注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

阿绎 AYi
@AYi_AInotes
大厂组织发展专家 × 心理学硕士 × AI 重度实践者 分享有用的 AI 实践,也分享工具之外的深度认知 AIGC | Prompt Engineering | 商业思维 丨职场丨认知心理学 🐈 喜欢健身,玩游戏,和 4 只猫一起生活和工作
367 正在关注    43.9K 粉丝
什么叫真正的AI落地? 什么叫把AI用到自己的业务里真正赚钱? 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了, 带来确收回款几个亿, 节省成本几千万! 还沉浸在自嗨用AI重复造轮子的铁汁都来逐字学习
显示更多
0
13
140
28
转发到社区
说个暴论,90%的Claude中转站,都在偷偷给你跑Sonnet冒充Opus! 兄弟们,Claude 中转站里,终于出了一个自己人做的了! 老板是我朋友,他自己就是重度 Claude Code 用户, 饱受封号之苦,外面的站也用烂了,干脆自己搭了一套,叫 号池、防封、风控全链路自研。 用中转站的人,最怕的就一件事就是: 不知道对面给你跑的,到底是啥模型。 所以搭完我第一件事就是拿去测, 一口气跑了两个独立检测平台,结果我直接懵了 : 1️⃣ 跑出来 100%,判定结论直接写着:100%,判定为官方满血 Claude Opus / Max 行为指纹。 2️⃣ 跑了两次,100%,九项全过,延迟 3.5s,速度 17.3 tokens / 秒。 卧槽,那种 "不知道对面是谁" 的感觉,两份报告直接给我打没了。 然后价格方面也是我见过最直接的,100 元人民币,到账 150 美金额度,1:1.5 倍率,真的太香了! 最反直觉的地方来了,现在公测期充 100 元,正式上线时还额外返 75 额度(按 150 / 2 = 75) 等于现在进去的人,相当于拿内测价,提前享受正式服务。 另外渠道方面也做了分层: 1️⃣官方直连 Max 号池(最稳最快,和官方体验完全一致), 2️⃣AWS Bedrock 兜底(亚马逊官方渠道,永远不会炸), 3️⃣逆向渠道备用(极端情况救急,多一层保险), 大家用的时候按预算和稳定性自己选,别乱冲。 还有个大部分中转站都解决不了的最大痛点, 这次也被解决了—— 以前找中转站,要么贵,要么不稳, 最怕的是出了问题,连个人影都找不到。 但这个站不一样, 假一赔三, 支持开票, 对公也能走。 这一点真的太顶了,最起码出了问题,咱们知道找谁。 如果有需要稳定 Claude 额度的,去 试试啊~ 遇到啥解决不了的问题也可以直接找我!
显示更多
0
52
118
13
转发到社区
卧槽,6个月→15天! 森马用AI把整个服装行业的底裤都扒了。 真的兄弟们,看完森马的 AI 落地,我直接懵了, 光2025年,AI就给森马带来几个亿的确收回款, 节省视觉、营销、样衣研发等成本数千万, 上新周期从 6 个月,直接压到了 15 天。 这才是真正的AI落地啊,能对业务带来增量价值, 而不是瞎折腾消耗token重复造轮子! 很多人以为传统企业用 AI,就是拍个图写个文案, 没想到森马直接把 AI 做成了全链路基础设施, 覆盖供应链、库存、直播、运营、物流、客服、财务。 整整 400 多个场景。 连整个经营逻辑都重构了, 最狠的是 AIGC 视觉, 以前拍一组模特图要等两个月, 改个背景换个动作,还要再等两个月, 现在 AI 几分钟出图, 效果不输实拍,成本几乎为零, 所有款式全量覆盖,不用再只赌几个爆款, 传统上新是串行的, 一个环节等一个环节, 现在 AI 介入后全并行推进, 不用空等,不用排队, 以上这些都是 2025 年已经跑通的真实案例, 一年带来几亿回款, 省了几千万的成本。 通过森马这个案例让我们看到了, 其实AI 不只是替代人工干活, 还能挖出那些我们根本想不到的隐性成本, 把以前不可能的事,变成日常。 我感觉以后所有传统企业,都会被逼着走这条路啊。 视频大家收好,非常值得收藏和学习! #森马# #AI落地# #服装行业# #AIGC# #企业数字化#
显示更多
0
435
1.9K
350
转发到社区
卧槽,有大神直接用Claude Code,复刻出一整套完整游戏开发工作室。 GitHub 1.8万stars,免费开源,项目名叫Claude Code Game Studios, 48个AI智能体1:1还原线下工作室全岗位,从创意总监到关卡设计师全覆盖。 36条斜杠指令一键启动全流程,适配Godot Unity Unreal三大游戏引擎。 自带自动化校验钩子、分路径编码规则、28套行业标准文档模板,架构拉满。 所有AI只做梳理方案不擅自操作,决策权全程握在自己手里。 克隆仓库一键启动,MIT开源可商用,凭空拥有一支专业游戏开发团队。 老规矩GitHub地址评论区自取!
