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根据彭博社援引知情人士的消息,Stellantis集团高管已与小米集团及小鹏汽车进行了数月的谈判。讨论的核心议题包括: ♦股权合作:中国车企入股玛莎拉蒂或Stellantis旗下其他欧洲品牌(如欧宝、菲亚特和标致)。♦产能共享:利用Stellantis在欧洲的过剩产能,帮助中国车企实现本地化生产。♦技术互补:Stellantis获得中方的电动化、智能化技术支持,中方获得成熟的生产能力和销售网络。
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今天小米跌破29港币,高点腰斩,市值仅剩7000亿港币 我拉了一下上市以来的数据,发现一个很有意思的事 当前17.3倍 PE,在小米上市8年的历史里,只比2021年底的15倍高了一点点 换句话说,比历史上90%的时间都便宜 但2021年那个15倍的小米,还只是一家手机+IoT公司 今天的小米多了一个年收入1061亿、已经盈利的汽车业务 我按SOTP拆了一下各业务的合理估值: 手机:收入1864亿,Q4毛利率只剩8.3%被内存涨价锤烂了,经营利润大概100-120亿,给10-15x,值1200-1800亿 IoT:收入1232亿,毛利率23.1%还在涨,利润首次超过手机。给13-17x,值2000-2800亿 互联网服务:收入374亿,毛利率76.5%,真正的利润奶牛。给18-25x,值3600-5500亿 汽车:收入1061亿刚扭亏,Q4毛利率22.7%。按2-4x PS算,值2100-4200亿 如果信2026年收入能到1500亿,3x就是4500亿 AI:大模型+机器人,暂无收入但有卡位价值,给500-1500亿期权 加起来中性估值大概1.2万亿人民币(约1.3万亿港元),打个集团折价也有1.1万亿 当前市值7000亿港元,隐含约30-40%的上行空间 但短期压力很清晰 手机内存涨价还在持续,第一季度汽车只交了7.9万辆离55万目标差很远,看新车YU9的的表现,大家都不是很乐观 核心变量就一个:Q2汽车交付能不能回到月均5万+ 如果能,估值修复就是时间问题。如果不能,这个PE可能可能要调整 #xiaomi# #小米集团# $01810
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AI研究员 @natolambert ,AI 时事通讯 Moonshot, Zhipu, Meituan, Xiaomi, Qwen, Ant Ling, and 等AI Lab 写了个笔记 从研究心态对比中美差异: -在中国一些杰出个人的工作成果需要被搁置,以保证整体模型能够最大化多目标优化(个体服从整体), -而美国研究者更注重个人表达和自我利益,他举了个meta的例子(传言),Llama组织正是由于这些利益集团将自身利益嵌入到层级分明的组织结构中而最终崩溃。听说其他实验室也表示,有时需要向顶尖研究人员支付报酬,才能让他们停止抱怨自己的想法最终没有被纳入模型 -中国模型的构建者是谁,中国很大一部分核心贡献者都是在校学生。这些实验室都比较年轻,这让我想起了我们在Ai2的模式,在那里学生被视为同龄人,并直接融入LLM团队。这与美国顶尖实验室截然不同,像OpenAI、Anthropic、Cursor等公司根本不提供实习机会。 -关于教育和产业人才,中国也面临着与美国类似的“人才流失”问题,许多原本考虑走学术道路的人现在都打算留在工业界。最搞笑的是一位研究人员的发言,他原本想当教授,以便更贴近教育体系,但他却说教育问题可以通过法学硕士(LLM)来解决——“学生为什么要跟我说话!” AI影响上的思维方式差异: -AI影响上的思维方式差异,这些学生的思维方式也异常直接,不受一些可能分散科学家注意力的哲学思辨所干扰。当被问及他们对模型的经济性或长期社会风险的看法时,很少有中国研究人员拥有成熟的见解,也没有动力去影响这些见解。他们的职责是构建最佳模型,一位学者甚至引用了王丹的著名论断——中国是由工程师主导,而美国则是由律师主导。 -试图让中国科学家就人工智能引发的经济不确定性、超出通用人工智能(AGI)能力范围的问题,以及关于模型行为方式的道德辩论发表评论,都展现了这些科学家极其谦逊的态度。他们不仅敬业,而且不愿就自己不了解的问题发表评论。 中国人工智能产业与西方实验室的异同之处: -国内人工智能需求初现端倪,中国SaaS生态不发达,付费意愿差,市场规模小,而云计算则发展的很好。而目前来看中国的AI市场更像云计算市场,而不是saas生态。 -大多数开发者都对 Claude 趋之若鹜 -中国企业拥有技术所有权意识,一些头部科技企业都在自己做模型,如美团,小米等。而美国则头部企业会使用第三方服务。 -数据产业的发展远不及美国,数据标注类公司,和RL模拟环境类公司相对较少,模型公司大部分是自己做数据和做RL模拟环境来训练。美国则大部分都是采用第三方服务。 (备注:昨天研究了下RL模拟环境的美国市场地图,可以看到确实非常庞大,并且有实际采用,可以看看 也) -对英伟达芯片的迫切需求
