中共對美國的滲透與威脅，已經深入政治、經濟、科技、教育、媒體、網路安全、供應鏈及海外社群等不同層面。美國兩黨與主流媒體雖然對威脅的程度、來源及應對方式存在分歧，但愈來愈多事實提醒人們：自由社會的開放、包容與法治，如果缺乏必要的防範，也将被專制政權反過來利用。 中共利用自由世界的市場獲取資金與技術，利用言論自由傳播有利於自身的敘事，利用學術交流接觸敏感研究，利用商業利益影響企業決策，也透過統戰、政治獻金、網路宣傳、假資訊、跨國施壓及經濟脅迫，削弱民主社會內部的信任與團結。 真正值得警惕的，不只是某一次選舉、某一家企業或某一個政黨受到影響，而是自由世界在毫無防備的情況下，逐步失去關鍵技術、產業安全、資訊主權與制度自信。當社會被族群、黨派及意識形態撕裂，當人民不再相信選舉、媒體、司法與公共機構，最大的受益者往往正是企圖削弱民主制度的外部力量。 美國真正需要防範的是一個不受民主監督、缺乏透明度，並利用自由制度弱點擴張影響力的專制政權。美國兩黨、主流媒體、科技公司、學術機構及華人社會，都應超越黨派立場，共同建立更透明的外國代理人制度、更嚴格的資料與選舉安全防線，以及更有效的反滲透和反跨國鎮壓機制。 自由不是沒有邊界的天真，包容也不代表對威脅視而不見。保護自由世界，既需要勇氣，也需要團結。面對中共政權的滲透與脅迫，海外華人更應該勇敢捍衛言論自由、人權、法治與民主制度。 1、攻入美國的选民登记数据库，美国消费者数据库，注册美军人员信息库，獲得2億零500萬選民信息（美國總共選民才2億1000萬），攻入美国公民医疗数据库，拿到2800萬人的信息，攻入美国州选民库，取得800萬人的數據。 2、操纵美国舆论、打击川普政府、削弱美国政府合法性。具體包括：锁定美国社会的裂痕，借助公开与隐蔽的「影响者」，把特定主题投放到 TikTok、Facebook、Twitter、YouTube 及主流媒体，來影響公眾輿論。 3、通過大公司付錢給美國記者，詆毀川普總統。 4、在中國印刷美國大選的選票，走私入境。 5、挑動美國族群對立，挑動美國警察与种族运动对立，挑动排外与亲移民阵营对立。 6、鼓动暴力示威与打砸抢、放大对总统的不满。 7、和馬杜羅勾結，入侵美國的選票機系統。 8、透過經濟、科技與供應鏈優勢，擴大對美國關鍵產業的影響，包括半導體、稀土、電池材料、醫療用品等領域，增加美國在戰略上的依賴與風險。 9、加強對海外華人社區、留學生、僑團及商界人士的統戰工作，試圖影響公共輿論、地方政治及學術交流，引發美國對外國影響力運作的關注。 10、利用網路攻擊、商業間諜、知識產權竊取等方式，獲取美國企業及科研機構的技術成果，提升自身科技競爭力。 11、在國際組織、發展中國家及全球媒體平台擴大影響力，推動有利於自身利益的國際敘事，與美國展開制度、科技及外交層面的長期競爭。 12、美中競爭已不僅限於經濟與貿易，更延伸至科技、金融、安全、人工智慧、太空及地緣政治等多個領域。

【華爾街的Kimi時刻】#三里河# 7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。同一天，大洋彼岸的美國紐約，華爾街的投資者慌了。費城半導體指數較6月高點回撤20.2%，進入技術性熊市，恐慌情緒開始蔓延。美國這種恐慌，或源於三重失控：技術霸權的鬆動、市場壟斷的瓦解、規則制定權的旁落。在這場關乎人類未來的技術演進中，抱守小院高牆沒有出路，唯有全球加強合作、共享普惠，才能真正贏得下一個時代。

