由於目前收入很有限，已經很久入不敷出，為了保證運營下去，將 @cz_binance 的書全部更新完成，所以我們將動畫更新時間調整為2～3天/幕。 希望大家理解我們的困難，感謝社區的支持，也很感謝表哥的關注和喜歡。 建設這件事情，我們會一直做下去。 表哥永遠是我們的榜樣，讓我們堅持做正確的事情。

📢《棕色塵埃2 × 清原》贈品相關公告 感謝大家於活動首個週末的熱烈支持。 自活動開始以來，我們陸續收到關於贈品狀況的回報，以及對活動營運上的寶貴建議，誠摯感謝各位的指教與回饋。 經確認，部分合作門市於活動初期收到的【Q版壓克力磁鐵】款式配置僅有一款，造成各門市可提供的款式有所差異。 針對此情況，我們正積極進行贈品調度與追加製作，後續也將另行公布相關的更換措施，提供給這段期間內符合贈送資格、卻未能獲得兩種不同款式的店長們。 ⚠️若您預期進行更換，請確保贈品及外包裝全新完好，以免影響您後續換貨權益。 同時也提醒各位店長，由於本次贈品採【款式隨機】贈送機制，各門市的贈品款式發送情況皆有所不同。 ⚠️若您希望有機會獲得特定款式或蒐集全款式，建議可先致電欲前往的分店確認最新贈品狀況，以免向隅。 📍活動合作門市資訊請參見連結： 最後，對於本次活動營運上所造成的困擾與不便，我們致上最深的歉意。 我們將盡最大努力，以最快速度改善本次活動的營運體驗，也誠摯感謝各位的理解與包容。 🍧《棕色塵埃2 × 清原》棕2一夏 甜蜜滿場🍧 📅聯名活動期間 2026/8/15(六)~9/15(二) ✨聯名活動內容 ✦ 購買任一飲料或冰品，即可獲得聯名杯身或碗身（共2款) ✦ 購買《棕色塵埃2》「聯名飲品或冰品」，即可獲得聯名週邊好禮。 ➞購買 1 款飲品或甜品，即可獲得【虛寶卡： 鑽石x200】乙張、【角色杯墊】乙個 ➞購買 2 款飲品或甜品，即可獲得【虛寶卡： 鑽石x200】2張、【角色杯墊】2個，額外獲得【Q版壓克力磁鐵】乙個 ※每人單筆訂單最多兌換虛寶卡x4、角色杯墊x4及Q版壓克力磁鐵x2，數量有限，贈完為止。 ✦ 《棕色塵埃2》福利：單筆消費現折 $5 凡結帳時出示《棕色塵埃2》遊戲畫面，單筆訂單即可折抵 5 元！ ※一個帳號單筆消費限折抵乙次 / 折抵訂單須含本次聯名產品 🍹聯名限定品項 ✦ 棕2 Q彈冬瓜青 (L) ✦ 棕2 Q彈綠豆飲 (L) ✦ 芋見克雷西亞 ✦ 海倫娜的夏日招牌 💖活動主題店 ~只想芋「她」在一起~ ✦ 清原台北古亭店 | 台北市中正區杭州南路二段56號 ✦ 清原新竹清大店 | 新竹市東區忠孝路31號 🚨聯名活動注意事項 1. 虛寶卡數量有限，詳細活動說明請以門市公告及粉絲團公告為準。 2. 虛寶卡使用方法與規範以虛寶卡上明示文字為準。 3. 虛寶卡、角色杯墊、Q版壓克力磁鐵及聯名杯碗數量請依各門市實際狀況為主，亦不接受款式指定。 4. 本次活動僅限活動門市消費、官方外送服務，官方外送服務及範圍需視門市實際狀況為主，第三外送平台(UberEATS、Foodpanda)恕無加入此活動。 5. 如於門市內用餐，店家將提供內用碗，且無法額外索取聯名活動碗。 6. 如外帶自主攜帶環保碗，可向門市索取聯名活動碗。 7. 如自主攜帶環保杯，可向門市索取聯名活動杯，但將不進行門市環保折扣方案。 8. 官方有權決定取消、終止、修改或暫停本活動。如有任何變更事項請依清原芋圓官方網站與粉絲團公告為主 。 #棕色塵埃2# #清原# #聯名活動#

转：1949 年的上海，赫赫有名的商人丁永福，把自家的洋房全賣了，換成了美金。旁人都說他傻，他卻拿著這筆錢，扭頭買了六張去美國的三等艙船票，頭也不回地走了。 丁永福在上海經營棉紗和百貨生意二十餘年，南京路的兩間臨街鋪面是他打拚半生的根基，法租界的三層洋房是他給家人置辦的安穩居所，在滬上商界，他也算小有名氣的實業商人。周圍的街坊、生意夥伴全都無法理解他的舉動，時局交替的關口，房產是最保值的資產，美金匯率隨時可能浮動，放著殷實的家業和舒適的生活不要，偏要換幾張漂洋過海的廉價船票，所有人都認定他是被時局嚇昏了頭。 沒人知道，丁永福並非衝動行事，他提前半年就通過海外華商和往來滬港的商船，摸清了時局走向。他親眼見過身邊家底豐厚的私營商人被無端盤查，也聽聞不少工商界人士因資產問題身陷困境，他清楚留在上海，自己的產業和家人都會面臨無法預估的風險。他反覆權衡後認定，只有離開故土，帶著家人去往局勢穩定的海外，才能保住一家人的性命和基本生計。 賣洋房的過程十分順利，買家是上海本地的綢緞商，對方多次勸說他留下房產，稱洋房是不可再生的硬通貨，就算時局變動也不會有太大損失。