感受得到平常在軍中壓力很大沒地方發洩 在鏡子前面看著自己被他玩弄身體的樣子 我的眼神越來越失神 只記得他的名字叫小陳 話說要再鏡子前面的是他 原來是因為更持久 受不了的卻是我 #這鏡子是有什麼魔力讓我視線都移不開# #壓力很大要發洩的➡️#

台灣廣電自由化的一個後遺症是頻道很多，但內容很少，在網路媒體興起後，電視頻道的問題就更多，觀眾變少，廣告也不怎麼賺錢，所以節目內容就更差。然後就是一大堆的政論節目，之前流行call in，現在大概就是名嘴坐在一起論政。我以前蠻不屑這些名嘴弄出來的政論節目，經常就是一個很小的議題，不管是社會事件也好，政治人物發言也好，名嘴都可以講出一大堆屁話，沒有營養的廢話。我常想，這些觀眾有時間，為什麼不讀讀書？要看電視，為什麼不看有意思的電視影集？但慢慢地，我了解到這些政論節目的價值，我認為政論節目不但促進民主，更增進人民健康，是現代社會不可或缺的重要機構。 首先，這些名嘴的對談，是很好的背景節目。親朋好友喝一杯的時候、主婦做家事的時候、全家吃完晚餐休息的時候、上班日中午午餐的時候，讓一個背景節目流動，觀眾有時認真看一下，大部份的時候，就只是在襯托所有人的日常人生，讓觀眾沒有壓力的跟上社會脈動，也算是承繼先前只有三台電視台，全國都一起看八點檔的那種國族共同回憶。 接著是政論節目可以提升全民論述、思辯的能力。像名嘴這樣，天天能生出東西來講，有料沒料，很快就知道。而民眾看著這些節目，多半時候是同溫層，邊看邊點頭，但有時候會有些不同陣營的人物出現，這種反派角色有時候會讓人像被突襲一樣，乍聽之下好像有道理，但又哪裡怪怪的，於是民眾為了反駁這些不同的觀點，就把自己的觀點，也建立的更清楚。不搞清楚對手放什麼屁，是要怎麼對他們吐口水？ 然後政論節目的全方位攻擊一個新聞，反而達成了民主社會非常需要的透明化。名嘴為了要突顯自己獨到的觀點，經常要發想新的觀察角度，甚至要扒糞，自己調查找黑資料，最後真理真的就越辯越明，讓政治人物的骯髒無所遁形。政論節目，比那些已經在金錢利益面前跪下的記者，還更能扮演媒體第四權的角色。 最後最重要的是，娛樂性。我以前認為，等到國民水準到一定層次後，就不會有人想看政論節目，我不但錯了，而且錯得離譜。不管國民水準多高，政論節目永遠有存在的必要性，因為市場有很大的需求，一個把政治娛樂化的需求。民主的競爭，應該要像運動比賽，而不是軍事對抗。兩黨相爭，有輸有贏，就像支持的球隊有強有弱一樣，兩軍對陣，競爭的時候激烈，但比賽結束了，競爭就結束了。但結束不是代表你死我活、成王敗寇，而是我們又把焦點，放在下一場選舉，下一季的比賽，就算這次沒有贏，永遠也都可以寄望於未。政論節目，就像所有的運動講評節目一樣 ，目的在增加我們對比賽的了解，也讓人民從「外行看熱閙」進化到「內行看門道」，當然是非常有市場需要。 政論節目只在成熟的民主社會存在，低俗也罷，專管芝麻點大的事也罷，這些節目，不知陪伴多少人渡過人生的春秋，我們當給他們拍拍手。當然，有時候看到一些傢伙在政論節目講話，我還是很想搧他們巴掌。

來自台中𝟒𝟎歲的工程師 前一陣子在IG聊一聊 一整個性致爆棚….. 二話不說 直接開啪💥💥💥 大叔也是超級乾脆的馬上赴約。 褲子一脫 爆莖棒狀物比男主人還要期待 平常工作的壓力是真的很大齁(´･_･`) 累積了這麼久突然一次爆發 讓人措手不及…. 又剛好遇到有時候你這樣會露電的肉棒 過程中腦筋一片空白已經快虛脫了⸝⸝ʚ̴̶̷̆ ̯ʚ̴̶̷̆⸝⸝ 唯一能做的就是不斷的叫你衝刺！ 你的老婆知道你是這樣釋放壓力的嗎🥵 #工程師格格# #敏感體質# #偷偷の吃# #真實素人約會報名# #巨乳# 他釋放完了但我還沒….