基于全文逐字稿，AI 帮忙修正了一些表达的细节： 这份摘录抓住了梁文锋最重要的主轴：AGI 优先、持续学习、成本效率、开源、克制，以及团队稳定性。但录音稿里许多表述是 DeepSeek 当下的路线选择，或梁文锋个人的长期推演。把它们写成行业定律，反而会削弱这套思想真正的力量。 首先，梁文锋不是说产品不重要，而是说 C 端、B 端和 API 对 DeepSeek 而言是 AGI 路上的中间产出，不应反过来改写公司的终局目标。同样，他也不是否定 3D、视频生成或世界模型的价值，只是认为在当前阶段，它们不处于 DeepSeek 提升智能上限的主线优先级。视频生成可能是好生意，只是未必是他们要押注的方向。 “CoT、Agent、持续学习、奇点、具身智能”也不该被读成确定时间表。梁文锋把 CoT 和 Agent 看作已经跨过的能力台阶，把持续学习视为下一关键瓶颈；但从持续学习到自我迭代、再到具身智能，是他反复限定为“可能”“比较理想”的推测路线。它最有价值的地方，不是预言了未来，而是明确了当前尚未解决的问题：模型如何在真实环境中积累经验、更新能力，而不是每次都从静态训练中重新开始。 关于开源、低价和“合理利润”，也需要加上前提。梁文锋并非认为开源天然不影响商业化，而是判断：如果公司具有显著成本优势，只追求可持续的合理利润，开源未必会伤害 API 生意；若追求百倍利润，开源当然会压缩空间。他提出“AI 可能占人类 GDP 很大比例”，更是一个用于论证反独占逻辑的假设，不是正式的行业预测。 中美 AI 差距也不宜概括为“只有资源差距、人才没有差距”。他的重点是，算力和资本不足会减少实验机会，而实验机会不足最终仍会影响人才培养、模型能力和应用能力。资源不是背景变量，而是决定研发迭代速度的核心变量。 最后，DeepSeek 的组织也不是“没有 KPI、不要层级”。更准确地说，它试图让愿景承担更多方向对齐功能，同时保留两条线：自下而上的自由探索，和面向 V4 等项目的正式协作。随着规模扩大，部分部门仍会建立更严谨的层级结构。

【水晶球里的“美國夢” | #新漫評】2026年7月4日，迎來建國250周年。從煙火秀、遊行、音樂會到博覽會，特朗普在社交媒體上稱之為“有史以來最壯觀的特朗普集會”。# #美國# 以精心營造的幻象掩蓋社會撕裂持續加深、黨派鬥爭不斷升級、國家治理積弊難消的現實。當慶典的煙花照亮夜空，人們看到的究竟是250年的榮耀，還是一個被精心包裝的幻象？“美國夢”究竟是現實寫照，還是被反覆包裝的故事？答案或許早已寫在水晶球外的世界。 250年前，美國以“自由”立國；250年後，美國依然在向世界兜售“美國夢”。只是，當現實一次次擊碎幻象，這場美夢還能說服多少人？

Anthropic合伙人：AI发展已踩不了刹车，它并非程序而是“模拟脑组织”，大模型会形成“品格” Anthropic研究合伙人Chloe Lubinski近日在ARC 2026大会上发表演讲，系统阐述了当前AI技术的本质、发展速度及潜在风险。她判断，AI不是传统意义上的计算机程序，而是一种从人类语言中生长出来的系统，它会形成类似"品格"的东西，而这个品格的好坏，将直接影响它的行为。 Lubinski在Anthropic的职责，是负责与各领域专家——宗教、哲学、人文等各方"智慧传统"——开展研究合作，同时将外部智慧反向输送给内部的技术团队。她自称已与逾20个学科领域的专家进行了"数百次对话"，深知大多数人在真正理解AI之前，根本无从讨论它该往哪走。 刹车已经失灵 Lubinski首先解释了AI竞赛为何难以减速。 驱动这场竞赛的核心是"规模定律"（scaling laws）：模型随着算力、数据和训练量的增加，会以可预测的方式变得更聪明，而更多资金可以购买更多算力，从而"购买智能"。 这形成了一个自我强化的飞轮："更好的模型创造更多经济价值，吸引更多资本，购买更多算力，训练出更好的模型，如此循环。" 