很好奇為什麼會有人抗拒『約』這行為 是不敢正視自己的慾望嗎？ 動物都有情感了 更何況是人 我是很坦白接受自己飢渴的慾望啦 所以我要大聲的說 我 超 愛 約～ 𝑷𝑺.三年前的我怎麼會染的瘋婆一樣ㄚ #只要愛乾淨# #想挑戰怎麼玩都可以# #深入看底下留言區等你來#

看起來色情的我其實只是太誠實 我喜歡刺激喜歡那種簡單暴力的感覺 - 有些人覺得是暴力我卻當成享受 而性愛在我身上帶點藝術感還有危險 #S巨乳女# #誰想來挑戰！？# #深入看一樓ㄙ#

現在已經知道本公主不是靠臉吃飯的 今天我的🥛🥛想跟你們近距離貼貼 不敢說誠意有多大 但能保證一定是真材實料.ᐟ.ᐟ 隱隱約約可以感受到正在看這篇文的人 身上散發出來的強烈男性賀爾蒙🥵 #螢幕前的你們有聞到我濃濃的乳香嗎# #乳香世家是這樣來的⁄#(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ #深入看下面ㄡ#

每天分享一个实用网站， 带你打破信息差｜第5期：DexScreener 网站： 官推：@dexscreener 如果你玩过 Meme。 应该都经历过这种情况： 推特刚开始有人刷，群里开始喊， 你打开DEX一看——已经涨 10 倍了。 后来我才发现： 很多链上的热点，其实根本不是从推特开始的。 而是： 先有人买、先有交易量、先有资金进去， 然后时间线才开始热闹。 而 DexScreener，基本就是现在很多人看链上热点最直接的地方。 它最核心的功能其实就一个： 看链上实时发生了什么。 比如首页那个：New Pairs 会一直刷新最新上线的交易对， 很多土狗、Meme、新币，甚至推特还没人聊的时候，这里已经开始有数据了。 有时候你会看到： 一个币刚上线几分钟， 交易量突然开始放大， 买单开始变密， 持有人快速增加。 这种时候其实就已经说明： 有人开始往里面冲了。 另外还有个我觉得很多人会一直挂着刷的页面： Trending 这里基本可以理解成： “现在市场到底在炒什么”。 哪些币突然开始爆量、 哪些链最近热度开始起来、 哪些项目开始被大量交易， 其实一眼就能看出来。 尤其 Meme 周期的时候， 你会第一次真正感觉到： 市场情绪原来是能被实时看到的。 想深入看某个币的话，直接点进去还能看到： K线、实时成交、买卖记录、 流动性变化、持仓分布 这些数据。 很多时候甚至都不用刷推特。 光看数据变化， 其实就已经能感觉到哪里开始有情绪了。 最后依旧是纯分享个人平时会用的网站和工具，不构成任何建议。 后面这个系列我也会持续更新，继续分享一些真正实用、能提升信息获取效率的网站和工具。大家有什么想了解的，也欢迎评论区滴滴。