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

《币圈当自强，26年买币清单，别再吃屎了!》 昨天一夜没睡，泪水打湿了床单，我对着夜空大喊，难道币圈就一直接盘这些垃圾币吗？那全都要一起死了，韭菜根都没了。 我想我应该做一个用户教育，告诉所有人尤其是小白，哪些币是还可以买的，哪些币是不能买的——因为只有我们拒绝吃屎，才能倒逼币圈良性发展，才能倒逼庄家知道让人吃屎已经不赚钱了，得想办法做真正对人有用有收入的项目，这样币圈才有未来啊？ 我会用尽可能谨慎的表述，让看的人尽可能是赚钱的，而不是亏钱。 一、现状与选币逻辑 当前的币圈，主要是“造屎”与“喂屎”两件事： 造屎是没有营利能力的项目方，讲一个故事、花一些钱，找一些交易所上线，然后等着韭菜接盘，通过做市等方式割了VC和韭菜，这其中只有交易所是赚钱的，所以这么玩下去，一定是行业凉凉的。 你过去这种玩法是可以的，因为币圈大赌场，我们有机会赚钱就行了。 那时候币很少，大家也都是没有什么投资经验，哪有什么估值高还是低的概念，上了就冲，有人冲就有涨跌，就有人赚有人亏，就这么回事。 那时候，我们不懂，但有美好的憧憬，真觉得币圈在改变未来，但现在看到外面AI、美股蓬勃发展，我们在为交易所上哪一坨屎争得面红耳赤时，终于懂了，币圈的我们是如此可笑可悲可叹。 现在为什么这种玩法不行了？因为现在币太多了。 有背景的跟随在币安麾下，从发币、营销到上币安一条龙；没背景的也没关系，可以PUMPFUN发了，然后上推特卖屎。 从5年前到现在币的数量增加了10万倍，但人数增长已经见顶——币安年报说，每20多个人中就有一个用币安的，这对币安是好事，但这也是为什么行业开始有一种难以为继的感觉，新人增长终究是下行的，当行业新人越来越少的时候，问题就会出现。 我们不能期望谁谁谁应该怎么做，那是非常SB的行为——朱门酒肉臭，谁会在意路边一条野狗的叫声？ 人要自强，币圈要自强。 自强第一步，就是更少的人去接盘垃圾币。 接下来，我从“怎么选”到“选什么”，一篇文章让你在币圈从从容容、游刃有余。 我"踏马"来了，干！ 二、几个评估原则 这一部分我会讲得详细，也可能对新手阅读会有点吃力，虽然推荐你早晚要认真并看懂，但如果现在看不懂，可以直接跳到第三部分看币的清单。 1、要有营收 一个币圈项目如果没有真实收入，没有用户，他这个币是什么作用？他怎么给这个币赋能？他屁用没有，上了大所，就等你去接盘，然后你接盘了又希望隔壁群的傻逼接你的盘？ 停！不要再玩这样的项目了。 一个新项目出来，不要听他吹那些你听不懂的名词，苹果、特斯拉这么伟大的公司你要搞懂，你也不需要懂一堆的字母和奇怪的名词对吧？ 项目没收入、没用户，基本就是垃圾，你别管对方什么来头，上了什么所——因为这些来头和所都是来割你的，不是为了让你发财的。 记住了：来头越大、割得越狠 2、要有发展 光看收入和用户数不行，现在项目方已经懂了，得刷啊。 当年L2四大天王多好，数据多牛逼？结果呢？一停刷就成鬼城了，有一些现在还没发币。 所以要从常识去看有没有长远的发展，不要光看数据。 现在的币圈就是，一个项目有创新，马上一堆的仿盘出来，有一些有背景，有一些没背景，大家都是用发币吸引人去刷，全是虚假繁荣。 想要赚钱，就去向撸毛的大佬们学习，去撸，不要去接盘。真正有发展的项目，是刷完之后真有人用，甚至一开始就不用刷，没有积分，没有PUA，就是给你用。 有人说这就是WEB3的特性啊，但是WEB2没一个项目要刷，出来的全是牛逼项目，这是为什么？从常识角度考虑你就懂了，因为真正想做项目的人，是不想要假数据的。 美团的王兴当年从几千家团购网站胜出，我印象很深的一点就是，别家全在做假，数据、流量是美团的很多倍，而王兴坚持不做任何假数据，比如什么先提价再打扣，就是觉得赛道很大，要为大家提供更高质量的产品，他就能笑到最后——他做对了。 二级要买的话怎么办？回到本段几条原则互相对照和评估。如果你在二级买，你得知道这个项目因为有谁喊了，你成本要比市场低，你要评估是否有更多傻子接盘，然后你还知道见好就收。 新手什么也不懂，不要按我说这个方法买，你懂个毛的评估和动态观察，就买比特币就行了。 3、币要有用 项目赚再多钱，但币又不是股票，你又不是股东，那币还是垃圾，一个都不要碰。因为在这种情况下，币就是一个投机品，和项目基本面没有任何关系，全靠傻子们怎么想怎么做。 比如，有一个海外的顶流说，我看好ZEC，大家就冲，这时候就是先信先冲的人赚钱，至于项目本身没收入币没用之类，你不用研究这么多，先信割后信。 但如果没收入币又没用，你还去接盘，那肯定就会纳闷：怎么我刚上车就不涨了？ 所以，长线思维，就要回到我些原则上，项目赚多少钱？是否有未来？币是不是挂钩？ 4、赚钱与币价怎么算？ 以永续合约赛道的龙头 $HYPE 为例来计算一下，顺道说一声，这是币圈最好的山寨币项目，但你50多买的，现在不是傻眼了？