么验证一张卡的真伪？怎么保证在交易过程中不调包？怎么让买家相信卖家手里真的有那张卡？ @renaissxyz 在做的事情就是把这一整套信任成本用技术栈压到零。 它的核心思路简单但重：可验证托管加加密多签加链上验证节点，把实体收藏品锁进一个买家卖家都能实时审计的透明保险箱。你不信任对手方，你只需要信任链上的验证记录。中间插了三层公平性技术：VRF 保证抽卡随机性不可操控，Merkle Proofs 把每个卡池的内容锚定到 BSC 链上让人随时审计，ZK 验证给每次抽取再加一层零知识证明。收藏品第一次在技术上变得像 NFT 一样可验证。 这套技术栈的价值远不止「抽卡公平」这么简单。它在底层解决的是一个被所有人忽略的问题：收藏品 RWA 的流动性基础设施。 现在链上的 RWA 叙事基本集中在美债和信贷，本质是把金融资产搬上链。但收藏品是一个完全不同、体量更大、也更碎片化的市场。它不需要「机构入场」，它的流动性瓶颈不在资金端，在信任端。一旦有人把这层信任成本打掉，整个市场会自己涌进来。Renaiss 已经在搭建的完整栈包括 @renaissxyz （面向用户的抽卡和交易层）、Renaiss Index（链上价格和流动性索引）、Renaiss Layer（执行和结算层）、Renaiss CLI 和 SDK（开放给第三方开发者），最底层还有一个即将推出的无许可 VRF 公平性协议，任何项目都能直接接入这套随机验证机制，不再需要自己从头造轮子。 一个容易被忽略的指标是生态早期的势能密度。Renaiss 的第一届黑客松收了 70 多个团队、45 个交付项目，总奖金八千美元，对于一个还在测试阶段的协议来说，这个开发者活跃度不算低。YZi Labs 领投 150 万美元首轮加 S3 孵化毕业，Gate Ventures、Hash Global 跟投，投资人名单本身已经在给收藏品 RWA 这个叙事定价。 当然，这条路还很长。Pokémon 和 One Piece 评级卡只是起点，真正的收藏品市场包括球鞋、腕表、艺术品、甚至酒类，每一个品类都有自己的鉴定标准和信任模型。Renaiss 需要把这些品类一个一个啃下来。 但至少方向是对的。 现实世界的收藏品不缺价值，缺的是让价值流动起来的管道。 Renaiss 做的就是这个管道。

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我同事下个月办婚礼，原来订了婚纱照，套餐八千多，定金已经交了两千。 上周他未婚妻把两人的日常照片丢进工具里，半小时出了十几套礼服和海边场景。她说效果够用了，想把剩下的钱留给婚礼当天多请两桌亲戚。 同事没反对，只提了一个要求，婚纱照可以不拍，登记那天得留半天。 她嫌麻烦，说手机拍几张就行。 他下班后把她带到民政局旁边那家照相馆，老板刚好在给一对老人修复结婚照。照片里两个人都很年轻，背景是一堵白墙，女的连婚纱都没有。 同事让老板给他们拍了一张，没换衣服，也没修图。拍完他把电子婚纱照的订单退了，定金不要了。 婚礼前一天，她把那张登记照洗出来，塞进了两边父母的请柬里。