显示更多
0
28
573
105
转发到社区
说个暴论,AI 行业的天,今天真的要变了, 前几天刚写了几篇推文分析过孙哥和特朗普家族为啥下场做AI 中转站,底层逻辑是中转站本质是AI水电煤的生意。 结果今天就看到央视新闻,中国移动上线了AI中转站! 各大社区里很多人都以为中国移动发的 MoMA, 又是一个凑数的模型平台,其实根本不是一回事, 这是 AI 国家队正式跑步进场了, 而且直接把中转站做成了国家级得AI基础设施。 它现在已经接入了 300 + 主流模型, DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM 全在里面, 不知道实际效果和体验咋样,了解的宝子可以评论区分享交流下。 为什么国家队这么快就下场了? 我觉得本质还是中转站就是 未来AGI 时代的智能电网, 谁掌握电网,谁就掌握定价权, 谁掌握电网,谁就掌握未来。 #AI# #中国移动# MoMA
显示更多
0
13
45
7
转发到社区
Damn,刷到这个帖子我瞬间愣了,AI迭代速度已经疯了,有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具,点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor,直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频, 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力, 前3秒钩子得分, 全程注意力保持曲线, 还有彩色的脑区激活热图, 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通, 可以一句话生成500个产品视频变体, 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾, 只放大高分版本直接投流, 从0到已验证高潜力广告,全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑,预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频, 拍,剪,烧钱测,看数据,迭代, 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频, 生成,预测,只投高分, 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆, 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃,但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性,只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度,有没有道理,一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感, 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候, 你已经用AI筛完了500个版本, 知道哪10个能爆。 而且工具越强,越考验人的判断, 它能帮你砍掉80%的无效创意, 但选什么方向,解读什么结果, 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场, 已经不是比谁创意好, 而是比谁能用AI先把非爆款干掉, 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具# #短视频创业#
显示更多
Higgsfield releases Virality Predictor What does it mean: > Upload any clip up to 15s > Get viral potential, hook score & hold rate > See a heatmap of brain regions your clip activates > Pair with Ad Reference for recreated videos Available via MCP/CLI and on the platform.
显示更多
0
5
141
17
转发到社区
Damn,看完DeepMind这段纪录片,我鸡皮疙瘩都起来了🤯 没有激动人心的演讲,也没有盛大的发布会, 就是一个普通的会议室,几个工程师围着桌子,告诉Demis: 我们现在可以在一个月内,预测出所有已知的10到20亿个蛋白质序列。 Demis没有问 "风险是什么?" "ROI是多少?" "我们要不要先开个评审会?" "要不要先融一轮钱再做?" 他只说了两个字。 "Do it." 然后镜头一转, 就是我们所有人都记得的那个时刻: AlphaFold向全世界开源了, 免费, 永久, holy shit! 我至今还记得2021年的那一天, 整个生物学界都沸腾了, 一个困扰了人类50年的难题,就这么被解决了, 而且没有任何门槛,任何人都可以用。 有意思的是,现在五年过去了, 有人问,AlphaFold赚了多少钱? 答案是,一分钱都没赚。 但它催生了Isomorphic Labs,这家公司现在正在谈20亿美元的融资。 我觉得这才是最牛逼的商业模式, 先给全人类做一个免费的基础设施, 建立信任,建立生态,建立标准, 然后再商业化, 而不是反过来。 现在的AI圈是什么样子? 一个PPT,融几千万美元, 参数吹到天上去,实际什么用都没有。 每天都在喊"颠覆世界",但连一个真正能解决的问题都找不到。 直到DeepMind告诉我们, 真正改变世界的方式,其实特别简单。 发现一个真正难的问题,解决它, 然后免费给所有人用。 很多人说Demis是这个时代最伟大的科学家, 我觉得他更是这个时代最伟大的领导者, 他知道什么时候该停下来思考,更知道什么时候该毫不犹豫地说"do it"。 其实这个世界从来不缺聪明的人, 也不缺有钱的人, 缺的是那种,看到机会就敢all in,看到能造福人类的事就立刻去做的人。 五年前的那个"do it",改变了整个生物学, 今天的这个20亿美元,只是它结出的第一个果实,而未来,还会有更多! #DeepMind# #AlphaFold# #AI#
显示更多
Still incredible that the DeepMind documentary has footage of exact moment Demis is told that AlphaFold can “easily” predict all known (1-2B) protein sequences “in a month” and he says to do it. Then, it shows the moment AlphaFold is released to the world.
