很好奇為什麼會有人抗拒『約』這行為 是不敢正視自己的慾望嗎？ 動物都有情感了 更何況是人 我是很坦白接受自己飢渴的慾望啦 所以我要大聲的說 我 超 愛 約～ 𝑷𝑺.三年前的我怎麼會染的瘋婆一樣ㄚ #只要愛乾淨# #想挑戰怎麼玩都可以# #深入看底下留言區等你來#

【Cloudflare 也要做加密錢包了？】 這幾天有人發現一個很可疑的網址： 乍看很像釣魚網站，但它其實真的是 Cloudflare 官方推出的新產品。 不過，Cloudflare Wallet 並不是另一個 MetaMask。 它真正想解決的是： 「未來 AI Agent 要怎麼自己花錢？」 一串看懂 Cloudflare 正在布局的 Agent 經濟 👇 1／Cloudflare 在 2026 年 8 月 4 日宣布推出 Cloudflare Wallets。 目前開放的主要功能，是先註冊一個專屬 Wallet Handle，也就是類似： 的識別名稱。 完整的儲值、付款、收款與提領功能，則會在之後逐步推出。 2／為什麼 AI Agent 需要自己的錢包？ 現在一個 AI Agent 想使用付費 API，通常得經過： ・註冊帳號 ・驗證 Email ・填信用卡 ・選訂閱方案 ・建立 API Key ・請人類核准付款 這整套流程都是替「人」設計的，不適合機器自主操作。 3／Cloudflare 惛的是另一種模式： AI Agent 發現某個資料、API 或 MCP 工具需要付費後，可以直接知道價格、完成付款，然後取得服務。 不用開啟結帳頁面，也不用先和商家建立帳號關係。 也就是把「付款」直接嵌進網路請求裡。 4／背後使用的是 x402 協議。 「402 Payment Required」其實是 HTTP 很早就保留的一個狀態碼，但過去一直沒有被廣泛使用。 x402 把它變成一套可執行的機器付款流程： ① Agent 請求資源 ② 伺服器回傳 402 與付款條件 ③ Agent 簽署付款 ④ 再次發送請求 ⑤ 商家驗證付款並交付內容 5／付款可在同一個 HTTP 流程內完成，不必跳轉到傳統結帳頁面。 Cloudflare 文件顯示，x402 能使用鏈上穩定幣結算，目前技術文件涵蓋 EVM、Solana、Aptos、Stellar、Sui 等網路。 常見情境可能是： ・每次搜尋收 0.01 美元 ・每次 MCP Tool Call 收費 ・按資料量收費 ・按 AI 推論次數收費 ・成功完成任務才付款 6／Cloudflare Wallet 會分成兩層： ① Account Wallet 由人類或企業管理的主要錢包，可存入資金、提領資金及設定政策。 ② Virtual Wallet 分配給不同 AI Agent 使用的虛擬錢包，Agent 透過 API Key 操作。 你可以把它理解成：企業主帳戶＋AI 員工的公司卡。 7／Virtual Wallet 最重要的地方，是可以設定支出限制。 例如： ・每週預算 100 美元 ・每筆最多 1 美元 ・只能支付指定服務商 ・只准購買 AI 推論 ・超過額度要人工批准 AI Agent 因此能自主探索和購買服務，但不能無限制花掉主帳戶裡的錢。 8／假設你給研究 Agent 10 美元預算。 它可以自行測試 20 個不同資料 API，每個只花幾美分，最後選出最適合的服務。 過去人類可能不會為了測試每個 API 都註冊、綁卡和開通訂閱。 但當付款單位縮小到「單次請求」，Agent 就能自行比較價格和品質。 這才是 Cloudflare Wallet 真正想開啟的市場。 9／除了付款，Cloudflare 還想解決 AI Agent 的「身份」問題。 例如： 可以代表某家公司的研究 Agent。 商家不只看到一個匿名 Bot，還能知道它背後可能由哪個 Cloudflare 帳戶授權。 這個身份是選擇性公開，不代表所有 Agent 都必須揭露身份。 10／這對商家有什麼用？ 一個網站未來可能設定： ・匿名 Agent：只能使用免費額度 ・已驗證 Agent：可獲得試用額度 ・特定企業 Agent：享有批發價格 ・高風險 Agent：必須先付款 ・付費 Agent：才能存取完整資料 換句話說，Cloudflare 想把「Agent 身份、存取權限和付款」整合在同一層。 