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有時候很懷疑自己是不是中了什麼魔咒😳
腦袋一天到晚都在想色色的事
到底算正常還是不正常
我本來以為只有我這樣
結果看到性癮相關的內容後直接嚇到
有些人表面看起來很乖
其實內心住著一隻小惡魔😈
現在最困擾的是 該放縱自己一次
還是繼續假裝正經人
#慾望管理失敗#
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🪟 又发现一个 Linux 桌面神器，窗口再多也不用重新排
GitHub 上 2.71 万 stars
用平铺式窗口管理器的人都遇到过同一个恼人的事：屏幕上已经摆好三个窗口，位置和大小都刚好，这时开第四个，前面三个全被挤扁重排，刚建立的空间记忆瞬间作废。
niri 的做法是把窗口按列排在一条向右无限延伸的带子上。开新窗口就往右边接一列，已经打开的窗口尺寸一动不动，看不到的部分左右滚过去就行。这个思路来自 GNOME 的 PaperWM 扩展。
多显示器那块处理得也细：每台显示器有自己独立的窗口带和工作区集合，工作区纵向动态排列并始终留一个空的；显示器拔掉时它的工作区会自动迁到别的屏幕上，插回来还能移回原位，接投影仪不会把桌面搞乱。
日常要用的都内置了：总览视图、截图界面、显示器与窗口录屏、触控板和鼠标手势、窗口标签页、渐变边框、背景模糊、自定义着色器动画，配置改完热重载。无障碍也考虑到了，屏幕阅读器、混合 DPI、分数缩放、数位板、触控板和触摸屏都支持。25.01 起有浮动窗口，25.08 起通过 xwayland-satellite 集成 Xwayland。
有一点要说清楚：它是个 Wayland 合成器，不是完整的桌面环境，状态栏、启动器这些要自己配。
好的窗口管理不是帮你排得更整齐，是根本不打乱你排好的。
GitHub：
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尽管我起初一直回避这个话题，因为我知道我完全承受不了这种悲伤。😭直到有一天，旺旺（WangWang）在熊熊烈火中痛苦挣扎，以及它的三个孩子也被烧死的视频毫无预警地闯进了我的视线，我再也无法回避！
这几天，一段极其残忍的视频撕裂了无数人的心。在广东揭阳，一只名叫“旺旺”的流浪小母狗，带着它尚在哺乳期的三个幼崽，被四个十几岁的少年泼上汽油、活活烧死。
旺旺在生命最后的关头，凭着本能与嗅觉，拼尽全力找到了同样被烧死的三个孩子。当它发现孩子们早已失去生命迹象时，终于支撑不住，一头栽倒在地，离开了这个残忍的世界。
而比恶行本身更令人毛骨悚然的，是恶行背后的冷漠与纵容。
在旺旺被烈火吞噬、被棍棒殴打的绝望挣扎中，旁边站着的不仅仅是哈哈大笑的施暴少年，还有其中一位少年的母亲——她掏出手机，记录下了这极其残忍的一幕。甚至在此之后，这个家庭还如常为少年庆祝了生日。
施暴者的残忍让人胆寒，而教育的溃败更让人绝望。当一位母亲将虐杀生命视为可以拍照留念的“娱乐”，当一个家庭将暴行当成无事发生的日常，我们不得不问：这个社会的教育，还配得上“教！育！”这两个字吗？
作为一个狗妈和常年关注动物保护的人，我想说说我的观点：
一、 大千世界，包括人类在内，也不过是动物的某一个种类而已。因此，每一个生命都值得被尊重。
作为一名普通人，我自己收养了三只被遗弃的流浪狗。在很多人眼里，它们或许只是寻常动物，但在我心里，它们就是我的亲生骨肉，像我的生命一样重要。我像爱护自己的家人一样，倾尽全力去爱它们、保护它们。
而狗狗们给我的爱，远非语言可以表达——那是那么无私而又深刻的信任。💕🫶
当看到旺旺和它的孩子们遭受如此极刑时，那种窒息般的悲伤与愤怒真让我撕心裂肺。
