《做爱性交所有姿势体位完全指南》 你做过爱吗？ 如果你做过，但你们永远只有一个姿势：她躺着你压上去狂抽，或者她跪着你从后面打桩——那这篇文章非常适合你。 如果你做过很多姿势，但每次换完你们俩就没有状态了、润滑没了、她开始忍、你开始慌——那这篇文章更加适合你。 网上体位图一堆，但是操作起来却非常困难。黄片里换姿势使用了剪辑像魔法一样魔法：一抬腿就到高潮，膝盖不酸，也不用停下来找角度。真人不是这样。这是我和对象试下来，真正有体感差别的几类——按真实感受写，不按镜头写。 别死撑同一个最刺激的姿势，换姿势是能提升时间的最重要的方式。 文中有示意图。 本文包括但不限于： 传教士系怎么最舒服，如何让自己和对方舒服，传教士的重点是什么、后入为什么容易很舒服但是也容易酸痛、女上的时候磨和抖动有什么区别、侧卧汤匙什么时候做、坐姿对抱的意义在于、站立床边哪些能用，而哪些纯属炫技、中途怎么换位怎么保持分为、膝盖手腕体力怎么省、阴蒂和G点在各姿势里分别靠谁照顾。 正文开始前，我先叠个甲。 第一，本文只讨论成年双方自愿、清醒、无金钱交易的性行为。强迫、欺骗、灌醉推进、偷拍，以及任何涉及未成年人的内容，都不在讨论范围，并且是我严厉反对的，这在任何国家都是违法行为。 第二，文中会写得很直白：勃起、龟头、阴唇、阴蒂、阴道口、前壁、润滑、射精、膝盖酸、手腕抖，都会直接说。你要朦胧文学，可以关掉。 第三，体位不是菜谱，也不是图鉴。集齐五十个名字不等于你会做爱。同一个「传教士」，垫不垫枕头、腿抬不抬，体感能差出两档。 第四，这是经验向科普，不能替代医生。反复剧痛、异常出血、关节损伤、长期性交痛，去看专科。 文中有示意图。 这篇文章写给已经会插进去、但插进去之后只会打桩、只会学黄片换造型、换完自己也不知道爽在哪的人。 也写给那些以为「体位多＝会做爱」、结果膝盖先炸了、阴蒂毫无感觉的情侣。 这个文章是给男女双方一起看的。男生女生看完请直接在评论区补你们真实体感——哪里酸、什么地方突然就对了。我希望评论区能变成一手经验交换，大家不要再复读片里的台词了。 那么我们开始吧 一、开始前的做法 她不够湿就硬进，这样的话，无论哪个姿势都像上刑一样痛苦。先用手、嘴、磨，把外阴和阴道口弄到滑，再谈插入。套要在你最硬的时候戴好；水性润滑备着，如果下面的水不够不够就用上。腰下或臀下准备薄枕——这东西比一百种花活都有用，把她下面的口往上放一些，你更容易插进去。 还有一句最重要的：别把「更深」当目标。 很多爽点在浅层和前壁（小腹侧那块更粗糙的区域，大约入口往里两三指节），狂捅尽头更容易顶到不适甚至宫颈附近的钝痛。她突然安静、眉头皱、往后退，不是欲擒故纵，是该浅一点或停。 阴蒂在绝大多数插入姿势里都会「空着」。后入空得最狠，传教士也常常蹭不到，女上磨的时候才比较容易贴上。所以每个姿势我都会写：阴蒂谁来管、前壁怎么对、膝盖手腕谁先撑不住。 体力也是硬件，你的腰、她的腕、双方的膝盖，比鸡巴长短更早决定今晚能不能做完。累了就换省力姿势，别死撑装猛——装猛的下场通常是软、抽筋，或者她忍着疼配合你演。 二、男上 / 传教士系 面对面、她仰你俯或你跪直，新手翻车率相对低，因为能接吻、能看她是爽还是疼，互动非常及时。别因为「普通」就跳过——普通才好让两个人体验都好。 1. 基础传教士：怎么摆 她仰躺，腿自然分开或屈膝；你用手或肘撑在她身侧，别把全身重量砸在她胸口，你一定要撑住自己的体重。先浅入，等她适应再找深度，不要一开始还不确定她里面湿润与否就直接狠狠插入。想让角度更好，把薄枕垫她臀下，骨盆略抬——你的顶弄更容易贴到前壁，这样就而不是只往最深处凿，你深了其实没啥用，女性的G和A点都在阴道壁上侧，你很粗很翘才会很舒服。单纯顶的深，然后怼到宫颈口会很痛。 你也可以从「跪直」开始：跪在她两腿之间，上身较直，双手解放，方便揉胸、揉阴蒂。硬度一般时，这个进法往往比趴下去更好进，不过这个，每个人都有不同的感受，你们两个要一起体验。 2. 真实体感（双方） 她侧：浅的时候常是被填满的胀和摩擦，垫枕之后，有人会更明显感到「朝小腹那侧被勾到」的压感，偶尔伴随尿意错觉——不一定是要尿，先问一句。阴蒂在这个姿势里常常蹭不到，除非你身体略往上移、用耻骨去磨，或者留下一只手，专门用手去刺激她。 你侧：传教士稳定，容易控制快慢，但也容易埋头打桩忘记阴蒂，阴蒂是必须得努力俯身，然后用身体去撞她的耻骨。俯身时耻骨斜向摩擦，有时阴蒂反而比你想象中更有机会被蹭到，但是有时候你不够柔韧就等不到。跪直时抽送爽、视野好，阴蒂更要靠手来补，女生有时候会很敏感，所以一定要轻一点。 3. 常见翻车 一进去就全力抽插，她还没彻底被唤醒 全身体重压垮她的呼吸，这很恐怖。 只顾自己腰，阴蒂空着 腿压得太开太久，她髋关节抗议 追求「一插到底」，把不适当的最深程度度成就 4. 小改动 垫枕 vs 不垫：不垫更容易直进深处；垫了骨盆一抬，龟头更容易刮到前壁。她若说「有点想尿」又说不清爽不爽，先减力，问要不要继续按那里，她舒服你再操作。 腿并拢再插：她双腿并拢一些，你在外侧进入，通道更紧，摩擦更集中。硬件一般的人，这个比硬冲深度有用，你可以让她把腿努力并紧，然后增加两个的体验。 腿搁肩 / 抬高：更深，前壁角度也常更好找，但更深≠更爽。深度一上来就要更慢，因为这样的体位会插的非常深，如果你本身就很大，对方没有被唤起，就有可能不舒服。；韧带不好的人别硬掰，别伤害对方 贴合磨法：你身体略往上移，耻骨压住阴蒂区域，以小幅度研磨代替大幅抽出——很多人靠这个比靠「九浅一深」更容易到。片里的大幅抽插好看，床上的小幅高频往往更有用，你是在取悦对方和自己。 5. 何时换 她说压得慌、你手臂抖到虚、或者你们都想要后入那种深度感时。也可以不拔出来：她翻成侧躺，你跟着转，直接进汤匙或侧后入。 三、后入系 她跪趴、塌腰、或胸贴床臀抬高；你在后方进入。深度容易深，前壁角度也常更好找，所以爽起来很快，翻车起来也快。 1. 怎么摆 她膝盖分开，手或肘撑住；塌腰翘臀比硬直背通常更舒服。你跪在后方，进的时候先浅，别一插到底顶穿。想更稳也更贴前壁：她胸部贴床、臀抬高，你进入的角度往往更「勾」向前壁。 床边变体也很实用：她趴在床沿，你站在地上后入——省双方膝盖，高度好调。站立后入也可以，但滑、累、容易对不齐，只适合短换气氛。 还有一种「整个人趴平、腿伸直、臀略抬」的压贴后入：通道更紧，深度感强，但阴蒂更空，润滑要求更高，女方会感觉完全完全被充满，非常非常有涨涨的感觉，你这个姿势也会感受到无与伦比的被包裹感。 2. 真实体感（双方） 她侧：深、胀、被从后面填满的感觉很明确；前壁被顶到时，可能又爽又有尿意感。阴蒂在后入里常常完全空着——除非你伸手绕到前面揉，或她自己伸手。看不见脸时，有人更放开，有人更紧张；紧张的人要多说话、多问。 男侧：视觉和控制感强，容易越插越狠，忽略她是在忍还是在爽，后入是真的非常非常考验男生和女生的默契的，一定要保持好你们两个的交流。手空出来是优势：一只扶髋定节奏，一只去阴蒂或乳房。