集智慧與性感於一身的艾熙 認識也有一段時間了 雖然踏入成人產業有一陣子 但對於約砲還是新手 前陣子剛恢復單身 她表示要大開殺戒了 本人會來看留言也在持續觀望對象 或許你的稱讚跟留言會讓她挑上唷 還不來自己爭取機會！！ 就算是女優 在工作之餘 也是有自己的性需求 ————————— 百年難得一見的無碼影片 好好欣賞這淫蕩又性感的女人吧 Feat.麻豆女神 @_ai_xi_bb #麻豆女神# ⭐️#還不到Fansone看更多色色的艾熙# ⭐️#各視角完整版近30分鐘#

之前做LLM推理芯片架构探索的时候，我把四大AI推理ASIC公司的架构都翻过一遍。Groq、SambaNova、Tenstorrent、Cerebras。前三家的思路虽然各有侧重，但底层逻辑都在同一个框架里：片上大SRAM + dataflow架构 + 确定性调度，核心差异在NoC拓扑、内存层级、编译器抽象这些维度上展开。 Cerebras是里面让我真正被震惊到的一家，而它却这四家里马上第一个拿到IPO结果的。 这家公司的选择比其他三家都激进一个量级：不做芯片，直接做整片wafer。 单颗WSE-3，21.5cm × 21.5cm的整片晶圆，90万个PE通过scribe-line stitching在物理上连成一片连续的silicon。这个工艺是Cerebras和TSMC联合定制的，把原本用于晶圆切割的窄条改造成跨reticle的金属导线，让所有reticle在物理上拼接成一整块芯片。（配图二展示了单颗WSE-3内部结构：左半边是整片晶圆的reticle网格和scribe-line拼接，右半边放大了单个PE的微架构。） 单个PE的结构极简：8-wide FP16 SIMD计算核，48KB本地SRAM直连，没有cache层级，所有数据访问都是确定性的单周期。加上一个5端口路由器（N/S/E/W + loopback），相邻PE之间的通信延迟也是单周期。关键在于，跨reticle边界的mesh在物理参数上和reticle内部完全一致，编译器和runtime完全不需要感知reticle边界的存在。 从LLM推理的视角看，这个均匀性的价值非常大。 LLM推理的瓶颈在decode阶段。每生成一个token，模型权重要被完整读取一次，计算量却很小，典型的memory-bound场景。GPU集群在这个环节的核心问题是数据搬运：HBM带宽有限，多卡之间还要经过NVLink → NVSwitch → InfiniBand → Ethernet四层互联，每一层带宽和延迟都差几个量级，编程模型必须显式处理每一层的拓扑边界。 Cerebras的做法完全绕开了这个问题。单片wafer内部fabric带宽27 PB/s，权重从外部的MemoryX存储集群通过SwarmX流入wafer后，在PE之间按数据流模式传播执行，同一套placement和routing算法跑遍整片wafer。（配图一展示了这个系统级架构：MemoryX参数存储集群到SwarmX互联fabric，再到底层最多2048台CS-3节点，权重广播和梯度规约的数据流方向一目了然。） 90万个PE各自带48KB SRAM，合计约42GB片上存储，每个PE对自己本地SRAM的访问是单周期确定性的，PE间通信每跳single-cycle，延迟和曼哈顿距离成正比。对于推理场景，前提是weight streaming的编译器能把权重有效地分配到对应的PE上，这42GB分布式片上SRAM的聚合带宽远超GPU的HBM方案，没有cache层级带来的访问不确定性，没有跨芯片搬运的开销。 回到我自己的体感。做推理芯片架构的时候，NoC拓扑和内存层级的权衡花了大量精力，因为芯片边界是硬约束，跨芯片通信的成本和片内通信之间永远存在断层。Cerebras的做法等于从片内通信的角度消除了这个断层，代价是整条制造和封装链都要重新定义。 这也解释了Cerebras的工程取舍。所有架构创新集中在wafer内部，scale-out方向直接复用100GbE + RoCE的以太网生态。wafer内27 PB/s对比跨CS-3的SwarmX在Tbps量级，几个数量级的差距全部交给商品化网络承担。推理场景下单wafer内部的带宽和延迟优势可以直接转化成token生成速度。 OpenAI选择和Cerebras合作做推理，从架构层面看逻辑是通的。大规模在线推理需要低延迟、高吞吐、确定性时延，这三点恰好是wafer-scale架构在片上通信均匀性方面的结构性优势。 但这套架构也有几个结构性的问题值得正视。 良率和成本是绕不开的。整片wafer做单颗芯片，任何一个reticle的缺陷都影响整体。Cerebras靠冗余PE和路由绕行来应对，但冗余比例和良率数据从未公开过。一片wafer的制造成本本身就远高于切割后卖单颗die的模式，叠加23kW、15U的单系统功耗和体积，部署密度和TCO在大规模推理集群的经济性上面临考验。 最关键的是KV cache的容量瓶颈。42GB片上SRAM看起来很大，但长上下文推理场景下KV cache随序列长度线性增长。以Llama 70B为参考，FP16下128K上下文的KV cache就要吃掉约40GB，即使做KV cache量化，长序列场景下的容量压力仍然显著。片上放不下的部分必须依赖MemoryX做外部存储，数据要经过SwarmX回传，这条路径的带宽在Tbps量级，和wafer内部27 PB/s的差距意味着长序列场景下decode速度会被外部带宽卡住。这可能是Cerebras在推理场景面临的最核心的架构约束。