俗话说：可以不爱，但请不要伤害。不喜欢动物，完全可以保持距离；但选择施暴、残害甚至虐杀，这就不是简单的喜好差异，而是赤裸裸的违法与犯罪，是对人性底线的公然践踏！
二、 现代文明的讽刺：从街头虐杀到“活体抽胆”。
更让人沉痛与窒息的是，对生命的漠视并不只发生在街头，还隐藏在许多角落——比如备受争议的“活体抽胆”。
在中国某些地区，人们将黑熊终身困在狭窄的铁笼里，身上长年都插着铁管。熊们每天忍受剧痛被抽取胆汁，直到它们痛不欲生地死去。
在现代医学与AI飞速发展的今天，人工合成替代品早已成熟且低廉，科技已经能够攻克无数医学难题，可这种残酷且毫无人性的陋习却依然存在。
一个大国光鲜的背后，如果写满了这样残忍的剧本，谁又能相信这种光鲜能维持多久？——当一个社会对生命的痛苦早已经习惯性地麻木与漠视，这种暴虐与冷漠迟早会侵蚀整个社会。
三、 没有法治文明，这个社会永远不值得信任！
心理学与犯罪学早已证实：对弱小生命的虐待，往往是暴力倾向的起点。一个十几岁就能对动物施以活焚、挖眼暴行的孩子，如果得不到法律与社会的惩戒，长大了又怎能指望他们去尊重同类、爱护父母、承担社会的责任？
面对这一幕幕惨剧，
国家不应该沉默：
1. 严格追究监护人与施暴者的法律责任： 未成年不应成为肆意残害生命的避风港，纵容、录制暴行的父母更应承担相应的社会与法律责任。
2. 推动出台严格的《动物保护法》： 将虐待、残害动物的行为正式纳入刑法制裁。让虐杀者受到法律的严惩，这意味中国法治与文明取得了重大的进步！
3. 重构敬畏生命的社会教育： 真正的文明标配，是对弱小生命的庇护。教育的底线是社会责任，并且能够尊重每一个活生生的灵魂。
这两天看到全世界从中国到北美，从亚洲到拉美，印度、菲律宾、越南、日本等许多国家，全世界人民似乎达成了某种共识，联合起来为旺旺发声。
旺旺一家的头像遍布全世界各个城市，公共汽车、电动车厢、年轻人的背包上，到处都有旺旺一家三口的头像。这就是人类文明的共识！也是我们赖以生存的力量。
随贴视频介绍：
1，是旺旺活着的时候，深夜一个人在街道上为孩子们去寻找食物，后来它被烧死在同一个地点……这是它生前唯一留下的影像。
2，好心的村民邀请小旺旺来自己的家玩。
3，这群凶手在虐杀旺旺之后，家人竟然为他开 party 庆祝生日。我相信上天记住了这笔账——他们祖祖辈辈终将为自己的恶行付出代价！
4，有良知的中国人去旺旺死去的地点悼念抗议，却被警察抓捕的场面。不解决有问题的人，而是解决提出问题的人，这TMD是什么逻辑？！
旺旺和它的孩子们已经离开了，留给我们的绝不应仅仅是心碎，更应该是推动社会改变的呼声。请不要让旺旺的悲剧随风而去，请大家共同发声，让法律与文明的曙光，早日照亮那些黑暗的角落！🙏💔🌹
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美國前中央情報局官員艾麗克斯．芬莉（Alex Finley）說：「對我來說，那些遊艇不只是遊艇。以俄羅斯為例，那些遊艇深切體現了寡頭們正在幫助獨裁者摧毀我們的民主體制，同時利用民主來牟利……那些遊艇背後正是浮士德式的資本主義，說明我們願意為了短期利益而出賣民主體制。」八旗文化4月出版的歐逸文（Evan Osnos @eosnos ）的新書《億萬富豪與他們的超級遊艇》則以頂層視角書寫，有點像是超級富豪的生活指南，目的在於捕捉全世界最有權勢之人的想法與行為，尤其聚焦於川普再次上任後，他們主導國家政治的野心。本書藉由評估他們的策略、迷戀、舉止與妄想，試圖呈現這些極富階層人士如何看待自己，看待那個被他們日益主宰的世界。