显示更多
0
36
196
28
转发到社区
养龙虾最蠢的事,就是每次都重复说同一句话。 YC创始人Garry Tan放出了他自己在用的OpenClaw神提示词,可以把龙虾从一次性工具变成一次指令、永久生效的自动系统。 这样你再也不用每次都叮嘱它“记得按这个格式”“别忘了加这一列”“每周一跑一次”。 把这四条规则复制到你的AGENTS.md最前面,重启就生效。 核心规则简单到离谱,但威力巨大: 1. 禁止一次性工作 第一次做3-10个样本给你确认,满意了自动写成SKILL.md存进技能库。 是周期性任务?直接自己用openclaw cron add加定时,以后到点就跑。 2. MECE原则 一个活只能有一个技能管,不重叠不空白。能扩展旧技能就绝不新建。 3. 最狠的失败判定 如果你第二次还要问它同一件事,它就失败了。 第一次是发现需求,第二次就该自动完成。 4. 标准六步流程 概念→原型→评估→编码→定时→监控,全流程自己闭环。 这个prompt相当于给龙虾定了一套自我进化的底层规则, 不用教它每一件具体的事,只需要教它“怎么学会做事”。 而且用得越久,你的技能库越厚,整个系统自己会复利增长。 我已经用了小一个月了, 现在每天早上起来,龙虾已经把昨天的报表、邮件、数据整理好了。 所有重复工作,一次教完,永久自动运行。 以下配图是我用 Cloud 的 Opus 4.7HTML 输出,真的非常清晰漂亮! @garrytan Thank you so much, Garry. You’ve been incredibly helpful. #OpenClaw# #养龙虾# #AI# #Agent# #YC# #GarryTan#
显示更多
Claude团队的工程师,已经彻底抛弃Markdown了。 不是Markdown不好用, 是AI变得太快,它已经跟不上了。 以前AI写10行笔记,Markdown刚刚好, 现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查, 密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完? 作者自己都说,他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。 更要命的是:现在都是AI写,我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”,现在已经彻底没用了。 而HTML,才是AI时代真正的沟通语言, 它能做到的事,Markdown想都不敢想: • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt,喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看,不用下载任何工具 作者直接放出了20个现成示例: 从代码审查的彩色diff, 到可拖拽的任务看板, 从动画参数调试器, 到一键生成的幻灯片。 每一个都是能直接用的生产力工具。 最爽的三个用法,现在就能抄: 1. 代码审查:让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划:生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具:让AI写一个Prompt调参器,改完直接复制结果 当然它也有缺点: 多花一点token,生成时间长2-4倍,版本控制不如MD干净。 但作者说:体验提升了10倍,这些代价完全值得。 本质上不是格式之争,而是人机协作方式的升级。 因为Markdown是给人写给人看的, 而HTML是给AI写给人用的。 随着当AI越来越聪明,我们需要的不再是文字墙,而是能互动、能操作、能思考的界面。 现在打开Claude,输入“帮我做一个HTML文件……”,你会打开一个全新的世界。
显示更多
0
13
119
25
转发到社区