老司機們~飆車的時間到了~ 這次推薦給大家的是瑟瑟機甲手遊-墮落戰姬 這是一款3D且可以自由視角 賞玩妹子的遊戲 除了可以抽選各種類型的妹子~還可以進行一連串的「調教play」跟「生化實驗」 這樣你們懂得"自由視角"該如何運用了吧? @EROLABS_H #墮落姬甲# #EROLABS# #工口實驗室#

剛好這幾天有個朋友要撰寫區塊鏈相關的研究專題， 結果聊了下才發現他根本沒什麼在用 X， 於是我就順手推給他幾個我覺得中文圈非常優質的 KOL，在這邊順便分享給大家。 ═══════════════ AI姨( @ai_9684xtpa )： 主打鏈上追蹤與數據分析，想看聰明錢在幹嘛就追她。 藍狐( @lanhubiji )： 我個人最常追的博主，對以太坊長期非常看好的大佬，內容多圍繞以太坊進行深度分析，很值得追蹤。 倪大( @PhyrexNi)： 以宏觀經濟視角切入加密市場，格局大、分析深，是想看大周期與趨勢的朋友首選。 CM（ @cmdefi )： 中文區 DeFi 權威之一，對各大協議的分析都很有料。 Frank大( @qinbafrank )： 美股 + Crypto 雙線並行，視角獨特，可以從不同面向瞭解兩個領域的最新資訊。 Max ( @MaxCryptoSpace )： 繁中區少數有料的 KOL，免費內容非常值得新手閱讀，也很推薦訂閱他的 Substack。 Alvin哥 ( @Alvin0617 )： 台灣幣圈老鳥，推文內容從區塊鏈、美股到預測市場，甚至是 AI 都有涉獵，覆蓋面很廣，有空也可以跟他的直播(印象中是在每周四)，可以聽到很多有料的內容。 阿祖 ( @y_cryptoanalyst )： 專業噴子，可以吃到很多幣圈的瓜，也能看到很多幣圈項目的真實面貌，既能看熱鬧也能看門道。 ═══════════════ 除此之外還有幾個媒體值得推薦-- BWEnews ( @bwenews )： 推特有更新，但非常建議追蹤 TG 並開通知，超一手資訊，消息幾乎都是瞬發。 PAnews ( @PANews )： 幣圈新聞媒體，內容量大，更建議使用他們的網站，並用關鍵字篩選出自己要的內容。 Messari ( @MessariCrypto )： 免費高品質電子報，同樣也有自己的網站，很值得收藏。 ═══════════════ 以上大概就是我目前入圈兩年多的乾貨， 有其他好帳號也歡迎在下面補充，大家一起建立清單 👇