事實上，這種寡頭政治已經在美國醞釀數十年，本書正是深入探討該議題的重磅之作。身為知名政治記者的歐逸文，憑藉生動的敘事手法與縝密的報導功力，揭開鮮為人知的面紗，把這些巨頭們放縱揮霍的生活、一幕幕荒誕離奇的場景呈現讀者眼前，像是：超級巨型遊艇上的豪華裝備與生活百態；矽谷工程師精心打造的地下堡壘末日避難所；精英與富豪的各種避稅手段；滔滔不絕的政治捐款；私募財富管理人背叛豪門家族；流行巨星為孩童的奢華派對獻藝；摩納哥與棕櫚灘的遊艇碼頭排位其實呈現了富豪內心焦慮。同時，歐逸文抽絲剝繭般解開好萊塢史上最大龐氏騙局的謎團；深入業務覆蓋全球三分之一人口的新興科技巨頭的內心世界，探究這些矽谷權貴的品格和良知，如何成為左右公民社會的最大力量；還有神祕的中國億萬富商郭文貴，到底是如何憑藉與中國國安及權貴精英的微妙關係，成功打入川普政府當中；歐逸文詳細剖析這些美國寡頭政治勢力的崛起與對華府前所未有的影響力，以及這些超級富豪到底是如何日益主宰我們所身處的世界。
本文選自序章和第一章，八旗文化授權刊發。
歐逸文 | 億萬富豪與他們的超級遊艇：川普跟他的好朋友，美國金權政治實錄
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有的自由主义者认为，川普是西方文明的异类，也是西方文明衰落，东升西降的转折点和标志。
其实，不妨把视野再扩大些——川普并不“孤独”。横向看，他是当下民粹浪潮代表们的一份子；纵向看，他是自由主义周期性混乱和退潮的表现产物。
我们可以参照一个离我们很近的案例：法西斯（含纳粹）的崛起。
它们的崛起，并不是突兀的，并非野蛮突然战胜文明，反人类的思想莫名其妙就获得了大批拥趸。法西斯思想本身，在当时并不像今天，赤裸裸代表着血腥，而是极具伪装性和诱惑性，被当时的人们视为某种“新潮”和“先进”的思想，而与之对比的，则是当时西方民主社会的治理失败和自由主义思想的退潮。
一战后到1930年代中期，多个民主国家如意大利、德国、西班牙等，都出现了明显的制度性失灵：
比如议会碎片化与政府频繁更迭。
当时德国的魏玛共和国采用比例代表制，导致政党林立，最多时超过30个，也导致联合政府极不稳定，内阁可以连续更迭十几次，无法形成有效多数来有效治理。而意大利在一战后同样陷入议会瘫痪的局面，罢工、暴力与经济混乱并存。面对这些危机，总统或国王却动用紧急法令，实质性架空议会，进一步削弱了民主程序的合法性。
雪上加霜的，是经济的崩溃，1929年的大萧条，使得失业率飙升，中产阶级资产蒸发，自由主义的经济基础——市场经济的“自动调节”保证，在现实中破产，大量选民在幻灭后转向极端选项。
我们今天频繁提及的“政治极化”，放到当时矛盾尖锐的西方，甚至根本就不叫个事，当时无论左右，双方都有准军事组织，街头喋血冲突频繁，还伴随着政治性暗杀，政治极化到了极端暴力的程度，甚至成为政治日常，而民主规则被双方都视为“工具”，其真正价值早已被弃如敝履。
贯穿政治混乱始终的，则是自由主义（强调有限政府、自由贸易、个人权利、议会制），在哲学理论和现实实践两个层面，都遭遇到深刻质疑和挑战。
一战本身，被许多知识分子视为自由主义国际秩序的失败，而大萧条，让“看不见的手”信誉扫地，许多人转向集体主义的解决方案——无论是社会主义计划经济，还是法西斯的“第三道路”。
当时的知识分子和政治精英，普遍出现明显的幻灭感，部分保守派与自由派转向权威主义或强人政治，认为议会民主过于软弱、无法对抗布尔什维克以及经济混乱，同时左翼也把自由主义视为资产阶级遮羞布，加以猛烈抨击和否定。
法西斯主义则异军突起，公开鄙视议会、个人权利、多元主义，强调领袖原则、民族有机体、暴力美学与国家全能，同时，它又否认自己的理论是凭空想象闭门造车，把自己打扮成希腊罗马文明的继承者，要恢复古老的智慧，解决现代社会的“疾病”……
这一切都令知识分子社会精英产生了浓厚的兴趣，让当时大量的保守派、右翼、知识精英……在法西斯崛起的过程中扮演了“开门引盗”的角色，表现出令人难以置信的判断力低下、机会主义以及对法律程序、个人权利、自由主义乃至整个民主价值的蔑视。