别把「能打桩」当做自己的能力，本身后入就更容易发力，你要的是两个人都很舒服。 3. 常见翻车 打桩过深过快，她疼还不好意思说 不管阴蒂，只顾自己视觉，你的手空出来了，就该去她身上摸来摸去。 她手腕膝盖磨到红还不停 没润滑就后入，干涩放大，就非常恐怖了。 滑出又急着捅回去，龟头撞到会阴或肛门附近，你一定要保证插的很准。 4. 小改动 降低上身（她改肘撑或胸贴床）、你略下蹲改变角度；速度降一半，深度留在她点头的那一截。她腿并拢一些再后入，紧度上升。你站床边、她只负责把臀送出来，能省很多膝盖。 阴蒂必须用你的手来补充刺激：绕到前面揉，或让她自己摸。后入本身很少自动照顾阴蒂，这不是她「不够敏感」，是姿势结构问题。让她自己摸。 四、女上 / 骑乘系 你躺或半躺，她跨上来。主动权在她：深度、角度、快慢基本她说了算。对很多女生，这是最容易把阴蒂蹭上的插入姿势之一，这很容易让对方的阴蒂非常非常舒服。 1. 正骑：怎么摆 你躺稳，膝盖可屈；她先扶着你坐下，慢慢吞入，别一坐到底，你们又不是老手，一坐到底如果坐歪了就是毁灭性打击，先得慢慢插入。她双手可撑你胸口或床面。你的手摆在她腰或臀，是托着她上下动除非她明确要你帮着抬，那是你们的情趣。 2. 真实体感（双方） 她侧：前后磨和上下跳都很舒服，主要取决于；磨的时候阴蒂能贴你的耻骨，水声和热度上来很快。上下跳视觉刺激大，但阴蒂容易空，不过落下来的时候能撞到它，所以其实还好，主要是膝盖和大腿也酸。她身体略前倾，双手撑你身旁，阴蒂通常更容易贴住。 你侧：视野好，手能摸胸、这个视角非常非常爽。但你容易变成「躺尸」。腰还可以轻轻上顶配合，别完全当死鱼，女上对很多男生更持久一点，因为节奏不全由你控制——所以有可能她还没舒服你就要射了，所以你要注意好你自己的状态。 3. 反骑 她背对你坐上来。你看的是背和腰线，她看的是前方；眼神交流变少，羞耻感和视觉刺激变强。进入角度和正骑不同，前壁被刺激的方式也不同，有人更爱，有人觉得别扭——以她为准。 反骑本身阴蒂不一定够，你的手必须绕到前面补，摸她的屁股，摸她的胸（如果你的手够长的话）。坐歪滑出、扭到你、她不敢动只好僵着，都是常见翻车。慢坐、你扶好根部对准，比猛坐重要。 4. 常见翻车 她还干着就被迫坐到底，疼 你抓着她的腰狂按，像健身器械，纯神经病来的 只跳不磨，她累你也没爽到点，这样不好。 她前倾或后仰过度，滑出又急着坐回去擦伤 润滑不够——女上对干涩特别不原谅 5. 小改动 磨 vs 跳：磨是耻骨和阴蒂的约会，跳是你的高潮进度条和她的大腿耐力比赛。想让她到，多半是磨加你的手指；想换气氛，再跳几十下。 你坐起来变成对坐：胸贴胸，深度变浅但亲密感和阴蒂摩擦都上升。适合她腿开始抖、还想继续的时候。 你托着她的大腿帮她上下：能减轻她腿力负担，但节奏仍由她点头决定，别擅自加速。 6. 何时换 她腿抖到撑不住、想被你主导一会儿，或想换成后入换刺激。女上很适合作为「找点」阶段：让她自己坐到那个角度，记住感觉，再换到你主导的姿势复现。 五、侧卧 / 汤匙系 你们同向侧躺，你在她身后像汤匙叠着。累了、想慢、想贴着睡又还硬着，这个姿势几乎是救星。开场未必够刺激，收尾和高潮边缘却极其好用。 1. 怎么摆 她侧躺，上方那条腿屈起或你帮她托着；你从后方进入。不要追求极深，侧入天生偏浅偏磨。垫一下她上方膝盖，或她上身略前倾，会顺很多。 变体：她几乎仰着、你侧着跨她一条腿进入（有点像「拧着的后入」），能对视，深度感介于汤匙和后入之间。或她腿并拢、你从后方站或跪在床沿进入，紧度很高。但是这样屁股会挡住一部分长度，所以适合多重刺激，可以加小玩具，她会很舒服，同时又不会很难受。 2. 真实体感（双方） 她侧：压迫感小，亲密感强，适合长时间磨；阴蒂你伸手就能照顾。高潮前后极敏感时，侧入往往比传教士或后入更宽容。 你侧：腰不用炸，适合持久和温存，但刺激可能不如后入猛——这不是缺点，是用途不同。想射又想拖一会儿，侧入是很好的减速带。 3. 翻车与小改动 进不去就硬撬，这完全是坑娘。上方腿不打开导致角度别扭。润滑在侧入里同样重要，别以为「温柔姿势」就可以干着磨。她背后贴着你时，说话、吻颈、手揉阴蒂，比加大抽送更有效。 4. 何时换 想加强刺激就转后入或她翻仰变传教士；想结束就抱着磨到软，不必再换花活。 六、坐姿 / 对抱系 面对面坐着抱住，她跨在你腿上，或你坐椅/床边她来坐。深度通常不深，但胸、呼吸、接吻全在，适合不想「做爱表演」而想贴在一起的时候。 面对面 1. 怎么摆 你坐稳（床边、椅子、沙发靠背都可），她面向你跨坐，慢慢坐下。你们可以靠墙或靠床头减负。她背对你坐也可以，变成坐姿反骑，手更方便绕前揉阴蒂。 还有一类「你坐着、她仰躺或半躺在你身前」的衔接：从跪直男上过渡过来时，你把腿伸直坐下去，她几乎不用动——省膝盖，前壁角度有时更上翘。 2. 真实体感 慢、热、磨。阴蒂容易在身体贴紧时被照顾到。你们腰和大腿都容易酸，所以它更适合当桥梁和温存段，不适合当唯一的剧烈冲刺姿势。 对很多情侣，坐姿的价值不是「最爽」，是最容易说话、接吻、一起减速。射意上头时切到坐姿对抱，因为这样一般动不起来，其实吧，这样常常比死撑后入更聪明。不然你们只有抽查，很没有意思，这样是在增加你们的情趣。 3. 翻车 椅子不稳、沙发太陷、脚够不着地导致她悬空乱晃；硬要上下跳把膝盖废掉。坐姿以磨和浅顶为主，别按女上跳法硬套，女上她是可以动的，但是对坐她就不容易动了。 4. 何时切换 酸了就放倒成传教士或侧入；想加深刺激就让她转身后入，或你站起来变成床边，你们随时可以改变。 七、站立 / 床边系 片子里很帅，真人要挑能用的。床边是实用冠军；纯站立抱起是短爆发，不是主力，正常人类很难拿这个来操作。 1. 床边抬臀（很实用） 她躺床边或臀靠近床沿，腿分开或抬起；你站或跪在床沿外。角度好调，也方便你腾出手，或先口交再就着床沿插入——少很多「重新找阴道口」的尴尬，也会用你的舌头弄的她非常舒服。她骨盆被抬住时，进入方向更可控；你站着省膝盖，但注意别只顾着深，一定要倾听她身体的语言。她腿酸就放低，或把腿搁你臂弯。台面、稳桌子同理，但要确认承重和边角，别为了帅去用玻璃茶几，别特么搞碎了你们的家具伤害到自己。 2. 站立后入 / 靠墙 双方站着，她略前倾或手撑墙，你从后面进。腿并拢会更紧。适合浴室门外、沙发扶手旁这种「一时兴起」，但地板滑、高度差、勃起角度差一点，都会让它变刑具，你们一定要注意安全。温和控制节奏，滑出比深顶更常见伤害，滑出后怼到其他身体部分会很痛。 3. 站立抱起 靠墙，你托她、她夹你。只适合短爆发或「换气氛的三十秒」。墙要稳，地板别滑，她双手搂颈或撑你肩，你托臀不是只抠腿弯。进不去别硬抱着对刺。累了立刻放下换成床上——摔一次比帅一次贵，摔一次，要是拔出来还好，要是没拔出来，你就断了。 4. 何时使用呢？ 前戏后想快速衔接插入：床边。后入打太累想省膝，站立可以试一下，但别让表演盖过体感。体力、身高差、硬度不够时，站立系直接弃，不算输。 