从DC摘取 @opinionlabsxyz 评价：团队格局还是挺大的，给因为stable结算问题受损失的2B NO用户积分补偿 ⚠️需要在DC开票提交，24H有效 原文： 關於今日關於 stable market 結算結果的爭議在此作出回應。在過去的幾個小時里，我們團隊已經在多個平台上深入調查了事件的來龍去脈，也認真聽取了大家的反饋。 首先需要明確的是，這個過程中並沒有任何惡意行為。爭議主要源於對CMC 信息展示的不同理解，以及我們的MOD在著急解決社區問題時使用了一些不夠準確的表述。作為一個以信息準確性為核心的平台，我們確實應該始終保持最高標準。 我們一直以行業最高標準來要求自己，致力於實現最透明、盡可能減少爭議的結算規則。但預測市場始終是一個新興領域，許多細節都需要在實踐中不斷完善，這也是所有主流平台都在經歷的過程。我們正在積極聽取大家關於治理架構、仲裁流程、結算規則、AI oracle 機制以及市場倒計時功能等方面的建議。技術團隊也在持續評估優化中。 這次事件再次提醒我們仍有提升空間。感謝參與這個市場的用戶們持續為 pre-TGE 類別市場的優化提供寶貴建議，也為了彌補那些參與了該市場但體驗欠佳的用戶，我們決定本週撥出 10,000 積分給到在最終結算時持有 2billion "No" 倉位的用戶。這些積分將根據交易規模按比例分配。為確保覆蓋真實參與用戶並妥善收集每個人的反饋，請符合條件的用戶在 24 小時內通過 Discord 頻道開票提交積分申請。 積分開票格式如下： 標題：[Stable FDV Market] 詳細信息： 1）登錄地址 2）持倉代幣：必須是 2Billion "No" 才符合申請資格 3）數額（以 USDT 計） 4）簡述您在 Stable FDV market 的交易過程 我們歡迎所有建設性的反饋，但也注意到近期一些惡意言論給社區核心用戶帶來了困擾。我們始終對客觀的反饋持開放態度，但絕不會向破壞社區和諧的惡意行為妥協。 接下來我們即將迎來 Opinion Carnival Week，敬請期待。 感謝大家一如既往地支持，讓我們繼續共同構建預測市場的未來。