放到现在，这些表现是不是让你感觉很眼熟？不止在西方政坛，包括在中文圈，那些为中共当局辩经的大儒们，又哪一个不是如此？他们鼓吹西方文明过时论，要用更复杂也更先进的理论来诠释中共的“成功”，与当年那些绞尽脑汁完善极权理论，不是亲德就是亲苏的知识分子，有何区别？
不过，自由主义者们也不必太担心，混乱冲突乃是人间常态，潮起潮退不过自然轮回，大潮还会涨回来，该输的也一定会输。
想要背弃自由信念之前，问问自己，那美好的仗打过了吗？当跑的路跑尽了吗？所信的道守住了吗？
“手扶着犁向后看的，不配进神的国”，圣经是这么说的，对吧？
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贾南风这个人特别牛逼。
司马炎的皇后杨氏举荐她入宫，做了太子妃，结果她把太子司马衷的怀孕宠妾都杀掉，司马炎勃然大怒想要废掉她，杨氏苦苦求情。结果等到司马炎去世，杨氏被她活活饿死，死了以后，还在杨氏的棺椁中放置镇邪符咒，诅咒她亡魂。原因是杨氏在司马炎在世时劝她收敛，被她忌恨。
司马衷登基，也就是晋惠帝，是个傻子，所以大权旁落，此时晋惠帝唯一的儿子，记住，是唯一，司马遹顺理成章成为太子。明眼人都该知道，这太子稳如泰山啊。而且司马炎硬着头皮册封傻儿子司马衷为太子，不就是看重孙子司马遹这个好圣孙么？
司马衷能坐稳太子位，核心筹码就是孙子司马遹。司马遹年少聪慧，有司马懿当年的灵气，司马炎多次当众夸赞，满朝文武、宗室藩王全都默认，傻子皇帝只是过渡，将来明君是司马遹。
只要司马遹活着顺利登基，贾南风身为嫡母，稳稳当当做皇太后，依旧能掌控朝政。各路野心诸侯王师出无名，根本不敢公然起兵作乱，八王之乱大概率不会爆发。但贾南风就是敢和司马遹翻脸对着干，没事就打压他一下。她的外甥贾谧都敢司马遹蹬鼻子上脸，被成都王司马颖呵斥。
连贾南风的母亲郭槐都忍不住劝她，和司马遹搞好关系啊，你名义上是他嫡母，而晋朝以孝治天下，司马遹继位你就是太后，一样大权在握。
当然了郭槐也不是啥省油灯，她嫁给贾充之后，连杀贾充和她两个儿子的乳母，导致她的儿子接连夭折，最后贾充绝嗣，不得不过继侄儿贾谧。只能说贾南风真是随了她妈。
郭槐临死前其言也善，反复苦劝贾南风要守住两条底线：一是不要过分纵容贾谧弄权，二是千万不要加害储君，否则贾氏全族覆灭。贾南风当面敷衍，转头依旧步步紧逼太子。司马遹可是自己情敌的儿子，必须弄死。
她设计圈套灌醉司马遹，逼迫其写下谋逆文字，以此废黜太子，之后暗中派宦官用药杵活活打死司马遹。
这件事突破了天下宗室、士族的底线。太子无大过却被皇后残忍谋害，再加上傻子皇帝绝嗣，国本动摇，诸王瞬间拥有清君侧、讨伐贾南风的完美名义。
赵王司马伦率先起兵，冲入宫中抓捕贾南风，赐金屑酒毒杀。贾氏满门、贾谧一党尽数被诛。
太子一死，司马衷绝嗣，司马宗王名义上都拥有继承权，于是各路藩王互相攻伐，长达十余年的八王之乱彻底拉开序幕，中原元气耗尽，直接为后来三百年南北分裂埋下祸根。
如果说让其他女人为王朝覆灭负责我肯定不服气，而贾南风，那是真的没得洗。
说白了，全天下人包括司马遹都不觉得贾南风敢肉体消灭他，最多也就是政治上打压一下，剪除一下他的亲信，限制一下他的权力，谁能想到贾南风敢不顾一切后果直接开“啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊”呢？可见她真的是古今第一小仙女，有人崇拜她也是可以理解的。只是她痛快是真痛快了，就是老百姓遭老罪了啊。
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最近提交ipo的ai芯片的新宠Cerebras火遍硅谷。
其芯片在小模型场景下，其推理速度最高可达 H100 的 20 倍；而超大规模模型（如 400B 参数量级），Cerebras CS-3 系统的单用户响应速度约为 B200 的 2.4 倍
