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找亮點 贴吧
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思考賺錢股票的賣出時點,那是個很頭痛的事,但有一派投資人,專門買「只要做一次決定」的股票,他們從來不傷腦筋什麼時候賣股票,因為這個只要做一次的決定,就是買與不買,買了就天長地久的抱著。光看這個描述,你大概就要笑出來了吧,「傻子」,但你知道賈伯斯回宮蘋果,那已經是將近三十年前的事,對投資人來說,如果那時就抱著蘋果股票一直到現在,那和天長地久也沒什麼兩樣,而微軟上市是四十年前的事了。不用我算給你聽,你也知道,如果投資組合裡有微軟和蘋果這兩個one-decision stocks,不用四十年,你能抱個二十年,你就已經是萬中選一的投資高手。 所以我說「作手回憶錄」是經典,但真正要在股海幸福快樂,得學巴菲特。就像如果有人要品評歷史人物,許多人講三國,三國人物又多又各有千秋,講評下來多過癮,但我要告訴你,這些三國的人物,沒有一個比得上非常無聊的孔老夫子,因為非常無聊的孔子,才是真正千年不衰的歷史重要人物,諸葛亮、曹操算個屁。同理,Jesse Livermore永遠沒辦法比得上巴菲特。巴菲特的投資哲學非常複雜,但有一點讀者要認清楚,巴菲特不是價值型投資人,所以不要把話放在我的嘴巴,說我要人家不要買狂飆股,而是要買價值型股票。No, no, no,價值型投資人可能比「作手回憶錄」的Jesse Livermore還要來得更不快樂,因為他們多數的時候,都是錯的,都在對抗全世界,都在孤芳自賞,所以非常不快樂。 只買「只要做一次決定」股票有很多的好處,第一,因為一戰定江山,所以下注前就要思考很久,對產品和市場,還有經理人有十足的了解,只要懂,就會有信念,就會風雨不驚。第二,不能多,也無法多。一方面這種天長地久股票本身就已經很少,另一方面,少少的選擇,才有辦法不過份分散,才能賺到大錢。第三,只買不賣的話,就不會受到短期的股市榮枯影響,心情穩定,財富逐漸累積,而不是暴起暴落,心裡才能快樂。第四,只買不賣,沒有資本利得稅的問題。第五,只買不賣,不用擔心賣股後要換什麼股票。 好處多多,但這種「只要做一次決定」的投資哲學,不適合每一個人,尤其是喜歡刺激的人,這麼無聊的遊戲,玩不下去。但朋友呀,要刺激,人生還怕找不著管道嗎?為什麼要和錢開玩笑呢?
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1888年出生的史蒂文生,可以說是在一個鳥不生蛋的地方長大。在德州奧斯汀西方兩百英哩的地方,離文明很遠,地也種不出東西,所以他很小就會騎馬,因為放牧牛馬是當地人唯一的謀生管道。史蒂文生上學總共上了七年,之後他就開始賺錢。十來歲的小朋友,開了個馬車貨運行,從他的家鄉拉貨到附近比較大的鎮,單趟75英哩,但來回要一個星期。就像牛仔一樣,史蒂文生駕著馬車趕著貨,露宿野地。晚上就著營火讀書,把握機會,史蒂文生開始自學簿記,然後一邊讀著歷史。這樣的生活過了幾年,史蒂文生聽說附近開了銀行,憑著他的簿記知識,他去應徵了簿記員,但銀行不缺行員,缺清潔工,為了這個鄉下難得的機會,史蒂文生不幹貨運,到銀行當起了清潔工。 工作勤奮的史蒂文生(Coke Stevenson),終於在簿記員生病的時候,頂上了缺,二十歲,還不到法定成人的年紀,他當上了銀行的行員。二十五歲的時候,銀行重組,史蒂文生被推選為銀行的總裁。但這五年時間,史蒂文生把一天當兩天用,他追求鎮上醫生的女兒,結了婚,沒錢買大房子,用自己的兩隻手,利用晚上下班的時間,拆掉舊房子的木頭,拿來蓋新房。