💜CF " R15"《新手福利搶先色色體驗》新刊預GO💜 #表單在留言# ‼️事前登入好禮‼️ ‼️預購即送:伊灰手繪"幫我撐十秒"大貼紙‼️ 圖透第二彈!!貪吃熊貓🐼 這次是首次R15寫真!也有限量套組~~ 會有很多色色暈跟擦邊把大家暈的咪咪卯卯... 各位即將擔任色色遊戲的搶先體驗玩家! 並由第一視角去體驗各式各樣的異族女孩們的色色體驗!! 有點類似異種族風俗娘這部我很喜歡的作品的概念>< 一共有3個角色：貪吃🐼娘 / 吵著報恩🦊娘 / 😈娘 ★－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:★ CF 02/15 02/16 攤位E12 兩天都在!! 預GO時間為 2/4-2/14 #CF# #COSFANS# #新刊# #伊灰#

💜CF " R15"《新手福利搶先色色體驗》新刊預GO💜 #表單在留言# ‼️事前登入好禮‼️ ‼️預購即送:伊灰手繪"幫我撐十秒"大貼紙‼️ 圖透第一彈!!魅魔癡女😈😈😈 這次是首次R15寫真!也有限量套組~~ 會有很多色色暈跟擦邊把大家暈的咪咪卯卯... 各位即將擔任色色遊戲的搶先體驗玩家! 並由第一視角去體驗各式各樣的異族女孩們的色色體驗!! 有點類似異種族風俗娘這部我很喜歡的作品的概念>< 一共有3個角色：🐼娘 / 吵著報恩🦊娘 / 😈娘 ★－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:－:+:★ CF 02/15 02/16 攤位E12 兩天都在!! 預GO時間為 2/4-2/14 #CF# #COSFANS# #新刊# #伊灰#

🩵CF " R15"《新手福利搶先色色體驗》新刊預GO🩷 #表單在留言# ❗事前登入好禮❗ ❗預購送:伊灰手繪"幫我撐十秒"貼紙❗️ 這次是首次R15寫真!也有限量套組~~ 又是一次不知該如何宣傳的瑟瑟新刊(X 會有很多色色暈跟擦邊把大家暈的咪咪卯卯... 各位即將擔任色色遊戲的搶先體驗玩家! 並由第一視角去體驗各式各樣的異族女孩們的色色體驗!! 有點類似異種族風俗娘這部我很喜歡的作品的概念>< 一共有3個角色：好吃懶做🐼娘 / 吵著報恩🦊娘 / 魅魔😈娘 ★－:+:－:+:－:+:－:+:－:－:+:－:+:－:+:★ CF 02/15 02/16 攤位E12 兩天都在!! 預GO時間為 2/4-2/14 #CF# #COSFANS# #新刊# #伊灰#

最近学习美股制度，发现些和 Web3 有所交集的视角 美股既是 T+0 也是 T+1 交易制度：可以随时买卖（T+0 交易） - 直观感受：在手机 App 上点下卖出，账户余额会立刻变动，可以马上用这笔钱去买另一只股票 - 本质：这只是券商在前端提供的实时信用额度，让交易者感觉钱已经到账了 结算制度：资产所有权的变更（T+1 结算） - 直观感受：虽然卖掉股票后能立刻交易下一只，但如果想把这笔钱从券商提取到银行卡，通常需要等到下一个工作日 - 本质：在 DTCC 的账本上，这只股票的所有权从卖家名下正式划转到你名下，也需要一个工作日的时间 虽然 Web3 习惯了链上即时结算，但传统金融系统实现真正的 T+0 结算即原子化结算，面临几个挑战： - 轧差：DTCC 会把成千上万笔买卖抵消，最后只处理差额，如果每笔都即时结算，会对流动性造成巨大压力 - 容错空间：T+1 给交易双方留出了修正错误、确认资金和应对技术故障的时间窗口 - 合规与审查：跨境资金的洗钱审查和监管合规需要处理时间 通过上述解释不难发现 DTCC 即「Depository Trust & Clearing Corporation 美国证券集中保管结算公司」的重要性，可以看作全球金融市场的后台核心 图一详细解释了 DTCC 的具体工作原理，以及 DTCC 及其子公司与 NASDAQ 纳斯达克、NYSE 纽交所之间的协作关系 （更详细的内容可以看原文，对于学习美股原理很有帮助） 就在最近 DTCC 宣布其代币化服务取得了实质性进展，并公布将于 2026 年 7 月试点，10 月全面上线 联合了包括高盛、贝莱德以及 Ondo 在内的 50 多家顶级机构共同参与，而 Backpack 作为数字货币交易所也榜上有名 这次 DTCC 代币化服务，旨在把现有的 114 万亿美元资产池数字化，大概扫了一下都是核心资产 - 美股蓝筹：罗素 1000 指数的所有成分股 - 主流 ETF：追踪各大主要指数的交易所交易基金 - 美国国债：包括 T-Bills、Bonds 和 Notes DTCC 的核心意图是利用其垄断性的托管地位，把美股和美债变成链上通用抵押品，对于 Backpack 在内的五十家顶级机构而言都是促进流动性扩张的重要事件

