其實我一直想說一件事 真的別！別！別！從別人口中認識我 有些事情 還是親身感受比較準(˶‾᷄ ⁻̫ ‾᷅˵) 主頁上說的技巧性選手真沒在跟你開玩笑 你們看！就有一個不信邪的來找我 結果還不是被我吃的服服貼貼 #不要都只出一張嘴敢不敢自己來找我#

新上架 MEAD-015 擁有奇跡般的巨乳技巧的傳說H罩杯邊走邊賣的小姐，尋求更大的刺激，以不露臉為條件，一次限定的AV出道 很少能遇到的「傳說中的立ちんぼ姊姊」只在條件是不露臉的情況下登場，一次性的處女出道！幼年時期，她因為偶然看到父親的AV片而對性產生興趣。長大後，她開始從事「立ちんぼ」這樣一種滿足自己性慾的方式。她堅持選擇對象的原則，只選擇看起來溫柔、給人安全感的男性。現在，她終於踏入了之前稍微感興趣的AV世

我花了一个小时跑通了 @axisrobotics 的第一条训练轨迹 选的已经是最简单的任务了 抓个东西放到指定位置 但是操作起来比想象的难 机械臂移过去之后要反复调方向 上下左右一点点挪 灵敏度高了容易过头 夹爪角度对不上就是夹不住 感觉跟抓娃娃一样 看得到 抓不到。 Axis主要做的就是让我们在浏览器里控制机械臂 操作数据拿去训练AI机器人 下面是Axis测试网教程 👇👇👇 ▎ 准备 → 电脑 + Chrome（手机不行） → 打开 Axis Hub： → 注册 邮箱/Google/X/钱包都行 ▎ 选任务 → 状态选 Live → 难度选 Beginner / Easy → 类型找 Pick、Place（抓起来放到指定位置） → 确认有剩余 Slots 再进去 ▎ 操作 进模拟器 左边是目标 右边有参考图 双击物体 → 机械臂自动靠过去 方向键 → 微调前后左右 E / D → 上升 / 下降 按住空格 → 夹紧 松开空格 → 放开 N → 存档 B → 读档 💡 技巧：靠近后灵敏度调低 先到正上方再慢慢降 别横着拖容易碰到别的东西 ▎ 完成后（ ⚠️ 重要） 弹出 Task Completed 之后 → Portfolio → History 验证通过 → 点 Sign → 钱包确认签名上链 ❗ 不签名 = 任务白做 不计入 Axis Points 也不算 Kaito Katalyst 的有效 Trajectory ▎ 刷分策略 → 同一个任务最多做5次 算平均分 做好了就换下一个 → 多做不同场景和难度 Points看多样性 → Points未来作为空投参考 比例暂未公布 完整流程： 进Hub → 选任务 → 完成操作 → 验证通过 → 签名上链 ✅ 开始给AI机器人贡献训练数据 @axisrobotics @kaitoaihash

上周有人在群里甩了张bStocks的订单簿截图，说“深度就这？”底下一堆人跟着喷 我当时没接话 因为我看了一眼时间戳 凌晨两点多 你拿凌晨两点的深度说一个产品流动性差，就跟拿周末的成交量说A股没人玩一样，结论对了但逻辑是歪的 流动性这东西，脱离交易时段、订单规模和具体标的，聊了等于没聊。 —— 后来我自己花了点时间 把币安美股这块的产品结构搞清楚了 发现很多人（包括之前的我）压根没分清楚这里面有两条路： 一条叫股票产品 7000 多只标的，美股常规交易时段（9:30-16:00 ET）直接接的底层市场流动性 这条路盘中深度基本没问题，因为它本来就是在吃底层市场的单子。 另一条就是bStocks 7×24，盘前盘后周末都能动 但代价是非交易时段的深度肯定不如盘中 这不是 bug，是物理规律，底层市场都关门了。 重点是这两条路之间可以 1:1免费转 我一开始没注意到这个 后来试了一次才反应过来：盘中想要深度就走股票产品那边，盘后或者周末突然想动就切 bStocks，转完数量不变、不收费 不是二选一，是两条路随时切。 —— 说说我现在怎么用的 下单之前我会把两边的盘口都打开看一眼 价格差多少、深度够不够我要的量、预估滑点大不大 哪边当下更顺就走哪边，不纠结。 大额的单子我不会一口闷 分两三笔下，成交均价通常比一次性砸进去好 另外我基本不用市价单 给自己设个限价，超过这个价我不要，宁可等一等。 这些不是什么高级技巧，就是做交易的基本功 但放在 bStocks 这个场景里，因为多了一个“路径切换”的选项，操作空间确实比只有一个入口的时候大。 —— 所以回到最开始那个问题：bStocks 流动性到底好不好？ 我的答案是——这个问题问错了 它不是一个在任何时刻都深度无限的池子 它的价值是让你在美股关门的时候还能交易，并且跟盘中的股票产品之间有一座免费的桥 你该问的不是“它好不好”，而是“我现在这个时间点、这个订单量，走哪条路更合适”。 工具摆在那了，会不会用是另一回事。 非投资建议，交易前请根据实时市场情况独立判断。DROY #bStocks# @yayabinance @sisibinance @heyibinance @cz_binance

