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【AI融資熱】月之暗面尋求新一輪融資 目標估值100億美元
Kimi聊天機械人開發商月之暗面正洽談新一輪融資，目標估值達100億美元，反映投資者對中國AI模型初創企業的熱情。包括阿里巴巴與騰訊在內的現有投資方已承諾投入逾7億美元。其最新模型K2.5在OpenRouter平台使用率居首。
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【經濟前景】受晶片熱潮帶動 韓國央行預計今年經濟增長將顯著提升
韓國央行表示，在晶片繁榮和強於預期的全球環境支撐下，韓國經濟今年增長將顯著高於去年。韓國央行於週四公佈最新經濟增長和通脹預測。分析師預計，該行將2026年GDP增速預測從去年11月的1.8％上調至約2％。
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《從最新 13F 看頂尖投資人的共同下注：AI 不是答案，稀缺性才是》
Berkshire、Bridgewater、Tiger Global、Druckenmiller、李祿、段永平、Ackman 的動作看似分歧，但用第一性原理拆開，會發現他們其實都在圍繞同一件事配置：未來現金流最確定、競爭位置最稀缺、且能把 AI 時代需求轉化為高回報資本的公司。
13F 不能當即時訊號，但能看資本方向
13F 是延遲 45 天的持倉快照，不代表今天還持有，也看不到完整空單、現金和海外持倉。所以它不是抄作業工具，而是觀察頂尖資金思考框架的材料。
」
第一性原理
股票長期價值只來自三件事：
1. 未來自由現金流
2. 能否長期防守這些現金流
3. 買入價格是否合理
AI 只是技術變數，不是投資答案。投資答案要落到：誰擁有算力瓶頸？誰擁有分發入口？誰擁有資料和定價權？誰能把資本支出轉成高 ROIC？
第一個共識，AI 基建鏈
這一季最明顯的共同方向，是 AI 基建。
Bridgewater 加碼 TSM、AVGO、MU、NVDA；
Tiger Global 加碼 TSM、NVDA、AMAT、AVGO；Druckenmiller 也新增/加碼 AVGO、STM，並保留 TSM。
段永平最新可見持倉中，也大幅提高 NVDA、TSM、MSFT 的權重。
這裡的邏輯很簡單：如果 AI 需求繼續增長，最先被驗證的不是哪個應用最終勝出，而是整個產業都需要更多晶片、代工、記憶體、網路與電力效率。
第二個共識，平台股仍重要，但分歧加大**
大型平台股不是被拋棄，而是進入分化。
Berkshire 大幅加碼 Alphabet，李祿也把 Alphabet 放在極高權重；但 Ackman 幾乎賣出 Alphabet，轉去買 Microsoft；Druckenmiller 則退出 GOOGL、減碼 Amazon。
這代表市場不是否定平台股，而是在重新評估：誰能把 AI 投入變成真實現金流？
Google 有搜尋、YouTube、雲端和 Gemini 生態；Microsoft 有 Azure、Office、OpenAI 關係和企業分發；Amazon 有 AWS 和電商現金流；Meta 有廣告分發和 AI 推薦效率。
大家都知道平台重要，但對哪個平台的邊際回報最高，答案並不一致。
第三個共識，低估的中國平台仍被少數高手買入**
李祿重倉 PDD，段永平也加碼 PDD，同時仍持有 Alibaba。這說明中國平台沒有被全部放棄，而是被高度選擇性地買入。
中國平台公司的問題不是商業模式失效，而是折價過重：政策風險、地緣風險、消費信心和資本市場信任度，都壓低了估值。
但如果一家公司仍有高 ROIC、強現金流、低估值和長期競爭優勢，那它就會進入深度價值投資人的視野。
三位關鍵人物
段永平的組合仍以 Apple 和 Berkshire 為核心，但增量資金明顯偏向 AI 基建和中國平台。他買的不是短期熱點，而是強產品、強生態和長需求。
Druckenmiller 則代表另一種訊號。他不是長期抱死，而是宏觀輪動。他加碼 Natera、YPF、AVGO、STM，退出 GOOGL，減碼 Amazon。這說明 AI 基建仍有吸引力，但大型平台股要更挑位置與估值。
李祿最集中，也最像 Munger 系投資人。他重倉 Alphabet、PDD、Berkshire，同時新買 Moody’s、S&P Global、MSCI 這類資料與金融基礎設施公司。這些公司本質上是資訊收費站。
真正的結論
這些頂尖投資人的共同下注，不是「AI 會漲」，而是：
縮減投資數量,提⾼集中度。
重壓關鍵節點:算力瓶頸、平台入口為主!
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