丁永福始終堅持全款收取美金，他深知當時的本土貨幣信用崩塌，只有美金能在海外通用。拿到錢款後，他立刻前往輪船公司購票，彼時前往美國的高等艙位早已被權貴富商預訂一空，僅剩三等艙還有餘票，他沒有絲毫猶豫，直接買下六張，剛好適配他、妻子和四個孩子的出行需求。 家人對此極度牴觸，妻子整日以淚洗面，指責他拋家舍業，讓一家人放棄優渥生活去異國他鄉受苦；四個孩子捨不得熟悉的家園和玩伴，整日哭鬧不止。丁永福沒有過多辯解，只是默默收拾行李，只攜帶換洗衣物和必備生活用品，家中的古董字畫、金銀細軟全部留在洋房內，他清楚這些貴重物品無法攜帶，也沒必要為了身外之物耽誤行程。 出發當日，上海港碼頭人頭攢動，逃難的百姓、急於離境的商人、維持秩序的軍警混雜在一起，場面混亂擁擠。丁永福緊緊牽著最小的孩子，讓妻子帶領另外三個孩子緊隨其後，攥緊船票和裝著美金的皮夾，艱難擠過人群登船。三等艙的條件極為簡陋，狹小的艙室擺滿上下鋪，空氣里充斥著海水腥味與汗味，床板堅硬硌人，每日伙食只有干硬的麵包和淡水。 海上航程共計二十三天，丁永福幾乎未曾合眼，一邊照料哭鬧的孩子，一邊安撫情緒低落的妻子，手中的美金分文不敢亂花，僅用於購買家人必需的飲食。他時常站在甲板上眺望大海，心中對未來並無十足把握，但他始終堅信，留在上海的風險，遠大於異國漂泊的艱難。 抵達舊金山港口時，一家人早已疲憊不堪，因語言不通，入關流程耽擱了近兩個小時，幸好他提前聯繫了遠房堂叔，堂叔在唐人街經營小餐館，專程開車前來接應。最初的生活極為窘迫，一家人擠在唐人街一間十平米的小公寓內，丁永福放下上海富商的身段，每日凌晨前往批發市場進貨，在唐人街擺攤售賣華人常用的日用品與調味品。 他從零學習基礎英語，面對本地商販的排擠與刁難，始終隱忍退讓，靠著誠信經營和實在的價格，慢慢積累了固定客源。半年後，他用剩餘美金租下一間小鋪面，開設華人雜貨鋪，生意逐漸步入正軌。 三年後，丁永福收到上海舊友的來信，信中提及，當年勸說他留房的綢緞商資產被全部沒收，洋房收歸公有，本人被下放至郊區勞動；眾多留在上海的商界同行，要麼失去全部產業，要麼流離失所，曾經人人艷羨的房產與家業，最終都化為泡影。 丁永福看完信件，只是默默將其收好，並未向家人提及太多。他的雜貨鋪後來逐步擴張為連鎖超市，四個孩子都在美國接受了完整的教育，各自成家立業。晚年時，他坐在自家的獨棟小屋內，向孫輩講述當年的抉擇，他說自己從不是聰明人，只是懂得在變局中守住底線，家人的平安，遠勝於洋房、財富等所有身外之物。旁人眼中的愚蠢，不過是他藏在心底的清醒，他從未後悔賣掉洋房、遠渡重洋，因為他用看似決絕的選擇，給了一家人安穩活下去的可能。

让 AI 帮你炒币这件事，大多数项目在画饼，@Velvet_Capital 已经把后厨建好了 我在去年底第一次试用 Velvet 的 AI Copilot，当时心里想的是：又一个套壳 ChatGPT 喊单工具，输入框里打一句「帮我分析一下这个币」，后端调个 OpenAI API，回来一段模棱两可的话。这种东西市面上已经泛滥了。 几个月后再看，我错得离谱。 Velvet 真正的底牌不是那个聊天界面，是它从底层自研的一整套加密原生 AI 栈。最核心的是 Velvet-1，一个专为链上数据训练的模型。传统大语言模型理解区块链数据的方式本质上是读文本，白皮书、社媒、新闻，但链上的真实信号藏在交易图、钱包关联、跨链资金流这些结构化数据里，纯文本模型看不到也看不懂。Velvet-1 的切入点是链上数据图推理，绕开了通用 LLM 的盲区，直接对钱包行为、代币流动、做市商模式做建模。 基于这个模型，Velvet 搭了一套多智能体系统叫 Velvet Unicorn。它不是「一个 AI」，是一套路由加专家智能体的架构。用户发一条自然语言指令，路由智能体先判断意图，再分发给对应的专家：代币分析、钱包分析、Swap 执行、Trending 监控、Hyperliquid 合约操作，各干各的专业活。这个设计的价值在于可扩展，每加一条新链、一个新协议类型，只需要加一个专家智能体，不需要动整体架构。 对普通用户来说最直观的体验有两层。第一层是信息获取效率。在 VelvetX 里问一句「这个新币有没有风险」，AI 会在几秒内跑完代币分析加钱包分析，告诉你合约有没有坑、前十持币地址有没有可疑行为、LP 有没有锁。以前这些信息需要手动翻五六个网站加三个 TG 群，现在一句话搞定。第二层是执行效率。在你做决策的同一界面就能直接交易，跨链 Swap 甚至不需要操心 Gas 费，Velvet 替你付了。 