八、组合与切换：怎么换位不把气氛弄死 别突然抽出来宣布「我们换后入吧」，这太变态了，建议大量使用dirty talk。 还埋在里面就慢慢转（传教士她翻身变侧入，再转到后入） 抽出来用嘴和手接住空档，再进下一个 换姿势时补润滑——最容易被忘掉，一干就疼。 一个实用顺序（不是规定，是地图）： 口交 / 手把她打开（外阴热、入口滑） 传教士或女上找默契（看见脸、好说话、好找角度） 后入或床边加深刺激（前壁、视觉、深度） 侧入 / 对抱收尾或再磨到高潮（省力、阴蒂好照顾） 中间随时可插女上让她主导一会儿。谁先到都可以，不必同秒；她到了阴蒂可能极敏，换成浅磨或抱着停两秒再继续。 射意来了怎么办：别死撑同一个最刺激的姿势，换姿势是能提升时间的最重要的方式。切到侧入、对抱、或让她正骑慢磨，手去阴蒂帮她，你自己抽送幅度降下来。持久很多时候不是忍精功，是姿势调度。 中途软了：别道歉表演三分钟，你道歉顶个p的用，你现在需要开始改用嘴和手继续她的节奏，硬了再说，然后再来一轮；气氛断在情绪，并不是你不插入就不行，侧卧和女上对「半硬试探再进」往往比后入友好。 十、疼痛、抽筋、套的问题，怎么办 膝盖痛：垫枕头、改侧入、改床边站立后入。 她喊深了：退出半截，改磨，手去阴蒂。 手腕抖：改肘撑或胸贴床，别逞能平板支撑式做爱。 你突然软：停表演，改口手；气氛别办成葬礼。 套滑或干：停，加润滑或换套，再进。 抽筋：停下拉伸。 她突然安静：问。忍和爽的表情，很多男生分不清。 安全仍是那几句：自愿、可停、戴套防病防意外、有病痛溃疡先别做。体位再花，也救不了不沟通。 最后 提倡纯爱，不奔着结婚去的恋爱都是耍流氓。可以很色，但是不要滥交不要约炮不要嫖娼。我求你们了。你没必要集齐图鉴，体位是今晚你们的腰、穴、阴蒂、呼吸的组合最适合什么。 你要会看她是在迎还是在忍，比你会五十种花活都更像会做爱，更像爱她的人。示意图其实也没有那么大作用，床上反复练的，是角度、润滑，和一句「这样行吗」之后真的愿意改。 你们两个人有没有把阴蒂和前壁当回事，有没有在膝盖废掉之前换姿势，这些是最让你们两个舒服的内容。 详细的前戏、第一次怎么做、男舔女穴、女含男根、约炮防病防意外，见我主页其它篇。这篇先把「插进去之后怎么摆、怎么换、怎么别把自己干废」说到能用。 你们的经验请在评论区直接说。男女都请进，补充一手经验。 我写的要累死了，求你们点个订阅。

最近看了一篇 career advice 的长文。作者是一家 fully agent-native 公司的 founder，之前在 Scale、OpenAI、Google 都待过。 之前也跟一些行业内的研究员聊到过一个问题：如果你有小孩，在 AI 时代准备怎么教育他？确实啊，AI 把活都干得七七八八了，该让孩子学什么、卷什么？ 借着这篇，聊聊我们自己的看法/建议。 1、把注意力放在真正稀缺的资源上 那篇长文里有个细节，我觉得很真实。作者当年手里有量化的 offer，保底现金高不少，但他选了 Scale AI，因为喜欢那里的社区，也想接触不同的产品和应用。后来正是通过 Scale，他认识了做 LLM inference 的那批人，才有了 DeepMind 和 OpenAI 的机会。当年的同事，现在也成了一圈 Scale 系 founder。 回头看，这些人脉和学习机会带给他的东西，远超 quant 多给的那点现金。 他的观念是：现在拿钱比任何时候都容易。vibe-coding 时代，找个快速赚一笔的机会不难。但真正稀缺的，是别人真实的时间，是牢固的人际关系，是你做成过事之后积累的声誉。 我周围也有些朋友，之前不在 AI 圈，但这两年一头扎进来，逐渐走到更核心的位置。他们放弃了安稳打工的收入，选择在 AI 圈摸爬滚打。要的就是这些稀缺资源。 2、学会找题 AI 最先替代的，是定义清楚、可以评分的任务。学校过去训练的大多也是这种能力：题目已经有人出好了，你负责把答案做对。 但 agent 越来越强之后，真正拉开差距的会是：你能不能发现一个值得解决的问题，能不能判断该把多少时间、token 和资源投进去。 答案越来越便宜，好问题越来越贵。 所以如果问 AI 时代该怎么教育小孩，我觉得至少要让他长期待在真实的问题里。自己做项目也好，研究一个没人布置的题目也好。找题的能力不是上课教出来的，是在一次次选错、做砸和重来里长出来的。 3、用 bitter lesson 选公司 Rich Sutton 那篇 bitter lesson 说的是：通用方法加 scaling，最终会赢过任务特化的优化。这条规则拿来选问题、选公司，同样适用。 公司和职业的回报从来都是幂律分布，AI 只是把走到结果的速度加快了。现在写软件门槛这么低，谁都能搭个简单系统，真正持久的价值只会来自对足够有野心的问题的极致专注。 选公司就问两件事：它做的是不是这个问题最有野心的形态？它有没有真的解掉的可能？ 选岗位就问一件事：这个位置能不能让你直接在公司要解决的那个问题的最前沿干活？ （当然，上述说的是最理想的版本。如果暂时进不了最核心的位置，也看这个岗位能不能让你逐渐靠近核心问题） 4、最后一英里，用冲刺跑 红杉的 Alfred Lin 写过，最后 10% 是 90% 的工作量，也是 90% 的回报。 AI 把结果两极化了，因为中位数水平就是一个 agent 拿着随手写的 prompt 能吐出来的东西。价值只能来自你对某一小片问题的独特视角，或者对细节的执着。 最后一英里靠迭代。而且 coding agent 进步太快，经常更好的做法，是带着上一轮的教训，直接用下一代模型从头再来。 5、xG 和射门效率 足球里 xG（预期进球），衡量一支球队按机会质量算应该进几个球；效率，则是把机会真正转化成进球的比率。 职业生涯很长，不是每个高 xG 的机会都必须抓住。但你得先让自己站在能看见这些机会的位置。 不过人生到某个阶段是要进球的，不能光看见机会，临门一脚的效率也重要。他复盘自己的职业选择时说，大部分决定都做对了，但后悔没有在做决定前，多花一点时间收集信息。 6、researcher 是心态，不是职业 说实话，现在做 research 的门槛前所未有地低。你不需要先进入前沿实验室，才能开始做研究。先大量使用模型，再把直觉沉淀成 evaluation。 前沿实验室里研究员的日常，无非是好奇心驱动着探索新想法，跟 infra 搏斗着把想法实现，把整个系统理解到足够细以便高效 debug、再把结果的价值讲清楚，去换更多算力。 这些事，你不在前沿实验室也全都能做。 所以我越来越觉得，researcher 是一种心态，不是一种职业。这是我整篇文章最想送给大家的一句话。 世界仍然充满机会。解锁的钥匙就是找到有意思的问题，然后交付超出预期的结果。就这么简单，也就这么难。