11／Cloudflare 同時在推 Monetization Gateway。 賣方可以把以下資源放到 Cloudflare 後方收費： ・網頁內容 ・資料集 ・REST API ・AI 模型推論 ・MCP 工具 ・檔案下載 ・特定運算結果 買方由 Wallet 付款，賣方透過 Gateway 收錢。 一邊做買方錢包，一邊做賣方收款閘道。 12／這也是整件事最值得注意的地方。 Cloudflare 本來就位於大量網站、API、Bot 與網路流量之間。 它已經擁有： ・全球邊緣網路 ・Workers 運算平台 ・Bot Management ・網站身份與安全系統 ・AI Agents SDK ・網站及 API 客戶 現在再加入「付款」，就有機會成為 AI Agent 商業活動的基礎設施。 13／它不是單純推出一個錢包 App。 Cloudflare 真正押注的是：未來網路的主要消費者，不一定是坐在螢幕前點擊按鈕的人，而可能是替人類工作、比較服務、購買資料及呼叫工具的 AI Agent。 當 Agent 成為買家，網路的商業模式也可能從：廣告＋月費訂閱 轉向：按請求、按使用量、按結果付款。 14／對加密產業而言，這也是穩定幣很重要的一個使用場景。 人類不會為了價值 0.003 美元的內容，打開錢包完成一筆交易。但機器可以。 因此穩定幣微支付最大的潛在市場，未必是人與人轉帳， 而是： Machine-to-Machine Payment Agent-to-API Payment Agent-to-Agent Payment 讓軟體直接為資源付費。 15／但目前還不能過度解讀。 Cloudflare Wallet 仍處於非常早期的階段，目前主要是預約 Wallet Handle。 官方尚未完整公布的資訊包括： ・實際支援哪些國家 ・支援哪些穩定幣與鏈 ・託管及私鑰管理方式 ・KYC／AML 規則 ・手續費 ・退款及爭議處理 ・正式上線時間表 現階段比較像基礎設施預告，而不是成熟產品。 16／另外提醒： 這次 Cloudflare 官方公告沒有推出代幣，也沒有公布任何空投。不要因為看到： 「Cloudflare Wallet 空投」 「連接錢包領取代幣」 「輸入助記詞啟用帳戶」 就直接操作。 官方目前使用的根網域是 Agent，不等於都是 Cloudflare 官方人員。 17／Cloudflare Wallet 最值得觀察的，不是它能不能挑戰 MetaMask，而是它能不能把穩定幣付款藏進一般網路基礎設施裡。 真正成功的加密支付，使用者可能根本不會感覺自己正在「使用區塊鏈」。 - AI Agent 只知道： - 這個 API 要付 0.01 美元。 - 付款完成。 - 資料取得。 底層才由穩定幣與鏈上協議處理。 18／我的看法： Cloudflare Wallet 是一個非常早期、但方向合理的產品。 它把 AI Agent 現在缺少的三個元素連在一起： - 身份 - 權限 - 付款 真正的挑戰則是 x402 能否形成足夠大的買賣雙邊市場，以及監管、託管、安全與退款機制能否跟上。 但 Cloudflare 已經站在網路流量入口，確實比一般錢包公司更有機會推動這件事。 19／ 一句話總結：Cloudflare Wallet 不是做給人類每天轉帳用的加密錢包。 它更像是 AI Agent 的「可程式化公司卡＋網路身份證」，讓 Agent 能在預算和權限範圍內，自主購買 API、資料、內容及工具。 今天先搶名稱。 未來搶的，可能是 AI Agent 經濟的付款入口。

來實現粉絲們的願望 你們要的極度色色女來拉～ 話說⋯已經快一個禮拜沒愛愛ㄌ🥵 有人想挑戰易濕體質的電動馬達咩！？ 覺得自己很厲害的男生 少臭美ㄌ 那是你們沒遇過真正的大魔王而已😈 #人間兇器# #主頁ㄙ# #我敢承認我色也很變態#

眾人眼中的夢幻職業⋯升官發財要選AV界？ 昨天，我又收到某位台灣女孩的私訊，問說去日本拍AV到底好不好？其實從2008年到現在2025年，一直有很多人視日本AV界為夢幻職業，當男優、當女優、當經紀人都有人想挑戰，但，日本AV界真的有這麼好賺嗎？

