夏海钧资产被冻，法院每月只准他支取5万港币当生活费，这哥们倒觉得不够花，直接向法院申请把生活费提到30万人民币——理由是孩子要读贵族学校，女儿还要买奢侈品。 消息一出，舆论炸锅：一边是掏空六个钱包买了恒大房、楼盘停工还得硬扛房贷的业主；一边是他还想维持豪门水准。反差刺眼，大家心里不舒服很正常。 法院没批。法官说得很清楚：你是涉案被告，不能继续过富豪日子。 我就想问一句：这哥们脸皮是钛合金做的？都这境地了，还好意思张口要30万生活费？真把法院当许家印开的了？

上海、深圳的地铁和商场，以前夏天在里面冻的瑟瑟发抖，要穿长袖才行，现在就连车站都闷热的要死！ 一线城市尚且如此，其他城市恐怕更加严重！ 公共场合的空调，是普通人最能感受到经济晴雨表！ 以后路灯也会开一半关一半，基础设施服务会越来越差！ 十年后的上海留子恐怕不会再嫌弃土澳

8分钟！就抽根烟的功夫！ 大疆把珠峰6000米海拔的生死送货路，硬生生从8个小时砍到了8分钟。 说真的，要不是看了日本人的惊呼报道，我都不知道咱们自家的无人机，已经在珠峰大本营悄摸摸干了这么一票大的。 整整十万公斤的物资和垃圾啊！ 以前这是啥概念？这是当地夏尔巴人踩着随时会裂开的冰缝，顶着缺氧，深一脚浅一脚拿命扛上去的。 现在呢？ 这帮不会喘气、不怕冻的“铁疙瘩”，嗡嗡嗡飞上去，8分钟打个来回，连口水都不用喝。 我盯着手机，鸡皮疙瘩都起来了。 照大疆这个丧心病狂的进化速度，以后谁要是爬雪山高反遇险了，是不是发个定位，无人机直接飞过去就能把人给“提溜”下来？ 这哪是送货，这简直是给生命开挂！咱们中国这硬核科技，真的是不服不行。 但爽完之后，心里突然又有些五味杂陈。 时代这辆高铁，开得真是太猛了。 那些世世代代靠给登山客当“人肉背包”换口饭吃的夏尔巴人，这会儿看着头顶飞过去的机器，心里估计得直发毛。 他们做梦也想不到，最终抢走自己饭碗的，不是隔壁村更年轻的壮汉，而是一台不用发工资的中国无人机。 哎，科技往前狂奔的时候，真的是连声招呼都不会打啊。

超强厄尔尼诺发威，接下来大半年太可怕了 北方热到离谱，南方冷到发指，今年天气彻底疯了～ 南方的小伙伴们注意啦，今年冬天你们可能会被冻到怀疑人生。别看现在还是三伏天，太平洋里那个气候大魔王【厄尔尼诺】正在憋大招呢 国家气候中心发了预警，今年的厄尔尼诺会发展成超强状态，甚至可能打破历史纪录，比98年那次还猛 1. 到底什么是超强厄尔尼诺？ 太平洋里整整1000万平方公里的海水变热了，升了两三度。这释放的能量相当于在海里同时引爆百万颗原子弹，全砸向了大气层，把全球天气搅得乱套，而且这次影响至少要持续到明年春天 2. 最大的误区：厄尔尼诺≠全国暖冬 网上说今年是史上最强暖冬，纯属瞎扯 🪁实际情况是： 🪼 北方： 暖到离谱，雪下得少，河不结冰，羽绒服可能穿不上 🪼 南方： 冷到怀疑人生，会经历魔法攻击Max版，连续阴冷雨，屋里比屋外还冰，空调开30度都不管用，衣服晒不干，而且出现类似2008年冰灾的风险在成倍升高 3. 怎么悄咪咪掏空咱们的钱包？ 🪼 菜价要涨： 全球粮食减产，大米、小麦、咖啡都受影响。过年前后，绿叶菜可能比肉还贵，连奶茶、白糖都要涨价 🪼 电费要涨： 南方冬天又冷又湿，空调根本不敢关，电费估计得多出一半 🪼 台风更狠： 台风数量虽然偏少，但因为在海上憋的时间长、吸足了能量，一登陆就是往死里打，破坏力极强 4. 咱们该怎么做？ 不用恐慌，更不用去抢米抢盐，咱们国家现在的预警和应急水平早就今非昔比了，但有几个小事真心建议大家提前准备： 🪼 南方朋友： 趁早备个除湿机，多囤两套加绒保暖内衣，绝对用得上 🪼 低洼地区朋友： 夏天盯紧天气预报，台风天该转移就转移，别心疼家里那点东西 🪼 家里有老小的： 夏天防暑，冬天防冻，空调该开就开，别心疼那点电费，人最重要 说到底，大自然脾气大得很，海水才升了两度，全世界天气就疯了。咱们在自然面前还是得保持敬畏，照顾好自己和家人，平平安安比什么都强 🙏