看到@0xPickleCati 这篇 “日内高频交易是结构性诈骗”雄文， 也看到她在币安实盘上的交易收益曲线各数据， 基本符合她在文中所说的思维： “每个季度做几次交易，你就能挺过去。 每周做10次以上交易？ ...高频只有一个最终结果。 毁灭” 但很多人关注我实盘的人，尤其在最近公开API之后， 知道我的交易订单应该是属于平均每周10条以上的， 那么跟她所说的思维是不是完全不同，甚至冲突呢？ 表面上好像是，但如果你深入分析，会发现不尽然。 我们从盈亏曲线，和资金曲线上对比看： 图一图二，是两者盈亏曲线， 我把2023年这轮以来，两者的跃迁式盈利， 在曲线上标记1、2、3、4， 可以看到，两者在结构上非常相似， 尤其1-2-3，都显然是通过重仓做多同样的BTC主升浪 （2023年以来的前三个100天主升浪），来获得的。 而在其余时间，无论是PickleCati的“低频思维”， 还是我的“高频交易”下， 在盈亏曲线上都呈现一种“垃圾时间”的表现。 （细节上，哪怕图二上， 我在通过2获取大盈利后，在3到来之前， 捕捉到的震荡收益，也很快圣诞树对称式的回吐） 如果是完全不同的两种思维， （甚至可能交易标的都很不同） 为什么盈亏曲线会如此相似？ 回答这个问题之前，再看一下图三图四，两者资金曲线， 图三中，PickleCati的资金曲线果真是如她所说， 做完1-2，先提币离开战场， 做完3，先提币离开战场， 做完4，先提币离开战场。 （后面还有一个小5是同样的，就不标记了） 而图四中，我的资金曲线上，除了2021~2022有提币过， 2022年2月之后，尤其是2023年后，从未提币或离开过战场， 从之前公开的Api数据也可以看到，1-2-3-4至今日， 期间基本都是“每周做10次以上”的高频订单成交。 回到上面的问题， 为什么一个人主张“日内高频是苦海无涯的坑” 另一个人几乎365天都在成交订单， 资金曲线也反映了这种不同， 也都是人工手动交易， 却表现出异曲同工的盈亏曲线？ 答案关键在于，如何定义“一次交易”， 我的理解是： PickleCati说的一次交易“Do it one time”， 是一种重仓交易， 用游戏来类比，街霸中的重拳、技能， DOTA LOL 王者荣耀里的，四个技能，耗魔带冷却时间的那种。 她的合约账号风格是： 在战场外-等待观察机会-看到机会-充值入场-放技能-提币离开去战场外。 看图三，70%以上的时间里，她的账号资金处于极低水平位（战场外观察模式），而且你再深入细微看，越后面的这种低水平，还进一步肉眼可见地变更低。 （此处关联推文： 而我虽然365天都在挂单、成交， 但近年来迭代成的合约账号风格是： 一直在战场内-猥琐轻拳/普通攻击打野、补刀兵线、骚扰敌方英雄-体感到机会-放技能-继续在战场内野区兵线猥琐 不知道看到这里，你能否体会两种不同的方式， 却表现出盈亏曲线上殊途同归的原因所在？ 大部分人的高频交易，没有足够有意识去区分分配“普通攻击”和“放技能”， 试图通过一直放过大的技能，在实践: “自己其实也不知道，自己在追求客观数学层面，上限离谱的收益率”， 因为如果一直放大技能，都长期保持赢面，数学上就是在预期天文数字的输出结果。 玩过上述提到的游戏的人都知道，放技能的代价，就是露出破绽给敌人， 有些时候，不轻易放大技能，反而是一种核威慑。 而在交易，尤其是Crypto交易这种领域里， 因为人均普遍对单位时间内市场变化的感知过敏， 所以挺多人应该或多或少，或者潜意识里知道： 只要比“原本的自己”更“不轻易放大技能”， 其实也就是大家口中的所谓“耐心”， 就已经是一种优化自己相对于对手盘平均水平的竞争优势edge （关联推文： 竞技体育中也是如此，大的动作，意味着大的前摇、后摇、大的体力消耗、身体不可控的硬直时间等等... 技能、大动作，应该留给，在长时间积累经验后去判断出的， 值得冒险的少部分时间窗、对手盘/市场露出破绽的时间窗， 我之前推文反复提到的BTC 100天周期，就是其中一种提醒自己和大家收放的辅助维度 （ 以上仅是针对，追求在市场起伏中获取超额收益思维方面的探讨。

想建立高质量的AI信息流，从这15个账号开始！ 这 15 个账号基本覆盖了： 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题，可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者，ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱，Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观，也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用，覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态，信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱，关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗？评论区👇👇👇👇