「公共樓梯間」挑戰失敗 連前戲都沒有就直直撞進來 現在是把我當會行走的肉便器嗎？ 唉😮‍💨⋯ 是刺激有點緊張 但是少了前戲就突然在沒有人的時候 直接脫下我褲子硬插進來⋯ 跟說好的不太一樣 我真的有嚇到！ #這樣這個挑戰是不是只算成功一半🥴# #有人聽得懂我想表達的嗎#

顶流男星官宣结婚那天，微博瘫痪了半个小时。 热搜前十里有八个词条和他有关。 所有媒体都在祝福这场童话般的爱情。新娘年轻、漂亮，是当红小花；新郎是红了二十年的国民偶像，事业如日中天。 可就在所有人沉浸在这场盛大婚礼的时候，圈内却有另一个消息悄悄传开了——陪了他二十二年的经纪人，在婚礼前一个月离职了。 没有欢送会，没有告别声明，没有合影留念。 就像从来没有出现过一样。 很多年后，有人说，那场婚礼真正离开的不是一个经纪人，而是一个陪他从地下室走到领奖台的人。 故事要从二十二年前说起。 那一年，男孩十八岁。 刚参加完一档选秀节目。 没有拿冠军，没有签大公司，也没有资本撑腰。节目结束后，其他选手接广告、上综艺、签影视约，只有他一个人窝在北京六环外的出租屋里，每天刷着招聘网站，生怕自己哪天彻底失业。 而另一边，一个三十岁的经纪人刚刚离开上一家公司。 她在圈里混了很多年，捧过几个小艺人，但都没成功。年龄越来越大，履历却始终平平无奇。公司给她最后一次机会，让她从一批新人里挑一个重点培养。 会议室里坐着十几个年轻男孩。 有人会唱歌，有人会跳舞，有人长得比他更帅。 可最后她偏偏选中了最不起眼的那个。 后来很多人问她为什么。 她从来没正面回答。 有人说她眼光毒。 有人说她赌对了。 但无论如何，从那一天开始，两个人的人生彻底绑在了一起。 最初的几年并不浪漫。 甚至有些狼狈。 为了争取试镜机会，她带着他一家家公司跑。为了见导演，他们在停车场等几个小时。为了省钱，两个人经常坐最晚一班高铁回北京，在候车大厅熬到天亮。 有一次试镜结束，导演当着所有人的面说： “长得不错，但没特点。” 男孩强撑着笑。 回去的路上却一句话都没说。 经纪人陪他坐在便利店门口，一人吃了一碗泡面。 她对他说： “再试一次。” 后来很多年过去，他拿影帝的时候还记得那碗泡面。 只是没人知道。 终于，在出道第五年，他等来了第一部爆款电视剧。 一夜之间，全网都在讨论这个年轻演员。 广告、综艺、代言、采访接踵而来。 所有人都以为他的时代来了。 只有他和经纪人知道，真正危险的时候才刚刚开始。 红了以后，诱惑会比机会更多。 有人想签走他。 有人想利用他。 有人想把他变成赚钱工具。 而经纪人像一堵墙一样挡在前面。 她替他筛选剧本。 替他谈合同。 替他拒绝饭局。 甚至替他得罪人。 很多资本不喜欢她。 因为她太难搞。 但男星却越来越依赖她。 有一次采访，主持人问他： “圈里你最信任的人是谁？” 他想都没想： “她。” 主持人笑着问： “比女朋友还重要？” 他说： “我没有女朋友。” 全场大笑。 没人把这句话当回事。 可后来大家才发现，从十八岁到四十岁，他身边真的没有公开承认过任何一个女人。 除了那个经纪人。 随着时间推移，他们越来越像一个整体。 无论颁奖礼还是发布会，经纪人永远站在离他最近的位置。 他一个眼神，她就知道他要什么。 她一句话，他就知道下一步该怎么做。 这种默契持续了二十多年。 久到很多人已经忘了他们最初只是艺人与经纪人的关系。 直到那个年轻女演员出现。 她二十五岁。 漂亮、聪明、事业上升期。 两人合作一部电影后传出绯闻。 起初大家都不信。 因为这么多年，关于男星的绯闻太多了。 可这一次不一样。 三个月后，两人官宣恋情。 一年后，宣布结婚。 整个娱乐圈都轰动了。 就在所有人忙着送祝福的时候，一个细节开始被媒体注意到。 男星结婚的整个过程，经纪人从未露面。 既没有参加求婚。 也没有参与婚礼。 甚至连名字都没被提起。 记者去问工作室。 得到的回复很简单： “她已经离职了。” 这句话像一颗石子掉进湖里。 圈外人没什么感觉。 圈内人却全部沉默。 因为所有人都知道，她陪了他二十二年。 二十二年是什么概念？ 一个孩子从出生到大学毕业。 一个普通人从毕业到中年。 而她把人生最好的二十二年，全都放在了同一个人身上。 后来她彻底消失。 不接受采访。 不开社交账号。 没人知道她去了哪里。 几年后，男星拿到终身成就奖。 站在领奖台上，主持人问： “如果只能感谢一个对你人生影响最大的人，你会选谁？” 