【秘魯國際政治研究院院長：和平是中拉人權理念的共同追求】當地時間9月15日，第三屆中拉人權圓桌會在秘魯利馬舉行，來自中國和23個拉丁美洲及加勒比地區國家的近200名人權領域官員、學者、智庫及社會組織代表與會。 #秘魯# 國際政治研究院院長、安第斯議會前議長古斯塔沃·帕切科·比利亞爾接受中新社記者專訪時表示，拉美與中國同為擁有悠久歷史的文明，對和平的熱愛將雙方緊密聯結。在他看來，生命權是首要人權，貧困、發展不足與技術鴻溝，都會讓人們無法享有有尊嚴的生活。 面對全球多地戰火蔓延的現狀，他呼籲國際社會應共同珍視和守護和平，摒棄對抗思維與衝突邏輯。

【#智利# 無國界人權組織主席：中國人權治理經驗值得世界借鑑】近日，在秘魯利馬舉行的第三屆中拉人權圓桌會上，智利無國界人權組織主席胡安·莫拉加接受中新社記者專訪。 莫拉加不久前時隔60年再訪中國，他對中國的發展成就表示讚賞，還關注到中國發布的《國家人權行動計劃(2026—2030年)》。莫拉加指出，中國將人權寫入憲法，從國家根本法層面保障全體民眾人權，中國人權治理的經驗值得國際社會了解與借鑑。

【專家：西方中心主義的人權話語存在時代局限】當地時間9月15日，以“多邊主義與人權”為主題的第三屆中拉人權圓桌會在秘魯利馬舉行。會議期間，中國人民大學重陽金融研究院院長王文接受中新社記者採訪時表示，隨着全球南方整體崛起，有必要拓展傳統人權話語的內涵和意義，讓人權討論更加具有代表性，全球南方也應重奪屬於自己的話語權。

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圆桌讨论：现在是牛市初期还是熊市中后期？ 前沿科技投资人 didier @futurist2077 与宏观对冲基金 PM Griffin Ardern @assassinaden 对比特币是否已进入新一轮牛市给出不同判断。didier 认为，比特币站上并远离 200 日均线，市场普遍处于低配状态，越多人不相信牛市已经到来，未来潜在的做多动能反而越大，因此牛市格局已经成立。 Griffin Ardern 则认为，即使贝森特宣布下场购债、比特币短期上涨超过 20%，期货和期权市场的长期预期依然偏中性；在美联储尚未向财政主导让步的情况下，目前更像熊市中后期，确认牛市仍需更明确的数据支撑。 关注吴说频道，更多专业采访、播客与短视频

【圆桌事后谈话 · 我的约会日记】酒店圆桌，三根烟，还是深夜车厢篇那个女主，30分钟深夜复盘她男友。一个平日里把她当“残疾人”照顾的温柔学弟，在无微不至的深情背后，到底能藏多深的秘密？从突然爆雷的财务危机，到他偷偷改掉的微信密码，再到同小区隔壁栋里藏着的荒诞真相。录音里他为了掩盖痕迹对自己痛下狠手的“神级伪装”，却败在了嘴唇上没擦干净的细节里。软饭硬吃、玩得巨脏，听完这段原生态的深夜社会观察，才会彻底看懂那句：在这个世界上，对你好其实是最不需要成本的东西。欢迎深夜收听。

