【速報】夏目響宣布引退、2026.8發表告別作。 果然，有大事發表通常就是要不做了，出道時曾以「無名氏」為名的短髮女優「夏目響」，剛剛以手寫信發表聲明，要在今年夏天的8月自AV女優的工作「卒業」，也就是要引退了⋯ #夏目響#

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其实1011之后：币圈就已经死掉大半了，BTC也进入熊市 多数人对熊市的理解，还停留在价格暴跌触底。但真正的熊市，往往先体现在赚钱效应消失。 没有主线、没有新增资金、没有持续收益，流动性只流向美股、黄金和AI... 最后还留在币圈的人，手里大多也只剩下BTC这类核心资产。 熊市里单纯持币往往很被动。图片里这组回测很直观： 2019年6月-2024年3月，仅持有 BTC，年化71%，夏普 1.0； 持币的同时卖出期权并做 DDH，年化 116%，夏普 1.8 这就是期权波动率生息值得研究的地方，它解决的核心问题，其实很朴素： 长期持有 BTC / ETH 的人，能不能不只靠牛市上涨赚钱，在熊市和震荡期里，也能让手里的币持续产生收益。 很多成熟的衍生品交易体系，长期也都围绕波动率展开。更稳定的收益来源，往往来自波动率定价偏差、恐慌性 IV 和尾部风险溢价。 而加密期权市场长期存在高波动、情绪化定价和流动性错配，这类机会反而更明显。 所以一周目课程结束后，@JeffLia12309881 继续开第二周目，很有必要，也是市面上没有的二阶波动率内容。 对于有一定资金体量、愿意系统化看待交易、也不想再单纯赌涨跌的人来说，波动率生息一定是值得长期研究的方向。 23号周日晚，我们会继续进行期权波动率课程的第二周目，深入讲解如何用期权波动率策略，解决币本位资产生息难题 感兴趣的朋友欢迎加入我们的TG社区：GlobalLife2023

现在很多人的问题是习惯于把量化这样的竞争性游戏误认成考试型游戏。 考研、考证、绩点，都是绝对标准，达到分数线就算过关。 但量化的收益来自相对排名，且对手在你学习的同时也在学习。 你把九级全部走完，得到的只是入场资格而已。 我们很多教育系统训练了十几年的有大纲就能通关的直觉，在这里第一次完全失效，而大多数人是在投入了多年之后才发现。 如果你看懂了这张图，你会发现楼梯上的每一级都是最不稀缺的那种投入。 九级，可以说全是个人技能。 没有一级叫数据的独占获取，没有一级叫执行通道，没有一级叫资金容量，没有一级叫能扛住二十个点回撤的组织结构。 而后面，这些才是收益差异的核心来源。所有人，都在拼命优化最容易被复制、边际价值最低的那个维度。 我想或许是因为那是唯一一个自己能控制的维度。 量化投资看似是金钱与代码的高效游戏，但在光鲜的夏普比率和高薪传说背后，是极其残酷的概率博弈和系统性碾压。 从随机分析、时间序列建模、凸优化到控制理论和信息论，量化对底层数学功底的要求极高。稍有不慎，模型在理论推导上就会出现灾难性偏差。 而好策略，其实只是敲门砖而已。 数据清洗中的脏数据、回测时的未来函数与幸存者偏差、以及实盘交易中的延迟、滑点和内存泄漏，任何一个工程细节的疏忽都能让几百万资金瞬间灰飞烟灭。 与很多行业相比，写代码你能看到程序跑不跑，做设计你能看到东西丑不丑，可量化学习者在没有真实成本模型、没有容量约束、没有真金白银的情况下，回测永远是漂亮的。这具有极强的欺骗性。 也就是说，你可以在这条楼梯上爬四年，完全不知道自己的水平在分布的哪个位置。 自我评估，在这个领域基本上无法离线完成。 中国量化过去那波超额有明确的结构性来源。 散户占比高、市场不成熟、制度摩擦大。这些要素正在收敛，叠加监管收紧。 梯子的顶端在下沉。 同时，底部三级正在被AI迅速压平。 我知道量化对一类人有特殊的吸引力，诸如数理强、厌恶主观判断、希望靠智力而不是靠人际关系赢的人。 它承诺一个客观的、可被证明的竞技场。但现实里，我观察到的量化行业是极度组织化、资源分配驱动、政治性很强的。 数据预算，策略被分配资金，谁在回撤时被保下来，这些可以说历历在目。 逃离社会性的幻想，恰恰是最大的盲区，因为它是把许多人吸引进来的东西。

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补档： 原号主“夏目安安”已经跳楼去世了 原因是在币圈合约输掉了所有的钱之后无力生活：从2026年2月开始到现在总计输掉了30000多元人民币。 6月8号又把卖旧电脑换来的4000元也输掉了，这是压垮她的最后一根稻草，现在已经一分钱都没有了 晚安，祝她下辈子成为富二代 ——此账号已经易主，请勿骚扰

ATID-626 #夏目彩春# 在擁擠的火車上，她感覺到一隻手在撫摸她的下半身。 她大聲呼救，但是沒有力氣，只能呆呆的站著！她第一次碰到這狀況，意識漸漸變得模糊，醒來的時候發現身處在一個陌生的地方和一個不認識的男人！一種強烈的快感佈滿全身，她越抗拒，身體就越達到高潮‼️