《币圈当自强，26年买币清单，别再吃屎了!》 昨天一夜没睡，泪水打湿了床单，我对着夜空大喊，难道币圈就一直接盘这些垃圾币吗？那全都要一起死了，韭菜根都没了。 我想我应该做一个用户教育，告诉所有人尤其是小白，哪些币是还可以买的，哪些币是不能买的——因为只有我们拒绝吃屎，才能倒逼币圈良性发展，才能倒逼庄家知道让人吃屎已经不赚钱了，得想办法做真正对人有用有收入的项目，这样币圈才有未来啊？ 我会用尽可能谨慎的表述，让看的人尽可能是赚钱的，而不是亏钱。 一、现状与选币逻辑 当前的币圈，主要是“造屎”与“喂屎”两件事： 造屎是没有营利能力的项目方，讲一个故事、花一些钱，找一些交易所上线，然后等着韭菜接盘，通过做市等方式割了VC和韭菜，这其中只有交易所是赚钱的，所以这么玩下去，一定是行业凉凉的。 你过去这种玩法是可以的，因为币圈大赌场，我们有机会赚钱就行了。 那时候币很少，大家也都是没有什么投资经验，哪有什么估值高还是低的概念，上了就冲，有人冲就有涨跌，就有人赚有人亏，就这么回事。 那时候，我们不懂，但有美好的憧憬，真觉得币圈在改变未来，但现在看到外面AI、美股蓬勃发展，我们在为交易所上哪一坨屎争得面红耳赤时，终于懂了，币圈的我们是如此可笑可悲可叹。 现在为什么这种玩法不行了？因为现在币太多了。 有背景的跟随在币安麾下，从发币、营销到上币安一条龙；没背景的也没关系，可以PUMPFUN发了，然后上推特卖屎。 从5年前到现在币的数量增加了10万倍，但人数增长已经见顶——币安年报说，每20多个人中就有一个用币安的，这对币安是好事，但这也是为什么行业开始有一种难以为继的感觉，新人增长终究是下行的，当行业新人越来越少的时候，问题就会出现。 我们不能期望谁谁谁应该怎么做，那是非常SB的行为——朱门酒肉臭，谁会在意路边一条野狗的叫声？ 人要自强，币圈要自强。 自强第一步，就是更少的人去接盘垃圾币。 接下来，我从“怎么选”到“选什么”，一篇文章让你在币圈从从容容、游刃有余。 我"踏马"来了，干！ 二、几个评估原则 这一部分我会讲得详细，也可能对新手阅读会有点吃力，虽然推荐你早晚要认真并看懂，但如果现在看不懂，可以直接跳到第三部分看币的清单。 1、要有营收 一个币圈项目如果没有真实收入，没有用户，他这个币是什么作用？他怎么给这个币赋能？他屁用没有，上了大所，就等你去接盘，然后你接盘了又希望隔壁群的傻逼接你的盘？ 停！不要再玩这样的项目了。 一个新项目出来，不要听他吹那些你听不懂的名词，苹果、特斯拉这么伟大的公司你要搞懂，你也不需要懂一堆的字母和奇怪的名词对吧？ 项目没收入、没用户，基本就是垃圾，你别管对方什么来头，上了什么所——因为这些来头和所都是来割你的，不是为了让你发财的。 记住了：来头越大、割得越狠 2、要有发展 光看收入和用户数不行，现在项目方已经懂了，得刷啊。 当年L2四大天王多好，数据多牛逼？结果呢？一停刷就成鬼城了，有一些现在还没发币。 所以要从常识去看有没有长远的发展，不要光看数据。 现在的币圈就是，一个项目有创新，马上一堆的仿盘出来，有一些有背景，有一些没背景，大家都是用发币吸引人去刷，全是虚假繁荣。 想要赚钱，就去向撸毛的大佬们学习，去撸，不要去接盘。真正有发展的项目，是刷完之后真有人用，甚至一开始就不用刷，没有积分，没有PUA，就是给你用。 有人说这就是WEB3的特性啊，但是WEB2没一个项目要刷，出来的全是牛逼项目，这是为什么？从常识角度考虑你就懂了，因为真正想做项目的人，是不想要假数据的。 美团的王兴当年从几千家团购网站胜出，我印象很深的一点就是，别家全在做假，数据、流量是美团的很多倍，而王兴坚持不做任何假数据，比如什么先提价再打扣，就是觉得赛道很大，要为大家提供更高质量的产品，他就能笑到最后——他做对了。 二级要买的话怎么办？回到本段几条原则互相对照和评估。如果你在二级买，你得知道这个项目因为有谁喊了，你成本要比市场低，你要评估是否有更多傻子接盘，然后你还知道见好就收。 新手什么也不懂，不要按我说这个方法买，你懂个毛的评估和动态观察，就买比特币就行了。 3、币要有用 项目赚再多钱，但币又不是股票，你又不是股东，那币还是垃圾，一个都不要碰。因为在这种情况下，币就是一个投机品，和项目基本面没有任何关系，全靠傻子们怎么想怎么做。 比如，有一个海外的顶流说，我看好ZEC，大家就冲，这时候就是先信先冲的人赚钱，至于项目本身没收入币没用之类，你不用研究这么多，先信割后信。 但如果没收入币又没用，你还去接盘，那肯定就会纳闷：怎么我刚上车就不涨了？ 所以，长线思维，就要回到我些原则上，项目赚多少钱？是否有未来？币是不是挂钩？ 4、赚钱与币价怎么算？ 以永续合约赛道的龙头 $HYPE 为例来计算一下，顺道说一声，这是币圈最好的山寨币项目，但你50多买的，现在不是傻眼了？本段的估计方法适合新手仔细研究。 比如，我决定买HYPE，我需要怎么去评估这个有收入、有用户、有未来的项目？ 第一步：看他现在赚多少钱，全流通市值多少 $HYPE 他一年如果赚20亿美元，那假如全流通市值是200亿美元，那么可以认为全流通市值/收入=10，币价在20左右，参照科技股票，10的PE不算高，说明可能还行。 但现在他一年没有赚20亿美元，那么币价在20以下好像才合理？ 但为什么涨到超过50？这部分就是脱离了基本面的，原因很多，主要有： ——他是龙头，那么龙头大家就更容易FOMO，所以涨，尤其是币圈傻钱多。 ——他有100%收入回购代币，订单薄很薄，每天200万美元的买盘，只要当天卖的人不多，就容易涨。 所以，涨到50，在牛市背景下是非常合理的。 但现在能买么？要考虑一些新的内部变量： 比如，团队代币开始解锁了，每天的回购虽然还在继续，但如果解锁的币是1000万美元，而回购的代币是200万美元，那你可以理解每在的抛压是800万美元，HYPE当前的情况就是抛压远大于回购。 此外，还要考虑外部变量： 第一个变量：外部的竞争开始激烈 比如LIGHTER等，团队背景、资金实力等和他一样，而且机构投资等，HYPE就像是COINBASE，而LIT有点像ROBINHOOD了；还有CZ搞的ASTER和一堆新的永续合约。 这就导致一个问题，外面的竞争越来越强了，而且这种竞争是否有效？有的，直接看链上数据，HYPE的市场统治力被拉下一大截了。 而且，竞争只会越来越激烈，越不好弄了。 你要找女朋友，本来她是仙女，现在突然又跳出5个，也要做你女朋友，而且她们还打起来了，左一个黑虎掏心，右一个猴子摘桃，你最好先别上去，要不然容易选错人…… 第二个变量：存量资金有限，增量资金谁能吃到还没定？ 币圈存量资金是有限的，也就是币圈现在就这么多人和这么多钱，这些聪明钱+傻钱在一起的规模上限大概是多少？ 我觉得直接以TRUMP为锚来评估相对准确，也就是700亿美元，后面就没钱了。 永续合约赛道远不如TRUMP那样多人感兴趣和买，那他的上限的钱可能是400-500亿。 这正好是HYPE当时回调附近的市值，现在激烈竞争，类似美团和京东打架，大家股票都跌一样，加上熊市，赛道总市值到300亿附近很合理。 