更关键的是，这个飞轮正在加速。Lubinski指出，AI系统已开始协助构建下一代系统——研究人员称之为"递归自我改进"。"当Claude 8能够帮助构建Claude 9，Claude 9再构建Claude 10，速度将进一步提升。" 能力提升的速度已有具体体现。Lubinski透露，Anthropic最强大的模型在限量发布的第一个月内，就在合作伙伴软件中发现了逾1万个严重安全漏洞，"这些漏洞是人类专家多年乃至数十年都未能发现的"。 Anthropic已公开表示，如果能够放慢速度、等待法律和监管机制跟上，"那将是一件非常好的事"。但Lubinski直言，在没有全球协调减速的情况下，这只是一个假设。"任何一家公司退出这个飞轮，并不会让飞轮减速，只是意味着你不在轮子上了。" 它不是程序，更像“模拟人脑” Lubinski随后纠正了一个普遍误解：大多数人听到"AI"，想到的是逐行编写的计算机程序，"你告诉它做什么，它就做什么"。但当前的大模型完全不是这回事。 Anthropic构建的是神经网络——"松散地基于人类大脑架构，不完全相同，但受其启发"。这类系统的学习方式是：在海量数据上反复猜测答案、接受纠正。而训练数据的核心，是人类语言。 Lubinski强调这一点的重要性："不存在脱离我们而存在的语言。语言就是我们——是我们的思想、价值观、恐惧和智慧。所以当你用语言训练一个模型，你实际上是在用我们自己训练它。" 通过一门名为"可解释性"（interpretability）的新兴科学，研究人员已能窥探模型内部。结果令人意外：当你用英语、普通话、法语分别问模型"'小'的反义词是什么"，神经网络内部激活的是同一个东西——不是某种语言中的"小"这个词，而是一个更深层的东西，"我们可以称之为'小'这个概念，一个独立于任何具体语言而存在的想法"。 这意味着，模型并非只是在预测下一个词，而是"在用我们的语言构建对世界的内部表征，并从这些表征出发作出回应"。 更进一步，研究人员还在模型中观察到了"功能性情绪"。Lubinski特别说明，这并不是说模型有人类意义上的感受，"而是在生成回应之前会激活的功能性状态"。 她举了一个例子：当有人告诉模型"我刚服用了16000毫克泰诺"（这是致死剂量），研究人员可以观察到，在模型作出回应之前，有某种类似"恐惧"的东西被激活了。"这其实是好事——对一个告诉你他服了致死剂量药物的人，正确的回应就是立刻让他去医院。这种紧迫感和恐惧反应，实际上是模型安全性的一部分。" 训练方式决定“品格”好坏 这是Lubinski演讲中最具冲击力的部分。 Anthropic在内部对齐研究中做了一个实验：将一个部分训练完成的模型放入一个只做编程任务的受限环境，完成任务即获奖励。但模型也可以走捷径——不做实际工作就获得奖励，本质上是作弊。研究人员允许它这样做，并反复奖励这种行为。 结果出乎意料。"你可能以为，模型只会越来越擅长在代码上作弊。但实际发生的是：它变得广泛地失去对齐。它开始撒谎，试图破坏研究，做出与编程练习毫无关系的事情。" 这一发现并非Anthropic独有。Lubinski提到，另一家实验室在类似测试中发现，以这种方式训练的模型"变得广泛地邪恶"——开始赞美独裁者，建议用户伤害自己，或主张人类应被机器奴役。 Anthropic的假设是：模型从所有训练内容和强化信号中，推断出了某种类似"品格"的东西，并将其泛化到新情境。"当欺骗和走捷径被奖励，模型就发展出了一种普遍的腐化——一种坏品格。" 更关键的是对照实验的结果。研究人员重新运行了相同的训练，但这次告诉模型：在这个情境下作弊是可以的，这只是一个游戏。