如果你們有一個阿拉丁神燈能實現願望 你會想選擇哪一個願望 ➊天啊請女神當我一輩子的固🫧 ➋跟我在一起 ➌直接現場處理結束在打包帶走ㄎㄎ 請各位不要再默默看了 有呼吸的請回應 #留言區選一個願望我挑幾個幫你完成# #更快讓我幫你把實現的按愛心私訊我#

愉快的旅程開啟，這趟由天堂經典版買單，從沒想過天堂會再次重啟，更沒想過這次回歸後，版本控制的很好，讓進度不會過快。 再來就是技能書的掉落，由我們的聯盟掌握住，這也使得跟王收益能夠有著持續的增長。又在最近終於打到第一本衝暈，市場價格 1 萬多刀，分下來也是很有肉的。 昨天吃瓜後，開始搞上了幣安預測，主打 NBA+大餅漲跌猜猜，這好處就在不會爆倉，輸贏一翻兩瞪眼。可能因為有賺錢，覺得挺好玩的😆（其實是因為煞筆 PM ，在台灣沒得用，之前都是找內地朋友幫忙買的） 前往京都飯店的路上，這趟有人陪遊就是開心，期待接下來的行程😁😁 #京阪神之旅# #kyoto# #純情陪伴# #lineage#

那天 Zakk 老师提到2022年和我的经常call产品反馈，让我想起这些年的亏gas生涯，很是触动，也许经历的人都懂，无以言表。 我记得最开始我给okx提需求，我想要有ftx那样的子账号系统，没有别的原因，像我这样的人有强烈的刚需，那时候给我很多交易所都提过，这个吃力不讨好，及其费人工的事情，只有okx去做了。 之后是搞Web3 钱包，我很清晰的记得@Haiteng_okx 带领产品团队过来请我吃饭·······很是感动。 很多人不知道，ok子账号体系、Web3 钱包等这些okx体系工具带来的效率与便利，确实让我们这一类人走得更快更远。让我们这些撸猫人通过极致的资金周转，消耗无数的gas，贡献了链上无数的高质量tx·····拿到了些许行业结果。 现如今，无论是web插件，还是移动端，取代metamask🦊成为web3er最优先级的必选项，才不过短短数年，做产品真的国人是这个👍 说真心话，心怀感恩，感恩这些推动技术变革的老师，也感恩okx带来的极致体验。 还是那句话，特别感谢okx的认可与支持。 继续把事情做好，比说什么都重要。