总市值300亿的情况下： 只有一两个标的，那龙头250亿可以。 如果有10个标的呢？那龙头占比多少呢？ 所以，如果只是圈内内卷，赚钱的方式就不多了：主要是去撸还没有发币的，不过后面肯定也会出现反撸的，所以不参与也不是不行；其次是看哪个项目能吃到最多的未来美股上链的流量，币圈这群韭菜不割了，去割到美股的散户，那这个项目就能跑出来。 5、小结 一句话：一个币能不买，就要看他现在能赚多少钱，未来能赚多少钱，这些钱多少会用来推动币价上涨，还要动态观察内外部竞争有多激烈。 三、选币清单 一轮行情抓住三四个币就足够翻身了，但搞错一个就要亏惨。我这里列的肯定不算全，可能有一些还不错的项目我没写，毕竟饿着肚子写的本文，后面有想到的我更新在评论区。 大家有好的可以评论区推荐——但是不管谁推荐，大家不要轻易自己做判断，包括我选的币，你都要看我上面这些模型——它们不是万能的公式，可能有一些机械和不适用某一些项目，比如公链的上涨逻辑，但总体是为了避免吃屎。 注意：币一定要看文字，我写了币的名字，不代表现在可以买！好项目还要好价格！ 你要用上面我说的估值方法去看，比如上面的方法让我在10的时候抄底了HYPE，在30多50多卖掉了HYPE（买入和卖出都在我的群里有详细讲逻辑，不是本人胡乱吹牛抬高自己），现在我们开始， 1、BTC 新人可能看不上他，但如果币圈只选一个币，一定选他。虽然现在看起来不涨，我将来冲上20万可能会很快。 你如果是小白，一点知识没有，现在8-9万的币买不了吃亏和上当，先拿这个，边疯狂补课学习，其他币买少一点，错不了。 2、ETH 未来币圈最大的发展来自机构将美股、美债上链，上链之后，华尔街和美股散户都可以玩链上股票，这是ETH最大的优势，币圈老二。 但是，我对它一直提不起什么兴趣，所以我个人没有持有多少，因为我还研究了美股，如果作为一个科技股来看的话，那用我上面的模型去看，就实在不怎么样了。 ETH市值几千亿，无限增发，质押的大佬获得的币也会越来越多，买这个币有点像接盘，我个人觉得没意思。现在看好的人很FOMO，觉得是文明级的创新，是个好东西，但我不确定币价是不是有足够确定性。 举个例子，现在它市值比马斯克的航天公司SPACEX还高，而SPACEX一年赚很多很多钱，而且接下来还要赚更多的钱，未来在火星建设基地，将地球人变为多星球种族，去外太空挖天量黄金，搞能源，那差不多的价格，我肯定买SPACEX啊。 这一波ETH的上涨，主要是东西方顶流机构一起喊，一起买，但ETH的基本面不会因为这些有变化的，你信，你就早点上车，将来差不多了找个位置先跑，钱到自己手上才是对的。 至于对ETH未来的展望，比如成为链上金融的基地，我同意的，但是我还是只看ETH能赚多少钱，这些钱能回购多少ETH带来多少买盘，否则就还是一个情绪和共识的游戏——这个我作为在这个领域赚钱最多的人，我很精通，我的选择是我不会在这样的大标的上和大庄家赌这破玩意，你们喊、你们玩、你们赚吧。 3、BNB $BNB 仍然是所有CEX平台币中最好的。 但我已经不太推荐了，未来是链上的时代，5年后最大交易场所可能不再是币安，而是链上的交易所。作为BNB的持有者，原来的持有BNB，获得代币空投，又吃又拿，现在无非是反复吃屎，也没什么意思了。再加上币安的商业模式是不断拉新人进场，合约+垃圾币，这种零和游戏一定是巅峰后下行的。 但注意，我这里并不是说BNB能不能涨，高控盘+币圈最有钱的机构，肯定会涨的，但只是他不再是我最理想的标的了，如果ETH和BNB中选一个，我肯定选ETH，但我ETH也没选。 至于 $OKB ，短鸟已成经典，但没收没赋能，暂时归入垃圾币就好 4、其他公链 暂时没有什么意思，包括SOL和其他币，很多都是增发非常猛，比如SOL现在币价跌了很多，但市值和巅峰期差不多，MEME不行了的话暂时不玩了。 公链很可能成为重要但不怎么赚钱的基础设施，因为你抽水多人就会走，速度快，0免用会成为标准。 5、MEME币 建议暂时什么MEME都不要买了，任何一个现在喊单任何MEME币，找角度的人，你翻译过来就是，“你快来吃我的屎”。 我暂时看不到什么机会，要玩的话，小赌怡情吧，就和去买个刮刮乐，图个乐，没毛病的。 *** 接下来讲一下山寨币，山寨币99.99%都是没收入没未来的垃圾，我挑出一些你可以慢慢小买一点，长拿应该亏不了的——最好你要会用第二段的估值方法，找到合适的价格更好。 我只告诉你好标的，告诉不了你好价格——因为每个币你看上面的模型，既要看币本身，还要动态监测外部竞争、外部环境，基本上好项目也要边走边看的。 如果你不想边走边看怎么办？买BTC啊，买完就去玩，去工作，看啥？ 6、链上永续赛道 这个赛道是真实的赌场，有收入有回购，未来最大的机会是来自圈外流量，也就是华尔街机构与美股散户。 $HYPE 这个比较简单，上面说了很多，我觉得10左右如果未来不是出大问题或竞争者太强，应该暂时这个价格不太容易套多久。 未来一年多解锁的抛压是很大的，很多韭菜什么希望团队不卖之类，其实是不厚道的自私的想法，团队成员应该拿回报，卖了更好——你如果真看好就不应该是希望人家不卖，而是希望价格更低。 $LIT 这个赛道LIT算是HYPE直接对标，而且优势甚至更大，只是因为后发。 团队背景都是一样的顶级量化+天才，但HYPE只做聪明钱和巨鲸，面向大户和机构；LIT更偏ROBINHOOD，做散户。 HYPE是没有VC，走社区路线；LIT拉上了城堡做市商、ROBINHOOD投资，创始人还和ROBINHOOD老板是同学加老乡，关系很铁，整体走的华尔街机构与合规打法。 架构上HYPE是自己的链和生态，封闭在HYPE世界；LIT是开放的ETH生态，未来可以直接承接所有RWA资产，比如在AAVE上借贷的几百亿资金可以在ETH的安全性保证下直接到LIT系统用（即使LIT不做了，资产也仍然是自己的，挺好）。 LIT撸毛成本约在0.5U一个，所以未来如果有2U以下的价格应该都是不错的。 永续赛道如果想要现在就布局一些，LIT只有HYPE 1/10，但增长潜力可能大过HYPE。 但要注意，和一年前的HYPE一样，一年后LIT这边有大量解锁时还要重新评估，山寨币都要动态观察，现在我会认为LIT比HYPE在一年内都有显著的性价比。 但 $LIT 的风险在于市场份额的获取，最乐观的一种预期（AI认为是高概率）是，ROBINHOOD的链上订单薄直接用LIT的，他自己的公链可以作为结算层之类，但这里面不知道ROBINHOOD投了LIT多少钱，占股多少，如果占股多的话可以，当时这一轮估值好像是15亿美元，现在市值是20多亿——但要警惕的是，这是社区的一些乐观预期，即使是真的也还早，另外，并不确定这件事有多大概率，这些都是对新手来说巨大的风险因素。 至于ASTER我觉得是垃圾项目，99%会死掉的，我之前讲过，币安想扶持一个傀儡打HYPE，那必败的——这里我觉得我可能我也有偏见，但我看不出ASTER有什么优势，讲不合规，有HYPE，讲合规有LIT。 