开发者侧还有个容易被忽视的东西叫 Prompt-to-Strategy，自然语言描述策略直接部署到链上。目前还是早期阶段，但这条路径一旦跑通，DeFi 策略的创作门槛会被大幅拉低。 1300 万个智能钱包和 KOL 数据索引、7 条链加 40 多个 Launchpad 聚合、自研加密模型，这三层堆在一起才构成 Velvet 真正的护城河。社交层的 KOL 追踪和 Copy Trade 是表层，DeFi 层的跨链现货加永续合约是中间层，AI 层的模型加智能体架构是底层。表层拉用户，中间层做执行，底层建壁垒，三层一起转才能把 DeFAI 从概念变成产品。 七次独立审计加零订阅费加最高 100% Cashback 的商业模式，说明团队在安全和经济模型上都算过账。一个收了七家审计费还没收用户一分钱订阅费的产品，至少不是急着割韭菜的样子。 当然，DeFAI 这个赛道还在非常早期的阶段。AI 理解链上数据的准确率、多智能体架构的稳定性、Prompt-to-Strategy 的安全边界，这些都需要时间来验证。 但 Velvet 至少把一个真正的加密 AI 交易系统做出了雏形，在大多数项目还在 PPT 上画「AI 驱动」四个字的时候，它已经开源了一套自研模型加多智能体框架。这件事本身就值得认真关注。

潘乱认为这么划分过于简单化了，阿里作为控股集团组织架构有过太多次调整，包括马老师在其中的作用，历次拍板都混合了来自方方面面的因素，蚂蚁内部也存在博弈，财富业务会觉得自己才是给公司的挣钱的，支付业务全是成本，这会影响支付宝的产品形态。 当然我们也都看到了，金融科技成为了蚂蚁史上最严重的一次弯路，最后还是回归到了互联网的基本盘，支付宝本身还是要平台化，潘乱特别提到支付宝里的天天特价小程序能给淘宝贡献大几千万的活跃用户量，下游给上游如此规模的导量，是不是很有意思？ 戴某也参与过阿里本地生活业务和美团的打仗，用他写在履历里的原话来说，是被美团揍得鼻青脸肿，哈哈。 其实还是因为戴某看的问题更多一点，阿里的资源分配取决于对手攻在哪里，有点头痛医头脚痛医脚的意思，就像2014年前后微信红包突袭过来，立刻判断线上社交才是解法，然后线下的铺码服务商说撤就全撤了，这些团队后来又被微信支付摘了桃子，事半功倍的把线下渠道做起来了，如果不是阿里2017又回过神来通过撒钱的方式延缓了微信支付的渗透，份额可能会掉得更惨。 微信红包是牛逼，但人牛逼在短时间推动了亿级开卡，光有卡没支付场景是不行的，最大的场景其实就是线下商户里的收款码，结果支付宝的码在那会儿都不能用了，阿里口碑那边又搞了一套码去贴，跟微信支付一起抢支付宝的场景，就很混乱。 那段时间微信支付也没做特别难的创新，摸着支付宝过河就行了，支付宝在B端结算方面技术非常成熟，也成了行业里的最佳实践，每一任老板纵然都以自以为是乔布斯，但都明白结算这层是不能动的，于是只能在交互上指手画脚，所以在支付宝当产品经理很难，你的职权是残废的，每一个banner背后都有一个P10在那看着你。 戴某还说了一处相当「容易理解」的细节，就是唯独在杭州，阿里会不计成本的推码，这是因为老板们主要都还是在杭州本地活动，只要看到哪个店里没有自己的码，就会打电话给业务一顿骂，所以杭州的数据在阿里的市场统计里总是高得飞起，哪怕这是反商业的，也没人敢不配合。 我承认有不怀好意的成分，考古了一下，在2017年前，星巴克在全国有3家最孤独的门店，都在杭州，为什么说孤独呢，因为当时星巴克在中国只支持微信支付，没有支付宝的份，这是星巴克总部的决策，但在杭州，一切都能特事特办。 这3家门店分别位于阿里西溪园区、阿里滨江园区和支付宝楼下，其中还有人拍过照片，店里的黑板上除了注明饮品之外，还有一行字是这样写的：「我们店作为马爸爸坚强的后盾，可以使用支付宝哦！」 啧啧，马老师那会儿还是马爸爸，真是泪目了⋯⋯（5/n

隻手難遮的仰望：從家庭教會的屋頂，看極權與信仰的生死結 楊純華 ​這幾年，關於中國大陸家庭教會被查封、牧師被帶走、十字架被拆除的新聞，早已不再是新聞，而是變成了一種常態性的背景噪音。那些本該在主日傳出讚美詩的聚會所，被貼上了冰冷的封條；那些拒絕將政治標語掛進講壇的傳道人，轉瞬之間成了法庭上的囚徒。 ​每當看到這類消息，人們總不免產生一個巨大的困惑：中國《憲法》第三十六條明明赫然寫著「中華人民共和國公民有宗教信仰自由」，為什麼一個掌握著軍隊、武警、大數據監控和龐大經濟體系的強大政權，會如此容不下幾十個、幾百個在民房裡低聲祈禱的普通信徒？為什麼他們甘願公然撕毀自己寫下的憲法承諾，也要把這群人趕盡殺絕？ ​要理解這種近乎偏執的恐懼，法國思想家托克維爾在《民主在美國》中留下的洞見，恰好提供了一面最好的鏡子。 ​兩套靈魂重塑計畫的對撞 ​托克維爾在19世紀考察美國時，曾驚嘆於宗教信仰與自由制度之間的微妙平衡。他發現，美國的宗教不直接掌權，也不靠政府強迫，卻能通過家庭、社區和道德，在社會深處發揮約束人心、維系穩定的作用。 ​「自由如果失去信仰，很容易變成放縱；民主如果失去道德，很容易滑向多數人的暴政。」 ​托克維爾敏銳地看到，宗教為世俗社會提供了一個超越物質的道德邊界和最高責任。 ​而這，恰恰點中了中共最深層的政治死穴。 ​在極權主義的邏輯裡，政權不僅要統治人民的肉身，更要壟斷人民的靈魂。中共的意識形態本質上是一種「世俗宗教」，它要求絕對的效忠、唯一的真理，以及對領袖和組織的無限崇拜。當一個基督徒宣稱「上帝是唯一的真神」，並將《聖經》的誡命置於世俗政權的指令之上時，在統治者眼中，這不是個人的信仰選擇，而是一種政治上的不絕對忠誠。 ​如果人民心中有了更高的敬畏，他們就不再容易被恐懼徹底瓦解；如果社會有了獨立於權力之外的道德準則，政權的黑白顛倒、指鹿為馬就無法輕易得逞。打壓宗教，本質上是為了清除思想市場上的「競爭對手」，確保權力對靈魂的絕對壟斷。 ​恐懼自治：組織化的焦慮 ​托克維爾特別指出，美國的偉大在於把「政治自由、社會自治和宗教信仰」結合在一起。宗教培育了守法的公民，同時也訓練了人們在社區中彼此連結、共同承擔責任的能力。 ​然而，在中國的統治術中，「社會自治」本身就是一個禁忌的詞彙。 ​極權統治的底色是原子化社會——把每個人孤立成無依無靠的個體，讓他們只能向權力依附。而家庭教會恰恰具有極強的橫向連結能力。在這裡，沒有官方的行政撥款，信徒們卻能自發組織聚會、彼此互助、關懷弱勢、甚至自辦教育。這種基於共同信仰而產生的凝聚力、信任感和高度自治性，讓習慣了控制一切的體制感到極度焦慮。 ​在他們眼裡，一個不受黨委書記領導、不聽從街道辦指揮、卻能讓成百上千人風雨無阻聚在一起的組織，就是對政權潛在的威脅。不管你是在查經還是在祈禱，只要你「非官方組織化」，就是原罪。 ​憲法只是權力的「晴雨表」 ​那麼，既然要打壓，為何又要在《憲法》裡寫上「信仰自由」？ ​這恰恰展現了實用主義的犬儒本質。在外界看來，《憲法》是一國之根本，是限制政府權力的法律邊界；但在這裡，《憲法》往往被當作對外展示的櫥窗、或是特定歷史時期統戰的工具。 ​當政權需要營造開放形象、吸引外資時，「信仰自由」就是寫給國際社會看的漂亮履歷。 ​當政權感到安全感缺失、社會控制需要收緊時，憲法條款就可以隨時被各類「國家安全」、「社會穩定」的行政法規和內部文件架空。 ​正如托克維爾所言，美國的宗教與國家保持距離，反而獲得了更廣泛的社會影響力。而在中國，當局試圖通過「宗教中國化」將所有教會閹割為權力的附庸，要求「愛國教」必須高於「愛信仰」。這種對憲法條款的公然踐踏，暴露出的是統治者對社會失控的極度恐懼。 ​結語：高牆與小草 ​托克維爾看到，宗教提醒人們「個人並不是世界的中心，欲望不能成為唯一準則」。一個缺乏信仰與敬畏的社會，最終會滑向道德的沙化與權力的暴政。 ​中共對家庭教會的打壓，看似是一場力量懸殊的圍剿：一邊是國家機器的鋼筋水泥，一邊是手捧聖經的血肉之軀。但歷史無數次證明，權力可以拆掉有形的十字架，卻無法拆除人心中對超越性價值的渴望；高牆可以禁錮肉體，卻無法阻擋靈魂向光生長。 ​當一個政權需要動用整部國家機器去對抗幾個在客廳裡唱讚美詩的信徒時，這場博弈的勝負，其實在精神層面上早已有了定論。 作者系中國議會籌備委員會委員

小红书独立开发者大赛今天颁奖，其中有几款获奖App还是我当评委时选出来的，很有感触。 之前和orange聊AI编程时，就说过AI这波对于生产力的解放，有机会顾及到以前那些因为规模不足而被放弃的长尾需求。 说人话就是，终于可以做一些取悦少数人、甚至是取悦自己的产品出来了，去他妈的DAU。 这次在小红书上获客无数的那些App，共同点是都很小而有趣，比如测算每天要晒多久太阳的SunAlly，只为航班上断网场景服务的专注飞机，分享宠物友好路线的考骨地图，等等。 有种回到了十多年前、iPhone出现「iBeer」时刻的错觉。 2007年上市的第一代iPhone其实不怎么好用，因为没有应用商店，除了屈指可数的几个官方App以外，用户并不能拿它做太多事情。 是App Store的上线，才让iPhone真的实现了「可以揣进兜里的一台小型电脑」这个愿景，而「iBeer」又是让App Store大获成功的神级助推。 