資深原型師蒼海 傳授 ZBrush 建模實戰 ✅ 精準塑造人體結構 ✅ 泥雕技法融入數位 ✅ 刻畫自然衣褶與五官 ✅ 掌握商業手辦工作流 告別生硬動態 打造頂級作品集 立即加入 Coloso × 蒼海(@River_jiE ) 3D 課👇 🔗

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。 不是Markdown不好用， 是AI变得太快，它已经跟不上了。 以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好， 现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查， 密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？ 作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。 更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。 而HTML，才是AI时代真正的沟通语言， 它能做到的事，Markdown想都不敢想： • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具 作者直接放出了20个现成示例： 从代码审查的彩色diff， 到可拖拽的任务看板， 从动画参数调试器， 到一键生成的幻灯片。 每一个都是能直接用的生产力工具。 最爽的三个用法，现在就能抄： 1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果 当然它也有缺点： 多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。 但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。 本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。 因为Markdown是给人写给人看的， 而HTML是给AI写给人用的。 随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。 现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

当 AI 能自己编写代码开发产品的时候 产品经理还剩下什么？ 随着大模型和辅助编程工具的普及，开发软件原型的门槛被大幅拉低。 工程师可以用自然语言快速生成可运行的界面与逻辑，不少人因此产生疑问：如果代码生成已经如此低廉，传统意义上的产品经理（PM）是否正在失去存在的必要？ a16z 的 Josh Elman 对此给出了截然相反的判断。他的核心观察非常明确：代码的构建成本确实在大幅下降，但做出正确产品判断的成本，一分钱都没有降低。

AI 时代最香的新岗位出现了！“前沿部署工程师（FDE）”正在硅谷爆火。 这岗位前身其实是传统的现场实施，以前只负责教客户怎么用 SaaS 软件。但随着 AI 落地进入深水区，它直接进化成了全能战士： 驻场扛打：天天蹲在客户现场，最懂业务真实痛点； 一人即团队：能沟通需求，也能直接动手完成 AI 系统的现场部署和迭代； 复合战力：懂技术的没他懂业务，懂业务的没他会写代码。 供需关系：从 OpenAI 到各类 AI 独角兽都在疯抢，能直连客户与工程落地的复合型人才极度供不应求。 平均薪水：硅谷总包普遍在 25 万至 47 万美元之间，顶尖 AI 实验室 Senior/Staff 级别甚至可突破百万美元。 核心要求：兼具生产级全栈工程与 AI 部署实操、极速原型开发能力，以及穿透客户真实痛点的商业沟通力。 传统的现场 Professional service engineer在AI 时代变得如此的香饽饽了，真是不错！

OpenAI 内部约 90% 的人每天都在用 Codex。 但他们并不只拿它写代码： PM 用它整理客户反馈、制作原型、推进 PR；设计师用它探索 UI；团队同时调度多个 Agent。 这段 39 分钟访谈真正展示的，是 AI 正在如何重写产品团队的工作方式。👇

这只小蓝鸟其实是由15个圆圈以黄金分割构图法交叠而成的，面朝方向从平行调为向上，象征自由和希望，设计师绘制的时候并没有参照任何真实鸟类的原型，但是参考了蜂鸟拍打翅膀的灵感，它见证了推特的招股和上市、Jack Dorsey的上位的离开以及被Elon Musk收购的全部过程，如今也被要求完成历史使命，把位置让给了新主人心心念念的那个𝕩。（10/完