Predict 我大概率要小出师了。 关注我，5天带你入门！！！！ ✅目前已经很好的控制了成本，现在在等上周PP结果，已求得到最后的成本。 我们是市场的建设者，流动性的提供者，Predict的使者。 我做predict入门到现在大概花了10天的时间，从第1天成交20000U，失误成本700U，这都是学费。我一度感觉，卧槽，好难。 这 10 天里特别感谢小 C 老师和流萤老师的帮助。，小C @0xXIAOc 在框架上给我帮助，流萤老师 @sa91876 在细节上给我帮助。 ⚽️世界杯蛮有意思的，我平时从来不看球，也不懂球。但是玩过预测之后，赌过球之后，我看到进球，荷尔蒙还是会激发，老上头了。 赌，是人类的第一天性。 虽然我只知道C罗几个人，虽然我不知道至我甚至都不知道球场里面是哪些队，得去分辨衣服颜色，但是他进球的时候，我感觉特别特别刺激。 现在有一个比较尴尬的事情：我这周统计的应该是上周的分数，只有到下周才能知道我本周真正的得分结果。 因为我第一个星期有很多失误，成本非常高。如果我成本出来比较低的话，我会把我的分享出来。 📌我先分享一个我亏了 500 刀得到的小技巧： 两队之间的挂分尽量要选“否”。 刚开始我不知道，我选了“是”/“否”全都买了，结果成交了几千刀。赛中波动大，砸了几千U，就亏了500刀。 因为比分只有一个是：选“是”（确定比分）的话，赛中，你就得必须出去，损失会非常大。 所以挂单选“否”就行了。你的挂分会慢慢出去，不需要去砸。而且在盘中挂单的时候，PP 是 1500 每小时，那真的超级爽。 慢慢更新更多亏钱小技巧。 @predictdotfun @dingalingts @yuexiaoyu @TC8880 @ricardogee

