这一波热浪，法国热死了很多人，巴黎两家殡仪馆都爆满。 为了对抗炎热，法国紧急下了3万台空调订单，中国空调厂商赢麻了，中国制造才能拯救人类。 别看法国有钱，但空调普及率只有25％，很多医院和学校，还是通过工业风扇散热。 这一点，法国远远比不上中国，中国城镇空调普及率高达90％，农村的普及率大概65％，秒杀法国。 这源于中国制造业的强大，把空调价格打下来了，成了人人都能用得起的电器。 法国老牌资本主义社会，制造业成本高，空心化，家电依赖进口，本土空调厂商产能低，且没有竞争力，所以法国下的大部分订单，都会流向中国空调厂商。 而且，中国空调厂商因地制宜，开发了适用法国老建筑禁止打孔安装的移动分体机，基本不用安装，而且关上窗噪音很小，法国的学校医院家庭都很喜欢。 这就是中国制造的厉害之处，研发能力超强，价格便宜，量大管够，希望越来越多的中国制造产品，能走出国门，服务全球。

车模热辣来袭，我真想看车！ GPT IMAGE2/豆包 提示词： 9:16 竖版，全身构图，超写实真人摄影 × 夏日赛车场 × 亚洲时尚 Editorial 写真。一位 20–22 岁、明确成年的漂亮亚洲女性，身材高挑纤细，拥有自然协调的模特比例、纤细腰身与修长双腿。胸部视觉约为自然 D 罩杯，丰满但不过度夸张，与整体身材保持协调比例。 人物拥有精致高颜值东亚五官，头部偏小、脸型小巧，流畅清晰的下颌线与精致五官。肌肤呈非常白皙、通透的冷白色调，脸部、肩颈、胸前、腰部、手臂与双腿肤色自然统一，在夏日强烈阳光下形成干净明亮的高光，同时保留真实毛孔、细微肌理与淡淡自然血色。乌黑柔顺的黑长直自然披散，发量蓬松，少量发丝受到赛车场微风影响自然飘动。 人物身穿白色修身短款深 V 领背心，采用明显的低位深 V 剪裁，领口自然向下延伸，露出约半幅上胸、肩颈与清晰锁骨线条，自然呈现 D 罩杯视觉的丰满曲线；短款结构同时露出纤细腰部。下身搭配蓝色低腰毛边牛仔超短裙，裙摆保持完整服装结构，以自然磨白、毛边、缝线和真实牛仔纹理强化夏日街头时尚感，并充分展现修长腿部。 不穿袜子，脚穿简洁的人字拖鞋，取消高跟鞋、透明水晶凉鞋与腿部黑色绑带。人字拖造型轻盈简约，双脚与脚踝自然完整呈现，与夏日赛车场环境形成轻松、随性又具有反差感的时尚造型。 场景为夏日正午的户外赛车场。天空湛蓝清澈，阳光强烈明亮，一辆干净的白色改装运动轿车停在灰色工业风赛车场馆前，铺装地面整洁，远处仅保留少量赛车场设施与活动广告牌，背景具有真实专业赛道环境，同时避免杂乱文字抢夺视觉焦点。 人物自然倚靠在白色轿车车头附近，一侧手肘轻松支撑在引擎盖边缘，身体形成自然流畅的 S 型曲线；另一只手举着红白拼色赛车风遮阳伞，伞面仅保留简洁图形或抽象赛车元素，避免乱码文字。身体轻微侧转，头部回望镜头，神情自信、灵动、带有夏日赛车场模特写真般的松弛感。 采用 9:16 竖版全身构图，摄影机距离适当拉远，确保从头顶、深 V 背心、纤细腰身、牛仔超短裙、完整双腿一直到人字拖全部清晰入镜，上下保留适当空间。使用约 35–50mm 人像摄影视觉，轻微低机位强化高挑比例与长腿视觉，但严格控制透视，避免腿部、脚部或胸部异常放大。 夏日正午硬朗阳光从侧前方照射人物，在黑色长发、白皙皮肤、白色背心与车身表面形成明亮高光和清晰阴影；利用天空与白色车身反射形成自然补光，使人物脸部保持通透明亮，避免正午阳光造成眼窝死黑。背景采用适度浅景深，让赛车场建筑、车辆与广告牌轻微虚化，同时保持真实环境辨识度。 高清真人摄影，专业赛车场时尚大片，真实胶片色彩，高动态范围，锐利通透，精准面部对焦，清晰发丝，真实冷白皮肤纹理，真实棉质与牛仔面料，汽车漆面自然反射，夏日强光，蓝天，白色改装车，深 V 白色背心，D 罩杯视觉，牛仔超短裙，修长裸腿，人字拖，年轻、活力、自信、性感但自然的亚洲时尚 Editorial 氛围。 负面提示词： 袜子，丝袜，长袜，高跟鞋，运动鞋，水晶高跟凉鞋，腿部绑带，紧身牛仔裤，抹胸上衣，半身照，人物裁切，双脚出画，胸部过度夸张，胸型不自然，大头，大脸，短腿，五五分身材，腰部畸形，严重广角畸变，脚部异常放大，手脚畸形，多余肢体，多指少指，衣物穿模，塑料皮肤，过度磨皮，美颜畸变，严重过曝，模糊，噪点，动漫感，夸张滤镜，背景杂乱，乱码文字，AI 伪影，Logo，水印。 #今日提示词# #豆包# #GPT# #image2#