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

想起我刚炒币的时候2020年，当时看交易所信息，什么链上贷款，链上借贷，我还以为可以免费借钱呢，结果他需要你拿其它的币种去抵押，太搞笑了，我想了马云说的一句话，中国的金融是当铺思想，马云一直想让中国人信用贷款，这样支付宝可以放款更多，最后监管说：马云用支付宝利用几十亿的资本金去放了几千亿的贷款，意思是说他空手套白狼 其实我也挺喜欢信用贷款的，中国老百姓信用贷款很难，政府人员撸口子信贷容易，马云说的非常对，抵押和担保就是当铺思想，我他妈去借钱，还得让我把东西抵押出去，那叫做借钱吗？你没工作，没上班，银行一点钱不会给你贷款出来，普通人贷款是有抵押物的，还不上款，最后都给你收走了，政府稳赚不赔，l 马云就是太天真了，还想撸政府的口子，中国人的狡猾程度堪比犹太人，这个民族几千年来一直在内斗，愚民，老百姓是蠢，但统治阶级可不蠢，所以贷款内循环一直有担保物作抵押，财政就崩不了， 从小其他国家都他妈发钱，疫情的时候新加坡澳门香港台湾都发钱，唯独中国不发钱，其他发达国家也有救济金，很多发达国家完全可以凭信用贷款，根本不需要抵押物贷款，那才叫借钱，我从小到大没收到过政府一分钱，还他妈从小教育让我感恩父母，结果连父母都骗我， 学校一直在骗人说社会是美好的，所以中国人一旦出了社会，很容易自杀，因为教育给你塑造了一个美好的梦境，书本里天天说社会好，连校园暴力都没人制止，能好哪去 中国的公立学校，是统治阶级为了维持政权搞的愧疚式教育，9年义务教育是在文革结束后才开始的，如果不上学家长就要被司法找麻烦，文革时期老百姓各种批斗官员，狠的不得了，当时彭德怀刘少奇直接被红卫兵活活打死，统治阶级害怕再出现这种状况，所以要把中国人培养的自卑起来，懦弱起来，政权才会稳定 让他们天天感恩党，感恩父母，为了培养服从性，去教育打是疼骂是爱，去教育棍棒底下出孝子，没有长大的孩子，成了很多穷人父母的出气筒，穷人父母在社会上受的窝囊气都发泄在孩子身上了，应该立法彻底保护孩子，命令规定一旦打孩子父母立马送进去监狱，不要怕没人养孩子，这些孩子我来养 这种教育长大的孩子是不懂得反抗的，所以一旦走向社会负债逾期了就容易自杀，逾期意味着要要通知你的父母亲朋好友，你觉得愧对父母就自杀了不可笑吗？仅仅是因为欠钱怎么就愧对父母了？你应该明白是你的父母愧对你，他们把你生在世界上就决定了你的生存环境，你所有的苦都是父母带来的，所以没必要因为负债自杀 这辈子生在中国是什么福利没吃到，全受气了，这些年光被一些小县城公安局远洋捕捞加起来都超过2000万了，美其名曰协助调查，让我觉得卖u收到不干净的钱了，到了后面我朋友才告诉我这叫做远洋捕捞，没罪给你扣罪名，24年的时候我他妈不认还他妈毒打我，严刑逼供，我操死打我的那群王八蛋 到了去年25年负债清了，这些小地方还想捞我，我他妈没搭理这些小b地方了，去年有段时间特别危险，差点被强行抓到小县城，4个便衣抓我，逃脱后我在文化东方前门住了段时间，如果不是为了躲避抓捕，我真不花冤枉钱，酒店真的好土😅 北京排名第一大酒店暂时是安全的，因为小县城没有逮捕证，也没有搜查证，手续就不全，如果是在他们县城当地酒店会配合警察，别的城市酒店没有当地政府的通知，不会乱配合，而且人排名第一的酒店，怎么可能允许你小地方胡来， 所以在酒店的那段时间没再被找，他们还电话威胁说知道我在文化躲着，让我接受调查跟它们回小县城，百分之百是通过微信或者手机号的定位，他们有那种技术， 这种忽然性抓捕如果身边没几个帮手，就直接被弄到小县城死翘翘了，我就躲在酒店，联系朋友，给我出主意是否要出国，这些年币圈赚上亿的多少被抓了，小散户赚个几十几百万，没人盯着你，你们根本不知道我这些年给币圈挡了多少刀子，我吃了多少苦 哪天有时间专门写个帖子详细说下去年的事，去年车祸6月份当时我手骨折@liangxihuigui，被封的大号也说过这事，当时我还拍了骨折的手，我当时就说了这是被暗杀，因为那个人是想把我们的车撞下高架桥， 这个事情是在小县城捕捞我失败后的一段时间，去年没说抓捕这事，是担心你们把车祸暗杀恶意联想到他们头上，怕他们急眼再找我麻烦，但我觉得车祸应该跟抓捕没关系，车祸我一直认为是交易所对我的灭口行动，其实警察抓捕也都是交易所提供的信息，当时公安电话完善的说出了我在交易所的出售记录 很多企业家有钱的都没有罪，只要被传唤到小县城就会多出来很多罪名，因为小县城他可以严刑逼供，大地方北京上海思想前沿的城市，都不会乱来的，小地方是完全不一样的，他们还在按照几十年前流氓那一套整人，还好我身边保镖是聪明人，他们要是傻逼小粉红去年我就被交给小县城了，当时晚上去完酒吧，4个便衣大街上抓我，给我说他们所以某某城市分局的，在抓我前一个月，他们派出所就给我打电话，说我资金大额流水异常，让我去接受调查，我没去，然后直接抓我了 因为迫害人心虚大白天不去抓，半夜来抓我

【收購計劃】特朗普：華納兄弟相關交易應該包含出售CNN 美國總統特朗普暗示，他將反對華納兄弟探索任何不包括CNN新所有權內容的交易，這預示著Netflix的收購計劃可能出現變數。「我不認為現在掌管那家公司和CNN的那些人應該繼續留任，CNN應該和其他所有業務一起被出售。」

有個朋友，每次見面都在跟我抱怨人生很迷惘、很憂鬱，每天也不知道自己到底該做什麼。 結果他什麼都沒做，就只是默默買了 10 年台積電。反正很早，年紀也蠻大的。 現在光靠 $TSMC 就 A9，好像快 A10 了。 認識的人應該都知道在說誰

不知不覺用 @MEXC 這個平台快 8 年了，最近看到一些數據有點意外。 8 年了還在猥瑣發育，合約零費費率掛了這麼久，現貨量能沖上前五。 有意思的是今年開始感覺在「認真搞事」了——重組、換 CEO、開放全球資產入口，這些動作應該不像是臨時起意。 數據說話：91% 增長，我看了下自己的交易記錄，倒也不足為奇。 不吹不黑，純個人感受而已。

