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搜索结果 找我約前最好保留精力否則榨乾可不負責
找我約前最好保留精力否則榨乾可不負責 贴吧
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大家都說我外表長得可愛 實不相瞞…其實到了床上是隻會吃人的野貓🐱 尤其是穿上戰裝加持 整個內心的情慾賀爾蒙都在膨脹。 #找我約前最好保留精力否則榨乾可不負責#
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币圈奇女子系列1️⃣----Pickle Cat黄瓜猫 黄瓜猫逐步回血ing,重新登顶币安实盘榜一!你们的皇帝回来啦! 此时此景,我必须要BB几句。本文约3100字,大约需要7-10分钟。 自从上次在柏林跟Pickle Cat黄瓜猫小聚以后,一直想提笔给大家详细介绍一下黄瓜猫。奈何中途碰到一些大家众所周知不可抗拒的原因。耽搁到现在。因为Pickle Cat对于整个中文区来说,都是一个很神秘的存在。 目前很多人只知道她是一位女子。不接广告,不带单,不做返佣,仅此而已。其他诸如年纪多少大,如何赚到第一桶金,身世背景,为何叫黄瓜猫这个名字,为什么用这个头像等等一系列疑问。值此比特币站上80000大关,黄瓜猫重新登顶币安实盘榜单第一之际。我来提笔给大家告诉大家一个我眼中真实的Pickle Cat------黄瓜猫。 黄瓜猫,华裔加拿大人。00后。普通家庭出身,以上为大家都知道的公开资料。非一些路边社说的天龙人后代。她的战绩,在币安历史总榜可查,也经过一姐的亲自认证。入圈很早,具体年龄我就不说了,免得大家心理接受不了。这么说吧,她入圈的年纪,同比很多人还在辛辛苦苦小镇做题。 黄瓜猫一直都是匿名的。之前主要在reddit上玩耍,刷推也是潜水,主要也是为了看项目还有看市场情绪而已。盘子,ico,defi summer,nft,铭文,符文,她其实都玩过。虽然在体验各个时期的各种新玩法,但是据我了解,她给自己的定义一直都是Trader和普通用户,从未当过dev或者进行过所谓的builder。因为她只是把那些当做一种体验而已。她在推特上逐步被人所知,源自meme疯狂时期,给一个meme工具平台提出了很多意见,该平台老板对这些意见非常重视并进行了回应。而真正被人熟知,是因为她把币安的交易号改成了相同的头像,也就是现在大家熟知的黄瓜猫头像。大家才知道,原来她竟然是币安盈利榜上一直遥遥领先的存在。 黄瓜猫的第一桶金是怎么来的?很多都好奇这个问题,我同样也非常好奇。据了解其实她跟很多人进入这个行业一样,最先都是懵懵懂懂的。最开始玩的是一个叫MMM的盘子,最后盘子崩了,亏了。但是还剩下多少BTC,我没问。然后不服继续玩cryptokitties,终于赚到了在她当时那个年纪对她来说的很多很多很多很多很多的钱,并且成功的留住了钱。 作为一个老OG,自此匿名活跃在二级市场上,独自闷头做交易。相信很多人在币安查看过她的个人资料页,没错,这个账号已经8.7年历史了,注册于2017年8月。而币安的历史,自从2017年7月成立,到现在也不过9年。我当面问过黄瓜猫,为什么选择币安,而不是其他平台,毕竟当时也有不少平台,很多都比币安名气大。她的回答很有意思,竟然单纯是喜欢币安的商标而已。随着时间的沉淀,发现币安的深度也是最好的,感觉应该是一个可以长期使用的交易平台。果不其然,她没有看错。币安在一步一步的发展壮大,最终成为大家现在口中的宇宙所。在此,我个人强烈建议一姐 @heyibinance 在币安十周年之际。一定要给黄瓜猫这样的老OG们,颁发一个“OG陪伴奖”。 黄瓜猫爆过仓吗?我问到的答案是不光爆过仓,而且不止一次,是三次。正是这三次爆仓,才让她形成了目前稳健的交易风格,查看她的币安个人资料页,也是显示为中频交易者。有时候利润回撤时,很多人比她自己还担心她的仓位,也是这次黄瓜猫回血这么多,促使了我要写一写币圈女性系列的原因。 但事实上,以我对她的了解,按她的性格,即使再爆一次,她也有信心自己能再度起来,因为她没有恐惧,也就无所不能。何况她是一名死多头,大不了逢低就不断加仓,买买买而已。每一次周期的低谷,或许对她来说,只是她的购物季。我不禁感叹,这跟巴菲特的风格何其相似,目前手握雄厚现金流的巴菲特,恐怕也是在耐心蛰伏与等待,准备大规模捡尸体吧。小小透露一下,我打探到的确切情报: 黄瓜猫是一名E卫兵,她现货挂了很多limit orders,一直接,亏掉的ETH她貌似都要买回来。 当时我有很大的疑问请教她,就是现在特朗普政府经常随意画K线。我个人觉得年底前是不是还要大跌一波,因为战争的情况很不好,币圈情绪和圈外人也不看好,和2022年有点类似。她却很乐观,认为币圈的下一次共识升级可能来的会更猛烈。而且下一轮共识升级,不会是MEME或者和NFT这样极限投机程度的叙事了。会是有实际应用收入的项目币,而且是真正有用的cion会越来越多。当然,也不否认,任何时候都会有泡沫的存在。我深以为然,毕竟,没有泡沫的啤酒,还能叫啤酒吗? 针对很多人离开币圈去玩AI,我们也进行过一些探讨。我个人的看法是,很多人其实都没玩明白AI,如果真正玩明白了AI,就会发现,AI发展的越快越好,其实对币圈的发展越是利好,因为最后大家会发现AI Payment只能用crypto,没有别的有效选择。加密天然就是为AI准备的,我个人认为越高度自动化的AI,一定要接入crypto。因为crypto不受国界/政府的干预。她表示大部分赞同。是的,黄瓜猫正在研究AI交易,每个月光TOKEN费用就不下2万刀。 很少人不知道黄瓜猫的真面目,也非常好奇,甚至有人质疑这个人是不是真实存在,阴谋论甚至怀疑是不是某交易所推出来的样板工程。毕竟没几个人在公开场合见过她,在这里,我也只能从主观的角度简单的说,她是一位在街上看起来很漂亮的灵动乖巧领家小女孩,她的爱好跟大多数女孩子都差不多,她也喜欢LABUBU。换位思考,如果你是她,有这样的身价,愿意公开抛头露面吗?需要吗?毕竟,我和黄瓜猫一起亏过钱,都是亏在所谓的熟人朋友那里。对她来说,越是熟人,越可怕。我认为保持这种不公开出现在公共场合的状态,是对她最好的建议。 聊的越深入以后,,我才知道,她最开始上推特也就是想随便发发牢骚,吐吐槽,顺便说一下自己的想法而已。毕竟币圈的很多东西都变了。对于她这种这么早入圈的人来说,肯定已经找不回原来的那种cypherpunk精神,正如我们现在看到的那样,圈内现在大多都是急功近利,牛鬼蛇神之徒。 我问她对于这么多粉丝关心你,开心么?才了解到,有这么多粉丝根本不是她的本意,开始她也没想到会有这么多人关注她,搞的她现在不得不偶尔发发推文,分享一下自己的心得体会。或许,在我这个旁观者的视角看来,旅游,复盘,继续现货狂买,才是她最舒适的生活方式。并且站在我的角度看,推特对她而言,太复杂了,一不留神,发表的看法或者批评,就很容易被人利用,甚至被人当枪使。毕竟她不带单,不返佣,不做广告,为了琢磨发推的内容,纯纯是耽误她交易和赚钱。我在这里抄录一段她TG频道升级公告里的原文,估计就是她内心最真实的想法吧: 我还在交易,只是不只是纯把重心都放在crypto交易了,每次币圈熊市我都会回到个很发散性思维的状态(什么新东西都想学一下,天天写东西/shitposting/“对地球上所有事情都超级好奇阶段”) 很多人很好奇,为什么叫“Pickle Cat”?实际上是她很喜欢一部电视剧叫“rick and morty”,非常喜欢里面的“pickle rick”,然后又很喜欢猫。所以给自己起了这个名字“Pickle Cat“.还亲自设计做了一套表情包。就这么简单。 值此BTC重回8万,黄瓜猫的币安公开账户也回血了很多,重新回到了榜首。老OG的默守与坚持,由此可见一斑。至于是如何坚定自己的信念,并坚持到今天这个结果,或许只有她本人才能描述这个回血之路的整体心路历程。不过写到这里,我好像又能理解了,毕竟,她是一名死多头,E卫兵。
