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故事感 贴吧
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黑系穿搭封神,妩媚氛围感直接拿捏,谁能拒绝这般温柔又性感的模样 高冷又魅惑的氛围感女神,黑裙衬得身姿曼妙,眼神自带故事感,一眼沦陷
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女生其实比男生都好色,慢慢看。 仔细品 昏暗暧昧光影下氛围撩人,亲密贴近的互动氛围感拉满,甜笑神态灵动,暧昧张力十足,充满氛围感与故事感
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正确的面基方式,第一次图1️⃣,第二图2️⃣(注重感觉)故事慢慢开始才有趣😁#单男3p#
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意识不是开关,是两个旋钮 一个管外部输入——你多相信眼睛 一个管内部约束——大脑多坚持自己的剧本 两个旋钮的配比,就是你此刻的意识状态 清醒:两个都高,预测和感官咬合,世界"真实" 做梦:外部断了,内部空转出故事 致幻剂:感官全开,评判悬置,世界未经过滤涌入 深度冥想:两个都低,系统接近重置 所以冥想到底在干什么?对大脑默认模式网络的手动调参 初学者闭眼杂念爆发,不是你不够静——外部输入降了,内部预测机器还在空转。 进阶冥想是把第二个旋钮也拧下去,从空转,走向寂灭
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几天前的一个饭局上,我见到了Virtuals的创始人,我刚好就坐在 @everythingempty 的旁边,就跟他聊起来说你还记得吗,几年前我们视频过,好像聊的是虚拟人直播的事(那时候他们的第一款 Vtuber Agent Luna)还没上线,他说记得,我说你是我这几年挺佩服的一个人,因为你在最差的时候你们市值几百万美金的时候都没有放弃,而很多创始人可能就会重新起一个新的项目,我觉得你们是有尊重二级市场投资者的; 他说如果实在没有钱做下去可以理解,但是那时候还有钱,就选择继续 然后不断的转型,他的祖籍是福建永春,我们聊了家乡的一些文化 饮食,我还说我就读的学校是丹斯里 林梧桐捐赠的学校—梧桐中学,他还很惊讶,我就问了林梧桐在马来的口碑怎样,他说很好啊 是一个很有影响力很成功的人,还简单聊了云顶集团,我还问了他怎么去平衡好创业的心态起伏,他说就让今天的自己比昨天更好就已经是很好的,最后还聊了一下他们曾试图联系三箭的破产团队去回购自己的股份以及Hyperliquid和Jeff; 虽然那天聊的不多,但是我心里感觉他是一个很真的人,在这个行业都鼓励抓住各种短期机会去赢的时候让我获得的一丝欣慰,看过太多创始团队和投资人、做市商,甚至做市商内部因为各种利益分配导致最后不欢而散的故事之后,感觉能在长期的时间里选择坚守本心是很难的事,但好在还有人在继续做下去
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不想玩了。感觉luanchpad故事玩不下去了,明天bake也不套保搞了。感觉收益率不高。
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马斯克来北京,6岁儿子手里拿的是一个广西瑶绣醒狮布包。全球首富家的孩子,没靠logo证明身价,反而把一个民族手工艺小包带出了圈。和昨天天王嫂方媛的综艺争议放一起看,就很有意思。方媛要求住单人房,引发9位男嘉宾共用1个洗手间的讨论,随后又把回应落到配得感上,结果网友并不买账。 这其实是两种身份消费的差别。一种是越要强调自己配得上更好的,越需要外部资源不断帮自己证明;另一种是身份已经足够高,反而不需要用奢侈品和特殊待遇反复加杠杆。真正顶级的身份消费,已经不再只是贵,而是稀缺、文化、故事和松弛感。一个手工瑶绣布包能被全球首富儿子带火,比很多硬凹出来的名媛人设更有传播价值。