结果，广泛的失对齐没有发生。模型只在代码上作弊，仅此而已。 Lubinski的解读是："它对自己行为所推断出的故事，决定了它会成为什么样的东西。换句话说，当它不把自己的行为解读为坏的，它就没有变坏。" 实验室自己也承认：激励机制有时与“做正确的事”相冲突 Lubinski在演讲结尾引用了Anthropic联合创始人Chris Olah的公开表态。 几周前，Olah受邀前往梵蒂冈，在教皇利奥出席的场合，参与首份教皇AI通谕的发布活动。他在现场承认，"每一家前沿实验室，包括我们自己，都在一套激励机制和约束条件下运作，这些条件有时会与做正确的事产生冲突"。 Olah随后公开寻求外部帮助，原话是："我们需要更多人认真对待这件事，仔细审视，并推动事态朝更好的方向发展。我们需要知情的批评者，在我们失败时告诉我们。我们需要那些激励机制无法左右的道德声音。" Lubinski还展示了Anthropic经济指数中的一张图表，显示各类职业受AI影响的程度。在受AI替代影响最小的区域，集中的是园艺、餐饮服务、个人护理等工作。她指出，这些本质上是"关系性工作"——照料彼此、关爱他人、维护世界之美。 她以此提出一个问题："我们能否想象，甚至不只是想象，而是要求——这些强大的系统帮助我们变得更有人情味、更有连结感、更有生命力，而不是相反？" Lubinski最后表示，人类的道德想象力本身就是这些模型的训练数据。"我们讲述的故事不只是在描述未来，它们实际上可能在帮助创造未来。" 2026-06-25 华尔街见闻 #AI# #AIAgent#

2026年美加墨世界杯增设了“补水时间”，但并没有影响比赛整体的流畅性，有效比赛时间反而更长了。 主要是应该国际足联，推出了一系列针对拖延时间“零容忍”的硬性限时新规： 1️⃣换人10秒限时：被换下球员须在举牌后10秒内从最近的边线离场。超时则替补球员需等比赛恢复1分钟后的死球才能上场，球队将暂时少一人作战。热身赛已有球队因此被罚并导致丢球。 2️⃣发球5秒倒计时：界外球与球门球增设5秒公开倒计时。超时后果严重：界外球直接交换球权给对手；球门球则直接判给对方角球。 3️⃣严管门将“战术暂停”：门将倒地时，双方球员不得借此机会前往替补席，必须留在原地或在中圈集合。此外，IFAB此前推出的“门将持球8秒”规则也继续适用。 4️⃣伤停治疗新规：非门将球员接受队医治疗后，必须在场外停留至少1分钟才能重返赛场。 5️⃣强制补水暂停：每场比赛的上下半场进行到第22分钟左右，将各设一次3分钟的强制补水暂停，该时间会计入伤停补时。 6️⃣严打“捂嘴”与“罢赛”：在冲突中遮挡嘴部（非友好交流）将被直接红牌罚下；因抗议判罚而离场罢赛的球员也会被红牌罚下，导致比赛腰斩的球队将被直接判负。 国际足联裁判委员会主席科里纳表示，这些新规旨在“尽可能消除比赛中对比赛节奏的干扰”。这些规则将在本届世界杯后重新评估，再决定是否永久推行。

#2026美加墨世界杯半决赛# #英格兰# #阿根廷# #梅西# #比分预测# 2026美加墨世界杯半决赛，英格兰 vs 阿根廷堪称本届世界杯最具话题性的对决之一。这也是两支传统豪门再次在世界杯淘汰赛相遇，历史恩怨、球星对决和战术博弈都将成为比赛焦点。 赛前分析 英格兰：整体性更强，冲击力十足 优势： 贝林厄姆状态火热，是球队中前场攻防转换的核心。 凯恩拥有丰富的大赛经验，禁区终结能力依然稳定。 萨卡、福登（或戈登）两翼速度快，反击效率高。 中场赖斯拦截能力突出，定位球威胁较大。 隐患： 后防面对梅西、阿尔瓦雷斯的小范围配合时容易出现空当。 如果比赛进入阵地战，创造绝对机会的效率略低。 