本段的估计方法适合新手仔细研究。 比如，我决定买HYPE，我需要怎么去评估这个有收入、有用户、有未来的项目？ 第一步：看他现在赚多少钱，全流通市值多少 $HYPE 他一年如果赚20亿美元，那假如全流通市值是200亿美元，那么可以认为全流通市值/收入=10，币价在20左右，参照科技股票，10的PE不算高，说明可能还行。 但现在他一年没有赚20亿美元，那么币价在20以下好像才合理？ 但为什么涨到超过50？这部分就是脱离了基本面的，原因很多，主要有： ——他是龙头，那么龙头大家就更容易FOMO，所以涨，尤其是币圈傻钱多。 ——他有100%收入回购代币，订单薄很薄，每天200万美元的买盘，只要当天卖的人不多，就容易涨。 所以，涨到50，在牛市背景下是非常合理的。 但现在能买么？要考虑一些新的内部变量： 比如，团队代币开始解锁了，每天的回购虽然还在继续，但如果解锁的币是1000万美元，而回购的代币是200万美元，那你可以理解每在的抛压是800万美元，HYPE当前的情况就是抛压远大于回购。 此外，还要考虑外部变量： 第一个变量：外部的竞争开始激烈 比如LIGHTER等，团队背景、资金实力等和他一样，而且机构投资等，HYPE就像是COINBASE，而LIT有点像ROBINHOOD了；还有CZ搞的ASTER和一堆新的永续合约。 这就导致一个问题，外面的竞争越来越强了，而且这种竞争是否有效？有的，直接看链上数据，HYPE的市场统治力被拉下一大截了。 而且，竞争只会越来越激烈，越不好弄了。 你要找女朋友，本来她是仙女，现在突然又跳出5个，也要做你女朋友，而且她们还打起来了，左一个黑虎掏心，右一个猴子摘桃，你最好先别上去，要不然容易选错人…… 第二个变量：存量资金有限，增量资金谁能吃到还没定？ 币圈存量资金是有限的，也就是币圈现在就这么多人和这么多钱，这些聪明钱+傻钱在一起的规模上限大概是多少？ 我觉得直接以TRUMP为锚来评估相对准确，也就是700亿美元，后面就没钱了。 永续合约赛道远不如TRUMP那样多人感兴趣和买，那他的上限的钱可能是400-500亿。 这正好是HYPE当时回调附近的市值，现在激烈竞争，类似美团和京东打架，大家股票都跌一样，加上熊市，赛道总市值到300亿附近很合理。 总市值300亿的情况下： 只有一两个标的，那龙头250亿可以。 如果有10个标的呢？那龙头占比多少呢？ 所以，如果只是圈内内卷，赚钱的方式就不多了：主要是去撸还没有发币的，不过后面肯定也会出现反撸的，所以不参与也不是不行；其次是看哪个项目能吃到最多的未来美股上链的流量，币圈这群韭菜不割了，去割到美股的散户，那这个项目就能跑出来。 5、小结 一句话：一个币能不买，就要看他现在能赚多少钱，未来能赚多少钱，这些钱多少会用来推动币价上涨，还要动态观察内外部竞争有多激烈。 三、选币清单 一轮行情抓住三四个币就足够翻身了，但搞错一个就要亏惨。我这里列的肯定不算全，可能有一些还不错的项目我没写，毕竟饿着肚子写的本文，后面有想到的我更新在评论区。 大家有好的可以评论区推荐——但是不管谁推荐，大家不要轻易自己做判断，包括我选的币，你都要看我上面这些模型——它们不是万能的公式，可能有一些机械和不适用某一些项目，比如公链的上涨逻辑，但总体是为了避免吃屎。 注意：币一定要看文字，我写了币的名字，不代表现在可以买！好项目还要好价格！ 你要用上面我说的估值方法去看，比如上面的方法让我在10的时候抄底了HYPE，在30多50多卖掉了HYPE（买入和卖出都在我的群里有详细讲逻辑，不是本人胡乱吹牛抬高自己），现在我们开始， 1、BTC 新人可能看不上他，但如果币圈只选一个币，一定选他。虽然现在看起来不涨，我将来冲上20万可能会很快。 你如果是小白，一点知识没有，现在8-9万的币买不了吃亏和上当，先拿这个，边疯狂补课学习，其他币买少一点，错不了。 2、ETH 未来币圈最大的发展来自机构将美股、美债上链，上链之后，华尔街和美股散户都可以玩链上股票，这是ETH最大的优势，币圈老二。 但是，我对它一直提不起什么兴趣，所以我个人没有持有多少，因为我还研究了美股，如果作为一个科技股来看的话，那用我上面的模型去看，就实在不怎么样了。 ETH市值几千亿，无限增发，质押的大佬获得的币也会越来越多，买这个币有点像接盘，我个人觉得没意思。现在看好的人很FOMO，觉得是文明级的创新，是个好东西，但我不确定币价是不是有足够确定性。 举个例子，现在它市值比马斯克的航天公司SPACEX还高，而SPACEX一年赚很多很多钱，而且接下来还要赚更多的钱，未来在火星建设基地，将地球人变为多星球种族，去外太空挖天量黄金，搞能源，那差不多的价格，我肯定买SPACEX啊。 这一波ETH的上涨，主要是东西方顶流机构一起喊，一起买，但ETH的基本面不会因为这些有变化的，你信，你就早点上车，将来差不多了找个位置先跑，钱到自己手上才是对的。 