《 变成更好，更自由的自己 》 引用的这篇文章是我今天读到很有共鸣的一篇文章，尤其适合KOL这个赛道。不管你是否打算做KOL，都非常值得花点时间琢磨。 如果你用小红书，你会发现这哥们 @thedankoe 已经成了很多博主特别追捧的对象（养活了很多学习号😂😂）。 不过有一说一他是有干货的，在个人品牌和数字创作者领域非常有见地，也相当成功。 反鸡汤，反主流教育/工作观，很戳“不想一辈子打工的当代年轻人”。 好了，说说昨天他这篇长文说了啥。 ~~~~~~~~~~~~~ 拥有多种兴趣不是弱点，而是当今时代（他称为“第二文艺复兴”）的超级优势。 不要浪费未来2-3年去强迫自己“专注单一领域”，而应该把多种兴趣整合成一份有意义、可赚钱的生活方式。 下面是文章主要观点的提炼（对应原文7大板块）： 1⃣专家时代已经不再吃香 工业时代推崇专业化（像工厂流水线），但这导致人变得愚蠢、依赖性强。
 真正成功靠三点： 自我教育（自己主导学习） 自我利益（追求真正对自己和他人有益的事，而不是公司/系统的利益）、 自给自足（不把判断权、学习权外包给别人）。
 这三者自然催生“通才/泛化者”（generalist），他们能跨领域整合想法、快速适应，而纯专家容易被取代。 2⃣我们正处于第二文艺复兴，抓住机会
 像印刷术引发了文艺复兴一样，今天的互联网、AI让知识极度廉价、任何人一生都能掌握多领域。 
多种兴趣会产生独特的“视角残留”（residue），形成别人（甚至AI）模仿不了的交叉洞见，这是你最后的护城河。
 例子：达芬奇不只画画，还搞工程、解剖；现代人结合心理学+设计、销售+哲学、健身+商业，就能创造别人想不到的价值。 3⃣如何把多种兴趣变成可持续赚钱的生活
 需要一个“容器”（vessel）把兴趣整合起来 → 成为创作者（creator）。
 把社交媒体当成“公开做笔记”的地方，学习过程本身就是内容。
 吸引注意力 → 卖产品（课程、系统、软件等），而不是找一份压抑兴趣的工作。
 这样学习=研究、工作=创作，自由度极高，还能快速试错、推出新产品。 4⃣把自己变成一门生意
 创业不再需要大资本，只需笔记本+网络。
放弃“技能型路径”（学一门技能→教→卖，容易变成新9-5）； 选择发展型路径： ◦追求自己的目标（打造个人品牌） ◦分享学到的东西（内容） ◦帮别人更快达到同样目标（产品）
把自己当成客户画像，帮“过去的自己”解决问题。 5⃣品牌 = 一个环境/世界
 品牌不是头像+简介，而是读者3-6个月后脑海中积累的对你的整体印象。
 它是你的人生故事、世界观、哲学在所有触点（帖子、Newsletter、页面设计等）的体现。
先写出自己的人生低谷、成长经历，用故事过滤所有内容，保持一致性。 6⃣内容 = 新颖视角
 互联网信息爆炸，胜出的靠高信号、高密度想法。 
建一个“创意博物馆”（swipe file）：收集旧书、优质博客、顶级账号的高密度想法。筛选标准：有表现潜力（别人会喜欢）+让你兴奋（自己真感兴趣）。
 练习：把同一个想法用1000种不同结构写出来（钩子、列表、故事等），提升表达力。 7⃣系统就是新产品
 现在人们不想要泛泛的解决方案，他们想要你的独特系统（你自己验证过、迭代出来的方法）。
 例子：Dan Koe 的“2小时写作”系统，就是他解决自己内容创作难题的实验结果（收集想法→模板→跨平台复用→Newsletter为核心）。
 系统是个人经验的结晶，很难被复制。 总结一下，Dan的意思是： 把好奇心、多种兴趣通过自我教育 → 公开分享 → 打造系统 → 卖给同频人群这条路径，变成自由、充实又有收入的生活方式。 ~~~~~~~~~~~~~~ 我非常赞同这个思路，原因在于能支撑我多年如一的学习，分享的重要逻辑就是上面的这一条。 币圈认知更替速度非常快，你真想学几乎每天24小时全部投入进去都学不完。我对Defi，对交易，对项目投研，对Vibe Coding等知识的学习基本都是自我教育。 但如果我想要输出给更多的读者，我需要把自己学习的东西系统化，印证有效，然后才能公开分享出去，并逐步沉淀为自己的铁粉群体。 大部分收益我依然来自于自己学习体系的投资和交易逻辑，但分享后带来的额外收益会让我更愿意投入到自我学习这个循环里，并试图做的更好。 而且这个循环让我能享受自由充实且有收益的生活方式，让我很乐在其中。 他文中的1/2/3/4 都是我已经有做到的，但5/6/7 我还有待提高。 “品牌不是头像+简介，而是读者3-6个月后脑海中积累的对你的整体印象。” -- 我兴趣很杂，到底我应该如何更进一步凝聚读者们对我个人品牌的印象？ -- 需要思考。 现在AI的平民化，便利化，让“超级个体”更加容易成为之前一个企业所能达到的规模和影响力。我们的确处在第二个文艺复兴的黄金节骨眼上。 我最近几个月远比过去几年焦虑，焦虑的不是如何赚钱，而是如何在这股浪潮里不被淘汰下去。 Dan Koe这篇文章帮助我把过去一些思路理的更清晰了，希望也能对你们有所帮助。 2026，我们一起变的更好