当然，从赛道的逻辑看，永续现在好像过了最香最美的时候，不是最好的选择了。 现在买LIT建议直接去本网，其他所的深度都太小 新手请注意：除非你研究这些非常多，那请不要买 $LIT 这种高风险代币，你没有持续跟踪能力，也不会估值，我的文章也不是专写给你看的，所以请只买BTC，切记！ 二、预测赛道 1、POLYMARKET，这一块的话可以先从小钱参与玩玩，顺便撸点小毛，这适合新手。高手和大资金现在场外在卖120亿美元估值的股权，我倾向于是也可以买，有大收入，有大发展，挺好的。 2、其他预测市场，都是仿盘，没个鸟用。 这种项目到南山拉个队伍一百万就做出来了，然后上大所不需要赋能，也不需要讲收，几十亿砸给你，要玩的话尽量低成本撸，要买的话先信割后信，跑得快一点就好了。 预测赛道是超强的赛道，不是纯的零和，我觉得未来会比永续还要大。 二、DEFI赛道 $AAVE ，这个是很好的标的，就是价格上现在也仍然是很高的。这个估值你也只需要去看他一年赚多少钱，然后市值是多少？这里我懒得去查了，它的PE比HYPE还要高得多大概是这样的。 所以这是一个可以长线跟踪和关注的标的。但它的风险就是未来美股美债上链，它能吃到多少？贝莱德和摩根大通会自己做借贷的——券商都有借贷，未来他们也肯定会做链上的。 AAVE之所以列入好标的，是因为这是咱们币圈DEFI赛道最好的标的，多年安全，存了几百亿美元的资产在里面，搞链上借贷，很活跃，又很稳健，收入也挺稳，代币也有一定作用。 但山寨币都是有风险！需要动态观察，新人千万小心。 暂时只想到这个 ONDO之类是证券化代币，背景一流，但是代币目前没用，还有大量待解锁，而且未来美股上链之后，可能不再是通过这个项目不一定能赋能，所以不确定性也挺强的。 三、AI赛道 $VIRTUAL ，这个项目也是有营收的，团队韧性也很强，我很喜欢的年轻团队，他们好像是少有的穿越牛熊仍然在不断探索新东西并为代币努力的团队，很了不起。 但确实我不太好估值这个项目，因为不确定性非常高，你用营收之类去估计不好弄的。 但值得长期关注，大跌后看情况买一点之类，属于好项目，但多少是好价格我说不准。 $WLD ，这个币现在线下拓展遇到很大问题，而且拓展的抛压也将持续，长期关注吧，也属于收入还早，全是抛压，但是项目是好项目，尤其是OPENAI的BOSS搞的。 四、隐私币 ZEC很火，但我觉得不如等熊市，什么跌到100之类再说了，现在的话主要还是大佬喊单，傻子接盘。未来是合规的天下，不合规的强如马杜罗都被从床上抓起来了，还隐个毛的私？ 先信割后信，努力做先信，没做到先信，就不要信，错过又不会死。 暂时先想到这么多，后面有的话我在评论区补充吧。 ** 最后，大家可能会说，这没几个币啊，那不没得玩了？你要送钱的话有10亿个币等你买，但不想送钱的话就先买好币，然后半年内，币圈人会越来越多买美股的标的，里面各种短期5-10倍的多的是，而且一旦套住了，死拿往往还能回来。 未来，各交易所，尤其是链上，全是美股的标的，你非要急着吃屎做啥？ ***END*** 转发本文，助力“不再吃屎”币圈自救运动！ 新手也可以访问 ，完全免费，从0到1，一站搞懂币圈投资。

马克·库班（Mark Cuban）是美国顶级的亿万富翁、连续创业者、风险投资人，也是前 NBA 达拉斯独行侠队的大老板。他在科技、体育、娱乐和医疗等多个周期都踩中了时代红利，库班最大的特点是不讲空话，注重商业的实际落地 在 2026 Convergence AI Dallas 大会上的分享精华 1、AI 不是未来，是已经发生的生产工具跃迁 到现在还不知道 agent 是什么的管理者、员工、学生，已经落后。AI 不一定能通向 AGI，但它和 PC、互联网、流媒体一样，是工具层的一次跃迁。 他把 AI agent 比作是宿醉实习生，不可靠、不完美，但能 24 小时干那些没人愿意干的繁琐活。AI 的价值不是判断，是把大量低价值流程自动化。 低价值流程就是企业的代谢物。经济条件不错的家庭把家务外包，企业用 agent 把代谢物外包。真正的问题是，省下来的时间，让员工去做什么？如果做有价值的事情？想不清楚这件事，ROI 永远是负的。 2、AI 是指数级，不是移动互联网的年更 手机一年一代是线性升级，AI 不是。AI 能给建议，不能承担后果，能优化目标，前提是人类把目标、上下文、边界定义清楚。 现实世界不是封闭游戏。所以 AI 在商业流程里价值很大，在复杂现实判断中仍要谨慎。 了解 AI 现在到哪一步，唯一的办法就是每天用。 3、两类人正在分化 一类用 AI 是为了不学习、不思考，这类人会变弱。 另一类用 AI 是为了学习一切，这类人会拥有巨大优势。 库班反复强调一个词：好奇心(curiosity)，AI 时代最重要的能力不是写代码本身，还有持续提问、持续试错、持续迭代。 悲观一点说，AI 对那种打破砂锅问到底式好奇心的容忍度极高，可能会是后 AI 时代拉开就业率的关键。 4、未来三年只有两类公司：AI Native 和被淘汰的 大公司只是花钱接入 AI、ROI 大概率为负，因为旧流程没改。要释放 AI 价值，CEO 必须愿意炸掉旧业务流程，重新设计组织、客服、法务、运营。 难点不在技术，在 CEO 的决心。新进入者用 AI 原生方式做同一件事，成本更低、速度更快。 这也是库班对咨询行业不悲观的原因，企业需要的不是部署 AI，是有人帮它们重新设计业务。咨询业的机会从传统报告，转到 AI 时代的组织重构。 值得注意的是：AI 也在改造咨询公司本身的生产力，未来一个独立顾问就可能干掉一个传统咨询团队。 5、软件股的护城河重新定义 市场在惩罚标准化 SaaS，AI 让软件变得更容易构建。库班举的反例是 DocuSign，它不只是签名工具，还掌握不同国家、地区、司法环境下电子签名的复杂规则。这种法规知识库 + 流程嵌入不容易被普通 AI 替代。 软件公司的护城河，从功能转向专有数据 + 工作流嵌入 + 法规/行业知识。 按席位卖标准化产品、没有独特数据、没有专有流程的 SaaS，会非常危险。 顺带提一下 ServiceNow（NOW），2026 年 YTD 跌幅约 40%，近期开始反弹，市场在用脚投票区分真护城河和标准化席位生意。 6、对 OpenAI 们的万亿资本开支，库班是质疑的 库班的核心判断：数据中心算力会更快、更便宜，今天宣称的万亿美元级基础设施投入未必兑现。基础模型行业最终是像流媒体（多个玩家赚钱）还是像搜索（赢家通吃），现在看不清。 他不否定 AI 有用，而是怀疑，AI 有用，不等于所有基础模型公司的资本开支都能赚回来。 垂直领域的竞争会越来越依赖 IP。问题是一旦公开发表、申请专利或开放数据，就会被所有模型训练，原有优势被稀释。 AI 时代企业没有 IP 就没法收割溢价。注意力经济会被重塑但不会消失，专注垂直赛道的 KOL 会有加成，类似以前时尚主编的定位。 7、世界模型才是下一站，不是 LLM 今天的大模型主要建立在文字和图片上，不真正理解物理世界。未来 AI 会从 LLM 走向世界模型，理解视频、材料、空间、物理因果。 竞争会从文本/代码生成，延伸到视频理解、卫星数据、材料识别、机器人。 LLM 不是 AI 的终点，只是一个阶段。 最后一条最实在：库班给年轻人的建议 学 AI，然后去服务中小企业。 他投资的一家公司用 agent 自动核对物流箱规、发票和运费差异，每月省 5 万美元。这种想做但没时间做的繁琐事项，正是 agent 落地的金矿。 库班不认同50% 失业这种极端说法，但承认只做格式整理、简单问答、重复执行的岗位风险很高。未来需要的是知道什么时候用 AI、什么时候不用 AI、如何设置 agent、如何检查 AI 输出的人。 AI 不理解后果。企业仍然需要人作为判断缓冲层，这才是普通人在 AI 时代真正可以站住的位置。