Google Developer 这场圆桌干货真多。 Google Developer 这场圆桌讨论含金量非常高，推荐所有的程序员和产品经理都可以看看。 几位嘉宾都是谷歌非常资深的工程师和管理者，他们分享了各自对接下来程序员职业发展的看法，应该是我今年听过最有见地和接地气的判断了。 下面是我的笔记： 1、程序员应该主动放下对语法的执念。过去学习一门语言，往往要花大量时间记忆各种语法细节。 现在这些工作越来越适合交给 AI。真正值得投入精力的，是理解这门语言为什么这样设计、适合解决什么问题，以及不同技术方案背后的取舍。语法越来越容易获得，判断力反而越来越稀缺。 2、Senior Engineer 的定义变了。过去资深工程师的价值，是能写出别人写不出来的代码。 现在资深工程师的价值，更多体现在理解复杂系统、拆解复杂问题，以及做出正确的权衡判断。 面对同一个需求，他知道哪些方案适合业务长期发展，哪些方案只是看起来很先进，实际却会带来新的复杂度。 3、AI 正在模糊职业边界。谷歌有团队做过一次统计，一周时间里，软件工程师大部分时间都在补文档、写设计文档，而 UX Researcher 反而开始写代码。 过去很多需要跨团队协作的事情，正在被 AI 压缩到一个人身上完成。 确实，AI 会让每个人获得一些跨领域能力，但大多数时候只能达到入门水平。产品经理能写一点代码，工程师能做一点设计，研究员能做一点原型。 但真正的竞争力，依然来自自己专业领域里的高级判断力。 4、AI 时代，内部文档的重要性反而在上升。当团队开始大量使用 Agent，相当于团队规模突然翻倍，而且新增成员几乎没有任何背景知识。 如果设计决策、业务规则和历史上下文没有被记录下来，再聪明的 Agent 也很难发挥作用。 5、AI 时代最危险的事情是把思考让渡给 AI。 很多人现在写代码的方式是，把需求告诉给 AI，让它生成，错了再让 AI 修改。 时间久了之后，系统虽然还能运行，但自己已经说不清楚为什么这样设计、为什么这样实现。 这就是所谓的 Cognitive Debt。 AI 给出答案之后，不验证、不质疑、不追问，直接接受，表面上效率很高，实际上是在逐步放弃自己的判断能力。 短期看是在省时间，长期看是在搭纸牌屋。等系统真正出问题的时候，你会发现自己根本不知道它为什么会这样工作。 6、以前开发者负责的是实现路径，诸如用什么语言、什么框架、怎么写每一行代码。 现在越来越多时候，开发者要描述的是 end state，也就是最终想要什么。 你要把问题、目标、约束、边界、质量要求讲清楚，然后让 AI 去实现。 但这件事没那么简单。不是随便写一句 prompt 就完了。 你得非常清楚地知道：什么叫 done，什么叫 good，用户真正要解决什么问题，系统要满足哪些质量标准。 比如功能正确只是 done 的一部分，性能、可访问性、交互体验、稳定性，也都应该写进意图里。 7、架构能力正在往下沉。以前可能只有高级工程师、架构师才经常考虑系统拆分、模块关系、通信方式。 现在只要你用 Agent，你就得想这些问题。 比如，一个任务应该交给一个 Agent 跑一天，还是拆成十个 Agent 各跑一小时？哪些任务适合后台跑？ 哪些任务必须人盯着？一个 Agent 的职责边界在哪里？多个 Agent 怎么协作？这些都已经变成普通开发者也要面对的问题。 8、很多人把 AI 当工具用，但更高阶的玩法是把 AI 当成一个持续成长的协作者。 真正有价值的动作，是分析 Agent 的错误。Agent 为什么会犯这个错？是上下文缺失？规则不清晰？还是需求本身有歧义？ 很多人遇到错误之后第一反应是赶紧修复。 但优秀的工程师遇到错误之后第一反应是总结。因为修复一次错误，只能解决今天的问题。理解错误产生的原因，才能解决未来的问题。 9、一个特别实用的方法，是把 AI 当成一个专门挑刺的导师。 代码写完之后问它：我漏了什么逻辑没？哪里会出问题？别人会怎么反对这个方案？文档写完之后也问同样的问题。 很多时候最有价值的，是让 AI 帮我们发现自己看不见的盲区。 10、不要把忙碌误认为生产力。 很多人喜欢吹嘘说自己同时启动了 20 个 Agent 干活，并行在干 10 个任务，看起来很厉害。 理论上确实可以同时开很多个 Agent 干活，但人的注意力不能并行。Agent 多了以后，我们可能会花大量时间分配任务、检查结果、修正方向，最后看起来很忙，其实生产力不一定高。 真正重要的能力，是知道哪些事情应该交给 Agent，哪些事情必须自己深度参与。 忙碌和有产出是两回事。 11、不要试图跟上所有变化。AI 时代很容易陷入一种错觉，好像每天都有新工具出现，自己只要慢一步就会被淘汰。 一个具体的方法是，给自己设定固定的实验预算。比如每个月认真研究一个工具，或者每周固定留出几个小时做实验。 适合自己的就留下，不适合自己的就快速放弃。 变化越来越快之后，真正重要的能力已经不是追热点，而是筛选热点。

🎙️老友记圆桌EP02：Web3人才大迁徙AI？交易所使命感和价值观！ dForce创始人@mindaoyang，IOSG创始合伙人@jocyiosg ，以及Conflux联创@forgivenever ，用语言碰撞思维的火花🎆 💡本期内容划重点！ 1. 主流资产怎么押？代币化黄金 vs 数字黄金 #BTC，以太坊定位撕裂背后的认知之战# 2. 稳定币链上交易量已超过 Visa？DeFi 收益压缩推动 Curator business崛起？ 3. 预测市场是全员Casino？AI “主体性“（sovereignty）才是终章？ 4. Axiom 4 个月 1 亿收入却不发币，TGE 是否在消亡？ 5. #BNB# / Base：两种完全不同的基础设施/交易所哲学 6. AI冲击全行业，存在主义的虚无！ 📺音频、视频版均已上线，收听/观看完整节目： Youtube: B站: 小宇宙: Apple: 🚀一键式关注我们的播客全平台