现在来看，「iBeer」这个App简直可以说毫无用处，它唯一的功能就是是把屏幕变成一杯啤酒🍺的横截面，然后倾斜手机就能模拟喝酒的动效。 但那是2008年，没人知道能用iPhone做些什么，App Store里也只有几百个陌生的App——软件大厂都还在观望——「iBeer」的出现，让大家意识到原来能够这么使用陀螺仪和触控系统，而且用户都玩嗨了，直接让「iBeer」成了当年下载次数最多的App之一。 所以后来苹果开发平台的负责人才说，「iBeer」不是计划内的产物，却为App Store奠定了更为广泛的认知基础，人们头一次发现原来还能有这样离谱的应用可以下载，而App Store也就成了一个天天都能发现新产品的入口。 怎么讲呢，现在的小红书，就给我一种十多年前App Store的氛围感，这不夸张，我那会儿Google Reader里订阅了好几个限免网站，每天不下几个新App就浑身难受。 这一年来肉眼可见的，活跃在小红书的独立开发者越来越多了，而且普遍很真诚，真诚到会把小红书当成开发日志来用，不是甩个文案就走的那种，而是会和用户在评论区讨论下个版本要怎么做改进。 这固然有幸存者效应的影响——不真诚的也拿不到足够的正反馈，更留不下来让我看到——但所谓真诚是必杀技的实际台词是，你要当个人，才能获得人。 App Store里上架的应用，已经有几百万之巨了，Android那边更是只多不少，以前的分发模式，无论是编辑精选还是搜索找寻，都失去了绝大多数价值，用户也难得会再频繁下载新的App，再多的「iBeer」，都卡在了被看到这个最致命的环节上。 于是买量几乎成了所剩无几的解法，但这种ROI至上主义天然就和孤身作战的独立开发者无缘，你要么买不过专业的投放团队，要么只能买来流量，买不到活人。 而这也是小红书顺水推舟办了这么一场独立开发者大赛的原因——作为跟了全程的场外参与者，我应该有资格这么来做总结——「能找到App」和「App被发现」的双向奔赴每天都在社区里上演，才让小红书成了这个时代的国民级应用商店。 啊，不应该再叫商店了，应该叫应用集市。 说到底，这倒不是因为小红书对App相关内容有多优待——扶持当然是有的，但小红书的运营在各条赛道都有扶持动作——而是开发App这件事情，和OOTD一样，都属于生活片段的分享，可被小红书无限容纳。 应用集市、传搭集市、游记集市、八卦集市⋯⋯有人的地方，就会自然产生集市，这是无需指导的社交本能。 前面说了，AI放大了Build的能力，但在一个程序员过剩的互联网大国，Build的供给并不是卡点——或者说唯一的卡点——更稀缺的，是Sell的能力。 都说小红书能让产品出圈，这个所谓的圈到底是什么？ 其实就是开发者们的能力圈，在技术社区里聊实现方案可以聊出几十页来，但挤进人流去感知用户到底想要什么，却在某种意义上违背了训练记忆，以致于「记账日记Todo」成了独立开发三件套，只有做自己也要用的产品才能确定需求。 一些开发者跟我说用多了小红书的体验，获客反而在其次，更重要的是说多了没压力，这里的沟通和他们在以前推广时强迫自己沟通是不一样的，不需要在文案措辞上抓破脑袋唯恐表达不周，就像写开发文档一样，把做的事情摊开讲完就好，用户自己会在评论区提出新的话题。 当在能力圈之外也能自处，原本的圈当然就成了画地为牢的虚无之物了。 我也看到一个独立开发者的新两件套概念，很是合理：：Cursor+小红书，一个解决Build的问题，一个解决Sell的问题，合作起来天衣无缝。 过去十几年来，独立开发这个行当的韧性还挺足的，在中文互联网几无生存空间后，出海赚美金的开发者倒是越来越活跃了，但是现在小红书能够重新指明一条路，那就是在国内市场开发应用依然是有价值的，这个价值未必和出海场景一样直接变现，但它把人设和产品绑定的一体化表达模式，可以涌现出更多的非标准化玩法。 小猫补光灯的开发者花叔就是很好的例子，我一直认为，他这个人的活跃，是比App更好的一款产品。 产品会过气、会下架、会出Bug，但人不会，人的想象空间，比任何产品都大，要理解集市和商店的差别，小红书没有货架，亦不存在价签，自我介绍和打招呼的勇气，才是最关键的，而这是每个人都具备的能力。 人成事则成，希望明年继续参加小红书的独立开发者大赛。