所有人以为答案会是父母。 会是妻子。 会是粉丝。 可男星沉默了很久。 久到现场都安静下来。 然后他说： “有一个人陪我走过最难的时候。” “没有她，就没有今天的我。” 主持人问： “她今天在现场吗？” 男星抬头看向观众席。 那里坐满了人。 可他的目光却停留在某个空着的位置上。 几秒钟后，他笑了笑。 轻声说： “不在。” “但她应该知道。” 那天晚上，这段视频传遍全网。 所有人都在猜他说的是谁。 而那个已经离开娱乐圈很多年的女人，据说正在南方某座城市的海边散步。 没有助理。 没有保镖。 没有闪光灯。 就像一个再普通不过的中年女人。 二十二年前，她亲手把一个男孩送上星光大道。 二十二年后，她悄无声息地退出了他的世界。 从始至终，她没有解释过一句。 而关于他们的关系，也永远停留在那个没人敢问出口的问题里。 他们到底只是经纪人和艺人。 还是比那更深一点。

家人们，我刚看到这个仓库第一反应：这玩意儿要是我刚入门那会儿有，能少走半年弯路。 GitHub 上有人整理了 70 个网安实战小项目，全免费开源，路线还挺像个人带你练级。 不是那种“给你一坨代码自己悟”的折磨流。 从哈希识别、端口扫描这种新手村，到 JWT/OAuth 漏洞靶场、TLS 指纹，再到供应链攻击模拟，难度是往上爬的。 Python、Go、C++也都沾了，源码和文档一起给。 说实话，网安这行最怕一上来就啃概念，越啃越想转行。 这种直接上手拆东西、跑东西、改东西的，才像真学习。 别又收藏完当赛博骨灰盒，真想学就挑一个今晚跑起来。 🔗

中国人想买美股，其实已经有人把全流程写成「开源攻略」了： 从开户、税务、合规，到选券商、入金、出金、美国税号，还有 2026 最新政策更新，全部一站式看完 你可以直接从这篇 GitHub 长文开始入坑： 中国人投资美股指南（开源项目） ✅ 开户：大陆居民怎么正规打开美股账号 ✅ 税务：CRS / FATCA、跨境资金在监管视角下怎么被「看见」 ✅ 合规：按风险承受度拆成低 / 中 / 高三条路径 ✅ 券商：美国券商分层、监管是谁、怎么挑 ✅ 入金：港美银行汇款 + 加密入金这两条路 ✅ 出金：消费、终身持有、汇回、加密等不同流出方案 ✅ 美国税号：ITIN 怎么办，办下来多解锁哪些银行 / 券商 ✅ 加更：Fiat24 关停、中国境外投资新规、CARF 对加密资产的影响（更新到 2026.06） 作者也强调了：这只是个人科普，不构成投资、税务或法律建议， 而且政策变动很快，动手前一定要自己再核实一遍 原文在这儿，建议先收藏再慢慢读👇 GitHub： #美股# #投资# #税务#

特想聊下智谱这两天的事。 看到群里有人吐槽说，智谱靠 Coding Plan 赚得盆满钵满，就这还涨价。既然涨价，为啥我不去用 DeepSeek？ 看来这哥们是真不懂。我就借着这话茬子聊下自己的想法。因为我觉得，智谱这家公司整体还是挺良心的。 DeepSeek V4 Flash 正式版是便宜，但谁要是觉得这个模型和 GLM 5.2 同等水准，那我只能说，他根本没认真用。Flash 仍然是一个中等水平的模型，在长程任务上的表现，一言难尽。 当然，也不能因为比较模型能力，就变成踩一捧一。DeepSeek 和智谱都是非常让人敬佩的 AI 创业公司。 一个把 API 价格打到极低，让全行业重新思考模型成本。一个把开源模型做到了 SOTA 水准，让硅谷公司对国内模型刮目相看。 我仍然记得 Fable 5 管控后，朋友圈那么多人转发智谱模型的文章。 说回到 Coding Plan，很多人可能不知道 Coding Plan 的诞生背景。我简单科普两句。 早之前，大家熟悉的是 ChatGPT Plus 这样的会员。那会儿我们使用 AI 的方式主要还是在 Chatbot 中，一问一答。 后来大概是在 25 年的 2 月份，Anthropic 发布了 Claude Code 的预览版本，当时他们的模型在 Coding 上的能力有了明显突破，开发者开始真正用 Claude Code 读取代码仓库、生成代码。 不过，问题很快就出现了。 这种使用方式非常消耗 Token。一个任务可能连续运行几十分钟，中间还要反复读取代码、修改代码、运行测试。 要是让开发者直接按照 API 用量付费，心理压力会非常大。