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做X账号、输出、见人是真有用。 虽然现在我并没有通过X赚到哪怕一分钱,但我相信多年之后回头看,用X账号发第一条帖子的那一刻一定是我人生的一个重要的转折点。 选择在X上输出、分享思考、做内容、约人见面,绝对是一个长期收益非常大的事情。 最近通过X约了不少人线下见面,有做创业的、有做投资的、有做自媒体的、有同样在大厂搬砖的。 有一个很明显的感受:给我带来最多新信息和新机会的,全都是那些不太熟的人。 不是我的同学,不是我的老同事,不是我天天聊天的好兄弟。 是那些只在X上互动过几次、刚见了一面的半熟人,聊出来的东西最让我意外。 后来我想了想,这背后有一个被大多数人忽视的底层逻辑。 1️⃣强连接和弱连接 社会学家格兰诺维特在1973年发了一篇论文叫 The Strength of Weak Ties,直接改变了整个社会网络研究的方向。 他把人际关系分成了两类。 强连接:你的至交好友、家人、天天一起吃饭的同事。你们互动频率高、情感深厚、彼此非常了解。 弱连接:你的点头之交、朋友的朋友、某次活动上加了微信但平时不怎么聊的人。你们互动频率低、关系不深、对彼此了解有限。 大部分人本能地觉得强连接更有价值,毕竟关系铁嘛,有事找老朋友\亲戚帮忙会更靠谱。 但格兰诺维特的研究结论恰恰相反:在获取新信息和新机会这件事上,弱连接的价值远超强连接。 2️⃣ 强连接的信息困境 为什么你的老朋友帮不了你太多? 因为强连接的圈子是高度重叠的。 你的大学室友认识的人,和你认识的人几乎是同一拨。 你的同事掌握的行业信息,和你掌握的大差不差。 你和同行大概率会看同样的公众号、刷同样的信息流、讨论同样的话题。 强连接的本质是同温层。你们之所以关系好,恰恰是因为你们相似——相似的背景、相似的认知、相似的信息渠道。 这意味着你从强连接那里获得的信息,大部分你已经知道了,他们能给你的增量信息极其有限。 3️⃣弱连接的信息红利 弱连接的价值,恰恰在于他们和你不一样。 一个做跨境电商的朋友,能告诉你东南亚市场的真实情况,这些信息你在国内的技术圈里永远接触不到。 一个做投资的朋友,能告诉你一级市场现在在看什么方向、哪些赛道资本正在涌入,这些信息不会出现在你的朋友圈里。 一个在硅谷工作的朋友,能告诉你硅谷的AI创业公司现在是什么氛围,这些认知你靠刷推特只能看到皮毛。 弱连接充当的是不同信息网络之间的桥梁。 每一个弱连接都连着一个你从未接触过的圈子,那个圈子里的信息、机会、资源,对你来说全是增量。 格兰诺维特做过一个经典调查:那些成功找到新工作的人,绝大部分的工作信息来源不是亲密好友,而是那些不太熟的弱连接。比例高得惊人。 原因很简单,你的好朋友知道的招聘信息,你大概率自己也知道。但一个半年没联系的前同事,他现在的公司正好在招人,这个信息只有他能给你。 4️⃣见人也有复利效应 弱连接最好的积累方式就是见人。 线上互动再多,不如线下见一面。一顿饭、一杯咖啡、一次散步,能建立的信任和了解程度是线上聊一百条消息都做不到的。 而且弱连接有一个很强的复利效应:你认识的人会帮你认识更多的人。 A介绍你认识B,B带你进入了一个新的圈子,这个圈子里你又认识了C和D。每一个新的弱连接都是一扇门,门后面是一整个你从未见过的世界。 这种事靠强连接永远不会发生。因为你的好朋友圈子和你高度重叠,他们能介绍给你的人,基本上你早就认识了。 5️⃣大部分人的社交是低效的 说到这你可能会想:我也有很多微信好友啊,几千个呢。 数量不等于质量。 大部分人的社交方式是被动的:公司分到一个组,你就和组里的人混熟了。大学分到一个班,你就和班里的人成了朋友。你的社交圈完全由环境决定,而不是由你主动选择。 这种被动社交构建出来的网络,同质化极其严重。你的朋友都是和你差不多背景、差不多行业、差不多认知水平的人。信息在这个网络里流动来流动去,全是重复的。 主动社交才能构建高价值的弱连接网络。 去参加不同领域的线下活动。去X这些平台上主动约你觉得有意思的人见面。去认识那些和你背景完全不同的人:做投资的、做内容的、做实业的、做海外市场的。 不需要刻意维护关系。弱连接的好处就在于它不需要高频互动。你们见过一面、聊得不错、互相留了联系方式就够了。下次当某个信息或机会出现的时候,他会想到你,你也会想到他。 6️⃣信息差就是财富 归根到底,弱连接的价值在于信息差。 在这个时代,大部分财富的产生都来自于信息不对称。你比别人早知道一个趋势、早发现一个机会、早接触到一个关键人物。这些信息差在关键节点上的价值,可能超过你埋头苦干一整年。 强连接给你情感支持,弱连接给你信息红利。两者缺一不可,但大部分人严重低配了弱连接。 你的收入水平,约等于你最常接触的五个人的平均值。 这句话被说烂了,但底层逻辑是真的。 你接触的人决定了你的信息输入 你的信息输入决定了你的认知边界 你的认知边界决定了你能做出什么样的决策 想要打破认知的天花板,最快的方式不是多读书,不是多上课,而是去见那些和你不在同一个世界的人,是去参加那个你觉得跟自己不搭边的活动。 跨出你熟悉的圈子,走进一个信息完全不同的世界。 你的下一个重大机会,大概率不会来自你最好的朋友,它会来自一个你还没认识的人。