1968年，某天，毛主席偶然发现李讷很受尊敬，士兵看见李讷还会向她行军礼，便问汪东兴她现在是什么职位。汪东兴说李讷在解放军报社当编辑，没有行政级别，可战士们就是认她。毛主席听了没吭声，拿烟的手停了一下，随后把烟点着，吸了一口说：“这不对头。” 李讷的报告第二天就放在了办公桌上。她申请调往最北边的边防连队，从列兵开始。报告末尾只有一句话：“服从组织任何安排，绝不提父亲。” 一星期后，她站在内蒙古某边防连的操场上。连长是个黑瘦的汉子，接过档案看了一眼，“李讷？女同志来我们这儿，吃得消吗？”李讷把背包往上提了提，“报告连长，吃得消。”她被分到炊事班，负责烧火和喂猪。 边境的冬天来得早。十月就下了第一场雪。李讷每天四点起床，先去猪圈清理，然后劈柴生火。斧头把手上很快就磨出了血泡，她用布条缠了缠，继续劈。炊事班长是个老兵，起初不太搭理她，直到有次她一个人把半个月的柴火全劈完码齐。班长递过来一碗热水，“歇会儿。” 连队巡逻路线长，有时赶不回来吃饭，炊事班就得送饭上去。一次突降暴雪，巡逻队被困在十八里坡。班长正要带人送饭，李讷把担子抢过来，“我去，我轻装快。”她背着保温饭盒，在齐膝深的雪里走了两个多小时。找到巡逻队时，饭还冒着热气。带队排长看着她冻红的脸，半天没说出一句话。 来年开春，连队组织挖战备工事。土冻得梆硬，一镐下去只留个白点。李讷的手掌磨出了茧，又磨破了皮。卫生员给她包扎时嘀咕，“女同志干这个太遭罪了。”她没接话，包好手又回去抢镐头。 五月，团里下来考核组。炊事班也要参加战术基础考核。低姿匍匐通过铁丝网时，李讷的速度让考核员抬了两次秒表。结束后，考核组长走到她面前，“哪个连队的？”她报了连队番号。组长看了看她肩上的列兵衔，没再多问。 但消息还是传开了。团里有人认出了她。连长被叫去谈话，回来时眉头拧着。他把李讷叫到连部，“上面问，要不要给你调整岗位？”李讷看着连长，“我在这里妨碍连队工作了吗？”连长摇头，“那倒没有。”“那我就留在这儿。”她说。 夏天，连队奉命协助牧民转场。一次遇到暴雨，羊群惊散。李讷和几个战士追出去十几里，回来时浑身泥水，却找回了大部分羊。牧民老人拉着她的手，说了好多她听不懂的蒙语，最后把一条哈达挂在她脖子上。 年底评功评奖，班里的战士一致推她。名单报到连部，指导员有些犹豫。李讷知道后，主动去找指导员，“把名额给新兵吧，他们更需要。”最后名单上换了人。 第三年秋天，边境局势有些紧张。连队进入一级战备。那天夜里，李讷站凌晨两点的哨。瞭望塔上风大，她握着枪，盯着界碑方向。连长查哨上来，看她站得笔直，忽然问：“后悔过来吗？”李讷转过头，帽檐下的眼睛很亮，“不后悔。”连长点点头，没再说什么。 战备解除后不久，调令来了。师里要调她去作训科当参谋。命令宣读那天，全班战士没说话。晚上班里给她凑钱买了罐麦乳精，她推不掉。 临走那天清晨，她背着来时的背包走出宿舍。全班战士已经在门口列队。班长喊“敬礼”，十几只手齐刷刷举起。她回礼，然后说：“解散。”没有人动。她挨个看了看他们的脸，转身朝停在营门口的吉普走去。 车开出很远，她从后视镜里还能看见那群人站在原地，在边境清冷的晨光里，像一排年轻的树