最近半年听过最好的一期AI播客。 今天在出差的路上，听了一期 AI 播客，很有启发。 和我之前看过的大多数 AI 播客不太一样，这一期聊的不是模型、工具或者创业机会，而是在认真讨论一个问题：AI 时代，一个人该如何成长。 嘉宾是 Notion 的产品负责人。这哥们的很多观点都特别接地气。 因为最近一段时间，我连续写了几篇 Codex、Claude Code 的使用教程。 本来只是分享自己的使用经验，没想到吸引来了不少原本并不怎么关注 AI 的读者。 和他们交流之后，我发现一个很有意思的现象。 很多人在学习 AI 的时候，仍然沿用着互联网时代的思维方式。 大家最关心的是学哪个工具、掌握哪些技巧、收藏哪些提示词，希望通过学习一套方法，快速获得结果。 这当然没问题。但听完这期播客之后，我越来越觉得，那些具体的方法和技巧或许没有大家想象中那么重要。 因为工具会变，模型会变，今天流行的工作流，几个月后可能就会被新的方式替代。真正能够长期留下来的，反而是一些更底层的能力。 不知不觉，今年上半年只剩最后 15 天了。如果让我从这半年看过的所有 AI 播客里只留下一期推荐给大家，那我会选这一期。 具体内容我放到附件了，大家可以自己去看。下面是我的一些总结。 1、AI 时代，主动性正在变得越来越重要。因为工具的使用门槛正在快速降低。 过去一个人会写程序、会设计、会做产品，本身就是一种很高的壁垒。想掌握这些能力，往往需要投入大量时间学习。但现在情况正在发生变化。 借助 AI，很多人已经能够快速获得过去需要几年才能积累起来的能力。技能本身的重要性正在下降。主动性、审美和判断力的重要性却在快速上升。 因为 AI 可以帮我们完成很多事情，但它无法替你决定做什么。它可以帮你实现想法，但无法替你产生想法。 最终拉开人与人差距的，越来越不是会不会某个技能，而是愿不愿意主动动手试一试。 2、或者更具体点说，如果一个人有主动性的话，那 AI 工具就可以为你所用。如果你不想做，那任何先进的生产力工具跟我们也是绝缘的。 说个故事，我下午刚从客户那里回来，某一线大厂。上个月，我给客户推荐过一个候选人，问起情况，客户说面试没通过。 我很惊讶，我推荐的候选人是我的前同事，我和他共事过，这人基本功很好。客户叹了口气说：主要问题是他的主动性不够。 我继续追问：你是怎么判断出来主动性不够的？ 客户回答：问之前在某个项目里负责了什么，话里话外能听出来，他的工作范畴仅仅就局限在领导安排的事情上，没见着他的思考，也没见着他为完成目标额外做过什么事情，按部就班，有点当一天和尚撞一天钟的感觉。 主动性不够，来我们团队，很难生存下去。所以也就没推进了。 我挺认同客户的判断。 不管是在大厂还是小厂，主动做事，为目标着急永远是重要的能力。别人推一步，然后干一步，这种性格很难把事情做好。 并且，我总觉得，主动是一种受益终生的思维方式，主动和同事沟通进展，主动思考问题的解决方案，主动认识一些厉害的人...... 3、主动性不是天生的，它可以通过训练获得。很多人以为行动力是一种性格。有的人天生敢折腾，有的人天生保守。 但 Notion 产品负责人 Max 的看法不一样。他觉得 Agency 更像一种肌肉，你越经常动手，它就越强。你越习惯等待，它就越弱。 培养 Agency 最简单的方法，是从解决自己的小问题开始，先找一个真实存在的小问题。 比如一个重复劳动特别烦，比如一个流程特别低效，比如一个文档整理特别麻烦。然后试着用 AI 给自己做一个小工具。 哪怕只有自己用也没关系。因为重点不是工具本身，而是在这个过程中建立一种认知：原来问题是可以自己解决的。 4、在动手构建的过程中，有一天我们会突然意识到，这个世界其实是由一群并不比你聪明多少的人创造出来的。 很多规则、产品、流程、组织，看起来理所当然，但本质上都是人设计出来的。既然别人能设计，那我们也有机会重新设计。这种认知转变，往往是行动力真正觉醒的开始。 很多人遇到问题的时候，第一反应就是等。等领导给方向，等产品提需求，等别人先做出来。 但其实，我们应该调整自己的思维方式，让自己遇到问题之后，下意识地开始行动。因为现在我们已经有 AI 这个强大的工具了。 5、品味并不是审美好，也不是见多识广。Max 对品味有一个非常有意思的定义。所谓品味，本质上是一种预测能力。 看到一个产品、一个功能、一个内容创意时，脑海里能够大致预判用户会不会喜欢，会不会愿意使用，会不会愿意分享。 这种能力听起来有点抽象，但其实非常重要。因为今天 AI 已经能够帮助完成越来越多具体工作。写代码、生成图片、制作 PPT、整理文档，这些能力正在快速普及。 当越来越多人都能把东西做出来的时候，决定最终差异的往往不再是执行能力，而是判断能力。 同样一个想法，有的人能够一眼看出它值得继续投入。有的人则会在错误方向上投入大量时间。两者的区别，很多时候就是品味。 6、品味的提升没有捷径。它有点像训练模型，不断构建自己的作品，不断获得反馈，再不断修正判断。时间久了，脑子里就会形成一个越来越准确的模拟器。 很多人以为高手靠天赋，其实更多是在高频反馈里积累出来的。这是基本的逻辑。 另外，提高品味最有效的方法，其实是持续接触优秀作品。 因为人的判断标准，本质上来自参照系。看过足够多优秀的产品、文章、设计和创意之后，对好坏的感知会越来越敏锐。 7、很多人容易掉进一个陷阱，总觉得准备充分了再开始。 过去这种思路其实没有问题。因为以前验证一个想法的成本很高。做一个产品，可能要找工程师、找设计师、写方案、排计划。 很多事情还没开始做，已经投入了大量时间和资源。所以大家会习惯先研究、先分析、先讨论。 但 AI 改变了这件事。今天很多想法，一个下午就能做出原型。一周时间就能拿到第一批反馈。 过去需要一个月才能知道的答案，现在可能几天就能验证出来。 所以越来越重要的一种能力，是快速尝试。想到一个点子，就先做出来看看。发现问题，再继续修改。拿到反馈，再继续迭代。 AI 让试错变得越来越便宜。 当试错成本下降之后，一个人能够尝试的次数会大幅增加。一年做十次尝试的人，和一年做一次尝试的人，最终积累出来的判断力往往完全不同。 8、AI 时代，一个很大的变化是，职业发展的坐标系正在发生变化。 过去很多人会把职业成长理解成职位的变化，从专员到经理，从经理到总监，从初级工程师到资深工程师。 但随着 AI 让越来越多职业边界开始融合，很多岗位本身都在快速变化。 相比职位叫什么，未来更重要的可能是一个人能不能独立完成一件完整的事情，能不能把一个模糊的想法变成真正被人使用的成果，以及遇到问题时有没有能力推动事情继续往前发展。 这些能力不会随着岗位变化而消失，反而会变得越来越重要。或者换句话说，大家应该看到了，现在很多公司的中层在快速的贬值，特别是一些已经没有具体做事能力的中层，在现在的市场上，已经没什么竞争力了。 角色边界会继续模糊，混合型人才 + 高主动性才是持久的竞争力。