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《币圈当自强,26年买币清单,别再吃屎了!》 昨天一夜没睡,泪水打湿了床单,我对着夜空大喊,难道币圈就一直接盘这些垃圾币吗?那全都要一起死了,韭菜根都没了。 我想我应该做一个用户教育,告诉所有人尤其是小白,哪些币是还可以买的,哪些币是不能买的——因为只有我们拒绝吃屎,才能倒逼币圈良性发展,才能倒逼庄家知道让人吃屎已经不赚钱了,得想办法做真正对人有用有收入的项目,这样币圈才有未来啊? 我会用尽可能谨慎的表述,让看的人尽可能是赚钱的,而不是亏钱。 一、现状与选币逻辑 当前的币圈,主要是“造屎”与“喂屎”两件事: 造屎是没有营利能力的项目方,讲一个故事、花一些钱,找一些交易所上线,然后等着韭菜接盘,通过做市等方式割了VC和韭菜,这其中只有交易所是赚钱的,所以这么玩下去,一定是行业凉凉的。 你过去这种玩法是可以的,因为币圈大赌场,我们有机会赚钱就行了。 那时候币很少,大家也都是没有什么投资经验,哪有什么估值高还是低的概念,上了就冲,有人冲就有涨跌,就有人赚有人亏,就这么回事。 那时候,我们不懂,但有美好的憧憬,真觉得币圈在改变未来,但现在看到外面AI、美股蓬勃发展,我们在为交易所上哪一坨屎争得面红耳赤时,终于懂了,币圈的我们是如此可笑可悲可叹。 现在为什么这种玩法不行了?因为现在币太多了。 有背景的跟随在币安麾下,从发币、营销到上币安一条龙;没背景的也没关系,可以PUMPFUN发了,然后上推特卖屎。 从5年前到现在币的数量增加了10万倍,但人数增长已经见顶——币安年报说,每20多个人中就有一个用币安的,这对币安是好事,但这也是为什么行业开始有一种难以为继的感觉,新人增长终究是下行的,当行业新人越来越少的时候,问题就会出现。 我们不能期望谁谁谁应该怎么做,那是非常SB的行为——朱门酒肉臭,谁会在意路边一条野狗的叫声? 人要自强,币圈要自强。 自强第一步,就是更少的人去接盘垃圾币。 接下来,我从“怎么选”到“选什么”,一篇文章让你在币圈从从容容、游刃有余。 我"踏马"来了,干! 二、几个评估原则 这一部分我会讲得详细,也可能对新手阅读会有点吃力,虽然推荐你早晚要认真并看懂,但如果现在看不懂,可以直接跳到第三部分看币的清单。 1、要有营收 一个币圈项目如果没有真实收入,没有用户,他这个币是什么作用?他怎么给这个币赋能?他屁用没有,上了大所,就等你去接盘,然后你接盘了又希望隔壁群的傻逼接你的盘? 停!不要再玩这样的项目了。 一个新项目出来,不要听他吹那些你听不懂的名词,苹果、特斯拉这么伟大的公司你要搞懂,你也不需要懂一堆的字母和奇怪的名词对吧? 项目没收入、没用户,基本就是垃圾,你别管对方什么来头,上了什么所——因为这些来头和所都是来割你的,不是为了让你发财的。 记住了:来头越大、割得越狠 2、要有发展 光看收入和用户数不行,现在项目方已经懂了,得刷啊。 当年L2四大天王多好,数据多牛逼?结果呢?一停刷就成鬼城了,有一些现在还没发币。 所以要从常识去看有没有长远的发展,不要光看数据。 现在的币圈就是,一个项目有创新,马上一堆的仿盘出来,有一些有背景,有一些没背景,大家都是用发币吸引人去刷,全是虚假繁荣。 想要赚钱,就去向撸毛的大佬们学习,去撸,不要去接盘。真正有发展的项目,是刷完之后真有人用,甚至一开始就不用刷,没有积分,没有PUA,就是给你用。 有人说这就是WEB3的特性啊,但是WEB2没一个项目要刷,出来的全是牛逼项目,这是为什么?从常识角度考虑你就懂了,因为真正想做项目的人,是不想要假数据的。 美团的王兴当年从几千家团购网站胜出,我印象很深的一点就是,别家全在做假,数据、流量是美团的很多倍,而王兴坚持不做任何假数据,比如什么先提价再打扣,就是觉得赛道很大,要为大家提供更高质量的产品,他就能笑到最后——他做对了。 二级要买的话怎么办?回到本段几条原则互相对照和评估。如果你在二级买,你得知道这个项目因为有谁喊了,你成本要比市场低,你要评估是否有更多傻子接盘,然后你还知道见好就收。 新手什么也不懂,不要按我说这个方法买,你懂个毛的评估和动态观察,就买比特币就行了。 3、币要有用 项目赚再多钱,但币又不是股票,你又不是股东,那币还是垃圾,一个都不要碰。因为在这种情况下,币就是一个投机品,和项目基本面没有任何关系,全靠傻子们怎么想怎么做。 比如,有一个海外的顶流说,我看好ZEC,大家就冲,这时候就是先信先冲的人赚钱,至于项目本身没收入币没用之类,你不用研究这么多,先信割后信。 但如果没收入币又没用,你还去接盘,那肯定就会纳闷:怎么我刚上车就不涨了? 所以,长线思维,就要回到我些原则上,项目赚多少钱?是否有未来?币是不是挂钩? 4、赚钱与币价怎么算? 以永续合约赛道的龙头 $HYPE 为例来计算一下,顺道说一声,这是币圈最好的山寨币项目,但你50多买的,现在不是傻眼了?本段的估计方法适合新手仔细研究。 比如,我决定买HYPE,我需要怎么去评估这个有收入、有用户、有未来的项目? 第一步:看他现在赚多少钱,全流通市值多少 $HYPE 他一年如果赚20亿美元,那假如全流通市值是200亿美元,那么可以认为全流通市值/收入=10,币价在20左右,参照科技股票,10的PE不算高,说明可能还行。 但现在他一年没有赚20亿美元,那么币价在20以下好像才合理? 但为什么涨到超过50?这部分就是脱离了基本面的,原因很多,主要有: ——他是龙头,那么龙头大家就更容易FOMO,所以涨,尤其是币圈傻钱多。 ——他有100%收入回购代币,订单薄很薄,每天200万美元的买盘,只要当天卖的人不多,就容易涨。 所以,涨到50,在牛市背景下是非常合理的。 但现在能买么?要考虑一些新的内部变量: 比如,团队代币开始解锁了,每天的回购虽然还在继续,但如果解锁的币是1000万美元,而回购的代币是200万美元,那你可以理解每在的抛压是800万美元,HYPE当前的情况就是抛压远大于回购。 此外,还要考虑外部变量: 第一个变量:外部的竞争开始激烈 比如LIGHTER等,团队背景、资金实力等和他一样,而且机构投资等,HYPE就像是COINBASE,而LIT有点像ROBINHOOD了;还有CZ搞的ASTER和一堆新的永续合约。 这就导致一个问题,外面的竞争越来越强了,而且这种竞争是否有效?有的,直接看链上数据,HYPE的市场统治力被拉下一大截了。 而且,竞争只会越来越激烈,越不好弄了。 你要找女朋友,本来她是仙女,现在突然又跳出5个,也要做你女朋友,而且她们还打起来了,左一个黑虎掏心,右一个猴子摘桃,你最好先别上去,要不然容易选错人…… 第二个变量:存量资金有限,增量资金谁能吃到还没定? 币圈存量资金是有限的,也就是币圈现在就这么多人和这么多钱,这些聪明钱+傻钱在一起的规模上限大概是多少? 我觉得直接以TRUMP为锚来评估相对准确,也就是700亿美元,后面就没钱了。 永续合约赛道远不如TRUMP那样多人感兴趣和买,那他的上限的钱可能是400-500亿。 这正好是HYPE当时回调附近的市值,现在激烈竞争,类似美团和京东打架,大家股票都跌一样,加上熊市,赛道总市值到300亿附近很合理。 总市值300亿的情况下: 只有一两个标的,那龙头250亿可以。 如果有10个标的呢?那龙头占比多少呢? 所以,如果只是圈内内卷,赚钱的方式就不多了:主要是去撸还没有发币的,不过后面肯定也会出现反撸的,所以不参与也不是不行;其次是看哪个项目能吃到最多的未来美股上链的流量,币圈这群韭菜不割了,去割到美股的散户,那这个项目就能跑出来。 5、小结 一句话:一个币能不买,就要看他现在能赚多少钱,未来能赚多少钱,这些钱多少会用来推动币价上涨,还要动态观察内外部竞争有多激烈。 三、选币清单 一轮行情抓住三四个币就足够翻身了,但搞错一个就要亏惨。我这里列的肯定不算全,可能有一些还不错的项目我没写,毕竟饿着肚子写的本文,后面有想到的我更新在评论区。 