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爱奇艺快凉透了，股价从46跌到1块，纯纯自己作的，只想说活该！ 你敢信吗？当年市值310亿美金的爱奇艺，号称中国奈飞，股价从46美元一路自由落体，跌到只剩1美元出头。 2000多亿人民币，就这么蒸发了。按纳斯达克的规矩，股价连着30个交易日低于1美元就得滚了，爱奇艺基本上已经到了悬崖边上，马上就要掉下去了。 他冤么，一点不冤，就爱投资那些女频古偶大制作，批量制造屏幕垃圾，直接劝退大部分男性观众。 而且广告越来越长，到处插播，还各种套路收钱，开了 VIP 不行，你还得开 vvip，svip， 为了看个结局还要再花一笔，吃相难看到家了。 说句不好听的，现在这种快节奏社会，能点开看你这种电视剧，都是给你面子，你还又是收钱，又是广告的。还有几个人有心情去看？

台灣省阿兵哥一本正經地用古早偶像劇的語氣喊話：「你們已經被我部隊團團包圍，放下武器，投誠我軍⋯」 阿兵哥喊這個話自己相信嗎？🤔

德國隊防守嚴厲，古拉索的進攻組織零散，中間偶爾會穿插幾個好球，但一對一對位就是沒法有效突破，古拉索很多球員是荷蘭人，甚至也在歐洲聯賽踢球，但感覺沒默契

1968年，某天，毛主席偶然发现李讷很受尊敬，士兵看见李讷还会向她行军礼，便问汪东兴她现在是什么职位。汪东兴说李讷在解放军报社当编辑，没有行政级别，可战士们就是认她。毛主席听了没吭声，拿烟的手停了一下，随后把烟点着，吸了一口说：“这不对头。” 李讷的报告第二天就放在了办公桌上。她申请调往最北边的边防连队，从列兵开始。报告末尾只有一句话：“服从组织任何安排，绝不提父亲。” 一星期后，她站在内蒙古某边防连的操场上。连长是个黑瘦的汉子，接过档案看了一眼，“李讷？女同志来我们这儿，吃得消吗？”李讷把背包往上提了提，“报告连长，吃得消。”她被分到炊事班，负责烧火和喂猪。 边境的冬天来得早。十月就下了第一场雪。李讷每天四点起床，先去猪圈清理，然后劈柴生火。斧头把手上很快就磨出了血泡，她用布条缠了缠，继续劈。炊事班长是个老兵，起初不太搭理她，直到有次她一个人把半个月的柴火全劈完码齐。班长递过来一碗热水，“歇会儿。” 连队巡逻路线长，有时赶不回来吃饭，炊事班就得送饭上去。一次突降暴雪，巡逻队被困在十八里坡。班长正要带人送饭，李讷把担子抢过来，“我去，我轻装快。”她背着保温饭盒，在齐膝深的雪里走了两个多小时。找到巡逻队时，饭还冒着热气。带队排长看着她冻红的脸，半天没说出一句话。 来年开春，连队组织挖战备工事。土冻得梆硬，一镐下去只留个白点。李讷的手掌磨出了茧，又磨破了皮。卫生员给她包扎时嘀咕，“女同志干这个太遭罪了。”她没接话，包好手又回去抢镐头。 五月，团里下来考核组。炊事班也要参加战术基础考核。低姿匍匐通过铁丝网时，李讷的速度让考核员抬了两次秒表。结束后，考核组长走到她面前，“哪个连队的？”她报了连队番号。组长看了看她肩上的列兵衔，没再多问。 但消息还是传开了。团里有人认出了她。连长被叫去谈话，回来时眉头拧着。他把李讷叫到连部，“上面问，要不要给你调整岗位？”李讷看着连长，“我在这里妨碍连队工作了吗？”连长摇头，“那倒没有。”“那我就留在这儿。”她说。 夏天，连队奉命协助牧民转场。一次遇到暴雨，羊群惊散。李讷和几个战士追出去十几里，回来时浑身泥水，却找回了大部分羊。牧民老人拉着她的手，说了好多她听不懂的蒙语，最后把一条哈达挂在她脖子上。 年底评功评奖，班里的战士一致推她。名单报到连部，指导员有些犹豫。李讷知道后，主动去找指导员，“把名额给新兵吧，他们更需要。”最后名单上换了人。 第三年秋天，边境局势有些紧张。连队进入一级战备。那天夜里，李讷站凌晨两点的哨。瞭望塔上风大，她握着枪，盯着界碑方向。连长查哨上来，看她站得笔直，忽然问：“后悔过来吗？”李讷转过头，帽檐下的眼睛很亮，“不后悔。”连长点点头，没再说什么。 战备解除后不久，调令来了。师里要调她去作训科当参谋。命令宣读那天，全班战士没说话。晚上班里给她凑钱买了罐麦乳精，她推不掉。 临走那天清晨，她背着来时的背包走出宿舍。全班战士已经在门口列队。班长喊“敬礼”，十几只手齐刷刷举起。她回礼，然后说：“解散。”没有人动。她挨个看了看他们的脸，转身朝停在营门口的吉普走去。 车开出很远，她从后视镜里还能看见那群人站在原地，在边境清冷的晨光里，像一排年轻的树

