“豆包型人格” @sunyuchentron “对，你说的对！对，你讲的太有道理了” 专门克制 “反驳型人格” 是《庄子》：“不与愚者争论” “井蛙不可语海，夏虫不可语冰” 的升级版 核心是：“不与任何人争论” 就算你后续说出的观点与他人相背，他人也不好意思直接反驳 “反驳型人格” 遇到原地爆炸💥飞升 因为对方全是对你的赞同👍，要反驳只能反驳自己了，直接左脑攻击右脑 而且！豆包型人格！是不分对象的： 喜欢你的人从赞同中得到了满足，讨厌你的人在赞同中十分无力….. 堪称是当代社会：顶级人格 什么 ENFP/ ENPJ / ABCD /处女座 / 仙女座 / 人格立刻给我靠边立正！！

豆包输入法 号称是怎么说都听得懂，方言英文都可以用。 是最近比较火的一款输入法，多端可用，高效输入。手机端语音输入的体验是真的不错，现在PC端也推出了，赶紧来体验一把吧。

豆包大模型 2.1 Pro 发布 0915 版本更新，API 已在火山方舟全量上线。这次升级集中在四个方向：Agent 任务交付、多模态写代码、多模态理解、以及推理成本。 Agent 方面的改进 模型在需要多轮调用工具、联网查资料再出报告的场景里，强化了证据溯源和数据核验能力，幻觉明显减少。官方给的例子是金融投研：模型能自主拆解研究需求、检索数据源再建模分析，产出的底稿接近分析师水平。为了核实某车企财报里的一个说法，模型调度了 500 多个子 Agent、检索超 1000 个网页，还交叉比对了海事航迹、卫星影像等多源信息。这类"不采信单方通稿、多源交叉验证"的能力，对企业做尽调、出研报有直接价值。 多模态 Coding 这次最实用的变化可能是看图写代码。模型现在能直接读懂设计稿、图纸甚至操作录屏，把视觉信息转成前端代码。官方演示了一个场景：给模型一段录屏加几张草图，让它给一个没有文档的老 ERP 系统开发移动端页面——模型读懂了 28 万行 Java 代码，直接还原出可运行的移动端页面。 在代码仓库理解上，模型对开源游戏 Luanti（约 38.7 万行代码）做了自主修复测试，83% 的任务达到了可合并标准。对经常要在大型项目里定位问题、跨文件修 bug 的开发者来说，这个数字值得关注。 其他升级 多模态理解方面，视频推理能力增强，能在视频里定位证据、跨帧整合；图像理解在 3D 物体识别（CAD 工件、游戏引擎元素）和密集图文解析（工程图纸、财报表格）上有明显提升。 成本方面，图像和视频推理的 Token 消耗比上一代减少 30% 以上。 API 使用上有两个入口：调用 Doubao-Seed-2.1-pro-0915 可以锁定版本；调用 Doubao-Seed-Evolving 则自动跟进最新版本，不用换 Model ID。豆包工作和 TRAE 也已同步接入。 官方文章：

豆包还是太权威了，普通人用下Claude和GPT就好了。 没必要硬上豆包这种高级大模型。 就一个感觉，字节的豆包其实是个很叼的模型，虽然偶尔蠢了点，但是打个游戏问个攻略解谜这个事。 豆包可以把Claude和GPT秒成渣渣。 为什么？因为豆包压根就不为Code等专业场景训练的。 我打游戏，一句描述豆包可以给到你图文，或者同类的视频推介。这个体验Claude和GPT对比差一大截，因为没字节的视频和图文数据。 它就是为普通人的家长里短，生活难题的种种去训练的。 至于怎么盈利？普通人付费是不可能的。 但是豆包是肯定会向广告端不断尝试的，抢百度的份额，你有多久没有用百度了？ 你会选择问百度还是豆包？ 百度在线营销方面一年还有100亿美金级别的收入。我觉得这个垃圾公司一分钱都不配赚。