今天 21 点，@zkPass 将正式上线各大交易所，@krakenfx 也已经官宣上线。 其余上线的平台，之前关于 $ZKP 的帖子里基本都点过名了。 大家不妨猜一猜，今晚币安 Alpha 会多少分？ 如果再等来 @binance 现货，甚至 @upbitglobal 也官宣一下，那真的可以说是大满贯级别了。 顺带提醒一句： $ZKP Genesis 空投的预提交今天 UTC 6:00 截止。 在截止前提交地址的，预计 UTC 12:00 左右会在以太坊自动收到 $ZKP ，不需要手动领取，也不需要 gas。 12:00 之后空投查询会重新开放，但再提交就需要走链上手动领取并支付 gas。 如果对分配有异议，可以去官方 Discord 提工单，或者私信 @vezko_zkp，审核需要一定时间。 很多人第一次听到zkPass，都会一脸问号： 这东西到底在干嘛？ 一句人话版解释是—— 它让你证明你是真的，但又不用把隐私交出去。 现在的互联网其实很割裂。 你在 Web2 里有一堆真实数据：邮箱年限、交易记录、会员状态、学习记录、银行登录痕迹…… 但一到 Web3，这些几乎全部失效，只能重新从零开始装人、建身份。 zkPass 做的，就是把这道墙拆掉。 举几个非常直观的例子： 你可以证明自己真的用了 10 年的 Gmail，而不是刚注册的小号； 可以证明在 Binance 交易确实赚过钱，而不是口嗨； 可以证明 Spotify 是正式会员，不是拼车； 可以证明半夜三点没刷 YouTube Kids； Duolingo 真的学完了，而不是第二关就放弃； LinkedIn 上的工作是真实的，而不是 stealth founder； 甚至可以证明你登录过银行系统，但没人能看到你账户里有多少钱。 重点在于： 你只是在证明一个事实，而不是交出全部数据。 不需要截图，不需要账号密码，不需要浏览记录，平台也不用配合。 zkPass 用的是 zkTLS，在正常 HTTPS 数据的基础上加了一层零知识证明。 最终的结果是—— 别人只知道你满足条件，但永远看不到你背后的任何隐私。 从技术角度看，zkPass 是一个 oracle 协议； 从用户视角看，它更像一个隐私级的事实证明工具。 放到当下这个环境，其实特别关键。 市场已经不太为纯概念买单了， 不管是 DeFi、AI 还是各种新叙事，核心都在回到一个问题： 有没有真实数据，能不能被验证。 zkPass 的价值就在这里。 它让 Web2 的真实世界数据，第一次可以在不牺牲隐私的前提下，被链上系统使用。 不引入中介，不制造新的信任假设，也不需要改动原有网站。 你不是把数据交出去， 而是用密码学告诉世界一件事： 你是真的，而且这件事是可验证的。 这也是为什么越来越多应用开始接入 zkPass。 不是为了讲故事，而是为了解决一个非常现实的问题—— 如何在不出卖隐私的前提下，重新建立互联网的信任基础。 一句话收尾： zkPass 不是在做身份系统， 它在做的是一个可验证、但不暴露隐私的真实互联网。 #KaitoYap# #Yap# @KaitoAI