那个45倍的「白毛女股神」，到底在买什么？ 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号，头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍？ 这尼玛是什么操作？ 我跟你说，兄弟们，她不是蒙的。 公开讨论的35只股票，31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是，这些公司，在Serenity公开讨论之前，市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现，这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说，这人的厉害之处，不是敢买小票。 真正厉害的是，他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01）普通人看AI，Serenity看什么？ 大部分人看AI，通常会问： 谁最火？ 谁涨最多？ 谁是龙头？ 谁最确定？ 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是： 如果AI继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是他最核心的方法。 不找热门，找瓶颈。 02）瓶颈中的瓶颈 比如AI发展，第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO，就会变得越来越重要。 再继续往下挖： 谁提供关键材料？ 谁提供测试设备？ 谁掌握细分产能？ 谁是那个不起眼，但一旦缺货就会拖慢全链条的环节？ 这就是所谓的，瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大，也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发，而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03）Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层，原材料。 AXTI，做InP磷化铟衬底。 没有它，光子学建设会倒下。 第二层，pBN坩埚。 信越化学，做InP晶体生长设备。 第三层，衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说，这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层，CW激光器。 SIVE，Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元，Serenity说「严重错误定价」。 第五层，光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层，测试设备。 AEHR，做光子学测试。 第七层，光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看，从原材料到成品，每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04）三个经典案例 案例一：SIVE，10倍股 Sivers Semiconductors，瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前，市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么？ 他看到了CPO，也就是共封装光学。 下一代数据中心，光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测，2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是，空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后，空头保证金压力越来越大。 