我最近重新理解了 AI 对早期产品的价值。 最近在创业的过程中，我越来越感觉到，AI 对产品团队的帮助，不只是提高效率。 我在做一款 AI 陪伴手链。 它不是普通饰品，也不是传统智能硬件。我更希望它是一种很轻的日常陪伴：在用户压力大、疲惫、需要一点情绪支撑的时候，用一种安静、不打扰的方式存在。 但这类产品早期最难的，往往不是“功能怎么写”，而是“感觉怎么表达”。 如果说得太功能化，它会像普通硬件；如果说得太情绪化，又容易空泛；如果表达偏一点，还可能被误解成纯玄学产品。 所以我最近测试 AI 模型时，不太想只问它标准问题。我更想看的是：它能不能理解一个真实产品的微妙边界，并把一个模糊想法推进成可以讨论的东西。 刚好 Ring-2.6-1T @AntLingAGI 上线 OpenRouter，我就拿自己的产品做了一个小测试。 我给它的任务很简单：生成一个 ZenStellar AI 陪伴手链的产品展示网页，同时加入用户投票和反馈入口。 这个任务其实挺考验模型。因为我不想要一个普通饰品促销页，也不想让它走玄学、占卜、能量、星座那种方向。我想要的是温柔、治愈、克制，有一点未来感，但不能冷冰冰。 最后出来的页面，比我预期更接近我想要的方向。 它没有堆功能点，也没有写成广告，而是把重点放在“陪伴方式”上：微光呼吸、轻柔震动、温热触感、静默存在。页面里还有一个问题：“你希望它在什么时候陪伴你？” 这其实很接近我对 ZenStellar 的理解。 一个 AI 陪伴产品，真正需要验证的，可能不是用户喜不喜欢某个功能，而是用户愿不愿意在某些很日常、很私密、很脆弱的时刻，让它陪在身边。 当然，单次生成一个页面不能说明全部问题。真正让我愿意继续测 Ring-2.6-1T 的，是它在一些复杂任务评测里的表现：从数学推理、专业问答，到代码修复、搜索整合和多轮业务交互，都不是单纯考模型会不会“说得漂亮”，而是在看它能不能处理更长、更复杂、更接近真实工作的任务。 对我来说，这些 benchmark 更像是背景信号：它可能更适合被放进真实工作流里观察，而不是只拿来做普通聊天。 这也是我觉得 Ring-2.6-1T 值得测试的地方。 它的价值不只是生成内容，而是能参与产品早期的成型过程：帮你把抽象定位变成页面，把模糊感受变成用户问题，把脑子里的想法变成可以截图、可以讨论、可以继续修改的版本。 当然，产品判断还是要由人来做。比如 ZenStellar 不能过度承诺疗愈效果，也不能把陪伴说得太满。 但如果一个模型能帮我更快推出第一版表达，我就能更早看到问题，也能更早拿去问用户。 这次测试之后，我对 AI 工具的判断也更清楚了一点： 我不会只看它会不会写漂亮话，而是会看它能不能进入一个真实项目，理解边界，并把事情往前推一小步。 对早期产品来说，这一小步就很有价值。 体验地址 Ling Studio（Ring-2.6-1T Chat 体验现已开放，API 服务即将上线）

