秘密提交IPO的Kraken，为何在敏感时期上线诈骗项目Space？ Space作为毫无争议的诈骗项目，无论是改规则直接吞掉用户的钱，还是直接砸盘95%，被钉在耻辱柱上的诈骗项目，竟然被号称全球合规标杆的Kraken上了交易所。 对于正在准备IPO的Kraken，这说明什么？内部风控约等于没有？还是说现金流压力已经大到，哪怕是明晃晃的诈骗项目，给钱就能上？ Space项目从社区维权开始基本上就在实施一系列的缓兵之计，公告发了一堆，就是没有实际动作。无非就是在谋求退出路径，开盘，然后砸盘。项目方着急跑路的心态一览无余。 Kraken的上币团队难道真的没看见？ 只能说明Kraken看见了，但是为了IPO的数据好看，已经不在乎所谓的合规信誉了。 众所周知，Kraken是秘密提交IPO，尤其是在此前估值暴跌的背景下，这说明Kraken本身对自己的财务数据包括估值并没有太大信心。 那么，在这样敏感的窗口期，还上线一个诈骗项目，合理的解释只有一个，内部的财务和估值压力一定非常大！ 如果Kraken不想自己的IPO付之东流，不想一旦正式公开招股文件被大量负面舆论所攻击，进而导致上市股价暴跌，甚至IPO本身遇阻的话。 那么，我在此呼吁Kraken的两位高管@jespow以及@DavidLRipley，年内如果还想顺利IPO，尽快开启内部审查并尽早下架Space代币，并与社区维权行动站在一起。 社区的问题是：一家自称合规的交易所，为什么会让 Space 这样的诈骗项目通过上币审查？ 同时，也建议所有 Space 受害者拿起合法维权工具：整理证据、保存记录，只要 Kraken 不对此事给出合理解释，那么在 Kraken IPO 阶段，就持续向 SEC、媒体提交材料。 区块链是有记忆的，任何诈骗的帮凶都将被钉在耻辱柱上！

最近提交ipo的ai芯片的新宠Cerebras火遍硅谷。 其芯片在小模型场景下，其推理速度最高可达 H100 的 20 倍；而超大规模模型（如 400B 参数量级），Cerebras CS-3 系统的单用户响应速度约为 B200 的 2.4 倍 那么cerebras究竟是如何做到的呢？ 它是否会成为英伟达杀手呢？ 我们需从算力演进的本质开始。 AI算力的演进，正在从“算力本身”转向“通信与系统结构”。在这条演进路径上，Cerebras Systems提供了一种完全不同的答案：不是优化分布式，而是尽可能消灭分布式。 一、两条路线：消灭通信 vs 优化通信 当前AI算力本质上分为两种架构哲学：一条是以NVIDIA为代表的路线： 多芯片（GPU），高速互连（NVLink / CPO），scale-out（横向扩展） 另一条是Cerebras路径：单芯片做到极限（wafer-scale） 片内网络替代跨节点通信，scale-up（纵向放大） 核心区别是：一条在解决“如何连接更多芯片”，另一条在解决“如何不需要连接”。 二、为什么这条路现在才成立 wafer-scale并不是新概念，80年代就有人尝试，90年代商业化失败。原因是： 良率无法承受 没有容错机制 软件无法支撑 行业因此形成共识：小die + 高良率 + 分布式。 Cerebras的突破在于三件事同时成立： 1）容错机制工程化 2）片上网络成熟 3）AI workload匹配（高并行，强同步，通信主导） 本质变化是：从“完美硬件”转向“可容错系统”。 三、性能对比：单点极限 vs 系统扩展 在通信层面，两条路线的优劣非常清晰： 1）片内通信 Cerebras：纯片内 → 延迟最低、能耗最低 CPO：仍有光电转换 → 单点效率：Cerebras更优 2）系统扩展 Cerebras：一旦跨芯片 → 回到通信问题 CPO：带宽可持续扩展 → 系统能力：CPO更优 3）功耗结构 Cerebras：单机功耗极高，但通信极省 GPU+CPO：单点功耗可控，系统效率更平衡 结论很明确： Cerebras赢“单机极限”， CPO赢“系统规模”。 四、适用场景：谁该用cerebras 判断标准可以简化为三个问题： 1）通信是否是瓶颈 2）任务是否可集中 3）结构是否规则 因此，高度适用于大模型训练（dense模型），超长上下文，及部分HPC（PDE、流体等） 这些任务的共性是强耦合 + 高同步 + 高带宽 部分适用于大模型推理（低并发），图计算（结构复杂时优势下降） 而不适用于CPU（通用计算），高并发推理，移动/边缘芯片，实时系统 这些系统的共性：不规则 / 高并发 / 低延迟 五、是否会变成主流 尽管Cerebras在特定场景极强，但主流不会走这条路，原因是： 1）物理约束：功耗密度；信号延迟→ 容错解决不了这些问题 2）经济性：小die良率更高；chiplet更灵活 3）产业路径：TSMC等体系优化方向是模块化，多客户复用而不是超大单体 4）需求侧变化：推理占比远高于训练，多任务、高并发成为主流 六、cerebras的意义 与其说wafer-scale尺寸是重要的趋势，不如说容错设计是会被广泛吸收的哲学 未来可能会出现chiplet级容错，封装级绕路 核心变化是单个硬件不再需要完美，系统负责兜底。 回到最初的问题：Cerebras会不会成为NVIDIA的“杀手”？ 答案其实已经很清楚。 它确实在一个关键点上击中了GPU体系的软肋——通信。但行业的选择，并不是非此即彼，而是多个技术突破同时采用：更强的互连、更低的通信能耗、更高的系统级效率。 因此，更准确的判断是Cerebras不是英伟达的杀手，而是英伟达及所有芯片公司可借鉴的最佳实践。 免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议，投资风险巨大，入场需极度谨慎 （图：一个cerebas芯片）

周三提交的一份监管文件显示，在投资者试图赎回近11%流通份额后，华尔街银行巨头摩根士丹利（MS.N）对其一只私人信贷基金实施了赎回限制。 近几个月出现几起信贷问题后，一连串负面消息引发了对规模约2万亿美元的私人信贷市场的新一轮审视。投资者开始质疑在高利率环境下贷款组合的健康状况以及借款人的偿付能力。 摩根士丹利私人信贷公司（Morgan Stanley Private Credit）在致投资者的一封信中表示，North Haven Private Income Fund（PIF）本季度仅兑付了投资者约1.69亿美元的赎回申请，约占投资者申请金额的45.8%。 这家华尔街巨头暗示，私人信贷行业面临多重挑战，包括并购复苏的不确定性、信贷恶化的猜测以及资产收益率收缩。

法国已向印度提交政府间军售方案，拟为印度空军提供114架“阵风”战斗机，总价约3.25万亿卢比，折合340亿至390亿美元。 方案中约20架由法国直接交付，满足印度的紧急需求；其余94架在印度制造。印度还要求新战机整合国产武器，尤其是“阿斯特拉”空对空导弹。