Image-2反复测试了一套解释任意知识概念的通用图文笔记模版，效果不错 提示词如下⬇️ 一张干净的教育类信息图海报，讲解「{知识主题}」， 【整体风格】 现代极简UI风格， 背景使用柔和浅色（如奶油色 #FAF7F2# / 浅灰蓝）， 配色克制、舒适，适合长时间阅读， 【核心要求（关键）】 根据“知识主题”的信息结构，自然组织内容模块， 不要强制固定模块数量或顺序， 优先保证信息逻辑清晰，而不是形式对称， 【布局（自适应）】 - 使用网格布局（自动选择 2列 / 3列 / 不规则分布） - 卡片数量根据内容自动调整（通常 5–9 个） - 信息密度高的模块可适当放大（视觉权重更高） - 简单内容模块可缩小或合并 【卡片设计】 - 白色卡片（#FFFFFF）# - 圆角 + 轻微阴影（柔和层级） - 保持统一间距和对齐 【每个信息模块包含】 - 简洁插图（统一风格） - 清晰标题（强层级） - 1–3句核心说明（避免冗长） - 必要时提供示例 / 对比 / 小结 【内容组织原则（重点）】 根据主题自动选择合适结构，例如： - 概念类 → 定义 + 原理 + 特点 + 示例 - 对比类 → A vs B（对照结构） - 流程类 → 步骤 / 流程图 - 系统类 → 组成部分 + 关系 - 技能类 → 方法 + 技巧 + 常见误区 【视觉层级】 - 标题 > 模块标题 > 正文 > 辅助信息 - 重要信息可用颜色或图标强调 【配色建议】 - 主色：根据主题选择（科技=蓝，学习=绿，警告=橙） - 辅色：1–2种即可 - 避免高饱和、避免花哨 【风格要求】 - 大量留白，呼吸感强 - 图标统一（线性或扁平） - 高可读性优先 - 教学导向清晰 【额外优化（可选）】 - 可以加入：对比块 / 流程箭头 / 结构图 - 可以有一个“核心总结”模块作为视觉收尾

这个视频实际上是 50 位创业大佬在 17 分钟内为你送上 MBA 学位！ 如果你想提升自己，必须耐心看完！ 1. 价值就是一切 打造人们真正想要的东西，而不是巧妙的东西。 只有创造价值并能捕获它的企业才能成功。 2. 解决真实而痛苦的问题 最强大的公司消除摩擦、节省时间，或去除挫败感。 如果它感觉是可选的，那它很可能就是。 3. 分销与产品同样重要 没有触达范围的优秀产品是隐形的。 获胜的公司痴迷于如何出现在人们面前。 4. 专注是一种竞争优势 大多数人分散了他们的精力。 伟大的创始人专注于少数高杠杆行动，并忽略其余。 5. 速度会复利增长 迭代胜过完美。 推出、学习、精炼、重复，比感觉舒适的要更快。 6. 简单才能扩展 最好的企业易于理解、易于使用、易于解释。 复杂性是伪装成精致的摩擦。 7. 心态不是软实力，而是结构性要素 韧性、长期思考和对不适的容忍不是性格特征，而是要求。 8. 为持久而建，不是为噪音 短期技巧制造峰值。 持久的公司建立在信任、品牌和一致性之上。 9. 杠杆是力量倍增器，将努力转化为规模。 技术、媒体、资本和人力放大产出。 目标不是更努力工作，而是工作在可扩展的系统中。 10. 执行是分水岭 想法比比皆是。 无情的、纪律严明的执行则罕见。 本质：找到一个有意义的问题，简单地解决它，积极地分销它，并长期专注地执行。

