智谱 @Zai_org 开源发布 GLM-5.3-Flash，总参数规模和激活参数规模缩小提升响应速度，编程和智能体能力接近 Claude Opus 4.8。 GLM-5.3-Flash 就是近期在 OpenRouter 上屠榜的 ox-alpha 模型，在正式发布前智谱将其部署到 OpenRouter 上免费使用以收集真实用户反馈。 查看全文：

智谱认领神秘模型 Ox Alpha，计划开源权重 一款名叫 Ox Alpha 的匿名模型突然出现在 OpenRouter 和 OpenCode 上，没有厂商署名，只挂着 “Stealth” 供应商标签，预览期完全免费。它主打编程和长时间智能体任务，上下文窗口约 104 万 token，最大输出约 13 万 token，同时支持文本、图像和视频输入。上线后调用量暴涨，很快登上 OpenRouter 用量榜首，用量超过 DeepSeek 两倍，被平台称为历史上规模最大的一次模型发布。 社区很快开始“验明正身”。分词器指纹、视频编码器行为、API 报错特征高度指向智谱 GLM 系列。8月26日，智谱向彭博社确认：Ox Alpha 就是其 GLM 系列新版本，并计划当晚公开模型权重。代号 “Ox” 也与近期热映电影《牛来》有关。 值得关注的有三点 第一，这是智谱把主推理模型和视觉能力往一条线上合的信号——过去 GLM 主模型和 GLM-V 是分开的，这次新版本直接吃图、吃视频。 第二，免费预览加超长上下文，把真实开发者流量冲到平台第一，比发布会跑分更有说服力；Stripe 收购 OpenRouter 的 CEO Patrick Collison 也公开称表现“非常令人印象深刻”。 第三，权重今晚若按以往 GLM 路径开源，开发者就能自己部署、二次开发；但一周免费期过后怎么收费，目前还没公布。 早期小样本编程测试一度打出很高分数，后续更完整测评有所回落，整体仍处一线阵营。对中国模型来说，这次意义不在“又一个新名字”，而在于：先匿名扔进真实生产环境，用用量说话，再认领、再开源——这条路已经被小米、美团等用过，智谱这次把规模做到了最大。

智谱“隐身”发布Ox Alpha，OpenRouter使用量超越DeepSeek 智谱（ Alpha，是其GLM系列的新版本。 Ox Alpha目前仍可免费使用，上线后迅速登上OpenRouter使用量榜首，使用量超过DeepSeek两倍。智谱计划于当晚公开发布该模型的权重，允许开发者在其基础上构建其他产品。 据模型介绍，Ox Alpha是一款面向编程和智能体任务的推理模型，支持文本、图像和视频输入。智谱将提供一周免费使用期，之后的收费方案尚未公布。彭博称，Ox Alpha的发布再次显示出中国AI公司以较低成本快速推出高性能模型的竞争速度。

智谱公开，Anthropic圈禁，同一项AI能力走向两个方向 8月14日，智谱GLM-5.3上线。大多数人只盯着它开源第一的编程能力，我更关注另一件事：它要开源一个接近顶尖水平的漏洞发现引擎。 GLM-5.3在后训练中涌现出的漏洞挖掘能力，已在白盒审查中逼近甚至局部超过部分闭源模型。他们先做完安全评估和加固，然后计划完整释放权重。两周后，一个接近顶尖水平的漏洞发现引擎将直接进入公共领域。 同一项能力，Anthropic做出了截然相反的选择。 今年4月，Claude Mythos自主发现了数千个零日漏洞。Mozilla用它在一个浏览器版本里扫出271个，还挖出了藏了27年的OpenBSD老漏洞。能力足够强，风险也足够清晰。 Anthropic随后做了三件事：不公开发布模型；启动Project Glasswing，仅向亚马逊、苹果、微软等十几家审核过的机构开放；配合美国政策，6月起Fable 5和Mythos 5对全体外国公民断供。 Anthropic的判断很明确：这个能力太危险，必须锁进保险柜，钥匙只交给政府和少数盟友。 一边是公开，一边是圈禁。两者面对的是同一种AI引擎，能自主挖洞、验证，甚至向利用链条上游延伸。 公开的逻辑很直接。 攻击面本就是开放的，防御能力若继续被少数机构垄断，不对称只会加剧。开源社区、独立研究者、中小团队需要盾牌。智谱把能力交出去，赌的是“广泛可得的防御”比“集中控制的防御”更可持续。 圈禁的逻辑同样清晰。 能力一旦扩散，恶意使用的门槛会急剧降低。零日漏洞被大规模低成本发现，关键基础设施可能直接承压。Anthropic收拢钥匙，赌的是“可控的稀缺”能压住风险。 两种选择都不是天真。智谱清楚双用途风险，所以分阶段释放；Anthropic清楚能力已经出现，所以切断公开路径。真正的分歧在于对开放世界的判断：是先把盾牌铺开，再补规则，还是先把能力锁死，再慢慢授权。 两周后权重落地，两条路径将同时面对现实检验。一个把能力推向公共领域，一个把能力锁进保险柜。结果会告诉我们，哪一种更贴近这个时代的真实安全需求。 #AI# #Anthropic#