大家有好的可以评论区推荐——但是不管谁推荐,大家不要轻易自己做判断,包括我选的币,你都要看我上面这些模型——它们不是万能的公式,可能有一些机械和不适用某一些项目,比如公链的上涨逻辑,但总体是为了避免吃屎。 注意:币一定要看文字,我写了币的名字,不代表现在可以买!好项目还要好价格! 你要用上面我说的估值方法去看,比如上面的方法让我在10的时候抄底了HYPE,在30多50多卖掉了HYPE(买入和卖出都在我的群里有详细讲逻辑,不是本人胡乱吹牛抬高自己),现在我们开始, 1、BTC 新人可能看不上他,但如果币圈只选一个币,一定选他。虽然现在看起来不涨,我将来冲上20万可能会很快。 你如果是小白,一点知识没有,现在8-9万的币买不了吃亏和上当,先拿这个,边疯狂补课学习,其他币买少一点,错不了。 2、ETH 未来币圈最大的发展来自机构将美股、美债上链,上链之后,华尔街和美股散户都可以玩链上股票,这是ETH最大的优势,币圈老二。 但是,我对它一直提不起什么兴趣,所以我个人没有持有多少,因为我还研究了美股,如果作为一个科技股来看的话,那用我上面的模型去看,就实在不怎么样了。 ETH市值几千亿,无限增发,质押的大佬获得的币也会越来越多,买这个币有点像接盘,我个人觉得没意思。现在看好的人很FOMO,觉得是文明级的创新,是个好东西,但我不确定币价是不是有足够确定性。 举个例子,现在它市值比马斯克的航天公司SPACEX还高,而SPACEX一年赚很多很多钱,而且接下来还要赚更多的钱,未来在火星建设基地,将地球人变为多星球种族,去外太空挖天量黄金,搞能源,那差不多的价格,我肯定买SPACEX啊。 这一波ETH的上涨,主要是东西方顶流机构一起喊,一起买,但ETH的基本面不会因为这些有变化的,你信,你就早点上车,将来差不多了找个位置先跑,钱到自己手上才是对的。 至于对ETH未来的展望,比如成为链上金融的基地,我同意的,但是我还是只看ETH能赚多少钱,这些钱能回购多少ETH带来多少买盘,否则就还是一个情绪和共识的游戏——这个我作为在这个领域赚钱最多的人,我很精通,我的选择是我不会在这样的大标的上和大庄家赌这破玩意,你们喊、你们玩、你们赚吧。 3、BNB $BNB 仍然是所有CEX平台币中最好的。 但我已经不太推荐了,未来是链上的时代,5年后最大交易场所可能不再是币安,而是链上的交易所。作为BNB的持有者,原来的持有BNB,获得代币空投,又吃又拿,现在无非是反复吃屎,也没什么意思了。再加上币安的商业模式是不断拉新人进场,合约+垃圾币,这种零和游戏一定是巅峰后下行的。 但注意,我这里并不是说BNB能不能涨,高控盘+币圈最有钱的机构,肯定会涨的,但只是他不再是我最理想的标的了,如果ETH和BNB中选一个,我肯定选ETH,但我ETH也没选。 至于 $OKB ,短鸟已成经典,但没收没赋能,暂时归入垃圾币就好 4、其他公链 暂时没有什么意思,包括SOL和其他币,很多都是增发非常猛,比如SOL现在币价跌了很多,但市值和巅峰期差不多,MEME不行了的话暂时不玩了。 公链很可能成为重要但不怎么赚钱的基础设施,因为你抽水多人就会走,速度快,0免用会成为标准。 5、MEME币 建议暂时什么MEME都不要买了,任何一个现在喊单任何MEME币,找角度的人,你翻译过来就是,“你快来吃我的屎”。 我暂时看不到什么机会,要玩的话,小赌怡情吧,就和去买个刮刮乐,图个乐,没毛病的。 *** 接下来讲一下山寨币,山寨币99.99%都是没收入没未来的垃圾,我挑出一些你可以慢慢小买一点,长拿应该亏不了的——最好你要会用第二段的估值方法,找到合适的价格更好。 我只告诉你好标的,告诉不了你好价格——因为每个币你看上面的模型,既要看币本身,还要动态监测外部竞争、外部环境,基本上好项目也要边走边看的。 如果你不想边走边看怎么办?买BTC啊,买完就去玩,去工作,看啥? 6、链上永续赛道 这个赛道是真实的赌场,有收入有回购,未来最大的机会是来自圈外流量,也就是华尔街机构与美股散户。 $HYPE 这个比较简单,上面说了很多,我觉得10左右如果未来不是出大问题或竞争者太强,应该暂时这个价格不太容易套多久。 未来一年多解锁的抛压是很大的,很多韭菜什么希望团队不卖之类,其实是不厚道的自私的想法,团队成员应该拿回报,卖了更好——你如果真看好就不应该是希望人家不卖,而是希望价格更低。 $LIT 这个赛道LIT算是HYPE直接对标,而且优势甚至更大,只是因为后发。 团队背景都是一样的顶级量化+天才,但HYPE只做聪明钱和巨鲸,面向大户和机构;LIT更偏ROBINHOOD,做散户。 HYPE是没有VC,走社区路线;LIT拉上了城堡做市商、ROBINHOOD投资,创始人还和ROBINHOOD老板是同学加老乡,关系很铁,整体走的华尔街机构与合规打法。 架构上HYPE是自己的链和生态,封闭在HYPE世界;LIT是开放的ETH生态,未来可以直接承接所有RWA资产,比如在AAVE上借贷的几百亿资金可以在ETH的安全性保证下直接到LIT系统用(即使LIT不做了,资产也仍然是自己的,挺好)。 LIT撸毛成本约在0.5U一个,所以未来如果有2U以下的价格应该都是不错的。 永续赛道如果想要现在就布局一些,LIT只有HYPE 1/10,但增长潜力可能大过HYPE。 但要注意,和一年前的HYPE一样,一年后LIT这边有大量解锁时还要重新评估,山寨币都要动态观察,现在我会认为LIT比HYPE在一年内都有显著的性价比。 但 $LIT 的风险在于市场份额的获取,最乐观的一种预期(AI认为是高概率)是,ROBINHOOD的链上订单薄直接用LIT的,他自己的公链可以作为结算层之类,但这里面不知道ROBINHOOD投了LIT多少钱,占股多少,如果占股多的话可以,当时这一轮估值好像是15亿美元,现在市值是20多亿——但要警惕的是,这是社区的一些乐观预期,即使是真的也还早,另外,并不确定这件事有多大概率,这些都是对新手来说巨大的风险因素。 至于ASTER我觉得是垃圾项目,99%会死掉的,我之前讲过,币安想扶持一个傀儡打HYPE,那必败的——这里我觉得我可能我也有偏见,但我看不出ASTER有什么优势,讲不合规,有HYPE,讲合规有LIT。 当然,从赛道的逻辑看,永续现在好像过了最香最美的时候,不是最好的选择了。 现在买LIT建议直接去本网,其他所的深度都太小 新手请注意:除非你研究这些非常多,那请不要买 $LIT 这种高风险代币,你没有持续跟踪能力,也不会估值,我的文章也不是专写给你看的,所以请只买BTC,切记! 二、预测赛道 1、POLYMARKET,这一块的话可以先从小钱参与玩玩,顺便撸点小毛,这适合新手。高手和大资金现在场外在卖120亿美元估值的股权,我倾向于是也可以买,有大收入,有大发展,挺好的。 2、其他预测市场,都是仿盘,没个鸟用。 这种项目到南山拉个队伍一百万就做出来了,然后上大所不需要赋能,也不需要讲收,几十亿砸给你,要玩的话尽量低成本撸,要买的话先信割后信,跑得快一点就好了。 预测赛道是超强的赛道,不是纯的零和,我觉得未来会比永续还要大。 