同時,他又在晚上自學法律,在律師事務所當學徒。在當上銀行總裁的那年,同時也考上律師。 為人正直不阿的史蒂文生,很快變成縣裡的重要人物,先是被推選為縣的檢察官,專門抓偷牛馬的賊。在他的任內Kimble縣的馬賊消聲匿跡。然後他被民眾選為縣裡的大法官,在德州地廣人稀的鄉下,法官也兼縣長,所以史蒂文生變成縣城最大的官。在他的任內,把通往州府奧斯汀的馬路修了起來,完成了鄉民最渴望的公共建設。史蒂文生不貪污,不搞複雜的人際關係,他買了個牧場,不工作的時候,就在牧場裡蓋房子、修花園,沒水沒電,過著日出而作、日落而息的自給自足生活。但他的名聲響亮,讓他一再地被選為政治領袖,從州議員開始,一路當到了州長。他是德州第一個當到州議長、副州長及州長三冠王的政治人物,他也是在那個時候在德州州長任期最久的政治人物,每次他的選舉,都是超過對手極大比例的壓倒性勝利,一直要到1948年聯邦參議員的選舉,碰到不世出的政治奇材,後來當上總統的詹森(Lyndon Johnson),史蒂文生才首吃敗仗,當然詹森的選舉髒得不像話,買票作票,無所不用其極,但那是另外的故事了。 1888年的德州鄉下,遠遠不比1889年希特勒出生的奧地利小鎮,也比不上1878年史達林出生的喬治亞,也許和1893年毛澤東出生的湖南韶山相差不多。但史蒂文生生長在美國,就算是鄉下,就算是機會稀缺,但廣大的自由土地,讓任何人都可以憑著自己的雙手,憑著自己的意志與努力,找尋到生命的出路,敬天愛人的過上有意義的一生。相比之下,希特勒、史達林、毛澤東這些魔頭,生長的社會沒有希望,也沒有讓年輕人可以有機會靠著自己雙手做點事,如果有點野心,又加上有社會的思想騷動,很容易就想賭一把,走向革命之路,變成亡命之徒,這樣的年輕人,失敗的時候多,而他們真的成功了,對世人,也是災難,而不是救贖。
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一看那画面就懂。妹子脱鞋那一刻,玉足一亮,摄影师立刻贴近拍,还假装随口说“这脚挺有质感”,那语气都在抖,明眼人都知道,这是足控找理由光明正大看美脚!
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@star_okx 还是像个男人一样,要么道歉,要么律师介入公证打钱,还是自认谎话精? 1B多了,祖传的100比特币也不行?那要不再少点? 大表哥首富这个名头,不是你投资胥亮在《财经》造的假新闻吗?还找其他媒体转发,买了微博热搜,希望通过杀猪榜来打击币安。没想到吧?假首富杀猪榜变成福布斯排行榜,更没想到后来进去的是自己?连自己公司之前都要“交给国家”,交个李林算什么?毫发无伤的离境,交的可不止一个李林。路径依赖是正常的,复刻之前怎么击败火币来压制币安。 大家以为你歇斯底里,我来给大家分析下徐总这一举六得的心计和阴私手段: 1)刻意把1011市场大跌归咎于币安,一手操纵熊市亏损用户情绪;如果有人支持币安,一群水军上去骂脏话,账号批量生产,普遍粉丝不多,头像名字内容缺乏一致性。 2)刻意把BNB链上的MEME定义为币安发的,原创性的定义了“操纵市场”,一手操纵MEME亏损用户情绪;如果有人为币安说话,一群小号上去骂脏话,引发寒蝉效应,没人敢站币安。 3)有了前面两个组合,给CZ贴骗子标签,彻底破坏CZ信誉,抬高自己,给自己立人设,塑了金身;毕竟现在的用户都不知道你手持敌敌畏的来时路;有了前面两个操作还真有人给你跪下了。 4)反复强调自己合规,暗指币安不合规,你合的哪门子的规?你做过合规培训吗?你钱包KYC了吗?制裁国家怎么拦截?你AML怎么做? 5)演道德标兵,拿CZ婚姻,孩子说事,一方面挑拨离间我和CZ,没想到CZ友好协议离婚了?