$edmt @eDMTProtocol 看看什麼叫做早期項目 老實說，從項目本身來看。我覺得他就是一個L2。 雖然他本身不是真正的L2，沒有EVM，但直接在主網上，用主網的evm就好了，而且不需要等待上鏈。用主網得轉帳來傳inputdata，直接受到主網保護，採取一樣的確認區塊冷卻即可。 但就轉帳的效率來看，因為索引是線下的，不用整個上到ethereum的儲存跟運算。gas大降 用disperse分散本地eth，在主網相同的網路低gas條件，費用大概$0.3，用這種inputdata只需要$0.02 而且官方，其實連同explorer一起推出了。 所有一切看起來，他們就是想嘗試新的L2模式，而且直接開源所有代碼。 連各種邏輯，各種必要的說明，都是完整文檔，而且簡單到一個誇張。 而且他們從頭到尾就是說自己是一個協議而不是什麼項目。 但我不確定，這跟之前eths的那波銘文，是完全一樣嗎？ 我記得不太一樣，因為之前是整個銘文，比如說1000顆 無法拆分。 而且你如果有注意到，他們有碎片機制。 轉帳的時候變成碎片要引入一個你擁有的blocknumber。 這其實就是UXTO的一種變體。 只是沒那麼複雜整合到轉帳中。 但所有的碎片可以追蹤到一個blocknumver，背後所代表的burnETH（enat)數量。 而且碎片其實也是一個類似銘文的東西，他也有序號。 所以這一切就是UXTO。為什麼我這麼確認，因為官網一次性只加載你擁有的前1000個序號餘額。 所以這種方式，就不是evm或solana的帳戶餘額模式 他們在EVM上面建立一個類BTC生態。 而且有意思的就是，他們連區塊獎勵都革新了，用ethburn來設計。所以你永遠不知道增量多少，他不是區塊獎勵線性遞減模型。 而且他們還考量到了通膨，所以引入了一個，花碎片餘額去mint的機制。 這應該可以調整，也是一種降低增量的方式。 所以一個不需要Pow挖礦的，卻有所有人都可以mint，也有mint燃燒邏輯。背後卻利用了eth主網的超級安全性 只是這一兩年，L2 的賽道不好 但幣圈，重在參與，重在博一個翻身，而不是翻倍🤣

今天打牌，偶然听到一个在股市纵横10年的老股民，重仓一只股票，科创板今天公告ST了，而当前应该是共性A股的牛市的大环境，重仓亏损，他跟我说，剩下的也不打算卖了就是退市也认了，曾经都是意气风发的在A股翻云覆雨； 我今天分享这条内容，真心不是嘲讽，只是想把这个案例，分享给粉丝们；炒股，股民都喜欢逻辑，剩下小道消息漫天飞，什么股几月份重组，什么股XX时刻被收购等利好消息，还有这个涨那个涨的逻辑；我只想说，都是扯几把蛋，你底层散户，唯一跟市场对话工具就是K线，所谓的消息，能到你耳朵里，就差上新闻联播了，不要信，即便是你曾经听到过XX消息，确实验证了，渠道的可靠性，都不要单纯的去纯听，打开K线走势看一看，学点基本面，分析下盈亏比，在配合仓位应对，回想曾经的你我0.4追高了doge，被套了趋势破了，然后一路加仓，因为潜在利好X的支付，doge的ETF，是不是都是理解市场的利好一直拿着，现在0.1的doge，止损是不是感觉也没啥意义了，都是对市场的潜在利好理解，而忽略了，资本的无情； 让我觉得不可思议的是10年交易经验，我反问了一句为啥不止损，他回到是一开始以为是诱空，等到真持续暴跌，早就打穿了止损的心里防线，-30%，-70%，早就错过了止损线，不加仓都是理智的了； 这里还有一个就是他可能有个致命的缺点，就是他在账户5W，50W，500W，甚至更高的资金垫下，他的操作思维没有随着资金的增长来调整交易策略，当然你可能认为他觉得他账户里这几百个W，只是小钱看不上，但是实际上，他是我之前汽车厂的同事，现在每月到手的工资实际上就只有4000来块钱，他的成事一战，是当时梭哈长春高新小资金摸到了第一个100W的； 在去年我开始从加密分流资金去股市的时候，我们一起交流过，我说我买阿里巴巴，110港币附近价格，他说这些股票万亿市场，涨不动的，要买小的，小的涨得快，我说，大的稳，能安心些，当然，他后续不讲，我是不会去追问其他内容了；今天只是给大家分享一个案例； 今天只是给大家分享一个案例，汲取经验，没其他意思，如果觉得我是编段子，就直接划走吧； 最后队长也有曾经听信他人买币归0的众多案例，反正我是不会信任何KOL跟加密圈朋友的推荐，我只信K线，只信盈亏比；

我在这里问一个正在问别人借钱的部分人一个问题； 你们首先应该考虑是问银行借钱，利息还低，而且不欠人情，有本事你去借； 其次，你凭啥觉得对方有钱，就算对方有钱，人家钱就在家里床底下堆着给你准备的麽，借钱买车，买房，投资，还是做其他啥，你们当别人就不知道投资，别人脑子不比你好使； 或许年轻的你因为涉世未深，总因为抹不开面子给别人借了，结果如何，往后一律别借； 老子现在细数起一笔笔有去无回的钱，看着你拿着老子的钱开着宝马奔驰全国游，老子自己开个破Q5还被人家嘲笑，我是真欠； 老子就是有钱，去买大饼归0，买股票归0，我都认，借个鸡巴，这里送给还有想法的，一起送给你们，滚蛋； 补充一句，你月线3000-5000，，部分还分币不挣，是什么勇气张嘴就借50-100W，你TM有啥偿还能力，这种人别开口，开口往后就拉黑；