至于对ETH未来的展望，比如成为链上金融的基地，我同意的，但是我还是只看ETH能赚多少钱，这些钱能回购多少ETH带来多少买盘，否则就还是一个情绪和共识的游戏——这个我作为在这个领域赚钱最多的人，我很精通，我的选择是我不会在这样的大标的上和大庄家赌这破玩意，你们喊、你们玩、你们赚吧。 3、BNB $BNB 仍然是所有CEX平台币中最好的。 但我已经不太推荐了，未来是链上的时代，5年后最大交易场所可能不再是币安，而是链上的交易所。作为BNB的持有者，原来的持有BNB，获得代币空投，又吃又拿，现在无非是反复吃屎，也没什么意思了。再加上币安的商业模式是不断拉新人进场，合约+垃圾币，这种零和游戏一定是巅峰后下行的。 但注意，我这里并不是说BNB能不能涨，高控盘+币圈最有钱的机构，肯定会涨的，但只是他不再是我最理想的标的了，如果ETH和BNB中选一个，我肯定选ETH，但我ETH也没选。 至于 $OKB ，短鸟已成经典，但没收没赋能，暂时归入垃圾币就好 4、其他公链 暂时没有什么意思，包括SOL和其他币，很多都是增发非常猛，比如SOL现在币价跌了很多，但市值和巅峰期差不多，MEME不行了的话暂时不玩了。 公链很可能成为重要但不怎么赚钱的基础设施，因为你抽水多人就会走，速度快，0免用会成为标准。 5、MEME币 建议暂时什么MEME都不要买了，任何一个现在喊单任何MEME币，找角度的人，你翻译过来就是，“你快来吃我的屎”。 我暂时看不到什么机会，要玩的话，小赌怡情吧，就和去买个刮刮乐，图个乐，没毛病的。 *** 接下来讲一下山寨币，山寨币99.99%都是没收入没未来的垃圾，我挑出一些你可以慢慢小买一点，长拿应该亏不了的——最好你要会用第二段的估值方法，找到合适的价格更好。 我只告诉你好标的，告诉不了你好价格——因为每个币你看上面的模型，既要看币本身，还要动态监测外部竞争、外部环境，基本上好项目也要边走边看的。 如果你不想边走边看怎么办？买BTC啊，买完就去玩，去工作，看啥？ 6、链上永续赛道 这个赛道是真实的赌场，有收入有回购，未来最大的机会是来自圈外流量，也就是华尔街机构与美股散户。 $HYPE 这个比较简单，上面说了很多，我觉得10左右如果未来不是出大问题或竞争者太强，应该暂时这个价格不太容易套多久。 未来一年多解锁的抛压是很大的，很多韭菜什么希望团队不卖之类，其实是不厚道的自私的想法，团队成员应该拿回报，卖了更好——你如果真看好就不应该是希望人家不卖，而是希望价格更低。 $LIT 这个赛道LIT算是HYPE直接对标，而且优势甚至更大，只是因为后发。 团队背景都是一样的顶级量化+天才，但HYPE只做聪明钱和巨鲸，面向大户和机构；LIT更偏ROBINHOOD，做散户。 HYPE是没有VC，走社区路线；LIT拉上了城堡做市商、ROBINHOOD投资，创始人还和ROBINHOOD老板是同学加老乡，关系很铁，整体走的华尔街机构与合规打法。 架构上HYPE是自己的链和生态，封闭在HYPE世界；LIT是开放的ETH生态，未来可以直接承接所有RWA资产，比如在AAVE上借贷的几百亿资金可以在ETH的安全性保证下直接到LIT系统用（即使LIT不做了，资产也仍然是自己的，挺好）。 LIT撸毛成本约在0.5U一个，所以未来如果有2U以下的价格应该都是不错的。 永续赛道如果想要现在就布局一些，LIT只有HYPE 1/10，但增长潜力可能大过HYPE。 但要注意，和一年前的HYPE一样，一年后LIT这边有大量解锁时还要重新评估，山寨币都要动态观察，现在我会认为LIT比HYPE在一年内都有显著的性价比。 但 $LIT 的风险在于市场份额的获取，最乐观的一种预期（AI认为是高概率）是，ROBINHOOD的链上订单薄直接用LIT的，他自己的公链可以作为结算层之类，但这里面不知道ROBINHOOD投了LIT多少钱，占股多少，如果占股多的话可以，当时这一轮估值好像是15亿美元，现在市值是20多亿——但要警惕的是，这是社区的一些乐观预期，即使是真的也还早，另外，并不确定这件事有多大概率，这些都是对新手来说巨大的风险因素。 至于ASTER我觉得是垃圾项目，99%会死掉的，我之前讲过，币安想扶持一个傀儡打HYPE，那必败的——这里我觉得我可能我也有偏见，但我看不出ASTER有什么优势，讲不合规，有HYPE，讲合规有LIT。 当然，从赛道的逻辑看，永续现在好像过了最香最美的时候，不是最好的选择了。 现在买LIT建议直接去本网，其他所的深度都太小 新手请注意：除非你研究这些非常多，那请不要买 $LIT 这种高风险代币，你没有持续跟踪能力，也不会估值，我的文章也不是专写给你看的，所以请只买BTC，切记！ 二、预测赛道 1、POLYMARKET，这一块的话可以先从小钱参与玩玩，顺便撸点小毛，这适合新手。