那么cerebras究竟是如何做到的呢？ 它是否会成为英伟达杀手呢？
我们需从算力演进的本质开始。
AI算力的演进，正在从“算力本身”转向“通信与系统结构”。在这条演进路径上，Cerebras Systems提供了一种完全不同的答案：不是优化分布式，而是尽可能消灭分布式。
一、两条路线：消灭通信 vs 优化通信
当前AI算力本质上分为两种架构哲学：一条是以NVIDIA为代表的路线：
多芯片（GPU），高速互连（NVLink / CPO），scale-out（横向扩展）
另一条是Cerebras路径：单芯片做到极限（wafer-scale）
片内网络替代跨节点通信，scale-up（纵向放大）
核心区别是：一条在解决“如何连接更多芯片”，另一条在解决“如何不需要连接”。
二、为什么这条路现在才成立
wafer-scale并不是新概念，80年代就有人尝试，90年代商业化失败。原因是：
良率无法承受
没有容错机制
软件无法支撑
行业因此形成共识：小die + 高良率 + 分布式。
Cerebras的突破在于三件事同时成立：
1）容错机制工程化
2）片上网络成熟
3）AI workload匹配（高并行，强同步，通信主导）
本质变化是：从“完美硬件”转向“可容错系统”。
三、性能对比：单点极限 vs 系统扩展
在通信层面，两条路线的优劣非常清晰：
1）片内通信
Cerebras：纯片内 → 延迟最低、能耗最低
CPO：仍有光电转换
→ 单点效率：Cerebras更优
2）系统扩展
Cerebras：一旦跨芯片 → 回到通信问题
CPO：带宽可持续扩展
→ 系统能力：CPO更优
3）功耗结构
Cerebras：单机功耗极高，但通信极省
GPU+CPO：单点功耗可控，系统效率更平衡
结论很明确：
Cerebras赢“单机极限”，
CPO赢“系统规模”。
四、适用场景：谁该用cerebras
判断标准可以简化为三个问题：
1）通信是否是瓶颈
2）任务是否可集中
3）结构是否规则
因此，高度适用于大模型训练（dense模型），超长上下文，及部分HPC（PDE、流体等）
这些任务的共性是强耦合 + 高同步 + 高带宽
部分适用于大模型推理（低并发），图计算（结构复杂时优势下降）
而不适用于CPU（通用计算），高并发推理，移动/边缘芯片，实时系统
这些系统的共性：不规则 / 高并发 / 低延迟
五、是否会变成主流
尽管Cerebras在特定场景极强，但主流不会走这条路，原因是：
1）物理约束：功耗密度；信号延迟→ 容错解决不了这些问题
2）经济性：小die良率更高；chiplet更灵活
3）产业路径：TSMC等体系优化方向是模块化，多客户复用而不是超大单体
4）需求侧变化：推理占比远高于训练，多任务、高并发成为主流
六、cerebras的意义
与其说wafer-scale尺寸是重要的趋势，不如说容错设计是会被广泛吸收的哲学
未来可能会出现chiplet级容错，封装级绕路
核心变化是单个硬件不再需要完美，系统负责兜底。
回到最初的问题：Cerebras会不会成为NVIDIA的“杀手”？
答案其实已经很清楚。
它确实在一个关键点上击中了GPU体系的软肋——通信。但行业的选择，并不是非此即彼，而是多个技术突破同时采用：更强的互连、更低的通信能耗、更高的系统级效率。
因此，更准确的判断是Cerebras不是英伟达的杀手，而是英伟达及所有芯片公司可借鉴的最佳实践。
免责声明：本人持有文中提及的标的，观点必然偏颇，非投资建议，投资风险巨大，入场需极度谨慎
（图：一个cerebas芯片）
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