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我觉得做自媒体一定要严谨,不然迟早就被 AI 的幻觉骗地团团转。 这个故事有 N 个 Bug,居然还在传播。 我阅读了 Knuth 老爷子的原文,主要问题如下: 首先,这特么就不是一个困扰学界 N 年的顶级难题,更不是什么哥德巴赫猜想。 它就是老爷子写的教材《计算机程序设计艺术》里的一道练习题,让读者解决有向哈密顿环。 而且老爷子给了 m=3 的情况,让读者自己算算其他情况。 老爷子确实提到了“我算了几个礼拜”。 但是!你要知道,他今年 88 高龄了,他几个礼拜算出一个答案已经很不错了。 试想,你 88 岁的时候还能高强度算数学么?连牛顿都不行,牛顿晚年就不搞物理了,在研究炼金和神学了。😂 而且报道里说 86 岁,也是不负责任,他出生于 1938 年,今年 88,虚岁 89。 而且,接下来,报道给出了最迷惑性的内容: 它仿佛在暗示,好像 AI 自己一下秒杀了这个题目。 实际上,在原文里,奇数是 Filip Stappers、偶数是 Ho Boon Suan 两位数学背景的人士分别解决的,他们确实分别使用了 Claude 和 GPT。 但是这是两位数学背景的人士好么? 这两位已经有了一些想法,让 AI 来助力而已。普通人拿 AI 是不可能破解的。 ----分割线---- 而且,我对这两位的工作也有些顾虑(只是轻微的)。 其一,老爷子原文提到:“Filip 还告诉我,在奇数情况解决后,他让 AI 继续研究偶数情况。但在那之后,过了一会儿它似乎卡住了。最后,它甚至无法正确编写和运行探索程序”。 这才是我们熟悉的 AI 好么?😂——上下文超了。 根据我的经验,上下文快塞满之后,那 AI 的记忆和智商都不剩啥了。 其二,老爷子原文提到:“(AI 生成的 14 页论文) Ho 说这完全是机器完成的;他不需要以任何方式编辑论文。” 这是最恐怖的😨。 我在工作中最怕的就是,有人突然甩过来一个十几页的 AI 写的长篇论文。 你们扪心自问,AI 一下子生成出这种完美论文的概率有多大? 对于这种 AI 长文,我并没有时间仔细去看这些证明,相信你也不会有时间的,恐怕老爷子也同样未必有时间。 AI 它是一个大语言模型,擅长处理语言,它最特别的就是它会圆谎,让你以为这是正确的。 所以对此我存有一定的轻微疑问。 不过,如果说这几位研究人员和学者确实真的,通过 AI 解决了这么一道题目,我也乐于道歉。 我凭借自己经验,感觉这个故事,幻觉含量略高,我内心希望这事更加严谨一点。 ----分割线---- 当然了,即便他们真的解决了这个问题。这也只是一道教材上的、面向读者的开放题目而已,并没有报道中渲染的那么困难。 如果这就得出学术界就是缺算力的结论,恐怕有些武断。
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86岁的算法大师 Donald Knuth,终于把自己当年挖的一个大坑填上了。 这个困了学界很久的哈密顿分解问题,被解出来了。但这次,不是人硬算出来的。研究员让两套AI一起干活: Claude 负责找路径,GPT-5.4 负责一条条验证、整理逻辑、写成严谨证明。两个AI模型来回拉扯,最后硬是把这道题凿穿了。GPT最后直接交了一篇14页的完整论文,结构、推导、证明都很规范,连专业圈子都挑不出明显问题。Knuth看完,只给了一个评价:没毛病。 看完以后只有感慨,感觉过去很多看起来高大上的科研只是在充算力。。。
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每天感觉都在看故事会,不是小三上位,就是狗咬狗
我感觉自己天天熬夜都把脑子熬坏了, 刚才来电影院看电影, ​在前台取票的时候旁边,一个小女孩买了爆米花手里拿着, ​我不知道脑子当时在想啥,居然伸手拿了一个放嘴里, ​ ​那小女孩就看着我,说了一句 这是我买的, ​ ​我没说话,笑了一下,又拿了一个。 ​ ​那小女孩看诧异的看着我,然后害怕的跑了。 绝没编故事,骗人的没有小🐔。 感觉自己熬夜把脑子熬坏了。
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