高手和大资金现在场外在卖120亿美元估值的股权，我倾向于是也可以买，有大收入，有大发展，挺好的。 2、其他预测市场，都是仿盘，没个鸟用。 这种项目到南山拉个队伍一百万就做出来了，然后上大所不需要赋能，也不需要讲收，几十亿砸给你，要玩的话尽量低成本撸，要买的话先信割后信，跑得快一点就好了。 预测赛道是超强的赛道，不是纯的零和，我觉得未来会比永续还要大。 二、DEFI赛道 $AAVE ，这个是很好的标的，就是价格上现在也仍然是很高的。这个估值你也只需要去看他一年赚多少钱，然后市值是多少？这里我懒得去查了，它的PE比HYPE还要高得多大概是这样的。 所以这是一个可以长线跟踪和关注的标的。但它的风险就是未来美股美债上链，它能吃到多少？贝莱德和摩根大通会自己做借贷的——券商都有借贷，未来他们也肯定会做链上的。 AAVE之所以列入好标的，是因为这是咱们币圈DEFI赛道最好的标的，多年安全，存了几百亿美元的资产在里面，搞链上借贷，很活跃，又很稳健，收入也挺稳，代币也有一定作用。 但山寨币都是有风险！需要动态观察，新人千万小心。 暂时只想到这个 ONDO之类是证券化代币，背景一流，但是代币目前没用，还有大量待解锁，而且未来美股上链之后，可能不再是通过这个项目不一定能赋能，所以不确定性也挺强的。 三、AI赛道 $VIRTUAL ，这个项目也是有营收的，团队韧性也很强，我很喜欢的年轻团队，他们好像是少有的穿越牛熊仍然在不断探索新东西并为代币努力的团队，很了不起。 但确实我不太好估值这个项目，因为不确定性非常高，你用营收之类去估计不好弄的。 但值得长期关注，大跌后看情况买一点之类，属于好项目，但多少是好价格我说不准。 $WLD ，这个币现在线下拓展遇到很大问题，而且拓展的抛压也将持续，长期关注吧，也属于收入还早，全是抛压，但是项目是好项目，尤其是OPENAI的BOSS搞的。 四、隐私币 ZEC很火，但我觉得不如等熊市，什么跌到100之类再说了，现在的话主要还是大佬喊单，傻子接盘。未来是合规的天下，不合规的强如马杜罗都被从床上抓起来了，还隐个毛的私？ 先信割后信，努力做先信，没做到先信，就不要信，错过又不会死。 暂时先想到这么多，后面有的话我在评论区补充吧。 ** 最后，大家可能会说，这没几个币啊，那不没得玩了？你要送钱的话有10亿个币等你买，但不想送钱的话就先买好币，然后半年内，币圈人会越来越多买美股的标的，里面各种短期5-10倍的多的是，而且一旦套住了，死拿往往还能回来。 未来，各交易所，尤其是链上，全是美股的标的，你非要急着吃屎做啥？ ***END*** 转发本文，助力“不再吃屎”币圈自救运动！ 新手也可以访问 ，完全免费，从0到1，一站搞懂币圈投资。

上帝给你一把烂牌的时候怎么挽救你的人生？ 我们都可以学习 Anthropic 的“田忌赛马”策略，这也导致了他 2 万亿美元的估值 我们先看一下一年前的大背景。因为从算力的角度看，OpenAI 是远高于 Anthropic 的，而且 OpenAI 当时的风头正劲。 如果你是 Anthropic 的 CEO，你要做什么决策呢？ 所以当时的背景下有三个选项： 📖 第一个无可置疑的是做文本大模型，就是咱们现在常用的这个； 🖼️ 另外一个是要做图片模型，比如 Anthropic、Grok 也在卷图片模型； 📺 还有一个是大家都在做的视频模型。 大模型的话其实就是三个，但还有什么世界模型，其实就不属于这个基础的大模型了，是另外一个赛道了。 那这三个你要怎么安排资源分配呢？ 对于 OpenAI 来说很简单 “成年人不做选择，我都要。” 那结果是啥呢？ OpenAI 在文本模型上面投入的少了，要花很大一部分放在图片模型上。但是视频模型是一个吞金兽，还需要消耗更多。所以导致有一段时间 OpenAI 的文本模型质量变得极差，本质上是因为它把算力切给了图片模型和视频模型。 但是对于 Anthropic，他这把烂牌应该怎么办呢？（如果是你你怎么办呢？） 他其实没有选择，他不可能三个都要。所以他把视频模型砍了，甚至图片模型都给砍了。这是一个非常冒险的决策，他把所有的力都压在了文本模型上面，而且更加聚焦了，聚焦在 Coding 的优化上面。 一年后的现在回头看的话，这是一个非常英明、非常聪明的战略决策。OpenAI 后来也反过劲来了，他就把视频模型 Sora 砍掉了。因为视频模型是一个吞金兽，它会把大量的算力吞掉。你吞掉之后，你什么 GPT 5.6 什么的怎么能训练出来呢？好在他把图片模型训练出来了。 所以对于我们而言有什么参考呢？ 当你拿着一把烂牌的时候，你到底把资源放在哪上面？ 这又回到一个经典的问题： 是木桶策略还是仙人掌策略？ 我们大部分而言的话，没办法做到面面俱到，但是要做到某一个点的长处会非常非常长。（这也是以前说的因材施教） - 如果口才好的话，把所有资源都干到口才上面； - 你的文笔好的话，就放在文笔上面； - 你视频强的话，都放在视频上面。 - 你长得好看的话，好好捯饬一下 其实你用这个方式去做的话，你们会发现有非常非常多的机会可以等着你。反而那种均匀的、追求平均的，其实反而不好，在竞争里面突出不来。因为所有的岗位也好，都是要求某一方面的技能，很少有岗位是要求你各方面都很强。 所以，现在思考一下你的长处是什么？ 有时候你不是没有，而是缺少发现的眼睛，问一问 AI 吧，找出你的长处并强化他到极致！