二、DEFI赛道 $AAVE ,这个是很好的标的,就是价格上现在也仍然是很高的。这个估值你也只需要去看他一年赚多少钱,然后市值是多少?这里我懒得去查了,它的PE比HYPE还要高得多大概是这样的。 所以这是一个可以长线跟踪和关注的标的。但它的风险就是未来美股美债上链,它能吃到多少?贝莱德和摩根大通会自己做借贷的——券商都有借贷,未来他们也肯定会做链上的。 AAVE之所以列入好标的,是因为这是咱们币圈DEFI赛道最好的标的,多年安全,存了几百亿美元的资产在里面,搞链上借贷,很活跃,又很稳健,收入也挺稳,代币也有一定作用。 但山寨币都是有风险!需要动态观察,新人千万小心。 暂时只想到这个 ONDO之类是证券化代币,背景一流,但是代币目前没用,还有大量待解锁,而且未来美股上链之后,可能不再是通过这个项目不一定能赋能,所以不确定性也挺强的。 三、AI赛道 $VIRTUAL ,这个项目也是有营收的,团队韧性也很强,我很喜欢的年轻团队,他们好像是少有的穿越牛熊仍然在不断探索新东西并为代币努力的团队,很了不起。 但确实我不太好估值这个项目,因为不确定性非常高,你用营收之类去估计不好弄的。 但值得长期关注,大跌后看情况买一点之类,属于好项目,但多少是好价格我说不准。 $WLD ,这个币现在线下拓展遇到很大问题,而且拓展的抛压也将持续,长期关注吧,也属于收入还早,全是抛压,但是项目是好项目,尤其是OPENAI的BOSS搞的。 四、隐私币 ZEC很火,但我觉得不如等熊市,什么跌到100之类再说了,现在的话主要还是大佬喊单,傻子接盘。未来是合规的天下,不合规的强如马杜罗都被从床上抓起来了,还隐个毛的私? 先信割后信,努力做先信,没做到先信,就不要信,错过又不会死。 暂时先想到这么多,后面有的话我在评论区补充吧。 ** 最后,大家可能会说,这没几个币啊,那不没得玩了?你要送钱的话有10亿个币等你买,但不想送钱的话就先买好币,然后半年内,币圈人会越来越多买美股的标的,里面各种短期5-10倍的多的是,而且一旦套住了,死拿往往还能回来。 未来,各交易所,尤其是链上,全是美股的标的,你非要急着吃屎做啥? ***END*** 转发本文,助力“不再吃屎”币圈自救运动! 新手也可以访问 ,完全免费,从0到1,一站搞懂币圈投资。
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求职系列(5):跳槽,大厂还是小厂 这是求职系列的第五篇,聊聊跳槽决策。 --- 跳槽本质上是一个决策问题,而决策质量取决于你掌握的信息量和你评估信息的能力。 大部分人跳槽后悔的原因都是前期调研做得太少。 0️⃣ 先想清楚:你到底需不需要跳 很多人跳槽的驱动力是情绪、是在原公司碰到了问题选择逃避,而不是判断。 例如:项目刚被砍了、和 leader 闹了一次不愉快、绩效季没拿到期待的结果,然后立刻打开招聘 App 开始投简历。 这个节奏大概率会跳进一个坑,因为你的决策基础是情绪,不是理性评估,你在这家公司碰到的问题,大概率在下家还会碰到,甚至会更棘手;所以抱着逃跑的心态跳槽,是无法解决最核心的那个问题的。 判断要不要跳,要先把自己的现状拆开来看,我一般会问自己四个方向的问题: 1.职业成长还在不在? 你过去一年学到了什么新东西?最近解决过什么有挑战的问题?如果这两个问题你答不上来,说明你已经在原地踏步了,这是一个很明确的跳槽信号。 2.你的市场价值在涨还是在跌? 和市场接触接触,把你现在的简历发给猎头,看看他们的反应,能拿到什么样的面试机会。如果几年前你是香饽饽,现在猎头对你没什么反应,说明你在当前岗位上的积累在市场上变现的空间变小了。 3.钱有没有到位? 你的薪资涨幅跟得上你的成长吗?在大厂,如果你连续两三年绩效不差但薪资涨幅远低于市场,也是个很明确的跳槽信号,在一家公司待太久一定会落后于市场能给到的薪资水平。 4.人的问题还是环境问题? 你最近不爽的根源是什么?这个问题换一家公司能解决吗?能不能不换公司解决?如果是具体的一个 leader 让你难受,跟这个 leader 的合作结束了问题可能就消失了,不一定需要换公司。如果是公司的文化、方向、氛围让你整体不舒服,那是环境问题,不换公司解决不了。 这四个问题里,如果两个以上的答案让你不满意,跳槽是值得认真考虑的。如果只有一个,先看能不能暂时解决。 还有一个很重要的信号:你有没有在工作里体会到成就感。 不需要每天都爽,但偶尔有那种做完一件事觉得牛的感觉。 如果这种感觉已经消失很久了,通常是个非常危险的信号,说明当前工作已经没办法给你带来精神上的回报了。 还有一点比较反直觉的是,一定要尽量在高光、上升期跳槽,而不是低谷期,因为上升期时跳槽能基于一个更高的年包谈判、物质回报更高,整个人的精神面貌也会更好,这些都是在面试中无法伪装的。例如:晋升后、加薪后、完成一个重要项目后,都可以接触市场看看机会。 1️⃣ 决定跳了,怎么准备 很多人决定跳槽之后,直接就开始海投简历,这是最低效的做法。 先做整体的简历诊断, 把简历从头到尾过一遍,问自己:每段经历最值钱的产出是什么,有没有用数字量化出来?你的技能栈和你目标岗位的 JD 对照一下,缺口在哪里?这个诊断做完,你才知道你现在的简历能拿到什么段位的 offer。 补充近期的技术积累,找一找你最近在现公司做过的、值得说的技术决策或系统设计,重新梳理一下,以面试叙事的方式组织好。 锁定目标清单,不要无差别海投。列出你真正想去的 10-20 家公司,按意向高低排优先级。意向最高的留到你状态最好的时候面,先拿意向一般的练手,等状态对了再打主力目标。 打开被动市场,更新 LinkedIn、脉脉的状态,或者直接联系你长期合作的猎头,告诉他们你在看机会。 很多好的 JD 根本不对外公开,只在猎头圈里流通,你不主动告知,就永远看不到。 给自己定一个时间范围。想清楚打算几个月之内跳槽?这个时间窗口会影响你的节奏。 如果你三个月内想动,现在就要开始准备简历、刷题、约面试。如果是半年内,节奏可以相对慢一点,但不能无限期拖着。 2️⃣ 跳槽前的信息收集 客观信息: 知乎、脉脉、公众号、行业报告。了解公司的业务方向、盈利模式、裁员历史、文化风格。这些信息有噪声,但多看几个来源交叉验证,基本能还原一个大致的画像。 主观信息: 自己下载产品用一用,感受一下体验和迭代速度。如果能找到在里面工作过的朋友,直接问,尤其是那些已经离职的人,他们说的话比在职的人真实得多。尽量尝试打听到具体的组,同一家公司不同组的体验可能天差地别。 适当拉长时间轴。 不要面完就急着决定,给自己一到两周时间消化信息、做对比。着急做的决定大概率不是最优的。 3️⃣ 看趋势,别只看现在 别只看公司现在怎么样,看它三到五年内的方向。 一家公司如果业务在收缩、人员在流失、产品没有增量,哪怕当下薪资很高,三年后你面对的可能是裁员或者边缘化。 反过来,一家公司如果业务在扩张、产品在增长,哪怕现在薪资一般,三年后你的职级、薪资和能力都可能有大幅提升。 选增量,比选存量重要。 4️⃣ 主动降温,避免过于乐观 大部分人看新机会时都处于兴奋状态。