真让你失望了,你“英年早婚”离不了,不必以己度人了。 6)反复碰瓷比自己大的平台,找CZ对线,抬高自己身份,给自己老登账号涨点粉,给自己公司刷点存在感,和市场老大撕逼,说不定市场份额涨了呢?提升自己存在感,当年你的女下属不就是这样碰瓷我一战成名的吗?路径依赖+1. 都说三人成虎,你的KOL+AI军团不止三万,真假不重要,只需要“断言、重复、传染”。看,是不是很懂你? 如果曾在你公司就职但凡有点本事离开的,去竞品的,都被穷追猛打,公开社死,以儆效尤。你只需要被驯化的奴隶,一天给你打工,终身都是奴隶。 你可太懂攻击一个职业女性,只需要污名化“她有今天都是靠男人”,觉得故意制造点三个人之间的桃色,给自己抬咖,矮化我是一个“战利品”。 我的身份不是靠谁给的,江山是我自己打的。我来了,我看见,我征服。 事业如此,感情亦如此。
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达尔文晚年有个习惯,每天下午都会在自家花园的小路上散步。 他把这条路叫作“思考小径”,一圈大概十五分钟,他每天都会走上五圈。 有一回赫胥黎来找他好奇的问他:你天天在这条路上来回走,不觉得枯燥吗? 达尔文说:我不是在走路,我是在想事情。 赫胥黎又问:那你想出什么了? 达尔文说:大多时候什么都没想出来。只是偶尔那么一两步,脑子里会突然一亮。这条路的意义,其实就是为了那一两步。 赫胥黎问:那剩下几百步呢? 达尔文说:那是入场费。 赫胥黎笑了:这么说,进化论也是在这条路上想出来的? 达尔文说:进化论是在这条路上想了二十年才想明白的。你知道二十年是多少步吗? 赫胥黎摇了摇头。 达尔文说:我算过,大概五十多万步。最后写进《物种起源》的东西,可能只来自其中五六步,剩下的全是没用的弯路。 赫胥黎又问:那你怎么知道哪一步会冒出好点子? 达尔文说:不知道。这就是最磨人的地方。你不能只走那五步,必须走完五十万步,那关键的几步才会出现。 他叹了口气:天才不是那一瞬间的灵光乍现,而是愿意为了那一下,走完剩下四十九万九千九百九十五步无用路的耐心。 赫胥黎沉默了一会问他:那你今天等到那一下了吗? 达尔文说:没有,今天全是没用的步子。 说完他披上外套说:明天接着走。 很多人放弃一件事,不是因为太难,而是中间无用的时间太长,长到让人怀疑自己走错了方向。 其实路没有错,只是真正值钱的东西,永远藏在后面,你根本跳不过前面那些看似毫无意义的铺垫。
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高端診所的淫亂護士!她潮吹噴到快脫水! 是的,這次片商Premium找的不是主播,而是高端診所的白衣護士:她服務過一流企業的大老闆、外資企業的高層還有光鮮亮麗的藝能人,英文很厲害還上知天文下知地理,最重要的是,她還有一顆淫亂不羈的靈魂〜 #湊音かれん# #湊音可憐#
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评论区的建议我都会去看的,这个功能原本我觉得没必要,粉丝想要就加上。 网站新更新一个搜索功能: 具体用法是,如果你自己看盘后,发现一个觉得还不错的币,想要来看看网站上有没有这个币。 可以直接通过搜索框进行精确搜索,这样就不用一行行的去盲目找。如果网站上有对应币名的话,就会跳转到该币对应行并高亮显示。 如果网站上没有对应币名的话,下方弹窗就会显示——"暂无该币信号"