🛠️ 挑一个最近冲得猛的开源：taste-skill——一句话,给你的 AI 装上"审美",让它别再吐那种一眼假的模板 UI。 30.8k 星、2.3k fork,MIT 协议。 痛点很多人都懂:让 Codex、Claude Code 、Cursor、写前端,出来的十有八九是居中大标题、一排卡片、渐变按钮,能跑但一看就是"AI 味儿"。 这个项目是一组可移植的 Agent Skill,专治这个。核心不是给你套模板,是给 AI 三个可调的旋钮,让它自己拿捏分寸: DESIGN_VARIANCE — 布局激进程度,低是干净居中,高是不对称的现代排版 MOTION_INTENSITY — 动效深度,低到 hover,高到滚动联动、磁吸 VISUAL_DENSITY — 单屏信息量,低是留白呼吸,高是密集仪表盘 还硬性禁用 em-dash、内置 GSAP 动效骨架、带"重设计审计"流程,专门堵 AI 偷懒截断半成品 装法一条命令:npx skills add Notion/Linear 风、工业 brutalist 风、高级软性风各一个,还有几个只出参考图不写代码的,配 ChatGPT 生图用。React、Vue、Svelte 都吃,因为规则管的是设计意图,不绑框架。 适合: 用 AI 撸前端、但总嫌成品太"生成感"的 Codex / Claude Code 重度用户,想让它写出的界面能直接见人的 想给团队定一套 AI 出 UI 的统一底线的 🔗