新环境、新挑战、新薪资,一切看起来都很美好,但你需要主动给自己降一降温。 问自己几个冷酷的问题:这个岗位最坏的情况是什么?如果业务被砍了我怎么办? 薪资涨了 30% 很诱人,但如果工作强度翻倍、成长空间有限、团队文化糟糕,那 30% 的涨幅根本覆盖不了这些隐性成本。 把优缺点都写出来,根据权重综合打分,别只盯着那个涨幅数字。 5️⃣ 大厂跳小厂 / 初创的决策框架 如果你正在考虑从大厂跳到初创,有几条硬性筛选标准。 看阶段。 只考虑早期阶段的公司。中晚期的初创大概率已经过了高速增长期,你进去拿到的期权被稀释了好几轮,上升空间极其有限,要赌就赌早期。 看投资人。 背后是谁在投钱,直接决定了这家公司的生存概率和天花板。 找里面的人聊。 找一找从这家公司在职\离职的人,他们为什么走,离职的人的评价往往最接近真相。 算一笔账。 把大厂未来 2-3 年的确定收入算出来,再算算小厂的收入区间,分最低和最高两个极端。最低的情况你能接受吗? 如果最低情况会让你的生活质量严重下降,这个赌就不值得冒。 争取更好的条件。 如果决定去,在谈 offer 的时候一定争取:base 能不能提一提、期权能不能多给一些,不是为了多拿几千块,是看对方的诚意。 但连薪资都不愿意谈的公司,进去之后大概率也不会在其他事情上对你慷慨。 --- 跳槽最重要的一件事:手里有筹码再做决定。 在你拿到新 offer 之前,所有关于去留的纠结都是空想。先把 offer 拿到手,坐下来,冷静对比,理性评估。 别在脑子里做选择题,要在纸面上摆出真实的选项,白纸黑字、数字清楚,然后再做决定。 手里没有筹码的人,不配上桌谈选择。
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求职系列(4):面试的自我介绍 这是求职系列的第四篇,聊聊自我介绍。 --- 很多人可能会觉得奇怪:简历上不是都写了自我介绍吗,面试官为什么还要我再说一遍? 因为面试官大概率没提前看,你开始做自我介绍的时候,他才刚打开你的 PDF 在快速扫。 所以你的自我介绍不是应该是复述简历,是给面试官一个快速理解你这个人的入口框架。 1️⃣ 自我介绍的正确定位 把简历上的内容重新念一遍,是最常见的错误。面试官一边听你念,一边对照简历,发现你说的和写的完全一样,几分钟就这么浪费掉了。 自我介绍真正要做的事只有三件: 1. 按一条有逻辑的线(通常是时间线)把你的完整经历串起来,让面试官快速建立全景认知 2. 补充简历上没有的信息,比如:限于篇幅没有体现简历上的经历、为什么做某个选择、你对某个方向的判断、未来发展倾向 3. 把最重要的高光时刻主动点出来,引导面试官的注意力 注意自我介绍一定要控制在三分钟以内。 时间太长会导致面试官走神,低于一分钟又显得没内容,2-3分钟刚好够你把关于自己的来龙去脉讲清楚。 2️⃣ 怎么组织内容 一个好用的结构分三段。 开头一句话定位自己。 我是谁,现在在哪,做什么方向,十秒建立基本认知,让面试官知道接下来要接收什么类型的信息。例如:面试官您好,我叫Charles,目前在XX公司从事XX方面的工作,最近几年主要的工作成果有XXX。 中间按经历线串联。 每段经历只说两件事:做了什么,拿到了什么结果。不要事无巨细全说,面试官不关心你每天干了什么,他关心的是你这段经历里最值钱的产出。 结尾点明求职意向。 为什么看新机会,你想找什么方向和团队,这段话会让面试官快速判断你和这个岗位的匹配度。 整体要表现出逻辑性和连贯性。每段经历之间有承接关系,不是孤立的碎片。面试官听完你的自我介绍,脑子里应该浮现出一条清晰的成长线,而不是一堆零散的标签。 3️⃣ 准备一份万金油版本,但不要只有万金油 建议提前准备好一份通用版的自我介绍,反复打磨到足够流畅。如果太久没面试,通常前几次面试会紧张、会卡壳,多说几次就自然了。 但万金油版本只是基础款,如果是你非常想去的岗位,一定要针对性调整。 看看 JD 上写了什么,多和HR或者猎头聊聊,确定招聘方想找什么方向的人,想想你的哪些经历最匹配。 把自我介绍往他们偏好的方向靠,重点突出那些和岗位契合度最高的部分。 同一个人,面 AI Agent 岗位和面基础架构岗位,自我介绍应该是不同的版本。 核心经历没变,但侧重点和措辞要跟着招聘方的需求走。 4️⃣ 一个容易被忽视的细节 自我介绍的语速和状态,比内容更重要。 去录一段自己的自我介绍,亲耳听一听自己的表达效果。大部分人都会有以下问题:语速太快、嗯啊太多、逻辑跳跃、该停顿的地方没有停顿,而是一口气全说完了,但很多人不录其实是不知道的。 面试官在自我介绍阶段评估的不只是你的经历和求职倾向,他在观察你的表达能力、逻辑密度和沟通状态。 一个自我介绍说得清晰流畅的人,面试官会默认你的沟通能力不差,这个默认值会让后续整场对话的体验都更顺畅。 反过来,一个自我介绍混乱的人,面试官会带着这个你沟通能力不行的标签进入后续环节,这个先入为主的印象很难在后面扳回来。
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最近见了好多客户,聊着聊着就发现,大家都在被同一件事困扰——睡觉。 听大家说每天深度睡眠不到两小时,整个人像被抽干了的时候,真的满满的心疼。 说实话,我去年也有几个月是那个状态。睡不好,多梦,醒来比睡前还累,而且一直在胖。58公斤,穿不上去年的裙子,照镜子看到自己臃肿的后背,是真的崩溃了。 过完年,我决定试着改变一下。 以前我都是睡到9点才起,起来还是昏的。年后我开始约早晨7点、8点的普拉提课。那会儿我也怕自己起不来,但神奇的是,早起运动之后,反而不累了。晚上早早就困了,放下手机就能睡着,再也没有半夜惊醒过。 饮食也慢慢跟着调了。每顿饭把白米饭换成了杂粮煎饼、蒸南瓜、红薯、山药,每天两餐,保证一个鸡蛋。有时候喝豆浆,有时候吃点粗粮。 就这么坚持了两个月,体重从58公斤掉到了空腹54.5公斤。整个人变薄了,气色也好了很多。最让我开心的是,现在每天入睡特别快,9点10点放下手机就睡,夜里不再翻来覆去。 这次出差回来,我强烈地感受到——睡个好觉,真的太重要了。 希望我的调整方式可以帮助到大家,有需要的也可以找我聊聊,很多时候我希望的是和大家不仅是合作伙伴,客户和平台的关系,更是朋友,希望我们一起把身体和精神养好,陪着这个行业,走得更远一些。