Google有很多明星高管, 但在工程师的世界里，真正被写成“神话”的人，是 @JeffDean Jeff Dean! 硅谷曾经流传着一整套关于他的段子： “Jeff Dean的简历上，只需要列出他没有做过的事 - 因为那一页比较短。” “Jeff Dean写代码之前，代码会先自行优化，以免让他失望。” 这些当然是模仿Chuck Norris的玩笑，却也反映了他在计算机世界近乎传奇的地位。 Jeff Dean在1999年加入Google。当时公司只有大约25个人，办公室还位于Palo Alto一家店铺楼上。 他参与建立了Google早期的搜索、索引、广告和大规模计算系统，后来又推动了MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU和Google Brain等一系列关键技术。 我们今天所熟悉的搜索、云计算、大数据和深度学习世界，很多看不见的底层结构，都有他的影子。 但Jeff Dean最动人的故事，并不只是一个天才如何写代码，而是两个天才如何一起工作了二十多年，结下深厚友谊，同时一起改变世界。 2018年，《纽约客》曾用一篇长篇特写，讲述Jeff Dean与 @Sanjay_Ghemawat 的友情 (没错，Jeff 现在新的startup 就是和自己多年的老友 Sanjay 一起！），标题叫： 《The Friendship That Made Google Huge》 — 让Google变得如此庞大的友谊。 两个人性格截然不同。 Jeff外向、活跃，喜欢提出大胆的新想法，迅速写出令人惊讶的原型；Sanjay安静、内敛，擅长把一个想法变成可以稳定运行许多年的系统。 Jeff负责看见远方，Sanjay负责让通往远方的桥不会倒塌。 他们甚至经常不是各自在电脑前工作，而是坐在同一台电脑旁结对编程：一个敲键盘，一个在旁边观察、纠正、思考。 2000年，Google的搜索索引系统几乎陷入瘫痪。网页还在迅速增长，但用户搜到的结果已经落后了五个月。 Jeff和Sanjay一起找到问题：随着服务器规模扩大，原本极小概率发生的硬件错误开始变得不可避免，甚至宇宙射线都可能让芯片里的一个0变成1。 他们没有只修复那一次故障，而是进一步思考：如何让成千上万台随时可能出错的廉价计算机，像一台可靠的超级计算机一样协同工作？ 后来诞生的Google File System、MapReduce和Bigtable，不仅支撑了Google的扩张，也深刻影响了此后的云计算与大数据产业。 《纽约客》把两个人称为“Binary Stars”—二进制双星。 在Google当时的工程师等级体系中，大多数人的职业生涯止步于Level 5或Level 6；Jeff和Sanjay则被描述为公司最早、也是当时仅有的两位Level 11工程师。 但Jeff Dean的人生并不只有技术。 他的父亲研究热带疾病，母亲是医疗人类学家。13岁时，他曾跟随父母前往索马里的难民营；读高中时，他就参与开发流行病学软件，后来被世界各地的公共卫生工作者使用。 这或许也能解释，为什么他在离开Google之后，没有选择再做一个聊天机器人或者广告优化工具，而是把新公司的使命定为：用AI加速科学与工程，为人类解决药物、健康、清洁能源和水资源等重要问题。 27年前，Jeff Dean和Sanjay Ghemawat一起加入一家只有几十个人的创业公司，把它变成了今天的Google。 27年后，58岁的Jeff Dean决定重新开始。 而Sanjay，依然坐在他身边。 这真是令人感动，所谓真正的知己，无非如此 - 就像巴菲特和查理芒格，一辈子的知己，人间值得！ PS. 照片来自 @JeffDean 的推文 - 你可以看到Jeff 和他的天才小伙伴们，无论年龄和成就，眼中仍有朴实和纯真的光芒，让你感到世间还是有希望和温暖！

此时此刻，星舰女王和精神小妹来了一个完美融合！哈哈！😆😆 这位精神小妹叫郭璨（Cancan Guo），大家现在也称呼她为「星舰女王」 她是SpaceX（美国太空探索技术公司）的华裔年轻工程师，年仅二十多岁，任职于美国德州博卡奇卡星舰基地，是星舰（Starship）项目发射控制室核心工程师，主攻猛禽（Raptor）火箭发动机控制系统、发射全流程数据监测与点火指令管控，你第二张图里的巨型火箭就是她日常工作对接的星舰原型机。 外形风格极具个性：染渐变长发、留有花臂纹身，日常穿搭随性（吊带、休闲工装），搭配SpaceX品牌棒球帽、通讯耳麦的工作造型，第一眼很容易被误认为潮流博主、音乐人，和大众印象里西装革履、一丝不苟的传统航天工程师形象截然不同； ​硬核专业实力：看似随性的外表下，她要全程盯着星舰发射前海量发动机压力、燃料、温控等关键参数，把控火箭点火、升空的关键指令，是星舰多次试飞任务里控制室的关键执行人员，这也是SpaceX扁平化用人文化的典型代表——团队不看穿搭、纹身、外形，只看能力。 这种精神小妹来一沓，我喜欢！她只崩万亿富豪，不崩老头！哈哈哈！ $SPCX @elonmusk

最近有看到許多人私訊詢問，問Kumori是不是成為了某部本子的主角。 跟各位回覆一聲，不是呦，請尊重繪師與我。因為被問太多次很困擾故發此文>< 但如果有繪師要以Kumori為原型創作角色，非常歡迎知會一聲，Kumori可以幫您做宣傳呦 (˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵).ᐟ.ᐟ

现在还没睡的100%都是干大事的人： 没睡的就继续研究All in x，尤其——程序员、独立开发者、产品经理、大学生、互联网人、设计师....... 知道为什么？时代即将巨变了 程序员：你研究写代码，公司正在研究裁几个程序员。 独立开发者：产品上线第一天，最大的用户还是你自己。 产品经理：AI五分钟就能把你的原型做了。 设计师：可能还不如AI第一张。 大学生：毕业证还没拿到，岗位先被AI了。 互联网人：公司讲降本增效，你就是那个“本”。 ......... 而如果你早早All in x ,这所有的问题就迎刃而解。 话我说到了， 信不信由你。