今天看新闻说，国泰君安发行了两个资产：GUSDT 和 GHKDT。 乍一看差点以为他们要发行稳定币了，但细看一下发现，它的底层是货币市场基金，这俩代币是是基金份额，其实更类似于贝莱德 $BUIDL 那样的 RWA 资产。 随后又深入研究一下，其实这些资产区别也还是蛮大的。 包括富兰克林之前发行的那个 $BENJI ，以及贝莱德的 BUIDL，三者大体上都是固收类的 RWA 资产，但是它们的规则以及监管框架区别还是蛮大的。 首先，很多朋友可能不知道，贝莱德的 BUIDL 搞到现在为止，其链上 holders 也才堪堪突破三位数。 根据 RWA xyz 的数据，它的用户数大概是 102 人。为什么 BUIDL 现在的整个规模快 20 亿美金了，却只有 100 多个用户呢？ 是因为这些 RWA 虽然发成了代币，但目前仅限白名单用户才能交易。 也就是说，即使你有一个小狐狸钱包，也没法直接使用这些 RWA 资产，因为你不在白名单里面。 另外，本质上 BUIDL 是一个私募框架，在这个架构下，主要内容分为两大块： 1. 一级申购和赎回 2. 二级交易 像 BUIDL 这种私募框架的门槛非常高，你单笔一手得超过 500 万美金，才能进行一次申购。 但是像富兰克林 @FTI_US 的 BENJI 以及国泰君安的 GUSDT、GHKDT，它们则是一种公募的架构。 在公募架构下，它的认购、赎回门槛就很低了： 1. BENJI 是 20 美金 2. 国泰君安是 10 美金/1美金 关于链的选择也比较有意思，BUIDL 发在 ETH 上，这没什么说的。 但是就是像这个 BENJI，它是发行在了 Stellar 这条链上，这上古老链很多新人都不知道了，这还是挺奇怪的。 国泰君安这个是跟 @HashKeyGroup 合作的，所以发行在了 HashKey Chain 上面。说实话也略怪，但是呢好歹是 EVM。 深入探究了一下为什么会这样呢？ 便宜的公链肯定是很重要的因素。 因为富兰克林和国泰君安，都是在公募架构上做的，理论上每天都会有散户进行铸造或者赎回，如果选择一条比较贵的链，摩擦成本会非常高。 BUIDL 是私募架构，不会有那么频繁的赎回、申购，以太坊当然能胜任。 其次，对于国泰君安来说，先选择 HashKey Chain 这样的 EVM 链，也方便将来在不同 EVM 之间相互迁移。 如果要说的话，还有一个因素，就是像 Ripple 和 Stellar 这些链，因为它们没赶上 DeFi 这一波热潮，所以很早很早就开始布局传统机构，准备走机构路线了。 不难推测，富兰克林的 BENJI 能够推行，想必也离不开 Stellar 的全情投入。 同样的，国泰君安跟 HashKey 应该也是这种类似于联合发行的方式。 PS：这次国泰君安的 GUSDT、GHKDT 的发行（认购和赎回）都是在 HashKey 的香港合规交易所里完成的。 说完了一级，再说二级部分。 这些 RWA 资产普遍的要求是，交易仅限于白名单的地址之间。 所以也有批评认为，这有点脱裤子放屁之嫌。 这个事儿要两面来看。 前几天国内有一个 42 号文，重申了对于加密货币的严格态度。不过里面难得专门给 RWA 开了一个口子。 它的核心内容就是要把 RWA 纳入监管范畴。目前境内监管依然非常严格，但是境外允许做一些尝试。 国泰君安——确切地说是国泰君安（香港）——能发行出来已属不易😂。 包括贝莱德 @BlackRock 以及富兰克林，他们这些 RWA 资产在美国合规能发出来，也是历经千辛万苦、九九八十一难。 没办法，目前完全合规的 RWA 资产就只能做到这个程度。 然后，比如国泰君安的这些资产，在 HashKey 里面进行认购和赎回，其实已经把 KYC 的义务下放到了交易所，这本身已经算是某种程度的松绑。 那么，这些资产发行出来之后，想要进一步松绑还是有希望的，所谓“徐徐图之”： 我们可能有一天真的能在 DeFi 里面，见到散户自由地使用BUIDL、BENJI，GUSDT/GHKDT。它们都有可能，就看谁是第一个吃螃蟹的。 目前这处于一种监管审视下的“缓慢试错”过程。但随着时机成熟，没出什么大问题，那么标准相对来说也会降低，这也算是历史规律。 过去很多人瞧不上 RWA，但那是在币圈的黄金泡沫时代。那时候随便一个 APR 就能达到 10%，达到两位数。现在这些 RWA 资产 3%、4% 的收益，确实不够看。 但是到了现阶段，由于它们是完全合规的，反而变得有了一些吸引力。 而且这也有示范效应，多来点传统机构在币圈发行 RWA 资产，少一点莫名其妙的币，也算是良币战胜劣币了。

这张小脸蛋，谁看了能不心动？ 眼镜妹的反差感真的要命。 初见时还以为是个文静乖乖女，戴着细框眼镜，低头时乖巧又清纯。 谁能想到，被我一点点深入时，她却叫得那么放肆又甜腻，那声音像要化掉一样。 下面裹得又紧又热，吸得我整根都酥麻……简直让人上瘾。

看完 Transformer 论文和科普视频，很多人还是不知道 GPT 训练时到底在跑什么代码。 这个项目从零实现了一个现代LLM，注意力机制、位置编码、LayerNorm、残差连接、训练循环、学习率调度，每个模块独立成文件，每一行代码都配了注释说明原理和意图。学完不是会调包，而是真正理解矩阵层面在发生什么。 它适合想深入 LLM原理的初学者，或者实践经验有余但底层知识有缺口的开发者，把"大概懂"进一步推进到"每一行都懂"。