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說到跟總機的交手,其實大家都有經驗。 在推特上set人設,各個都是精選圖庫大美女,都有劇情演繹。 2021那位,在推特把我坑慘了,版面上的圖影完全是我的菜,一眼暈。 好傢伙,TG群竟有9000多人,這下穩了。 於是試著私訊。 . 「幹馬?有事快說。」 「呃....是這樣的,剛才看妳Po文,妳說妳在高雄電腦街附近剛好有空檔。」 「我也在這附近,請問可以約妳嗎?」 ............................... ................. 早早就開好房間、給她房號,跟她說不要急、慢慢來,極盡溫柔之能事。 她說她還在打資料,加個班、馬上到。 灌注全副心神、字斟句酌,生怕唐突佳人。 我都不知道自己這麼貼心。😆😆 明明先前私聊時,她一直強調她是學生,平時要上課、只能偶約。 下面硬了腦部缺氧,選擇性忽略很多事,她說學生跟教授加班我也信。 現在回想起來,都在演啊幹。 . 終於聽到門鈴聲,抓緊最後幾秒噴一下香水、清了清喉嚨,臉上掛起最帥氣的微笑。 「嗯?我這間是703號房,請問妳要找誰?」 「我是小兔的姐姐,她還在忙,沒辦法來了,請我來代班。」 「如果不要,我可以離開~❤️」 ............................ ................ 我是要找小兔,不是她姐姐袋鼠。😑😑 袋鼠,你懂的。 看起來確實有點神似....好吧,我承認自我催眠,她倆應該連遠親都算不上。 最多只能算同為哺乳類。 . 默默地收起原本要送出去的小禮物,前後花了將近6小時,這個悶虧簡直了。 錢不錢的倒是還好,物價那麼高,出門本來就是傷錢包。 只是.....失落感很大很大。 沒有想像中的超展開劇情,硬生生被掐滅希望之火。 很久之後才知道,原來這就叫做茶莊魚,沒人教自己亂闖,撞牆也是應該的。 ========================== 有做啊,舌下片早就吃了,硬著等呢,來都來了。 就是射得不怎麼暢快。 雲雨過後,仍舊期待那位沒來的「小兔」,能另外找個時間讓我約,卑微且小心翼翼。 但理智告訴我,應該是不可能了。 明明身在局中,卻因為那該死的紳士風度,而始終無法跳出這個怪圈。 . 說起來算是冷飯熱炒,其實大家都有經驗。 絕大部份推特茶客都很單純,被暗中恥笑愚蠢,還得告訴自己,人家應該真的沒空,絕非故意不赴約。 身體不適?休紅?很忙?理解理解。 版面又晒美食?還宵夜?應該是病情好轉,有胃口了,這是好事,加油喔。🥲🥲 訂金....沒關係啦,民生社區早餐店都要580,500、1000小case 了。 都會體諒女生,連茶莊魚也不例外,但....誰來體諒我們? 人改變環境、環境改變人,也不知道自己的「初心」,能保持多久。 派董、老吳都是後來才認識的,個性差了些、脾氣糟了點,但起碼他們正派。 點上一根菸,街燈拉出長長身影。 面對莫名的寂寥,其實自己什麼都知道,但最終只能自嘲一笑。 ======================== 每次看到大桃子的行程,我都很想笑。帶著兩顆小玉西瓜南來北往,想想都累。 小玉西瓜....這不是形容詞,下樓看看看街口那台三噸半,產季到了,老闆通常中午左右就會出來擺攤。 跟大桃子約了幾次,其實我每次都很慌亂,總有一種回歸母體、近鄉情怯的感覺。 但至少,人家是真的小玉西瓜,可以玩很久,不是什麼袋鼠假扮小兔。 對了,我最喜歡小奶,大奶其實是邪門歪道,望周知。😌😌
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是否当枫华谷的落叶落满长安,你的离别就有了归期。 故事还得从那一年的纯阳宫说起。 在我剑网三江湖行至第二个年头,自认功力见长,心底便悄然萌生了收徒的念头。 但是70年代的剑三江湖尚显粗粝,尚不存在师徒匹配系统,所以在那时候要想收徒,全靠随缘,不是在世界频道公开喊,就是去贴吧开帖子收。 我认为开帖子会显得做师傅的更有诚意一些,在世界里面喊终归显得浮躁。 当时的我也没有收徒经验,只在贴吧里默默的开了一个收徒帖。帖子很快就沉了下去。 就在希望行将熄灭之时,我终于收到了一封私信。 我约她在纯阳宫门口的车夫处相见。 她是一只初涉江湖的小咩萝,懵懂如新雪。 嗯,是我最喜欢的萝莉体型。 当我从洛阳快马加鞭赶到的时候,她已经在等我了,她穿着还没成套的门派新手套装,在当前频道大喊:“师傅我在这!” 我问:“你不会用私聊吗?” “私聊按哪个?” 原来是个真萌新,之前也很少玩游戏。 后面的记忆已渐模糊,只记得她跑到白雪皑皑的山崖前面转过身对我说,“师傅你快看,纯阳宫门口居然有一棵好大的歪脖子树!” 之后就是日常带徒弟练级做任务的无聊故事。 我上线做完日常就来陪她练级,两人聊聊天打打怪,闲谈浅笑间,时光竟也流淌得格外清浅。 她很爱拍照,记得她50多级时候在巴陵,郊外那漫山遍野、泼洒天地的金黄菜花田,她硬是拉着我,拍了半个小时的照片。 她喜欢发QQ轰炸我: “师傅快上线!我发现一个有趣的NPC啦!” “来了!” “师傅师傅,我今天做任务,遇到一个好感人的故事!你什么时候上线?我带你去看!” “好好好!” “师傅啊,大学里……好玩么?同学都去了,我也想考……” “师傅师傅,我……我暗恋上了一个人,怎么办呀?你快帮我出出主意!” “嗯??” 日子如檐下滴水,悄然累积。 我渐渐察觉一个异样:无论何时我上线,她的身影似乎总在线上。或许我不在的时间里,她几乎未曾下线? 带着一丝困惑问起,她只轻轻回道:“我很喜欢剑网三的世界呀,一直待在这里,不好么?有朋友,有师傅,还有好大的江湖。” 她的姐姐也玩剑三,是一位温婉的花姐。 一次偶然的探询下,花姐低语相告:“我妹妹她去年高三临考之际,生了严重的病,现在困在医院,再难踏出医院一步。” “有你陪着她的这些日子,她眼里的光,亮了许多。” 彼时的我尚不清楚她生的是什么病,话到唇边,还是咽下了。 那一年的江湖记忆,几乎都被她的身影填满。 并肩看云卷云舒,携手寻找游戏彩蛋,一时兴起也同去劫镖,更多时候,只是静静地发呆,任时光在指尖无声流淌。 她曾说起,她的家在南方一座临海的小城。 她的语气里似乎也带着海风的微咸:“我们那儿的黄昏,海风拂过,又轻又暖,舒服极了。师父你要不要来?我请你吃大餐!” 我回道:“毕竟路途遥远,不过有时间等哪次放假,我一定飞过去找你玩。” 时间来到了第二年,我因为疲于应付考试,上线时间减少很多。 她经常用QQ发来不少她在游戏里看风景的截图,絮絮说着又在哪里发现了奇趣,只等着我上线,一同去探个究竟。 有一天我QQ收到了她的消息:“师傅师傅我给你写了一首诗!这是我第一次写诗,写得不好,你可不要笑我!” 我说:“快让我看看!写的是什么?” 她却俏皮起来:“先保密!待我再润色润色,满意了才给你看!” “好,我等着。” 我终究还是没能看到她写给我的那首诗。 半个月后,在一个暮色来临前的傍晚,天空中飘着大片大片的火烧云,我接到她姐姐给我打来的电话。 声音穿过听筒,带着些许寒意:“我妹妹,她今天去世了。” 电话里说,前日下午她骤然跌倒,便再未能起身。花姐告诉我,“你陪着她的最后这段日子,她很开心。” 我终于知道了,原来那困住她的、吞噬她的,是癌症。 葬礼定在三日之后。 或许事务缠身,亦或是我不敢面对,我终未能赴那千里之约。 后来听她同学提及,葬礼之上,她的母亲哀恸欲绝,几近恍惚。 再后来,我也收过许多徒弟,一个又一个。 只是每次点下收徒的确认键,眼前总会蓦然浮现那个遥远的午后,纯阳宫风雪门外,翘首等待的小小身影——一身未齐整的道袍,清澈如初雪。 岁月无情冲刷。后来因为我的一次疏忽,中断了QQ会员的续费。那些曾以为能永久保存的、承载着无数碎语与欢笑的聊天记录,就这样被系统抹去,仿佛从未存在。 时光流逝,关于她的点滴,关于那两年多的光阴,竟也在我生活的奔忙中,渐渐褪色、模糊,最后越来越记不清楚。 可是在今晚的夜深梦回,我于梦中惊醒,静坐黑暗之中,回忆却如决堤的洪流,汹涌而至。 原来,我曾游历的这个江湖里,有过那样一个鲜活的、爱笑爱闹的小徒弟。 或许这个江湖的尽头,本就是一场场盛大的别离。 笙歌散尽,人影渺渺。 我谁也没有等。 谁也不会再来。 看,纯阳宫又下雪了。