因为在任务开始之前，你根本不知道这段代码最后会花掉多少钱。 没过多久，Anthropic 推出了 Max Plan，分为 100 美元和 200 美元两档，分别提供更高的 Claude Code 用量。这其实就是后来 Coding Plan 的雏形。 如果没记错的话，到 2025 年 Q2，国内的模型公司也陆续发现， Coding Agent 是一个非常值得投入的方向。 智谱是最早押注这个方向的国产模型公司之一，而且后面的进步速度我们也都有目共睹。 当时智谱还没有自己的 Claude Code。大家主要是在 Claude Code、Cline 这些编程工具里接入 GLM 模型。 智谱就在这个阶段顺势推出了 GLM Coding Plan，用固定的费用提供高额度的模型调用。 我们今天已经习惯了 Coding Plan 这个说法，开山鼻祖就是智谱。说实话，我一直觉得，Coding Plan 今天能在国内这么流行，智谱确实有很大的贡献。 问题是，Coding Plan 天生就不是一门特别舒服的生意。因为它的模式有点像自助餐。 假设一家自助餐厅收费 100 块。有些人进去以后吃点蔬菜、主食和水果，食材成本可能只有三四十元。 还有的顾客进去以后专门吃海鲜和牛排，成本很容易超过 100 元。 只有两种用户混合在一起，自助餐厅才有机会盈利，继续经营。 我之前有高中同学就在老家开了一家自助餐厅。有的顾客为了晚上多吃一点，中午甚至会刻意少吃，专门留着肚子。 大家进去以后都挑最贵的东西吃，最后这家店干了一年，实在经营不下去了。赔钱赔的我同学肉疼。 国内的 Coding Plan 一定程度上也进入了这个窘境。 如果很多用户购买以后并没有充分使用，平台可以靠平均成本维持。但 Coding Plan 的用户本来就是奔着 Coding 来的。 特别是今年，随着 GLM 能力越来越强，大家交给模型的任务越来越复杂，也越来越容易把额度用完。 在这个情况下，基本上就两个选择，一个就是停掉类似的服务，另外一个就是涨价。 像 Kimi K3 发布之后，因为请求量迅速逼近集群承载上限，Kimi 也暂停了 Coding Plan。DeepSeek 到现在主要还是按照 API 收费，没有推出类似的官方包月 Coding Plan。 所以今天还能持续向个人开发者提供自家旗舰模型 Coding Plan 的头部模型公司，也就剩下智谱了。 第三方云平台我们暂且不说，因为云平台提供的模型，其实是有降智的，这一点梁文锋在前段时间也有简单提到过。 也许有人会说，你这家伙是不是上头了，怎么替智谱说话。没有，我非常冷静。刚刚还买了 Pro 套餐。 我只是觉得，大家可以横向比较一下。即便调整价格以后，智谱的套餐和海外同档产品相比依然便宜不少。 而且在实际使用中，GLM 和 GPT 等闭源模型能力的差距已经微乎其微，1M 上下文，稳定的长程任务能力，值这个价。 如果这两周 GLM 新一代的模型发布的话，那会更爽。毕竟按照之前唐杰的说法，有可能追平 Fable 5。 当然，我完全能够理解群里老用户的不满。 智谱最初把价格定得很低，套餐也比较宽松。大家已经习惯了原来的价格和额度，现在突然调整规则，肯定会拿过去的体验进行比较。 某种程度上，今天的争议，也是过去智谱补贴力度太大的果。就像那几年滴滴打车，突然有一天没补贴了，大家会说怎么这么贵。 不过，我也必须得吐槽说，智谱之前在套餐调整上确实处理得不够好。规则解释不够清楚，老用户迁移机制也比较粗糙。 智谱后来自己也为这些问题道过歉，类似的事情确实都应该提前解释清楚。 我只是不同意另一种说法：智谱靠 Coding Plan 赚得盆满钵满，现在还贪心涨价。 至少从目前公开的信息看，我们没有证据证明这是一门暴利生意。相反，整个国内的模型公司都在通过限额、涨价、停售和按量付费，试图解决算力不够的问题。 要知道，国内哪怕是字节这么家大业大的公司，和 OpenAI 的算力相比，也差一个数量级。 我觉得，Coding Plan 靠低价补贴吸引用户的阶段，已经基本过去了。一项服务想长期存在，最后还是需要找到一个能够维持下去的价格。 我当然也希望，智谱能够继续把推理成本降下来，等模型和算力效率进一步提升以后，再把价格慢慢压下去。 而且我相信，这一天肯定会到来。