智谱不愧是后训练之神 GLM 5.3 的能力提升这么多，基座竟然和 GLM5.2 是同一个 这个 756B 的基座要被智谱薅秃噜皮了 他们的文章里说，不，其实还有很大的后训练空间... 再结合 DeepSeek V4 Flash 的情况，304B 的参数干掉了 GLM5.2 后训练确实伟大 我现在猜测 Luna 也就 500B 左右，OpenAI 也是后训练的神

智谱发布 GLM-5.3 模型： 只通过后训练大幅提升了前沿编程能力与网络安全能力 GLM-5.3基座模型一点没换，跟上一版 GLM-5.2 用的是同一个底子，所有提升全部来自后训练。 编程能力，提升幅度最大 自家内部体感评测比 GLM-5.2 提升 50% 络安全能力 「表现持平 Mythos 5」 模型已经在 269 个开源项目里挖出了 2436 个真实漏洞

智谱 AI 开源的大模型视频生成架构（CogVideo / CogVideoX 系列），GitHub 斩获 12.8k Star。直接把长视频生成、图生视频的部署门槛砸到了消费级显卡水平。 10秒长视频生成：打破 AI 视频“前 3 秒惊艳，第 4 秒变形”的死穴，能稳住连续动态。 低显存优化：经过量化与 CPU Offload 处理，普通 4090 或 INT8 方案几 G 显存就能在本地拉跑。 图生视频 & 高清分级：支持 1360*768 等多分辨率自由定画幅，还提供了 ComfyUI 工作流封装。 生态极度丝滑：已有现成的 Gradio WebUI，顺带支持自定义 LoRA 微调（比如做室内设计、微缩场景）。 🔗 链接 & 源码 GitHub：

智谱还没达到 A\ 的水平，倒先犯了 A\ 的病。 最近陆续有智谱订阅用户反馈：账号被判定“多人使用”，套餐冻结 30 天；甚至有人称自己全程只用一台机器、没有共享账号，也触发了 Fair Usage Policy。还有人怀疑，只是个人同时跑多个 Agent，也被系统当成了共享。 GLM-5 出来时，不少人说体验能到 Claude 的八成。好家伙，能力有没有八成不好说，封号风控倒先对齐了。 一边涨价，一边用这种粗暴风控误伤付费用户。这个运营策略到底是谁想出来的？是我层次太低，看不懂他们的深意，还是就真是草台班子？

智谱的glm5.3快来了！！！ 智谱官方的java-sdk仓库有glm 5.3commit，估计是哪个程序员不小心提交上去的，现在已经被删除了。 只有通过webarchive才能看到！！ 国产模型一轮又一轮，看看这些死贵闭源海外模型如何应对？

智谱 GLM 5.3 疑似抢跑，前 1 小时内，有不少人访问到了 GLM 5.3 的说明文档页面，同时微软 Bing 的搜索页面，也收录到了新的 GLM 5.3。 目前相关页已被紧急修改。