说实话，X新规出来后我一点动力都没有了，如果像我这样平均每帖过2万的原创作者也是达不到 3个月50万 认证者浏览量，（我现在才达到一半）但是我认为我已经很努力了，每天花在X上的时间也是5-6个小时以上，这已经严重影响我本职工作了。而且即使我再努力一倍估计也就刚刚算达到50w 认证流量也就两周30刀，我还不如换条路走。 谢谢你们的支持，我以后每天可能花的精力会少很多在X上了，世界很大，我要去看看。身体健康也很重要我要去锻炼。 PROMPT: 15秒MiniDV第一人称自拍视频｜巨兽灾变前兆 一名严肃的成年女探险者深入被群山包围的远古荒漠盆地。盆地中央矗立着一座巨型金字塔，后方是两座完全平行的黑色方尖塔。数百米高的金棕色有翼巨兽正在金字塔上空缓慢起身 titantics_original_Epic_--no_animals_snow_clouds_creatures_--_70c3321b-528f-4811-8e1b-d970f9223987_3 。 女主原以为巨兽正在袭击城市，但观察后发现，它从未追逐逃跑的人群，注意力始终锁定两座方尖塔。巨兽似乎不是灾难的源头，而是在等待某个更加危险的东西苏醒。 女主角设定 女主角是一位29岁的东亚女性遗迹探险者 穿着 HOw8obwaoAAHmJT ，气质冷静、严肃、警觉，不是活泼游客，也不做网红式惊讶表演。 自然偏窄的鹅蛋脸，利落眉形，深黑瞳孔，鼻梁挺直，嘴唇为自然裸色。皮肤保留毛孔、汗水、风沙和眼下疲惫纹理。脸颊与额头沾有少量荒漠灰尘，不磨皮、不使用浓艳妆容。 黑色长发扎成紧实低马尾，部分发丝因高温与汗水贴在太阳穴。她的眼神大部分时间观察巨兽、金字塔和仪器，只在需要留下记录时短暂看向镜头。 她穿一套性感但专业、完整覆盖身体的深灰黑色紧身探险服： HOw8obwaoAAHmJT 加丝袜 hf_20260730_044943_833909d3-0181-4d86-b4ad-8fdd91945fbd 和紫色高跟鞋。 性感感来自干练的紧身剪裁、成年女性的力量感和冷静气质，不通过裸露、挑逗动作或身体特写表现。 拍摄方式 她始终亲自用右手握住一台银灰色MiniDV摄像机，腕带牢牢套在右手腕上。没有摄影师、无人机、第三人称跟拍或外部电影机位。 自拍时摄像机距离面部约45厘米。展示巨兽时，她必须先转动身体，再通过右手腕将镜头从自己转向盆地。镜头移动范围受手臂长度限制，不能自动飞到巨兽附近。 16:9 MiniDV宽屏画面，自然手持，带有奔走时的上下震动、轻微倾斜、风沙造成的对焦迟疑、强烈阳光下的曝光呼吸、真实动态模糊、隔行拖影、细小DV颗粒和磁带色彩。 场景锁定 荒漠盆地两侧是黑褐色陡峭山脊，地面干裂，零星分布着正在撤离的当地居民与遗迹调查人员。所有人都距离女主较远，各自撤退，不集体看镜头。 金字塔位于盆地中心，塔尖与后方两座方尖塔形成笔直轴线。方尖塔表面没有装饰，中央各有一条极窄的垂直缝隙。 巨兽距离女主约600米，但因体型难以想象，仍占据大部分天空： 头部宽度接近金字塔正面基座； 双翼展开后覆盖盆地两侧山脊之间的大部分天空； 四根长角向前弯曲； 金棕色鳞片具有磨损、裂纹和尘土； 背部排列多层坚硬骨刺； 翼膜厚重，带有血管纹理、旧伤与尘沙； 巨兽始终面向金字塔和方尖塔，不主动观察女主。 0—4秒：她发现巨兽的真正目标 录像开始时，女主正弯腰穿过一块黑色岩石后方。 MiniDV保持近距离自拍，她的脸位于画面左侧，身后可以看见巨兽一部分展开的翅膀、升腾尘云和远处金字塔。脚步使画面产生紧张但可辨认的抖动。 她停在岩石掩体后，左手按住耳边通讯器，注视翻转屏中的巨兽。她压低声音，冷静说道： “它没在追人……它在守塔。” 她没有微笑。说完后迅速看向身后，确认巨兽仍未改变方向。 4—8秒：巨兽威严起身 她用左手扶住岩石边缘稳定身体，通过右手腕将摄像机从自拍方向转向盆地。 镜头经过她的肩膀、护甲和岩石，随后展示巨兽、金字塔与两座方尖塔。自动对焦先落在近处岩石上，短暂迟疑后才找到远处巨兽。 巨兽将左前爪从尘云中抬起，向前踏下一步。利爪落地后，大量尘土从接触点向外扩散。它把身体重量压向前肢，胸腔升高，背部骨刺依次显露。 随后双翼从半折叠状态向两侧展开：肩部先发力，粗壮翼骨逐节伸直，沉重翼膜最后被拉紧。动作具有巨大惯性，不快速扇动，不像轻型鸟类。 