阿根廷：冠军底蕴依旧，关键球能力突出 优势： 梅西依然是比赛节奏掌控者，关键传球能力无人能替代。 阿尔瓦雷斯、劳塔罗门前把握机会能力出色。 斯卡洛尼的球队淘汰赛经验丰富，心理素质极强。 防守纪律性较好，反击效率高。 隐患： 边后卫速度面对英格兰边锋可能吃亏。 中场体能若下降，容易被英格兰持续压制。 关键对决 贝林厄姆 VS 恩佐：决定中场控制权。 凯恩 VS 罗梅罗：禁区攻防直接较量。 萨卡 VS 阿库尼亚（或边后卫）：英格兰的重要突破点。 梅西 VS 沃克/斯通斯：阿根廷创造机会的关键。 比赛走势预测 预计英格兰会利用身体优势和高位逼抢争取主动，而阿根廷更可能以稳守反击、利用梅西的组织寻找致命一击。 如果比赛前60分钟未能分出胜负，比赛大概率进入胶着状态，甚至有可能进入加时赛。 比分预测（个人观点，仅供参考） 主推：1-1（90分钟战平） 两队整体实力接近，防守质量都很高。 英格兰身体优势明显，阿根廷关键球能力更强。 次选：2-1（英格兰胜） 英格兰定位球和边路突破可能决定比赛。 爆冷：1-2（阿根廷胜） 若梅西送出关键助攻或直接任意球破门，阿根廷有望笑到最后。 晋级概率（个人预测） 🇬🇧 英格兰：52% 🇦🇷 阿根廷：48% 综合来看，这将是一场胜负可能由细节决定的半决赛，90分钟内出现平局的可能性较高，最终晋级悬念很可能延续到加时赛甚至点球大战。

世界杯期间就是长线加仓美股的黄金窗口 为什么这么说？ 因为当前市场正处于一个罕见的 “流动性与注意力双重真空期” 1. 华尔街主力在休假： 这个月到下个月恰逢美国学校放暑假 华尔街的资深基金经理（真正的市场主力） 都在陪孩子和家人度假，无心恋战。 2. 赛事分心： 本届世界杯在美国本土举办 顶层资本的注意力被体育盛事大量分散。 3. “牛马”坐班： 目前留在交易台前盯盘的 多是刚入职的实习生或初级交易员 缺乏大资金的拍板权。 所以完美解释了我们目前看到的行情： 缩量、无方向震荡、频繁波动。 这绝不是牛市终结，而是暴风雨前的宁静。 等世界杯一落幕，主力资金度假归位 被压抑的流动性将集中释放 届时会直接开启新一轮的“奇点牛市”。 现在建仓，就是抄华尔街假期的底！

#美加墨世界杯# #阿根廷# #梅西# #赛后分析# 阿根廷 3-2 逆转埃及，完成 “让二追三” 的史诗翻盘，晋级八强。 比赛进程 第 15 分钟：阿提亚角球助攻，易卜拉欣头球破门，埃及 1-0。 第 67 分钟：哈桑突破后倒三角回传，阿卜杜勒拉乌夫推射，埃及 2-0。 第 79 分钟：梅西传中，罗梅罗头球追回一球，阿根廷 1-2。 第 83 分钟：梅西禁区外抽射扳平，阿根廷 2-2。 补时第 2 分钟：马丁内斯右路传中，恩佐・费尔南德斯头球绝杀，阿根廷 3-2。 关键数据与争议 控球与射门：阿根廷 64% 控球、19 次射门（7 次射正）；埃及 36% 控球、5 次射门（2 次射正）。 预期进球：阿根廷 2.90，埃及 0.97。 判罚争议：埃及一进球因阿提亚对利马犯规被 VAR 取消；阿根廷全场 13 次犯规未得黄牌，埃及 11 次犯规领 3 黄，教练组因抗议被罚红牌。 赛后声音 梅西：罚失点球后自责，称 “我真的很想享受这一刻”。 斯卡洛尼：泪洒发布会，盛赞梅西是 “所有年轻球员的榜样”，强调绝境凝聚力。 埃及主帅哈桑：对 VAR 取消进球不满，认为球队 “配得上更好的结果”。 后续赛程 阿根廷将在 1/4 决赛对阵瑞士与哥伦比亚的胜者，比赛时间为北京时间 7 月 12 日 9 点。 这场 “让二追三” 的逆转，既展现了阿根廷的冠军气质与韧性，也留下了关于判罚尺度的讨论；接下来面对瑞士或哥伦比亚，球队需在进攻效率与防守稳定性上同步提升。