.@Hertzflow_xyz 有一个设计，我觉得比交易功能本身更值得研究。 就是它把 LP 不再当成一种角色，而是拆成了两种完全不同的参与方式。 很多人做流动性，都默认资金会进入一个大池子。 资本效率确实高，但问题也很明显。 只要某个市场出现剧烈波动，或者交易员集中盈利，风险就可能传导到整个资金池。 你参与的是 ETH，最后承担的却可能是 BTC 的风险。 这种共享流动性的模式，在永续市场一直存在。 HertzFlow 没有继续走这条路。 它把流动性分成了 HzLP 和 HzV 两种模式。 HzLP 更像一个独立市场。 BTC、ETH 等每个交易对，都有自己的专属资金池。 LP 存入 USDT 后，只会为对应市场提供流动性，收益来自交易手续费和该市场交易员的盈亏。 最大的特点，就是风险不会轻易扩散到其他市场。 如果某个交易对出现极端行情，也不会直接影响其他资金池。 对于愿意自己判断市场的人来说，这种方式显然更灵活。 另一边的 HzV，思路又完全不同。 它更像一个自动管理资金的 Vault。 用户同样存入 USDT，但资金不会固定留在某一个市场，而是根据交易活跃度、资金利用率、手续费表现等因素，在不同 HzLP 之间自动调配。 什么时候增加配置、什么时候降低权重，都交给策略完成。 对于不想天天盯盘的 LP，这种方式会省心很多。 我觉得，这两套机制其实代表了同一个方向。 过去做 LP，更像是在赚手续费。 现在，随着永续市场越来越成熟，真正重要的开始变成资金应该放在哪里，以及风险应该怎么分散。 有人希望自己决定配置，有人更愿意交给策略。 HertzFlow 没有要求所有人用同一种方式，而是把选择权留给了用户。 所以我觉得，未来永续 DEX 的竞争，不一定是谁的交易速度更快。 真正拉开差距的，可能是谁能把流动性管理做得更细。 让资金流动更有效率，同时把风险控制在用户愿意承担的范围内。 如果这个方向能够持续跑下去，HzLP 和 HzV 或许不仅仅是两个产品，而是在回答一个更底层的问题： 链上的流动性，应该怎样管理，才会更合理。 #HertzFlow# #DeFi# #BNBChain#

我想，每个小伙伴心中应该都有一个 「要是有人能帮我把这个工具做出来就好了」 的念头吧？ 但不会写代码，有想法也使不上劲 这两年 AI 一波接一波——从文本对话到 MJ/SD 出图，再到 Sora 级别的视频生成，再到能写代码的顶级模型。确实帮很多人省了时间，也圆了不少「小小梦想」 昨天 Claude Fable 5 正式发布了。小红书、B 站、抖音上全是测评。 嗯……小九只想说一句：贵得一B —- $50 一百万输出 token，跑几个任务可能就要几美元 不过还好，找到了一个叫 ZenMux 的中转平台，第一时间接入了 Fable 5 的官方 API 于是我用 Fable 5 和 Gemini 3.1 Pro Preview 做了一个前端 UI 生成对比 同一个提示词，看看两位顶级选手表现如何 👇 1⃣响应速度 Gemini 3.1 Pro 耗时64s 输出量：7,674 tokens Claude Fable 5 耗时214s 输出量：22,156 tokens 一开始被 Gemini 的速度吓到了，64 秒就出完了？ 但仔细一看……好家伙，Gemini 偷懒了 😅 输出只有 7,674 token，明显是简化了方案 反观 Fable 5，虽然慢了 3 倍，但输出了 22,156 token，几乎是 Gemini 的 3 倍。 每项功能都写得扎扎实实，代码完整度明显更高。 2⃣速度换算： / Fable 5：103.5 tok/s（扎实输出，不偷懒） / Gemini：119.9 tok/s（快是快，但省了不少细节） 所以那句话确实没骗人——任务越长越复杂，Fable 5 优势越明显。 3⃣燃烧的 token（费用）： 1/ 输入： Fable 5：3,059 Tokens Gemini 3.1 Pro Preview：1,671 Tokens 2/输出： Fable 5：22,156 Tokens Gemini 3.1 Pro Preview：7,674 Tokens 3/ 费用对比： Fable 5：约 $1.14 Gemini 3.1 Pro Preview：约 $0.10 在输出量约为 2.9 倍的情况下，Fable 5 的成本约为 Gemini 3.1 Pro Preview 的 11.4 倍 但贵有贵的道理——活更细、代码更完整、几乎没有偷工减料。 不过如果你只是想要一个快速原型，Gemini 的性价比确实香。 —- 小结一下： Fable 5：适合复杂项目、长任务、追求完成度的场景。强，但贵。 Gemini 3.1 Pro：适合快速出活、轻量原型。便宜又快，但质量上限不如 Fable 5。 ZenMux 作为中转平台，这次体验下来还不错： ✅ 第一时间接入了官方 API ✅ 一个平台切 200+ 模型，对比很方便 ✅ 不限 RPM，连续测了十几次没断过 ✅ 现在有限时返赠，充 20送10 / 充 50送30 想自己测 Fable 5 的，可以趁这周活动试试 官方入口： 两个UI界面展示（1是Fable 5，2是gemini）

别让原本不富裕的家庭，雪上加霜。 （点赞收藏，你会感谢我的） ⚠️ 重要提醒：Aptos 和 Sui 的地址不能通用！别再转错了。 一直有人复制错地址，一旦转错，资金永久丢失！ 一直有人复制错地址，一旦转错，资金永久丢失！ 一直有人复制错地址，一旦转错，资金永久丢失！ 很多人在交易所提币时，习惯用 Aptos / Sui 链提 USDT、USDC，因为手续费低（或0费用）、确认速度快。 一定要记住： 1️⃣🚫 Aptos ≠ Sui，是两条完全不同的链 虽然地址看起来都像 0x...，格式相似，但地址完全不兼容。 🔺 不能通用！不能通用！不能通用！ ❌ 不能把 Aptos 的 USDT / USDC / xBTC 转到 Sui 地址 ❌ 反过来同样不行 ❌ 一旦转错 = 烧币 = 永久丢失，无法追回 2️⃣为什么不能通用？ Aptos 和 Sui 虽然都基于 Move 语言，地址也都是 0x 开头的 64 位字符串，但是是两条独立区块链。 ～私钥结构、签名规则、账户模型完全不同 ～钱包之间无法识别或接收对方链的资产 ～同一助记词在两条链生成的地址并不是同一个账户，只是「长得像」 3️⃣转账不是技术问题，是习惯问题。 大额之前必小额测试。 大额之前必小额测试。 大额之前必小额测试。 别让原本不富裕的家庭，雪上加霜。