硅谷 AI 精英，最近尤其眼红乌兰察布。 最近我看高盛、彭博、Wired 在讨论中国 AI 的时候，居然都提到了乌兰察布。他们说这座内蒙古的小城，正在成为中国 AI 基础设施版图里的算力重镇。 因为 AI 的竞争，归根到底就是能源的竞争。你看马斯克今年一直在提太空数据中心，其中一个很重要的原因，就是未来 AI 需要的电实在太多了，到了太空以后可以直接利用大量太阳能。 OpenAI 也一样，Sam Altman 直接说他们公司的本质是把电力转化成有用的智能。 那为什么是乌兰察布呢？ 因为乌兰察布同时满足了几个条件：1）天气冷。2）电便宜。3）绿电多。4）离北京近。 我对乌兰察布很熟悉，这几年暑假总会去他们那的黄花沟转一圈。所以必须得好好写写。 这么讲吧，乌兰察布这地儿一年到头基本就俩季节，一个是冬天，一个是夏天。而且冬天极其漫长。我查了下数据，年均温度只有 4.3°C。 记得有年 9 月中旬去乌兰察布的草原玩，晚上给我冻的瑟瑟发抖。问了下朋友，他说乌兰察布一般过完十一没多久就开始准备供暖了，一直持续到第二年四月中旬，差不多有半年时间都在供暖。天气真正热起来，也就七月和八月俩月。 乌兰察布海拔大概是 1400 米，然后又刚好处在西伯利亚冷空气南下的一条通道上，北边的冷空气经过蒙古高原一路下来，所以这里不光冷，风也特别大。 冷、风又大，对于生活在乌兰察布的老百姓可能不算舒服，但对于数据中心来说，这反而全是优势。天气冷，一年大部分时间都可以利用自然冷源，降低散热成本。风大，又意味着这里有非常好的风电条件。 同样一股冷风，一边帮数据中心散热，一边还能发电。哈哈哈哈哈哈哈。 而且这里的电还便宜。 内蒙古本来就是能源大省，风电、光伏很多，煤电也非常充足。像乌兰察布，2025 年风电和光伏的发电量加起来，已经快占到全市发电量的一半。这几年风电、光伏还在继续增加。 到了 AI 数据中心这个规模，电价到底有多重要？平时我们生活中会觉得，一度电贵几分钱、便宜几分钱，好像没多少钱。但到了 GW 级数据中心，完全不是这么回事。 我给大家粗算一笔账。 假设一个园区平均负荷是 1GW，平均负荷率按照 90% 计算，一年大概消耗 78.84 亿度电。 2026 年 8 月，蒙西电网代理购电价格大约是 0.3234 元一度，冀北大约是 0.3857 元一度，两边只差了 6 分多钱。 但就是这 6 分多钱。78.84 亿度电算下来，一年就是大概 4.91 亿元。也就是说到了 GW 这个量级，一度电便宜几分钱，一年就是几个亿...... 而且刚才说了，乌兰察布还有一个很大的优势，就是绿电特别多。 绿电简单理解，就是风电、光伏这些可再生能源发出来的电。为什么这件事对 AI 数据中心越来越重要？还是刚才那笔账，一个 1GW 的园区，一年接近 80 亿度电。如果这些电大量依靠煤电，背后的碳排放会非常夸张。 现在全球的大公司都在关注碳排放，Google、微软这些公司建设数据中心的时候，也会非常在意电力里面有多少来自风电、光伏这些清洁能源。 甚至可以预测，以后大家讨论一个模型的成本，除了 Token 的成本外，可能还会开始关注这个 Token 背后的能源消耗和碳排放。 写到这里，可能有人会追问，那宁夏中卫、新疆这些地方，电也很便宜啊。那里的风电、光伏资源甚至可能比乌兰察布还丰富。 这就要讲乌兰察布的另外一个优势了。大家如果经常坐火车，可能听过乌兰察布的城市口号，北京向西一步，就是乌兰察布。 它离北京只有大概 350 公里，高铁两个小时左右就能到。 北京本身就是国内 AI 公司、科研机构和互联网公司最密集的地方之一。你把算力继续往宁夏、新疆搬，电可能还能更便宜，土地也更多，但网络时延也会越来越高。 以前做云计算的时候，西部数据中心主要承接存储备份、离线计算这些不着急的活，慢几十毫秒根本没什么影响。大模型训练其实也一样，训练任务一旦跑起来就是几天、几周，对北京到机房这点时延并不敏感。 但现在 AI 还有越来越多的算力用在推理上。Agent 执行一个任务，中间还要不停的调用模型和各种服务。这些直接面对用户的计算，对于时延非常敏感。 这也是乌兰察布相比宁夏、新疆最重要的优势。电已经足够便宜了，同时离北京还只有几百公里。 查到一个数据，乌兰察布从 2017 年开始建设直达北京的光缆，后来又建设了第二条。公开数据里，乌兰察布到北京的网络时延可以做到 5 毫秒以内，其中一条线路大约是 4.2 毫秒。 所以乌兰察布的优势恰到好处。 往西走，宁夏、新疆的电可能还能更便宜，但离北京越来越远。往东走，距离北京更近，但电力和土地的成本又更高。 刚刚我兴奋地把这些事讲给了乌兰察布的朋友，他只问了我一句话： 这能给乌兰察布带来多少就业机会？ 一时不知道怎么回答。说实话，算力中心能带来的就业机会，少之又少。

