微软 AI 负责人苏莱曼转发了诺奖学者阿西莫格鲁的文章，对 AI 影响的判断明显改口。半年前他还说 12 到 18 个月内大量白领工作会被 AI 替代，现在推翻了这个看法。 文中预测未来十年 AI 只能替代 5% 的工作，拉动 GDP 大约 1.5%。就像语音识别早摸到 95% 准确率，可最后一点误差就能曲解整句话。很多 AI 工具还没转化成真实收益，真实工作里大量非标准化环节很难交给 AI。阿西莫格鲁也不推崇全自动化，主张 AI 该做人类搭档，而不是取代岗位。 我觉得AI还会跟人一起合作很长一段时间,短时间不会完全替代所有人,但会是很大一部分人. 所以未来10年内, 会有远远超过5%的人失去工作的机会.

微软演示 #OneDrive# HTML/Markdown 文件原位编辑功能，可以边看边改，即实时渲染内容。 对于 HTML 文件，用户可直接在渲染后的页面中修改，改动会实时反馈到源代码并重新渲染。 Markdown 文件不仅提供渲染编辑，还支持批注，方便多人同时编辑时沟通和协作。 查看全文：

微软开源的量化投资平台 Qlib，值得研究。 它把机器学习与量化投资流程结合起来，覆盖数据处理、模型训练、策略回测等环节，适合用来搭建和验证自己的量化研究流程。 📊 数据分析与特征工程 🤖 机器学习模型训练 📈 策略评估与回测 适合量化研究者和开发者学习参考，但工具不等于稳赚策略，实盘前仍需充分验证风险。 🔗

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微软、Alphabet（谷歌母公司）、高盛等七家上市公司反对在 OKX 与纽约证券交易所母公司 ICE 的合资平台 OKXICE 上交易其股票的代币化版本。根据 OKXICE 10 月 19 日更新的公告，新增反对者还包括高通、卡特彼勒、麦当劳和西部数据，使提出异议的公司总数由 9 家增至 16 家。此前，博通、Verizon 和 CoreWeave 等公司也已提出反对。OKXICE 计划依据美国 SEC 的“创新豁免”框架推出全天候代币化股票交易，采用稳定币结算，并以实际股票作为 1:1 支持。该框架允许发行人反对其股票在特定平台进行代币化交易，目前各公司的具体反对理由尚未披露。（CoinDesk）

微软通过 10 月更新为 #WindowsServer2025# 服务器系统也带来快速机器恢复功能。 在发生严重故障无法启动时，#WinRE# 恢复环境会自动联网查找、应用修复方案、重启服务器。 该方案最初在 Windows 11 上应用，现在微软将其带到服务器上。 查看全文：

微软确认已通过最新更新修复 #Windows11# 的 #AC3# 杜比数字音频格式解码器引起的各种应用和游戏崩溃问题。 引发问题的是 9 月预览版更新 KB5124010，安装更新后应用或游戏调用系统内置的解码器就会崩溃。 这件事也再次提醒我们没事不要点击检查更新按钮，因为主动点击检查更新按钮会被安装预览版更新（系统自动更新通常只安装正式版更新）。 查看全文：

微软向更多 #Windows11# 用户推送蓝牙改进，涵盖耳机配对、重新连接、通话和音频稳定性方面。 微软称改进后苹果 #AirPods# 耳机配对体验最多可以提速 15 秒；使用耳机实体按键或触摸区域提高音量时，系统也会显示音量调整浮窗。 其他改进还包括修复蓝牙音频串流时系统崩溃，提高低功耗蓝牙设备在断线重连后的播放稳定性。 查看全文：

微软退丢了欧洲的算力中心订单。原因非常简单，欧洲没有电。 我今年五月底就说过，欧洲不可能出现在AI革命的前排，没有电。再说一遍，没有电。 微软那帮人根本没看懂。在美国还能像马斯克学直接搞燃气轮机发电，欧洲根本不可能。

微软准备投入1750亿美元！Jefferies认为AI算力供需失衡，可能让Azure继续提高价格 当市场担心AI投资过度时，华尔街仍有分析师看好真正拥有客户、现金流和定价能力的科技巨头。 Jefferies分析师Brent Thill近期特别看好 $MSFT。 原因不只是微软拥有OpenAI相关生态、Azure和Copilot，而是其AI计算服务可能具备越来越强的定价能力。 微软计划在2026年投入约1750亿美元用于基础设施建设。 这是什么概念？ 它意味着微软正在把巨额资金投入数据中心、计算设备、网络以及相关基础设施，以满足不断增长的云计算与AI需求。 更值得关注的是，Jefferies认为，持续紧张的算力供需关系正在帮助微软提高计算服务价格。 如果Azure新增产能能够持续释放，同时客户愿意为计算能力支付更高价格，那么微软有机会同时受益于需求增长和定价改善。 Jefferies还指出，微软当前约26倍的预期市盈率，低于过去五年约28倍的平均水平。 这形成一个值得研究的估值组合： AI基础设施投入庞大，但公司拥有成熟的企业客户生态、经常性软件收入，以及相对稳固的现金流基础。 当然，1750亿美元资本开支也意味着未来必须产生足够回报，才能证明这些投资合理。 下一轮AI投资竞争，真正重要的可能不是谁投入最多，而是谁能够将计算能力转化为高利润、可持续的收入。 你认为 $MSFT 会成为下一阶段AI市场中最具防御性的科技巨头吗？