女主在镜头外说道： “看它的方向——它一直盯着塔顶。” 8—12秒：不是攻击，是警告 巨兽没有飞向女主。 它保持在金字塔后方，头部缓慢转向两座方尖塔。颈部鳞片相互挤压，四根长角随着头部转动划过天空。它压低前半身，将双翼进行一次沉重、有力的向下拍击，却仍然保持落地姿态。 翼下气流掀起一面向外扩散的尘浪。尘浪先经过金字塔外围，再向盆地两侧传播，没有瞬间抵达女主位置。 巨兽张开巨口，胸腔收缩，发出低沉吼声。因为距离遥远，画面先看见它张嘴，约一秒后MiniDV才录到低频龙吟。 与此同时，两座方尖塔中央的垂直缝隙同时亮起暗红色微光，光线从塔底缓慢向上移动。 女主声音第一次出现明显紧张： “不对……两座塔同时启动了。” 12—15秒：真正的大事正在地下 尘浪延迟抵达女主所在的岩石掩体。 风沙突然打在她的紧身探险服和MiniDV机身上，镜头出现一次明显震动。她立即收回手臂，将摄像机转回自拍，用左前臂挡住口鼻。 画面重新找到她的脸时，她的瞳孔明显收紧。她没有看巨兽，而是低头看向腰间探测器。探测器上的指针快速抖动，低频警报断续响起。 她抬眼看向镜头，用很低但确定的声音说道： “不是它要醒……是地下那个。” 最后一秒，地面从远处金字塔方向传来一次深沉震动。岩石表面的细沙轻轻跳起，巨兽立即停止吼叫，将头部转向脚下。 录像在第二次更强的地下闷响即将到来之前结束。 巨兽动态要求 巨兽的动作必须威严、沉重且连续： 左前爪抬起并踏地； 身体重心随前爪向前移动； 胸腔升高，背部骨刺逐层显露； 双翼由肩部带动，依次展开； 头部与颈部缓慢转向方尖塔； 双翼只进行一次沉重拍击； 尘浪按距离逐渐扩散； 巨兽张嘴后，龙吟延迟抵达； 地下震动出现时，巨兽停止动作并看向脚下。 巨兽始终距离女主约600米，不飞向她、不扑向镜头、不攻击撤离人群。压迫感来自尺度、重量、尘浪、低频吼声和它对方尖塔的高度警戒。 现场声音 干燥强风、女主急促但受控的呼吸、靴底踩砂、装备扣件轻碰、远处人群撤离声、巨兽踏地产生的低频冲击、翼膜受力声、延迟传来的吼声、探测器警报和地下闷响。 无背景音乐、无旁白、无预制怪兽音效轰炸。 负面约束 无巨兽飞到女主面前，无巨兽扑向镜头，无近距离咬合，无火焰攻击，无爪击女主；无巨兽瞬移、尺寸变化、翅膀随机扇动、翼膜穿模、头颈分离或尾部无规律抖动。 无女主性感摆拍、撩头发、扭腰、慢动作走秀或身体局部特写；无裸露、透明服装、乳胶色情质感、高跟鞋或不适合探险的装束。 无摄影师、无人机、第三人称镜头、外部低角度巨兽特写、电影式切镜或稳定器跟拍；所有画面均来自女主手中的MiniDV。 无方尖塔突然爆炸、无金字塔瞬间坍塌、无地下怪物在本段直接现身。紧张感停留在“大事即将发生”，不提前揭晓。 无慢动作、无史诗配乐、无AI旁白、无字幕、Logo或水印。

《从福布斯富豪榜看财富流动趋势》 今天关于 @cz_binance 被杀猪榜放进前20的消息又满天飞了，按之前的调性大概率等CZ睡醒又要开始辟谣，哈哈。 不想露富是华人常见心态，但从我等吃瓜群众看，作为Crypto唯一杀入前列的代表，还是乐得看到CZ给Crypto挣了脸的。 顺便分析了一下这次的富豪榜比例情况： ▶️科技（互联网 / AI / 软件 / 芯片）约35–40% 代表：Elon Musk、Jeff Bezos、Mark Zuckerberg ▶️金融与投资 约15–20% 代表：Warren Buffett、对冲基金、PE ▶️零售 / 奢侈品 / 消费 约10–15% ▶️制造 / 工业 约10% ▶️重工业、汽车、制造 能源 / 矿业 约5–8% ▶️石油、天然气 房地产 约5–7% 可以看出财富结构正在发生代际变化，世界在不知不觉间已经通过财富流向告诉大家是如何变迁的。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 我摘出几个有意思的地方： 1、AI正在成为新的财富发动机。 榜单前列里很多财富增长都来自 AI 或 AI相关科技公司，Musk，Larry Page，老黄等人财富增长很大程度来自 AI浪潮带动的科技股上涨。例如 Alphabet 股价上涨直接推动 Page 和 Brin 财富大幅增加。 过去十年最赚钱的是移动互联网，未来十年最赚钱的可能是AI基础设施。 2、超级富豪财富增长速度极端惊人 榜单还有一个很震撼的数据： 全球亿万富豪数量已经超过 3400人，总财富达到 约20万亿美元，而且仍在持续增长。 更夸张的是： 全球最富的10个人一年财富增加接近6000亿美元。 财富向极少数人快速集中的速度进一步加快了，科幻小说里一个人掌握全球99%财富的故事好像真有可能发生？ 3、财富结构正在发生代际变化 老钱逐渐被科技钱取代，比如奢侈品巨头Bernard Arnault 逐渐被科技创始人压制。