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🎺默默做了将近 20天 的 AI选币网站终于出炉啦🎺 我取名为呱呱选币,希望它能顶呱呱👍 网站入口: 我设置了不搭梯子也能访问。 信号底层逻辑不是参考目前流行的OI、负费率之类的。是我个人自己一直在用的一套选币框架,结合AI,然后把它做成一整套可视化的数据面板出来,其中一个因素就是突破监测。 另外还制作了一个观点分享区,里面偶尔会放些我个人对于各个币盘面的观点,以及之前整理的简易看盘教程。每天还会有一份AI整理的加密日报。 具体的还需要用户自己去体验一下,我往里面加了一些小细节,比如私人备注框,这个备注框只有用户自己可以看到的,每晚北京时间 00:00 后就会自动清空。 AI选币面板,点击币名会自动跳转到交易所的行情界面,而首次信号面板和跨区升级面板点击币名后会自动跳转到AI选币面板对应的币那一栏,会亮起来。 PS:网站刚开放,肯定会有一些我个人测试不到的BUG,会随着时间慢慢完善的。另外 今日只有 200个注册名额,我的邮件发送名额就这么多,申请提高上限了,还没给我通过呢。
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求职系列(1):如何准备一份让面试官想面你的简历 最近又到了春招和暑期实习招聘季,有不少同学找我咨询简历和面试的问题。 先说说我的背景:在职大厂工程师,从实习、校招到社招,累计面试超过上百场。给几十位同学做过模拟面试和求职辅导,现在在牛客上还能搜到我的号(安妮的心动录),校招时拿下了多个大厂的 offer,最近在看新机会,社招通过面试率也超过 90%。 这些数字不是用来装的,是用来告诉你:接下来说的东西,全都是亲身总结出来的真本事,放在别人那里是可以拿去卖课的。 同样的话我重复说了太多遍,决定把整套求职心得整理出来开源,帮到更多的人。 这是求职系列的第一篇,聊聊简历。 简历的本质 很多人把简历当成个人信息登记表来写。教育经历、工作经历、技能列表,从上到下老老实实填一遍。 但你想想,面试官看一份简历平均花多少时间?绝对不到10秒。 10秒,他要决定你值不值得花一个小时聊。 所以你的简历不是一份档案,它是一份销售文案。 它唯一的目的就是在10秒内让面试官得出一个结论:这个人好像很厉害,我想面面。 所有的技巧都围绕这一个目标展开。 1️⃣ 只能有一页 不管你有多少年经验,不管你做过多少项目,简历只能有一页。超过一页的简历,面试官大概率不会翻到第二页。 一页纸的限制会逼你做一件极其重要的事:筛选。你不得不砍掉那些可有可无的内容,只留下最能证明你价值的部分。这个筛选过程本身,就已经在帮你梳理自己的核心竞争力了。 如果你觉得一页放不下,说明你还没想清楚自己最值钱的东西是什么。 2️⃣ 一行一句话,一句话一行 这是排版层面最重要的原则。 每一个点尽量只写一句话,并且尽量这句话不换行,在一行内说完。 面试官扫简历是跳着看的,如果一个要点写了三行,他大概率只看第一行的前半段就跳过了。 一行一句话还有一个好处:强迫你精简表达。 如果一句话说不完,说明你要么没提炼出重点,要么塞了太多细节。 3️⃣ 最亮的点放在最前面 大部分人写简历按时间倒序:最近的工作排第一,然后依次往前。 这在大多数情况下没问题。但如果你有一个特别亮眼的经历,哪怕它发生在三年前,打破时间顺序,把它放到最前面。 面试官的注意力在前5秒最集中。前5秒他看到了什么,决定了后面5秒他是继续看还是扔掉。你最强的武器必须第一时间亮出来。 比如你大二做过一个开源项目拿了几百个 star,但后来的实习经历平平。那就把那个开源项目提到工作经历前面。 规则是死的,说服力是活的。在必要的时候,请你主动站出来,让我看到你的优秀。 4️⃣ 量化一切,遵循 STAR 法则 每段经历都用 STAR 来组织: -Situation:什么背景 -Task:你负责什么 -Action:你做了什么 -Result:结果如何,用数字说话 举个例子 -坏的写法:负责服务端性能优化,提升了系统性能。 -好的写法:主导核心接口性能优化,P99 延迟从 800ms 降至 120ms,QPS 提升 5 倍,直接支撑了 10 万级并发。 同样一件事,第二种写法的信息密度和说服力碾压第一种。没有数字的作为论据,在面试官眼里就是空气。 每段经历的 bullet point 控制在 1-5 个,最多不超过 5 个。太多了面试官不会看,太少了显得没做什么事。 5️⃣ 不要堆技能列表 很多人简历上专门有一栏 Skill Set,列了一排技术名词:Java、Python、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes…… 大部分面试官看到这种列表的反应是:所以呢? 列了20个技术名词,我不知道你哪个精通哪个只是了解,不知道你在实际项目中怎么用的,不知道你解决了什么问题。这就是一堆没有上下文的关键词,毫无说服力。 更好的做法是让项目经历来证明你的技能。你写了一个高并发系统用了 Redis 做缓存、Kafka 做异步解耦,面试官自然知道你会这些。而且他知道你不是停留在知道的层面,你是真正用过、解决过问题的。 技能列表可以保留,但只作为补充,不要指望它帮你加分。 因为同一个岗位大部分候选人的skill list都是高度趋同的,所以很难通过skill list脱颖而出,它更多的作用是过机筛,以及充当一个背景板(校招、实习除外)。 6️⃣ 不要写空话,要有论据 简历里最常见的废话: -自驱力强 -学习能力强 -团队协作好 -责任心强 面试官每天看几十份简历,每一份都写着这些。你写了和没写一样。 空洞的形容词没有任何信息量。 加上论据: -自驱力强,半年减重 50 斤。 -自驱力强,非科班出身自学编程拿到大厂 offer。 -自驱力强,工作之余坚持技术博客输出,累计阅读量 10W+。 一个具体的事实胜过一百个形容词。 7️⃣ 埋钩子 简历上不要把一件事说得太详细。要留白,让面试官好奇。 比如你写:主导 XX 平台架构设计,上线一周用户数突破 1000+。 面试官看到这行,自然会想:怎么做到的?架构怎么设计的?遇到了什么挑战? 这个好奇心会驱动他在面试时主动问你这个问题。而这个问题,恰恰是你最擅长回答的,因为你做过。 好的简历是一个钩子矩阵。 每一行都在埋一个问题,每个问题你都有准备好的深度回答。你在用简历引导面试官走你的剧本。 8️⃣ 实事求是 这一条听起来很基本,但很多人做不到。 有些人为了让简历好看,把别人做的事写成自己做的,把参与写成主导,把了解写成精通。 短期内可能骗过简历筛选,但面试官一问就穿帮。你说你主导了一个系统的架构设计,面试官问你为什么选 A 方案而不是 B 方案,你答不上来,当场社死,面试通过率骤降。 实事求是不是软弱,是自信。 做得好的地方大方展示,做得不够好的地方也坦然面对。面试官更看重的是你的思考过程和成长潜力,而不是你是不是每件事都做到了完美。 一个项目的 well done 和 bad done 都说出来,反而体现你有复盘意识和自我认知。 9️⃣个人总结怎么写 个人总结很重要!很重要!很重要!并且推荐写!推荐写!推荐写! 很多简历的自我评价写得像小学生作文:热爱技术、积极向上、吃苦耐劳,这种话跟没写一样。 个人总结只写三句话: 第一句:你在行业或专业上取得的结果。比如大厂 T7 工程师,开源项目 500+ star,某个方向的技术专家。用事实建立第一印象。 第二句:你是一个什么样的人,带论据。比如坚持每天阅读一小时,累计阅读时长 500 小时以上。比如投资年化收益 30%+,具备独立的判断力和风险管理能力。 