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我一直百思不得其解,為什麼在推特這個可以「聊色」的平台,寫一些跟女孩子約會的文章,都能被系統ban掉帳號。 X平台從良了嗎?看起來不像。 沒有違反社群規範,帳號還是會掛掉,只能說xAI被惡意者綁架,只要被檢舉、帳號就是死,幾乎不存在任何僥倖。 且看且走吧!網路社會只會越來越開放。 平台反其道而行,只會持續流失大量用戶。 ======================= 免費情慾按摩教學的課程結束了,很感謝參加的茶友,以及曼曼、庫洛米兩位模特老師。 散場之後,林妲來晚了,只能稍作體驗。 不過總體來說,整體氛圍還算愉快,談笑間情撩妹子,追求緻密包覆感。 她想要、就給她,深入淺出。 當然,要檢討的地方還是很多,我會按照茶友妹子的反饋,逐一改進。 . 庫洛米這個小騷貨,一口一聲「啊拔」,簡直完全命中我的點。 如果我有女兒,也應該這麼大了。 潛意識裡的道德淪喪,老牛推小車,短影片放在中社。 總之吧,每個女孩子的特質,並不完全相同。 我們要做的,就是盡力讓妹子變成,我們自己想要的形狀。 「還不可以喔....別這麼快,慢點慢點。」 強忍住自己的口乾舌燥,女體作為受者,必然先行敗退。 水到渠成。 你有用心,她的身體感覺得出來。 ========================= 新竹可可的短影片放在北社,抱起來「頂高高」的身材堪稱完美,清冷的美艷外型,原來只是掩飾。 先前去了一趟新竹找她練手,扛不住嬌喘連連,茶哥早就硬著等。 但她說我們是兄妹,不可以。 😑😑😑😑 妳的眼睛背叛了妳的心~🎵🎵 別假裝妳還介意我的痛苦和生命~🎵🎵 ========================= 距離上次見到林妲,約莫2個月前。如今再次見到,她已經往「村姑」的方向,一路狂奔不回頭了。 先預約20年後,再請她裹上頭巾、推著輪椅,成為我的私人看護。 阿公有紅包,乖乖的。 . 曼曼的部分沒有圖影,成為本次遺珠之憾,下次北上開課,我再補上。 連女孩子都會喜歡的個性,清純與騷勁完美融合,這一刻你彷彿抓到她,但須臾間又脫手而出.... 曼曼還是得慢慢來,莫懈怠、莫慌張,要努力、要堅強。 出操號聲響,床上練攻防。 . 最後補充一點,素人群登大人新增介紹中和在地一位,請自己查閱。
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阿里前几天刚发季报,破天荒的第一次披露了模型与应用服务——其实就是MaaS——的经常性年化收入: 截至今年3月超过80亿人民币,预计6月达到100亿,年底突破300亿。 相当于半年3.75x的增长速度,大概也是基于如此乐观的势头,阿里才会难得的公布这个数字,向资本市场构建叙事。 所以你以为我要开始吹阿里了?错了。 阿里的AI收入,建立在阿里云这个中国最大的云计算平台上,阿里云拥有现成的客户群体、销售网络和算力资源,用配套升级的方式去叠一层AI服务收入,是很容易的。 所以真正要吹的,不是阿里的AI业绩凭什么增长这么快,而是如果连主要靠存量用户增加预算就能做到半年3.75x的增速,那么原生AI公司今年在同样的市场环境下,增速会飙到什么地步? 要知道,原生AI公司赚的每一块钱都是从零开始、靠着模型能力兑现而来的,除了更加纯粹的增长之外,因为不必承担其他业务的成本转移,ROI的负担也更小。 比如摩根士丹利测算发现MiniMax平均每分钟进账1美金,同时成本低于0.3美金,而行业平均收入只有约0.5美元/分钟,相当于MiniMax仅凭利润就跑赢了大盘。 这就是Pure-play的价值,算清楚这笔账,对于理解走向拐点时刻的AI行业,非常重要。 在研报里,摩根大通认为中国在2026年的企业端需求,很大概率会复制美国2025年至今的来路,也就是从试点到规模化投入再到AI成为固定支出的三级跳。 简而言之,就是Anthropic的那条离谱曲线。 Anthropic创造了AI行业还是商业史上的创收奇迹,300亿美金的经常性年化收入,让它成为了全球瞩目的新王,甚至让OpenAI的股份交易在一级市场失去了吸引力。 毫无疑问,Coding是一个回报路径极其明确的赛道,根据The Information的报道,在企业级市场,Anthropic展现了空前强势的定价权,从它用按量计费替换订阅套餐,到上线导致Token费用上涨的分词器,都让企业找不到商量余地,只能拿着超标的账单去找老板加大预算。 没办法,品质和稀缺绑在一起,就是硬通货。 摩根大通也是这么判断的,在AI行业,拥有强大模型的公司某种程度上可以豁免于成本战争,而且它想进入「下沉市场」的难度,要远低于低价模型打入「高端市场」。 但Coding是一个已经实现预期的赛道,下一个大的是什么? 目前来看,几天之后的Google I/O大会非常重要,从已经被剧透的Gemini Omni来看,「All In One」的全栈模型要给多模态打翻身仗了。 那个教授在黑板上写公式讲课的片段,之所以艳惊四座,是因为它并非简单的视频生成,这个新的Gemini Omni模型同时搞对了三件事: 手持粉笔的空间关系、板书撰写的画面关系、推导过程的逻辑关系。 更直白的说,这绝对不是三个模型合在一起的结果,而是基座模型已经就在全模态信息上完成了训练,也就是,世界模型的雏形。 像是杨立昆、李飞飞这些不属于Transform派别的行业大佬,都对语言模型颇有微词,认为这条路线跑不出真正的世界模型,所以都选择了另辟蹊径,但Google、OpenAI甚至字节跳动都在证明,即使语言模型确实有局限之处,只要坚持Sc­a­l­i­ng La­ws、在同一个基座模型上训练全模态能力,同样能够渐进式的通向世界模型。 如果只看Coding的叙事,中国的原生AI公司都在扮演「一个更便宜的Anthropic」,杀成一片红海。 但在找出「一个更本土的Google」这件事情上,就会发现阿里、字节和MiniMax都在这么干,只有它们的模型迭代方向与Google完全一致:在一个系统内完成文本理解、图片生成、视频生成和音频输出。 王慧文在即刻上说,一家新兴公司的估值,是由相信它的资本定价的,不是不相信它的人定价的,「好吧,这是句废话。」 多模态的生成是语言模型理解世界的硬验证信号,且大部分底层能力与核心模型复用,多个模态并不等同于多份研发投入,有限的成本提升,能够极具经济性的帮助AI构建世界,并让每一代模型的更新不断放大效率差,并打开更高的智能上限。 我想吹的和期待看到的,其实就是这个。
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