现在大家看到的不错的交易员基本都是合约起家，我们这种古早的现货交易员还愿意分享的很少了。可能是这几年想要靠现货取得大的结果太难了，以前是可以的。现在要么靠杠杆玩对方向，要么靠某个MEME快速爆拉，都是快字路线。 偶尔我也会羡慕一下，但想来这些不适合自己，养花种菜获得的多巴胺更加平和～

真正改变世界的，不一定是创造新的规律，而是第一次看见那些一直存在的规律 今天看到一个新闻，AI 把一卷被火山埋了快两千年的古卷给读出来了。 这类场景很典型： 人类知道那里一定藏着规律，只是人类自己看不见。 古卷里的文字一直都在，只是没人能读出来；病理切片里的异常一直都在，只是医生偶尔会漏掉；鸟叫每天都在耳边响，我们知道里面肯定有信息，但一直不知道它们到底在交流什么。 世界没有变。 规律也没有变。 变的是，我们终于有工具能看见它了。 回头想想，人类历史好像一直都是这样。 显微镜没有创造细胞，它只是让人第一次看见细胞。 望远镜没有创造星系，它只是让人第一次看见星系。 今天的 AI，好像也正在扮演同样的角色。 以前我一直觉得，AI 最大的价值是写代码、写文章、提高效率。 现在越来越觉得，也许那些都只是副产品。 真正厉害的地方，是它开始帮人类发现那些一直存在，却一直隐藏在噪声里的东西。 很多科学突破，也许并不是创造了新的规律。 而是终于有人，第一次看见了那些一直存在的规律。

最近用 AI 有一个最大的感受，现在大模型相比一年以前，确实脱胎换骨了，哪儿哪儿都很牛逼，但就是不说人话... 这两天我正在写美股 ETF和美股个股系列的文字教程，本来我想让 ChatGPT 搞定整个大纲和初稿。 但是经过 n 次调试，修改了 n 版写作 skill，我几乎把过去几年手写的稿子全部喂给它，让它模仿我的风格，但最后写出来的东西还是非常奇怪，人不像人鬼不像鬼。 感觉烧掉的 token 都是无效 token，现在是真没招了，所以我还是准备回归古法手搓，自己手写教程，AI 辅助查资料 + 纠错。 之后尽量每天抽时间写一篇，估计得写一两个月才能搞定，只能慢慢来了。 我想了想，假设哪一天 OpenAI 或者 Anthropic 单方面被动削弱或者主动限制某一项能力，很多人的饭碗是不是要没了... 我真心觉得，现在真的不能太过于依赖 AI，偶尔花时间自己动动手找找曾经的感觉，没有任何坏处。