有钱人的第一桶金都是怎么来的： 1️⃣ 马斯克 和弟弟花2.3万美元办了Zip2，睡办公室写代码。 27岁那年公司被3.07亿美元收购，他拿了2200万。 2️⃣ 黄仁勋 第一份工在Denny's端盘子。 后来就在Denny's包间，靠4万美元和俩工程师创立了英伟达。 那年他30岁。 3️⃣ 巴菲特 11岁，攒了120美元，拉着姐姐买了6股城市服务公司的股票。 38.25买的，跌到27没卖，最后每股赚了1.75。 4️⃣ 乔布斯 第一个赚到大钱的不是苹果，是“蓝盒子”——一个能免费打长途的非法小工具。 和沃兹在大学校园一套一套卖，完了才有钱鼓捣车库。 5️⃣ 贝佐斯 原在华尔街 1994年辞了工作，开车横穿美国跑去西雅图做网上书店。 33岁亚马逊上市。 6️⃣ 扎克伯格 宿舍写的Facebook。 第一笔像样的钱不是广告，是Peter Thiel投的50万美元。 7️⃣ 比尔·盖茨 和保罗·艾伦给Altair电脑写了个BASIC编译器，授权给了MITS。 首付三千美元，之后每份抽成30。 他坚持不卖断版权，后来才有了微软。 8️⃣ 马云 海博翻译社一个月挣200，房租700。 靠倒卖鲜花礼品苦苦撑着，直到1995年做了“中国黄页”，那才是真正的第一桶金。 9️⃣ 稻盛和夫 在快倒闭的松风工业，吃住都在厂里，搞出了世界领先的特种陶瓷。 27岁拿这本事跟朋友凑了300万日元，创立了京瓷。 🔟 李嘉诚 22岁，攒下7000港元，又借了5万，在香港筲箕湾租了一间厂房做塑胶花。 意大利人的工艺，他搬回香港，便宜量产，竞争还不大。

Scaling Law的下一个：Power Scaling Blackwell之后，AI服务器进入Power Scaling阶段。单GPU持续提升功耗，Rack正从几十kW快速迈向100kW、200kW，未来甚至可能达到300-500kW。未来几年，Power的重要性将持续提升。 目前市场普遍预计，Vera Rubin继续采用高性能SiC Rectifier，Rubin Ultra则有望进一步演进至Solid State Transformer（SST）架构。SST尚未得到官方确认，但整个产业已经开始围绕MVDC、中压供电以及高密度Power Architecture进行布局。真正重要的不是Rectifier还是SST，而是两条路线最终都指向同一个底层技术——SiC。 Rectifier完成AC/DC转换，SST进一步集成变压、隔离、双向功率流以及数字控制，更接近整个供电系统的平台升级。随着Rack功率不断提升，铜耗、转换损失以及动态响应开始成为新的约束，SST正是围绕这些问题演进。 SiC的重要性是，无论最终采用Rectifier还是SST，高压、高频、高效率的功率开关几乎都离不开SiC。 相比传统硅器件，SiC拥有更低的导通损耗、更低的开关损耗、更高的耐压能力以及更高的工作频率。当供电电压进入800V以上、单机柜功率进入数百kW之后，这些优势开始持续放大。 GaN和SiC经常被放在一起讨论，但它们解决的是不同的问题。SiC商业化的主流器件是SiC MOSFET，GaN商业化的主流器件则是GaN HEMT。未来最有可能形成明确分工：中压、高压、大功率转换采用SiC，板级、高频DC/DC转换采用GaN。两条路线长期更可能协同发展。 SiC份额提升，也意味着传统硅功率器件开始重新定位。目前硅功率器件主要包括IGBT以及Super Junction MOSFET。IGBT适合极高电压、大电流场景，目前仍广泛应用于轨交、工业驱动以及风电。Super Junction MOSFET通过超结结构显著降低导通电阻，长期成为服务器电源和工业电源的主流方案。 几十kW服务器时代，Super Junction MOSFET已经足够优秀。数百kW AI Rack时代，高压、高频、高效率开始成为新的优化目标，SiC逐渐进入价值量最高的供电环节。 AI数据中心的SiC需求更多取决于算力需求、电力基础设施以及Hyperscaler CapEx。这意味着行业周期可能比过去单纯依靠汽车市场更加稳定。 如果这一趋势继续发展，受益的将不仅仅是SiC器件公司。目前全球主要供应商包括Infineon、ON Semiconductor、STMicro、ROHM以及Wolfspeed。除Wolfspeed之外，大多数都是IDM。同一座Fab通常同时生产Si MOSFET、IGBT、模拟芯片以及SiC器件。 另一个重点是制造端。SiC虽然需要外延、高温退火等特殊工艺，但大量设备仍然沿用成熟制程平台，包括光刻、刻蚀、薄膜、CMP以及测试。未来如果8英寸SiC进入持续扩产周期，受益范围将进一步扩展到成熟制程设备、SiC外延设备以及衬底供应商，而不仅仅局限于器件企业。 接下来，值得持续跟踪的领先包括：NVIDIA是否正式导入SST，Hyperscaler是否开始部署MVDC，Vertiv、Delta、Schneider、Eaton是否推出下一代AI供电架构，Infineon、ON、ST是否开始单独披露AI数据中心收入，全球8英寸SiC Fab是否进入新一轮资本开支周期。 这些信号比短期销量更加重要。