现在的超级富豪基本都是科技公司创始人or控制人，平台型企业掌控者 而不是传统的：地产 石油 制造业 4、超级富豪“百亿俱乐部”正在爆炸增长 centibillionaire（千亿美元富豪）数量暴增。全球已经有 18位财富超过1000亿美元的人，这个群体的总财富接近 3.6万亿美元 这在十年前几乎是不可想象的。 很多机构都预测全球第一位 trillionaire（万亿富豪）可能在2030年前出现。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~` 此外，国人比较熟悉和感兴趣的富豪情况： 1、卖水的赢了搞互联网的，首富还是“水王” 钟睒睒（农夫山泉）依然稳坐中国首富。在全球互联网寒冬和电商内卷下，水王靠着刚需和极致的现金流控制力，依然压过张一鸣和马化腾。 2、老黄代表华人之光席卷全球 随着AI浪潮，英伟达（Nvidia）CEO黄仁勋身价疯涨，目前已进入全球前10（甚至前8）。对于中文读者来说，他是全球科技圈最受瞩目的华人面孔，也是AI时代的绝对教父。 3、“出海三杰”的进击：赚全球的钱 张一鸣（TikTok）、黄峥（拼多多/Temu）、许仰天（Shein）。这三位是典型的“中国供应链+全球化运营”的赢家，反映了中国互联网出海的强大生命力。 4、房地产时代的终结，新能源/半导体的崛起 曾经榜单前列的王健林、杨惠妍等地产巨头排名大幅缩水甚至掉队。取而代之的是雷军（小米造车成功）、曾毓群（宁德时代）。 资源型财富已经被科技型财富压过去了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 说回Crypto，CZ 的财富变化，本质上是整个加密市场周期的一个晴雨表。 Forbes 在计算 CZ 财富时主要参考是Binance股权估值，而非 $BNB 币价和其他链上资产。 现在已经是加密熊市， $BNB 价格从顶峰已经跌落50%，但CZ的身家反而上涨。我问了一下AI，这可能与熊市了反而头部交易所的市场份额会上升有关。 在2018熊市、2022熊市、现在这个阶段，Binance 的市场份额反而往往会上升，因为原因很简单：熊市会淘汰很多熬不下去的平台。头部交易所反而会趁机吸收流动性用户，进而提高了市场份额。 表单上其实还有其他Crypto富豪，比如 Coinbase的 @brian_armstrong (100-130亿，大约200名）， @saylor 老爷子（70-100亿美元，大约300-400名区间）。 但Forbes评估时候不看链上财富，所以Crypto富豪的资产往往是被低估的。 希望未来有更多加密富豪上榜吧，给咱们行业也长长脸。 最后附上福布斯榜单原链接，感兴趣的可以自己再去挖掘一下：

面相上鼻子要和颧骨一定是要搭配的，颧骨是能力心力，鼻子是事业财运。低颧骨配低鼻子，高颧骨高鼻子，女人颧骨平鼻子高是操劳命，有挣钱机会但是心力不足事儿多压人则辛苦疲惫，颧骨高鼻子塌是命差，有心力没机会是命差。鼻子鼻梁上有痣一律是感情差/财运有问题，财运有问题不一定是挣不到钱，但是大概率要么中年财运有一劫，要么持续性破财花钱/感情不顺/感情不走寻常路 有的女人追风不顾面相结构一味追求高鼻子，是脑子不好命差/命操劳的象征。动完脸运气变好都是动对了的，没动对日子会一点一点变差。一般走在差运或者命差的人动脸动完都有很大问题，也算应了运势

PCE数据出来了，说实话结果本身不算意外，但三层信号同时指向一个方向还是挺压抑的 5月整体PCE同比4.1%，核心PCE同比3.4%，符合预期，但同时也确认是2023年以来新高。通胀没有失控，但也没有任何要往下走的迹象 更麻烦的是驱动力已经从能源转向住房和耐用品了，这种结构性扩散比单纯能源涨价难处理得多，因为它更粘、更难压下去 美联储威廉姆斯说通胀回归2%目标可能要推迟到2028年，这句话信息量很大。不是说今年降不降息，而是说整个紧缩周期比原来想象的要长得多。沃什本来就是鹰派，这个数据只会让他更硬气 市场仓位那边也反应得很直接，华尔街美元多头净仓位升到294亿美元，这是个很重的筹码，说明机构已经在用真钱押注紧缩深化了，不是嘴上说说 加密这边现在 bitcoin:native $59905 24h -1.5%， $ETH $1552 24h -4.1%，ETH跌得比BTC难看，说明风险偏好在收缩的时候资金先往流动性更好的地方集中，这是很经典的防御模式 我觉得现在最难受的地方是啥都对上了，通胀数据确认高点、美联储官员判断延迟达标、市场仓位一边倒做多美元，三个信号指向同一个结论，这不是一个会很快消失的压力，是结构性的 美光财报那个逆转的情绪窗口虽然打开了，但PCE今天又把它往下压了一截。加密市场现在的处境有点像夹心层，AI需求叙事是利好但宏观流动性是利空，两个力量在拔河，短期方向不明朗 BTC如果$60K这里真的站不住，这周末可能不太好过 🥲 DYOR 非投资建议