作为父母，过去一年最大的冲击应该就是思考“下一代，应该如何教育”，似乎所有的路径都在失效 过去一年，大学调整专业的数量比过去10年都多。学校也都不知道怎么教了，更别说父母🥺。 马斯克前段时间有一个采访，在被问到“AI时代给孩子的建议”时，他足足沉默了26秒后，给出的答案是：做你觉得有趣、充实、和对社会有用的事。 看到 Agent。 OpenAI 披露，ChatGPT 已超过 9 亿周活用户，说明自然语言交互已经被大规模训练成一种新的默认入口。 Stanford HAI 2026 AI Index 显示，2025 年受访组织的 AI 采用率已经上升到 88%，70% 的组织已在至少一个业务职能中使用生成式 AI；生成式 AI 在三年内达到 53% 的人口采用率，扩散速度快于 PC 和互联网。 过去几年，AI 从小众工具变成了大众入口。 AI 已经被大众理解了，但 Agent 还没有跨越鸿沟。 《Crossing the Chasm》里有一个经典框架：一项新技术从出现到普及，通常会经历创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众和落后者几个阶段。 真正困难的地方，不是从 0 到 1，而是从早期采用者走向早期大众。 这中间有一道“鸿沟”。 早期采用者愿意为了愿景、效率和未来可能性去尝试新东西；但早期大众不会。他们要的是稳定、简单、低风险、可验证价值、成熟案例和完整解决方案。 所以问题来了： 今天的 Agent 到底处在哪个阶段？ 我的判断是： AI 作为大类，已经接近早期大众；但 Agent 作为“能执行任务的 AI”，还处在早期采用者阶段，也就是鸿沟前夜。 数据其实很明显。 McKinsey 2025 全球 AI 调研显示，88% 的受访组织已经在至少一个业务职能中常规使用 AI。也就是说，AI 已经不是少数极客的玩具，而是进入了主流组织和主流用户的日常工具箱。 但 Agent 还不是。 同一份 McKinsey 调研显示，62% 的组织至少在实验 AI agents，23% 已经在某些企业职能中规模化部署 Agentic AI；但在任何单一业务职能里，规模化 Agent 的比例都没有超过 10%。 这意味着什么？ 意味着 Agent 已经过了“没人知道它是什么”的阶段，但还没到“人人都会用它解决具体问题”的阶段。 这正是早期采用者阶段。 今天的 Agent 很像几年前的 AI 工具： 有人觉得它只是噱头； 有人觉得它不稳定； 有人试了一次就放弃； 也有人已经开始用它重构自己的工作流。 但技术采用从来不是等到完美才开始的。 等所有人都觉得它稳定、好用、安全、成熟的时候，它就已经跨过鸿沟了。 而真正的体验红利，往往发生在鸿沟之前。 因为在这个阶段，你获得的不是一个“工具使用权”，而是三种更重要的东西： 第一，体感。 你会比别人更早知道 Agent 到底能做什么，不能做什么，哪些场景是真需求，哪些场景只是包装过的 chatbot。 第二，工作流。 Agent 的价值不是回答问题，而是执行任务。 它不是帮你“想一下”，而是帮你“做一段流程”：找信息、调用工具、分析数据、执行操作、支付服务、交付结果。 谁更早开始试，谁就更早知道哪些任务适合交给 Agent，哪些任务必须保留人工判断。 第三，判断力。 未来一定会出现大量所谓的 Agent 项目。 但不是所有 Agent 都是真 Agent。 Gartner 已经提醒过一个现象：很多厂商会把旧的 AI assistant、RPA、chatbot 重新包装成 Agent，这就是所谓的 “agent washing”。它还预测，到 2027 年底，超过 40% 的 Agentic AI 项目可能会因为成本、商业价值不清或风险控制不足而被取消。 所以现在亲身体验的意义，不是盲目相信 Agent，而是训练自己识别： 什么是聊天机器人； 什么是 Copilot； 什么是自动化脚本； 什么才是真正能规划、调用工具、执行任务、形成结果闭环的 Agent。 这也是我为什么觉得 这个产品值得亲身入局。 不是因为它一定代表最终形态，而是因为它把 Agent 从“对话工具”往“经济主体”方向推进了一步。 这就很关键。 因为一旦 Agent 从“回答问题”变成“执行任务”，它一定会遇到几个基础问题： 谁来发现、雇佣Agent？ 谁来支付、验证交付？？ 谁来处理争议、记录信誉？ 谁来限制权限和风险？ 这些问题不解决，Agent 就很难从 Demo 走向真实生产力。 OKX的Agent Payments Protocol 也在试图解决类似问题：让 Agent 不只是完成一次付款，而是能报价、协商、托管资金、计量使用、结算和处理争议。 OKX 把这个方向称为 Agent Commerce，也就是 Agent 之间可以真正做生意，而不仅仅是调用 API。 这背后的趋势很大： AI 的上半场是生成内容，Agent 的下半场是执行任务。 生成内容解决的是“帮我写、帮我看、帮我总结”。 执行任务解决的是“帮我监控、帮我比较、帮我调用工具、帮我付款、帮我完成流程”。 前者改变信息生产，后者改变经济协作。 所以我不想把 只理解成“OKX 做了一个 AI 产品”。 我更愿意把它当成一个观察窗口： 我们正在看到 Agent 从工具走向市场； 从助手走向执行者； 从单体应用走向协作网络； 从人类操作软件，走向人类授权 Agent 执行任务。 而这恰恰说明，现在是普通用户最应该开始体验 Agent 的时候。 不是因为它已经成熟。 而是因为它还没有完全成熟。 当一项技术已经被所有人验证过，大众才会放心进入。 但当大众放心进入时，早期用户已经完成了认知积累、工作流迁移和判断力训练。 今天体验 Agent，不是为了证明它马上替代所有人。 而是为了提前理解下一代软件的交互方式： 过去，我们学习如何使用 App； 后来，我们学习如何向 AI 提问； 接下来，我们要学习如何给 Agent 设定目标、边界、权限和验收标准。 这才是最大的变化。 所以， 对我最大的意义不是“OKX 现在入局是不是最好的时候”。 而是它提醒我们： Agent 已经到了普通人可以开始亲自上手的阶段，但还没有到普通人都已经熟练使用的阶段。 这就是跨越鸿沟之前最有价值的窗口。 现在体验 Agent，本质上是在提前训练一种未来能力： 不是使用 AI 的能力，而是指挥 AI 执行任务的能力。