被迫平仓，被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局，损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里，做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二：AXTI，5倍股 AXT Inc，美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说，AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住，整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说，大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%，他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三：AAOI，数倍股 Applied Optoelectronics，美国光模块公司。 Serenity说，这家公司「激光→设计→组装→销售光模块，拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP，也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测，2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05）Serenity的五步选股法 Serenity的方法，可以总结成五步。 第一步，找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大，足够确定。 第二步，找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步，找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差，往往藏在这里。 第四步，找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小，同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步，做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大？ 有没有产能扩张能力？ 管理层在做哪些布局？ 过去有没有进入核心供应链的经验？ 它卡住的瓶颈，会不会越来越重要？ 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益，恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是，在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06）为什么是小市值？ Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金，不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了，流动性不够，进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱，加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑，这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07）Serenity是谁？ 说实话，没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是： AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说，这人的背景，大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解，不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过，「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08）机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是： 第一阶段，内存。 第二阶段，光模块。 第三阶段，外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09）风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一，幸存者偏差。 她公开讨论的股票，涨了的大家都能看到。 跌了的，可能就不提了。 第二，没有监管披露。 她没有基金，没有13F报告。 持仓大小、进出时间，都不透明。 第三，高波动。 她持仓的股票，日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四，流动性风险。 小市值股票，进出都困难。 她想卖的时候，可能根本没人接盘。 第五，逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓，股价暴涨。 但如果空头坚持不撤，或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10）普通人能学到什么？ Serenity的方法，普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解，是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路，是可以借鉴的。 第一，不追热门，找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股，市场还没发现。 第二，往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三，小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四，做前瞻推演。 在订单确认之前，先判断逻辑是否成立。 第五，接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法，本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发，供给跟不上。 卡在关键节点的公司，就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话，这种方法，门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心，等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说，股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后，就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看，市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益，永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒，就是她比全世界99.99%的人，更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。

做交互做视频时，跟 AI Agent 描述半天动画效果也说不明白？-- 1 分钟认识 13 类常见 Motion 动效名称 “从右边快速滑入，停下时稍微回弹一下……” 为了让 Agent 做出想要的动画，你是否写了很长一段描述，结果它还是理解错了？ 很多时候，不是描述得不够详细，而是缺少双方都能准确理解的动效名称。与其反复解释动画长什么样，不如直接说出它的名字。 这段不到 1 分钟的视频整理并演示了 13 类常见 Motion 动画： 1. 页面与视图切换：Push Slide 2. 元素进入与退出：Staggered Entrance 3. 状态变化：State Morph 4. 操作反馈：Press + Ripple 5. 滚动动画：Scroll-driven Transform 6. 导航动画：Sliding Indicator + Drawer 7. 加载与等待：Spinner + Shimmer 8. 数据变化：Bar Growth 9. 布局重排：FLIP Reorder 10. 手势与物理运动：Drag + Spring 11. 引导与提示：Pulse + Popover 12. 品牌与装饰动画：Orbit + Assemble 13. 3D 与空间运动：3D Card Flip 每个片段都包含醒目的中英文名称和直观示例，帮助你快速理解动画的视觉表现与适用方向。 知道名字之后，你不仅能更快找到参考，也能更准确地向 Agent、设计师或开发者表达需求。少写一大段模糊描述，用一个明确的名称，让所有人更快理解你想要的动画。