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地理风水五行分析: 汉堡Hamburg 水旺，壬癸水交织的意象。贯穿城市的易北河向西北奔腾汇入北海。典型的壬水意象，主浩荡，外向与流动，这奠定了汉堡巨大的财富吞吐量，及汉堡作为欧洲最富裕城市之一的根基。 市内湖泊与遍布全城的运河群如同壬水的支流，将城市盘活带来灵动。汉堡作为德国北部重要的工业航运中心，以其航天制造，物流机电等金属性产业而立足。同时大面积绿化为城市带来足够木气泄秀。 利好喜水的人士，金水也可。是德国整体土金气中，水比较旺的城市，同时也克制了火的喧嚣，具有一种冷静知识分子与商务精英的风格。

下一代风口被装进这7只ETF： 1、DRAM AI内存 AI服务器离不开HBM、DRAM与高带宽内存。 代表企业：SAMSUNG、SK hynix、Micron 2、NLR 核电 数据中心耗电抬升，核电重新进入长期供电视野。 代表企业：Constellation ENERGY、VISTRA、BWXT 3、NASA 太空经济 火箭、卫星与通信是商业航天最核心的一条主线。 代表企业：SPACEX、ROCKET LAB、AST SpaceMobile 4、HUMN 人形机器人 机器人不只看整机，也看算力、大脑与工业自动化。 代表企业：英伟达、特斯拉、ABB 5、EUV 先进制程设备 先进制程离不开光刻与关键半导体设备。 代表企业：ASML、（图示色块企业）、（图示线条企业） 6、SMH 半导体核心资产 如果不想只押单一环节，SMH更像半导体主线的一篮子代表。 代表企业：tsmc、intel、Qualcomm 7、GRID 电网设备 AI最终要落地到电力系统、输配电和电网升级。 代表企业：NEXTERA ENERGY、EATON、Schneider Electric

中国企业的就业风气，就是被互联网和科技大厂带坏的。 2000年以前，娃哈哈那批传统工业代表企业，不鼓励加班，996见鬼去。老员工是财富，不随便裁，厂里五十多岁的比比皆是，干一辈子、忠一辈子。 杭州某大厂崛起后，画风突变：996是福报，效率至上，股东利益最大化挂嘴边，员工利益靠边站。国外好的不学——五天八小时工作制没接住；国外糟的全会——裁老员工、把人当耗材。马某“小白兔理论”被远方XX潘某当圣经发朋友圈，40岁裁员潮从大厂外溢到全行业。星宇裁员只是千万起里露头的一次。 企业当然要赚钱，但赚钱不是唯一使命。为了让股东利益最大化，就把40岁以上员工像过期牛奶一样倒进臭水沟，把996包装成福报——这就是21世纪的“倒牛奶”，比100多年前那场还精致。 企业不是股东的私产，也是员工的、社会的、国家的。日本讲终身雇佣，西方发达国家守五天八小时，我们这边知名企业家吹996是福利，大厂清退40+，中小民企社保公积金都省，星宇裁应届生人家想去欧盟告——国内告不动，才去欧盟，多讽刺。 高福利资本主义至少不这么干了，我们有些打法倒退一百年，比野蛮资本主义还赤裸。前面几十年追赶期牺牲可以理解，现在经济体量在这了，再拿员工命换股东报表，不是发展，是返祖。