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Visiting most of the leading Chinese AI labs, I'm struck by a culture that's extremely well suited to building LLMs with fewer resources, but one happening in a very different ecosystem, more companies at play, almost no data industry, etc. Full report:
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按公开进度,最近马上要上的存储公司是: 长鑫存储(6–8月)、晶存科技(港股,2026年中)、长江存储(年底)。 下面按确定性从高到低整理如下(截至2026-05-08): 1)XXX(科创板,5月上旬, 消息最终确定) • 核心:DDR5/HBM 接口芯片、缓存芯片,英伟达供应链 • 状态:已过会,预计2026年5月上旬挂牌 • 看点:AI 服务器 HBM 高速接口核心国产标的。 2)长鑫存储(科创板,6–8月,最受关注) • 核心:国内唯一 DRAM 原厂(对标三星/海力士/美光) • 状态:已受理、两轮问询,因财报更新中止后很快恢复;市场预期6–8月上市 • 募资:约295亿元,投 DRAM 产线与技术升级 • 股东:合肥国资、大基金二期、阿里/腾讯/小米/兆易创新等 3)晶存科技(港股,2026年中) • 核心:嵌入式存储(DDR/LPDDR/eMMC/UFS/ePOP),全球独立厂商第二 • 状态:2026-03-31 港交所递表,二次冲刺,预计2026年中上市 4)长江存储(长存集团,科创板,2026年底) • 核心:3D NAND 原厂(对标铠侠/西数) • 状态:2025-09 股改完成,中金保荐,进入冲刺,预计2026年底申报/挂牌 5)得一微(科创板,2026下半年) • 核心:企业级 SSD 主控+模组,AI 数据中心供应链 • 状态:辅导收尾,预计2026下半年申报 据此我们将已经上市的产业链上下游收益公司整理了,分析帖在订阅者专区:
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【利潤大跌】比亞迪利潤降幅超預期 受激烈競爭拖累 比亞迪第四季度淨利潤下跌近四成,營收下跌約14%,利潤和營收均低於彭博整理的分析師平均預期。這家汽車龍頭邁向全球主導地位的過程中面臨現實考驗,國內銷售放緩的困境迫使其加大投入,以追趕小米集團等新入局者。
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小米mimo的邀请有礼:通过我的邀请码注册各得10美金赠金 邀请码:LAY2XE。注册:
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小米之家河南限定五一礼物钧瓷已拿到 还送了水和王者明信片,汝窑会更好看,天青色 对了,其实周杰伦的青花瓷这首歌最初写词是写的汝瓷 不知道为啥换名字了 青花瓷是靛蓝或者宝石蓝,不是天青色
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小米牛皮!早上申请的中午就到了 直接给了 329 的赠金,相当于一个月的 Codeplan Pro 会员
小米 MiMo -V2.5 系列模型全部开源 采用宽松的 MIT 协议,允许自由商用、二次训练与微调,无需额外授权。 同时他们还推出了Orbit 100T Token 计划。 这个太牛批了!如果你有自己 Vibe Coding 一些东西可以去领一下。 包含两部分: 分别是面向 AI builder 的『百万亿 Token 创造者激励计划』,与面向 Agent 框架团队的『Agent 生态共建计划』。 百万亿 Token 创造者激励计划: 申请通过的 AI builder 用户最高将获得 Max 档位的 Token Plan,包含 16 亿 Credits ,价值 659 元。 Agent 生态共建计划: 将为你的 agent 框架提供 MiMo token 限免支持,让你的用户免费接入并体验 MiMo 系列模型。
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小米 MiMo 百万亿 Token 创造者激励计划|送 Token 了
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