第三句:你未来想成为什么样的人。这句表达你的方向感和成长诉求。比如希望在 AI Agent 方向深耕,成为该领域的核心开发者。 三句话,过去、现在、未来。面试官 10 秒扫完就能对你形成一个清晰的画像。 最后 把你的简历拿出来,对照上面的每一条检查一遍。 -超过一页了吗?砍。 -有没有量化?没有数字的经历,删掉或者补上数字。 -有没有空话?每一句自我评价都问自己:我有论据吗? -最亮的点在哪?它是不是在简历的第一屏? 简历不是写给自己看的。它是你递给面试官的一张名片,只有 10 秒的生命。 在这 10 秒内,让他觉得你值得花 60 分钟来聊。这就够了。
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《24 岁年赚千万、50 岁咨询费一单 20 万:这场 AI 线下局让我开眼了》 昨天参加了“生财有术”在广州的航海家见面会,感觉每一次的线下见面都是思维上的碰撞,在现场不断接触各行各业的信息,也见识到了各种各样的高手,不断地打开自己的视野。 这次的见面会,让我比较震撼的是,有年仅 24 岁,仅做了两年留学小众专业领域的年轻人,据透露年利润已过千万;也有来自企业高级顾问50 岁的大哥,一次咨询客单价高达 20 万以上,果然是亮瞎了我的眼睛;还有管理了几百号人的企业老板等等,反正就是各种卧虎藏龙,当然,还有像我这种刚从底层跳出来的创业老登。 这次见面会的主题还是 AI,可以说,现在的 AI 已经在渗透各行各业,大家都在想办法用 AI 来提效、获取流量、降低成本等等。 记得“生财有术”创始人亦仁说过一句话:如果现在的工作耽误让你学 AI,那么你就应该停下手中的工作,一心一意花三个月去学习 AI。这句话听起来其实有种不可思议的感觉,但恰恰就在现场,有一个 92 年的女生真的把这句话实践了起来,一个做了十来年的医疗高管,上个月辞职了,全力 All-in AI,这种魄力真不是一般人能有的。 我个人也是非常重视 AI,今年 5 月份,基本上每一周都会有一次线下 AI 学习。比如,明天我会去深圳参加航海家见面会,24 号参加广州的生财有术线下交流会(普通人如何做出第一个 AI 运营员工),26 号参加猫叔的 IP 分享会,30 至 31 日参加航海家内部 2天一夜的AI 大课,行程可以说排得挺满的。 当然,除了线下课,还有生财有术的线上 AI 航海大课,以及叁斤老师的知识库学习课程,感觉自己不是在学习,就是在学习的路上。 我比较深有体会的一点就是,AI 一定要学以致用,动手能力比学理论知识更重要,只要去做了,中间会碰到不同的问题,就会去一步一步地问 AI,一步一步地去解决,也就是所谓的“打怪升级”。慢慢地,AI 就会越用越熟悉。 而且 AI 是尽可能地辅助自己的业务和工作,比如我是做区块链,属于个人投资板块,那么会涉及到各种金融信息、各种项目的收集与分析。这方面就很需要用到 Grok:收集推特上的一些项目和信息,再用NotebookLM 做进一步的汇总整理,提出核心观点,如果需要用到一些具体项目的操作,那么我会用到 Codex来操作, 最后如果是方法论,就沉淀在知识库 Obsidian 里面,供以后使用。 再比如,如果本来自己没什么工作,平时比较清闲,不知道用 AI 来干嘛,其实就可以找一个项目,利用 AI 从零开始去做,比如我有个朋友,就是用 AI 来做 YouTube 视频,通过 AI 生产内容并发布到 YouTube 上来赚取广告费,这其实也是蛮不错的,这种就是边学Ai边用Ai作副业,很适合大部分人。
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