跟 Claude Cli 合作中就想到自己要主動去扮演產品經理的角色，而不是僅僅把 Claude 當作自己程式設計師的角色的代替。
既然有了時間和幾乎無限的勞動力，就要多思考到底用戶（其他研究者）會需要什麼，以及怎樣把這些 feature 賣給董事會（負責教授）。
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Fable 其實是標準的 Claude 系名稱
每個模型都是一種藝術題材，而且作品長度跟模型大小相關。
最短小的 俳句 Haiku
其次的 十四行詩 Sonnet
更長的 音樂作品 Opus
以及更長的 寓言 Fable
和描述世界的 神話 Mythos
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上星期見教授時教授表示你最近做研究做的很 happy 啊。
於是就在想「教授的觀察是不是統計上合理的 proxy」
大概應該還是，因爲雖然教授的觀察不是真實，但教授能夠觀察到 happy 往往是有心力去假裝 happy 的狀況，而教授觀察不到 happy 則是已經心力憔悴到無法假裝。
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「在我們的領域，一旦離開學界去業界，就意味着此生再也沒有機會回學界，請問各位如何看待這種去業界的損失。」
『在學界是要辛辛苦苦做大量研究，回報是兩年後可能會發表的文章，雖然回報很大，但其間的辛苦是需要忍耐的。現在我每天做完當天的事情，就會有成就感。可以回到家陪家人。』
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之前買過一次 Basa 但是就簡單煮了一下，腥到 AS 醬再也不許僕買。
今天看到又有廉價的魚排就買來做了一下，發現其實不錯。解凍後徹底清洗表面，然後用鹽水泡過再先煎再紅燒。
當然 Basa 就是十分有腥味的淡水魚所以即使如此也不會就徹底去掉腥味……但價格便宜肉質又嫩還是不錯吃的。
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儘管 AS 醬超喜歡講自己不是 NLP 專家。但僕今天跟彼唸叨作業進程遇到的一個困難，彼就立刻提出了解決方案。
然後僕讓 Claude 去實施……
（ 感覺似乎僕在整個 Pipeline 中的意義就是溝通和協調以及根據 mission 做決定。
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成本問題並不只是「錢」的問題。例如如果要用五千美元的預算，那麼丟給 GPT 也就只能做一個小規模的研究而已。然而如果用 BERT 系進行分析，即使是千萬級別的文檔也能夠處理。
這就是傳統算法仍然閃光的地方之一。
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另一個有趣的事情是某位來自發展中國家的學者，在法國讀的博士，然後來魁北克做博士後，就表示爲什麼這邊的學生即使是碩士學生也不聽話。
一位也在法國做過研究的嘉賓就表示，這裏跟法國的文化差異很大，我們魁北克跟北美其他地區一樣很強調個人的主動性。
（ 都講法語也不是一種文化。
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今天的活動是雙語的，總很奇怪在嘉賓講法語的時候英語翻譯就會會莫名其妙冒出來 105 回去看法語也是 105——誰誰發給我 105， 你把 105 發過去等等。
很奇怪，僕的法語沒有差到連105都聽不出來——直到發現其實是 "CV"——對的羅馬數字 CV 就是阿拉伯數字 105 。這個模型很聰明呢。#誤#
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講真，這就是僕爲什麼來做博士後的——通常會計系根本不會有博士會做博士後，所以根本也不會有職位開在網站上。所以就聽 AS 醬的建議，直接找到人發郵件過去。
（ 教授問，你怎麽找上我的。僕回答，查過全會計系的數據，你是全會計系做研究最多的教授，所以覺得你會忙到需要研究助理。
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「你（博士後）去研究公司裡的人都在做什麼，找到那個你想要為他工作的人，發郵件給他。如果他沒有人好到回覆你郵件，你也肯定不會想要為他工作。」
今天聽到的警句
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「你（博士後）去研究公司裡的人都在做什麼，找到那個你想要為他工作的人，發郵件給他。如果他沒有人好到回覆你郵件，你也肯定不會想要為他工作。」
今天聽到的警句
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發現 CBDB 其實有 26710 條宋時期進士的記錄。理論上講，如果三年一科舉，每次300人，那麼三百年下來應該也就只有三萬人。假設皇帝特別恩准一萬人。仍然有超過一半的人的記錄有保留下來。這實在有點意外——我們能擁有一千年前的一個羣體的一半人的記錄。
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AS 醬：我們實驗室之前也有一個能力很差什麼也沒有做出來的學生最終還是畢業了。
僕： Master out?
AS 醬： No. PhD.
僕： 好痛…… （膝蓋中箭的感覺。
現在看自己的畢業論文就在想，導師沒有讓僕延期真的照顧僕的錢包。
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非常棒的教程。
（ 可惜會計系沒有其他人可以推薦出去……
（今天教授還問 HPC 那邊的人的情況，要不要給他們帶 pizza 表示感謝，他以爲是要去到超級計算機的現場借用……=="
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寫好規格書就 Claude 做了一個給沒有資訊背景的 intern 快速上手 HPC 的手冊。不然每年都要重頭講真的很累。徒弟抱歉啦，讓你少一個跟妹子講話的機會。
聽說 GenZ 喜歡互動式的內容。我就投其所好啦。 有 quiz 也有沙盒很好玩喔。
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雖然不方便讓 Claude Cli 直接經由 SSH 控制遠程服務器，但只要用 rsync 也能夠達到類似的效果（Claude 在本地寫代碼，人類手動把本地代碼同步服務器上，然後確認執行。
rsync 也是讓人類進行硬性的（不依賴 AI的）最終控制——真的要把本地的代碼推到遠端執行嗎？
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外面28度，僕在辦公室凍得瑟瑟發抖。
（ 無論冬天還是夏天這辦公室都比外面冷……完全不明白 =="
決定用 Compute Canada 而非在學校實驗室的不完全是因爲超級計算機很酷。
而是因爲學校實驗室用的是 Windows ……
雖然玩樂時挑戰一下不普通的規則很有趣，但工作時還是希望不要出意外。用主流的工具（辦公用 Win, 跑代碼用 Linux) 至少能避開絕大多數的意外。
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