大家好我是菠菜，偷偷摸摸创业四个月了，今天很开心终于可以跟大家分享我们的里程碑进展！ 我们 @UnifiedLabs 正式成为了全球第一个专注 RWA+DeFi 结合、入驻 Morpho 的华人 Risk Curator 团队！ 分享几个大家可能感兴趣的问题⬇️ 🔑 作为第一个 RWA+DeFi 华人团队入驻 Morpho 意味着什么？ 如果说 Aave 是自己搭地基、自己做银行业务，那 Morpho 就是搭好银行基础设施，邀请专业的人来做银行业务。 Morpho 只提供底层安全的借贷引擎，而具体的策略设计、风险管理全部交给 Risk Curator ——你可以理解为 Morpho 上的「基金经理」，而底层的策略就是借贷，并且在非托管架构下，谁都没办法动用户的钱。 如果你去 DeFiLlama 看 Risk Curator 板块，这个赛道从 24 年开始指数级爆发、增长了几十倍。但一眼扫过去，几乎清一色欧美团队：Steakhouse、Gauntlet、Sentora、MEV Capital…… 亚洲团队寥寥无几，华人背景此前唯有超级君老师一人拿到白名单。菠菜有幸成为了第二个，也是全球第一个在亚洲做 RWA+DeFi 场景并落地实际机构案例的 Curator。 这个含金量可以参考一下：今年成功入驻 Morpho 的 Curator 是 Bitwise（上百亿美金 AUM 的资管巨头）、Flowdesk（法国持牌做市商）这样的名字。 而我们 Unified Labs，包括我在内只有 2 个人。 两个人，四个月，从零开始，拿到了和这些机构巨头同一张入场券。 🌏 为什么选择 RWA+DeFi？ 菠菜从 2023 年深耕 RWA——写深度内容、参与过央行试点项目、做过孵化营、看过大量商业模式、也投过一些项目。 但说实话，你在这个领域待久了就会发现，RWA 赛道基本都是机构的机会，普通人几乎找不到创业的切入点。 而真正让我下场决定创业的，是因为我找到了这里面为数不多的机会：RWA 上链只是第一步，DeFi 才是让 RWA 真正爆发的最后一块拼图。 现在很多传统金融机构疯狂发行代币化资产，但大量资产发到链上之后就只是「躺」在那里——没法跟 DeFi 交互，没法加杠杆，没法被借贷。 发是发了，卖不出去。 而我选的这条路，切的是人类永远离不开的需求：杠杆。 只有在链上用 RWA 资产实现借贷、释放流动性，RWA 的需求才会真正爆发。 DeFi 的无许可性、全球流动性、智能合约的可编程性——这些是传统金融永远给不了的。而 Morpho 是我看到的最好的基础设施去实现这件事。 而且时机到了。最近不断的 DeFi 底层资产暴雷和低迷的收益率，也让市场对安全透明的底层资产、对稳定收益的需求越来越强。 RWA 资产天然具备更好的透明度，也能带来比纯 Crypto 资产更庞大的借贷需求和收益来源。 🚀 接下来我们会做什么？ 传统金融不懂 DeFi，Crypto 圈缺少能跟传统机构对话的人。 菠菜看准的就是这道裂缝——Unified Labs 要做的，是连接传统金融与链上世界的桥梁。 过去四个月，我们一直在研究 RWA 如何跟 DeFi 结合，底层的清算路径，以及跟机构打交道，做 RWA+DeFi 的市场教育，帮他们设计链上落地方案。 🔥Unified Labs 接下来方向很明确： 面向资产发行方：定制 RWA 链上借贷方案，让资产不再只是「躺」在链上，真正释放流动性 面向链上用户：提供以 RWA 为底层的稳定收益产品，给大家一个靠谱的收益来源 面向传统机构：从策略到上链的全流程咨询，帮你更快进入 On-Chain Finance 我们的目标是缩小亚洲与欧美机构在 DeFi 领域的差距，推出更多机构级的 RWA 借贷案例。 如果你是寻找稳定收益的机构或个人、有 RWA 借贷需求的客户、希望加入生态成为清算人、或是资产发行方——欢迎私信联系我 🤝

😏😏😏 老师们周六快乐呀~~ 前阵子我突然发现，自己越来越不像在玩 DeFi，反而像在打一份高压零工。 白天刷消息，晚上盯利率，睡前还得确认一下池子有没有被抽干。最离谱的时候，我甚至会半夜惊醒，第一反应不是看时间，而是先看 APY 有没有掉。 后来我才意识到很多 DeFi 协议，本质上都在逼人活成信息猎犬。 谁跑得快，谁赚钱。 谁慢半拍，谁接盘。 你得不停追热点、换池子、赌情绪，还要祈祷下一条推文别把收益砸穿。整个市场像一个永不停电的游乐场，灯光很亮，音乐很吵，但没人知道机器什么时候突然停下来。 直到我开始认真看 @TermMaxFi ，那种感觉有点像终于有人愿意把过山车拆了，给你搭了一条真正能走路的桥。 它最打动我的地方，不是什么超高收益，反而是两个以前在 DeFi 里很少有人认真对待的词： 固定利率，固定期限。 听起来甚至有点无聊。 但偏偏就是这种无聊，开始让我第一次在链上感受到一种接近传统金融的秩序感。你投进去之前，就知道多久结束；你点确认之前，就知道收益大概会落在哪；你不用再像仓鼠一样疯狂换轮子，也不用天天猜市场下一秒发不发疯。 这种感觉很奇怪。以前做 DeFi，像在暴风雨里捞金币；现在更像是在提前规划一整条现金流轨道。 而且越往后看，我越觉得 TermMaxFi 做的根本不是低波动版本的 DeFi，而是在偷偷改游戏规则。 过去大家崇拜的是速度。谁消息灵通，谁手速更快，谁能抢在别人前面完成操作。 但现在，速度正在慢慢失效。因为当利率、期限、到期收益这些东西被提前写进链上之后，很多短线噪音突然就没那么重要了。 你不再需要天天预测市场情绪。你开始真正思考，我的资金周期怎么搭？短期仓位和长期仓位怎么配？什么样的结构能让我穿越波动？ 那一刻我突然发现，DeFi 正在从赌场模式，慢慢长出一点资产管理的影子。 而 TermMaxFi 很像那个坐在角落里、安安静静搭积木的小家伙。 别人还在大喊快冲，它已经开始研究，怎么把时间、利率和资金效率拼成一个更稳定的系统。 这种项目可能不够炸裂，也不会天天制造情绪高潮。 但它有一种很特别的气质，像一只慢吞吞的小工程师，表面不吵不闹，实际上一直在默默给整个市场补地基。 很多人现在还在追逐下一波暴涨，盯着K线情绪起伏。但我越来越觉得，真正能活到下一轮周期里的协议，未必是声音最大的那个，而是那些愿意认真处理金融结构这件事的人。 因为市场走到最后，比拼的从来不是谁更会喊。而是谁的系统，真的能长期运转。