Claude团队的工程师,已经彻底抛弃Markdown了。 不是Markdown不好用, 是AI变得太快,它已经跟不上了。 以前AI写10行笔记,Markdown刚刚好, 现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查, 密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完? 作者自己都说,他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。 更要命的是:现在都是AI写,我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”,现在已经彻底没用了。 而HTML,才是AI时代真正的沟通语言, 它能做到的事,Markdown想都不敢想: • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt,喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看,不用下载任何工具 作者直接放出了20个现成示例: 从代码审查的彩色diff, 到可拖拽的任务看板, 从动画参数调试器, 到一键生成的幻灯片。 每一个都是能直接用的生产力工具。 最爽的三个用法,现在就能抄: 1. 代码审查:让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划:生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具:让AI写一个Prompt调参器,改完直接复制结果 当然它也有缺点: 多花一点token,生成时间长2-4倍,版本控制不如MD干净。 但作者说:体验提升了10倍,这些代价完全值得。 本质上不是格式之争,而是人机协作方式的升级。 因为Markdown是给人写给人看的, 而HTML是给AI写给人用的。 随着当AI越来越聪明,我们需要的不再是文字墙,而是能互动、能操作、能思考的界面。 现在打开Claude,输入“帮我做一个HTML文件……”,你会打开一个全新的世界。
显示更多
0
193
4.3K
578
转发到社区
Dario Amodei(Anthropic CEO)说要花1万亿$买算力, 很多人都在转他这个豪言壮语,但没人告诉你他后半句说了啥, 我觉得这根本不是什么雄心壮志, 更像是整个AI行业最绝望的生存宣言🤔 他原话是这么说的👇 如果2027年底营收不到一万亿, 地球上没有任何力量能阻止我破产, 有了一万亿营收,我才能买五万亿的算力。 更可怕的是他后面的补充: “我脑子里有一部分在怀疑, 增长还能不能继续保持十倍, 2027年我可能根本买不起每年一万亿的算力” 给我的感觉是像在演示一个极端脆弱的生存方程, 如果营收必须每年十倍爆炸, 那么只要差一点或者晚一年, 整个模型都得直接崩盘🤯 仔细研究了下,这就是缩放定律最残酷的经济学体现, 也就是技术可行不等于经济可行,如果现在每一代前沿模型的成本已经到了一个非常高的天文数字, 那么你必须赌指数级增长,要不然只能出局🥺 按目前的趋势, 2027年显然不是又一个普通的大模型年,大概率是整个行业的生死线, 要么成为像电力一样的通用基础设施,要么集体破产,没有中间态, 最讽刺的是很多人都把Dario的破产警示,剪成了励志金句, 用来制造FOMO,用来吹算力就是新石油, 没人愿意听那个藏在豪言背后的颤抖的声音, 感觉现在整个AI行业都在玩同一个俄罗斯轮盘赌, 所有人都必须一直扣扳机, 谁先停就谁先死, 但没人知道枪里到底有没有子弹 #AI# #Anthropic# #大模型#
显示更多
0
27
119
23
转发到社区
50秒,15.89美元,这可能是我今年看过最震撼的AI视频🤯👀🤖 GPT-5.5通过Codex接管了浏览器,自己点开亚马逊的帮助页面,找到真人客服入口,全程自己聊天谈判🤯🤯😱 几分钟就取消了Prime会员,还把剩余没用完的钱全额退了回来, 最震撼的不是它赢了, 是它确认完退款金额和到账时间,确认不会再产生任何费用之后,直接关掉了聊天窗口😅 连一句谢谢都没有说, 没有任何多余的社交润滑,没有任何情绪波动, 它眼里只有目标,走完流程,拿到结果,立刻结束🔚 很多人都在说,客服行业要完了, 但其实这根本就不是重点, 重点是,这是人类历史上第一次,普通人能用几美分的成本,雇佣一个比99%的人类都专业,都坚定,都不知疲倦的谈判专家。 以前你被订阅坑了,被霸王条款恶心了,嫌麻烦就算了, 现在你只要说一句,帮我把所有没用的订阅都退了, 它就会一家一家去找客服扯皮,一晚上帮你赚回几百块, 以后再也没有公司能靠用户懒得折腾赚钱了, 所有的隐形收费,踢皮球的流程,模棱两可的条款,在AI面前都会不堪一击, 我们作为消费者的权力,第一次被放大到了极致, 这才是AI真正改变世界的方式, 它不是来和人类抢工作的, 它是来当人类的打手,替我们干所有我们不想干的脏活累活的, 而这一切,才刚刚开始,enjoy it!我的朋友们!!
显示更多
0
75
1.8K
268
转发到社区