上个月总被问：“币安什么时候能做美股期权？” 今天终于上了！More finance. Until it's all on Binance. 不知道怎么操作？看视频👉🏻 这是美股和 ETF 的实物交割期权，到期真换股票，不是差价合约。股票由美国持牌清算商 Alpaca 代表币安用户托管。 看看这个产品适不适合你： ① 没有裸空风险。只能买入 Call / Put，不支持卖出开仓（手里有合约可以卖出平仓）。 ② 最大亏损等于权利金。买完就知道最多亏多少，没有爆仓这回事。 ③ 第一阶段只支持限价单。 ④ 权利金直接用 U、BNB、USDT、USDC、USD1 付，不用换币。资金可以来自资金账户、现货账户，也可以来自活期理财——理财里的钱不用赎回就能开仓。 ⑤ 跟美股时段走：9:30–16:00 ET，部分 ETF 到 16:15，没有盘前盘后。非交易时段不接新单、挂单保留、可以撤。 适合手里有仓位、想给仓位上个保险的人。拿着 bStocks 或者大额美股敞口，买个 Put，成本就是权利金，最多亏多少买之前就知道。 怎么开？ 做完期权适当性测试、签署免责声明（能跟股票账户一步开）→ App 底部「交易」→ 顶部「股票」→ 点进个股 K 线页 →「期权」标签（在概览和财务之间）→ 选到期日和行权价 → 限价下单。持仓、盈亏、Greeks 在股票交易页看。 一个小技巧：K 线页有「期权」标签的股票才支持，没有就是还没上 这是币安 TradFi 产品线的又一次上新：美股、TradFi 永续，现在加上期权，一个币安账户可以做方向、对冲、仓位管理 产品由 Nest Trading Limited 作为介绍经纪商提供，订单经 Alpaca Securities LLC 执行清算

在最近几个项目中高强度使用 Seedance 后，@simonxxoo 总结了一篇非常详细的使用心得，分享给大家。 * 以下全是主观使用体验，来自真实踩坑经验 我们几乎测遍了所有网红提示词（X上的千转万转推文，红薯上的热帖），很遗憾地发现能用的实在不多，并且浪费了大量的时间精力。这些被包装得华丽无比的提示词小作文只验证了一个事情：Seedance 是真不挑食。 其实要写好一段视频提示词真的比你想象中要简单得多得多，你只需要填好四个部分： 【主体】：镜头中出现的主要人物（建议用image2出一张简单的角色表），建议你直接在即梦里新建主体，后期直接@ 就行，复用率极高 【场景】：上传一张场景图就行，场景图中可以带上你的主角，这样能交代角色大小，不容易出现比例失调。 【音乐】：为了方便剪辑和后期配乐，不要生成任何BGM，只需要生成对应的音效即可，这一点非常重要！！！！！ 【镜头】：言简意赅地描述每个 Shot 的景别，以及发生了什么即可。 ☁️ 需要抽卡吗？要。个人建议2~3s一个 Shot，这样每次直出15s 你就能至少得到5个连贯且一致性极强的镜头，抽卡3次，就相当于有15个可选的素材，对一场戏来说，绰绰有余。 ☁️ 纠正一些营销号最喜欢宣传的使用技巧： 1. 不需要往 Seedance 里放分镜故事板。 我曾经下载了推上很多所谓大佬的skill，花十几分钟生成一张华丽无比的故事板（带镜头运动曲线，带各种highlight和表格），丢进 seedance 错漏百出。直到有一次我忘了上传分镜图，然后生成的结果流畅无比…… 2. Prompt 不是越长越好 AI写的提示词很多都是多余的比喻和情绪渲染，其实认真交代清楚故事就行。上传过主体参考和场景参考就不需要再用文字啰嗦一遍了。 而且如果一段 Prompt 连我们自己都读不完，那说明我们对故事要发生什么根本不关心吧…… 3. 每个Shot 需要带时间戳吗？ 不需要，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按照时间戳来分配时长（至少我们的体感是这样），对每个 Shot 时长影响最大的反而是 Shot 的数量。 4. 不要盲目追求清晰度，目前对提示词响应最好的版本是 Seedance 的720p 最开始我们想一劳永逸，每次抽卡都选1080p，但发现效果不怎么样，我们一直以为是我们的参考图没有做好，或者提示词没有写好。直到我们的好友时辰让我们切回 720P…………简直立竿见影的进步，而且又快又便宜。 5. 那清晰度怎么解决？ 最后定稿后用Topaz 放大到4k就行。 ☁️ 然后，请把省出来的时间都用来构思分镜和故事吧。