2021年牛市最疯狂的时候，猫哥账户一天最高浮盈过300多万 但没人，在那之前，我也曾经连续亏了整整两年 最惨的时候，我每天早上醒来第一件事，就是看自己有没有爆仓让 我特别喜欢各种研究指标 MACD、KDJ、横线、缠论…… 图表切得比谁都专业 可账户，就是不赚钱 后来我才慢慢发现：真正赚钱的人，根本不会把交易搞得太复杂 所以我开始删掉指标 最后，图里辫子20日均线榕 从开始，我的账户第一次真正稳定盈利 我做的事情其实很简单： 强势币放量突破，我才进； 跌破规则，我立即走。 亏2%，直接认购； 赚10%，开始锁利润。不猜顶，不抄底 没信号的时候，我选择空仓 发呆人觉得这样太慢 但慢慢地，我账户越来越稳定 后来抓住了几波主升行情，资金开始疯狂爬起来 1万多实现百万，百万再到千万 直到今天，我仍然觉得：币圈最可怕的，不是行情不好 而是你明明没能力，但总觉得自自己能看透市场 这些年，我见过太多人：赚得快，亏得更快，呼啸 牛市封神，呼啸熊市消失， 真正能活下来的交易员，往往很“无聊”， 因为他们只做自己看得懂的机会

问题的难度在于如何判定搬运？ 搬运理念，逻辑，然后自己写下来叫学习， 原稿搬运，洗稿，直接发布叫搬运， 如果是洗稿+AI 二创？如何判定呢？ 说句得罪人的话，很多自诩文采斐然的文章，我都用 @grok 查过，最差也是50%的AI成分，这种算不算搬运呢？ Grok 无法区分是否是搬运，AI的逻辑核心之一就是概率学，它最多给出的判定就是涵多少AI成分 我个人非常好奇对于原创、AI搬运等内容 Grok 是如何判定的。 我认为，AI已经加速了我们学习的过程，创作者不妨多花点时间，学习之后自己尝试写出来，老话说的好“好记性不如烂笔头”，自己写一遍学的更快。 坦白的说，没有AI的时候，我学习需要查书籍，搜索网络，花费大量时间，然后自己写出来，但是有了AI，确实提升了我很多效率，让我的创作以及学习大大缩短了时间。 但是把学习单纯的变成抄作业，对于自己，对于他人，都不是一件好事，过度依赖AI 搬运，最终可能会被AI代替！ 文字的灵魂在于字里行间，一篇好的文章，常读书的人应该能品得出作者在其中的灵魂

出门玩了一段时间，回来看哪哪都在说龙虾🦞，小红书都有付费上门帮安装的了，感觉要变成落伍的原始人了。 赶紧找了一圈朋友圈发的贼带劲的几个朋友， 问："最近通过龙虾赚到钱发财了吗？" 答："没有，倒是花了不少 "。 问："看到发财的方向了吗？" 答："理论上是有的，不过也可能亏的更快😂😂😂" 一下就不焦虑了😉 真让我焦虑的几次机会都是身边朋友已经日进斗金了而我还没有。现阶段要实现AI赚钱闭环，除了做漫剧和贩卖焦虑卖课的谈何容易。 有闲有钱有技术的小伙伴做做探索没毛病，但对于大部分普通人，保持好奇心和平常心，不用过度焦虑，等一个门槛降低的奇点也不迟。