一个现代化的中产家庭，每年消费的等级是固定的，取决于家庭住宅的平均面积。 一家人住在90平米（使用面积70平米）的高层鸽子笼，120平米的改善型，和200平米的独栋，以及350平米以上的独栋，家庭投入的消费就是实打实的四个档次。 70平米的两室一厅， 住得就是跟狗一样： 餐厅客厅两个卧室挤得满满当当，不敢生孩子，没有私人空间，互相侵犯无法隔离，电视一开全屋吵吵，做饭洗衣服跟打仗一样， 120平米舒服一大截，开始过得不那么憋屈了： 有了独立的私人空间，可以设置出3b2b，有了自己的厕所，可能有个办公区域，可以给两个娃每人一个小卧室，可以装洗碗机，可以买两三个电视+PS5+游戏机，可以隔离出两个独立空间，这边办公写作业，那边打游戏看电视， 200平米开始宽敞起来了，一切开始摸到电影里美国中产生活的门槛了： 厨房可以再放个大烤箱，可以每天买几斤猪里脊、大火腿、beef brisket全家烤着吃，可以有比较独立舒服通风的小健身房，可以有一台跑步机+一台划船机，开始注意饮食健康了，厨房足够大，可以用破壁机不怕吵了，可以每天舍得买一大堆蔬菜水果榨汁喝，喝完直接扔渣子不心疼浪费，厨房有一个大的储藏室，里面一堆蔬菜水果豆子罐头，大冰箱里一半空间装满各种冰淇淋酸奶冻pizza随便吃，各自有各自的私人厕所和浴缸了， 居住空间可以隔离出三四个独立区域办公打游戏互不干扰，老公或者老婆可以一个居家办公，普通家庭也敢生三个孩子了，能匀出两个停车位，夫妻两个人各自开车上下班了， 家里面也可以大量长期收集没用但漂亮的软装，比如大街上喜欢的1000刀一幅的艺术生手绘作品，在家里面挂两三幅，比如各种形态的花瓶、大件工业雕塑、1米高的玩偶娃娃、椅子、桌子、音响这种大件，开始一批批往家里搬运了， 350平米以上的SFH，基本上全面进入中产生活方式了： 车库外面可以停三四辆车，车库可以当自家工作室，要么修车，要么做木工活，要么给孩子当游戏厅，前院后院都有额外的草地，种树种花种水果养大型犬，夏天可以玩充气泳池，有小孩的可以支蹦蹦床，户外烤肉也有地方堆炉子、碳和煤油了， 室内空间可以进一步细分出一堆满足情绪价值的无用空间，比如可以设置两层高的真正书房，比如可以设置一个四座小电影院影音房，比如可以设置一个非常正规、油烟排烟科学的厨房研究厨艺，比如一个独立方正密闭工作室里玩胶片相机或者弹吉他玩架子鼓，比如两层楼各自有自己的小吧台，咖啡、酒、饮料、制冰机、糖、奶配备齐全，实用性降低，但情绪价值拉满。 总之，家庭消费的真正能力，本质上取决于家庭面积，面积一旦大起来，家庭消费必然不得不拉升上去，所有有钱的家庭都开始花钱，满足自己家庭的这一点点小爱好，开始有独立空间，开始三个四个生孩子，开始满足一切消费主义的情绪价值。 所以我反复讲，中国的城市化只有一次，大规模进城买房只有一次，土地财政导致中国房地产必须以个人家庭30年贷款卖一套70平米的商品房，每平米2万~15万的价格，以70平米的居住属性而言，最终会彻彻底底卡死未来家庭的30~70年消费和生育率。 你70平米的住宅，你能消费个大鸡巴，你多买两个电视，家里就成了菜市场，普通人在家里哪儿敢消费？ 实际上让中国陷入通缩和消费下降的，长期是老龄化，短期恰恰就就是土地财政，而土地财政也是老龄化的推手之一。 土地财政是一切的根源，是潘多拉魔盒，从上个世纪90年代开始在上海偶然打开，就永远无法关上了。