最近逛 @axisrobotics Hub，我发现自己经常点进 Alliance 那一栏。 一开始我一直把它当成又一个联名任务区。 后来发现，好像不是这么回事 现在 Alliance 里已经有 Binance Wallet、BitRobot 这种独立专区 尤其 BitRobot 这边很有意思 你在 Axis 里还是做同样的机器人任务， 但这条贡献可以同时在两个生态里被记录。 Axis 这边算你的贡献，BitRobot 那边也有自己的 Subnet Points / Bolts 逻辑 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 以前 Web3 做任务基本都是 A 项目干 A 的活， B 项目再重新干 B 的活😭 两个网站、两套积分、两套任务 但机器人数据这种东西其实有点不一样 我抓一次杯子、搬一次积木， 这条轨迹本身并不会因为“属于 Axis”就只能给 Axis 用 只要贡献能被验证、能被识别，理论上它可以同时进入不同网络的贡献体系 现在 Alliance 已经有 146 万+条验证轨迹，BitRobot 一区就占了 104 万+ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 所以 Axis，它更像在慢慢变成一个： 别人可以把自己的社区、奖励和机器人需求，接进来的任务底座 BitRobot 不需要重新造一套网页机械臂 Binance Wallet 也不用自己搞机器人任务系统 任务还是在 Axis 做， 但入口、参与人群、奖励，可以属于不同生态 真正容易做大的东西 很多时候不是所有人都必须来我这里 而是别人想做这件事的时候，也可以直接用我的东西 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 而且现在 Axis Hub 本身已经有 773 万+轨迹、24 万+用户。 如果以后 Alliance 继续加新的机器人项目、钱包、DePIN 网络， 那么我做的这一份机器人数据， 可以同时被几个不同生态收录了～ Axis 的价值不只是自己有多少任务、多少用户 而是有多少项目愿意把自己的机器人任务，接到 Axis 上来 ⬇️

最近看到 @axisrobotics 和 Lotus、Geely 的合作，我本来没什么感觉 汽车工厂里上机器人，听起来已经不是什么新鲜事了 结果看到这个数字： 500–800 种零件？ 我才突然意识到 真正麻烦的好像不是机器人能不能抓起来 而是换一种零件，是不是又要重新教一遍？ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 以前我对工厂机器人的理解很简单： 抓得准、放得稳、速度快，就行了 但现实里哪有那么理想 零件大小不一样、形状不一样、摆放角度也不一样。 如果每换一个 SKU，都要工程师重新调参数、重新写规则， 那所谓“自动化”背后，其实还是一堆人在陪机器人加班 hhh Axis 这次让我多看两眼的地方就在这里。 他们想做的不是： 给 800 个零件分别写 800 套程序。 而是先把真实生产线搬进模拟环境里，让机器人在里面反复练 最后尽量用一套能力去处理更多不同零件。 这就有点不一样了！ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 我觉得机器人真正值钱的地方可能不是： “这个动作它会做。” 而是： “东西换了，它还能不能继续做。” 毕竟工厂里每天不会有人把零件摆得整整齐齐等它。 今天偏一点，明天换个尺寸，后天又来一批新东西。 如果每次都要人工重新调，那成本还是很高。 “机器人换活就得重新教”，Axis 能不能把它慢慢变得没那么麻烦呢？ 这个才是我最关心的地方 少教几百遍，才是真的省事呀 一起来玩机械臂～⬇️

自从 @axisrobotics 把 $AXIS 的 Tokenomics 发出来以后 我刷到的推特，大家基本都在算： Season 1 有 4%，我这些分数最后能分多少？ 我也去看了一遍 但是我最在意的不是这 4% 而是为什么 TGE 以后还留了 6%？ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Axis 给数据贡献者一共留了 10% 的 $AXIS 但它拆成了两段： TGE 前：4% → Simulation TGE 后：6% → Sim-to-real 后面那一池甚至比现在还大 因为 Web3 很多积分项目的剧情大家都太熟了 发币前，人山人海 发币以后，任务做完，大家毕业🤣 如果 Axis 只是想把 Hub 做成一轮积分活动， 最简单的做法其实应该是： 现在把奖励全撒掉，把数据冲到一个漂亮数字，然后结束 但它把更多贡献者奖励压在了 TGE 之后 那意思就很明显了： 发币并不是“毕业典礼” 它后面还需要人继续干活 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 而且两个 Season 做的事情也不是简单复制 现在大家熟悉的是： 坐在电脑前控制模拟机械臂，抓杯子、搬积木、开抽屉…… 但 Axis 最新的产品架构已经不只有 Web Simulation 官方现在直接分成三块： Web：模拟机器人数据 Mobile：第一视角真实世界数据 Infrastructure：把数据处理到模型训练这一层 整个项目明显正在从“模拟器里收数据”，继续往真实世界走 我现在很好奇 Season 2 当 6% 的奖励真正开始服务 Sim-to-real，普通贡献者还能参与到什么程度？ 还是继续坐电脑前做任务？ 开始采集真实世界数据？ 或者会出现完全不同的贡献方式？ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 还有一个细节 Axis 这次明确的 Contributor Rewards 是 10% 团队和私募在 TGE 时则是 0 解锁，之后有 12 个月 cliff，再进入 24 个月线性释放 我更在意它表达出来的顺序： 先让网络跑起来， 再让后面的参与继续有预算。 Axis 现在已经有 730 万+轨迹、22.9 万+贡献者 如果 TGE 以后 Hub 反而越来越忙， 那这个项目才真的变成了一张持续有人工作的机器人数据网络。 我现在觉得 Axis 真正的考试，可能不是 TGE 前 是 TGE 以后 ⬇️一起给机器人打工吧～

最近看 @axisrobotics 我突然觉得自己以前可能把它理解得太任务化了 每天进去都是： 抓杯子 放积木 搬东西 塞进盒子…… 所以很容易觉得 Axis 做的事情就是： 不停给机器人增加新题目🤣 但最近他们发的一组实验，让我第一次开始换个角度看： 机器人真正需要的，可能不是记住 1 万个任务。 而是先把一些“基本功”练到真的会 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 比如： 抓取、移动、放置、分类、装箱。 这些事情单独看都挺简单。 但现实里一个稍微复杂一点的工作，其实就是很多基本动作连起来。 拿一个东西 → 移过去 → 对准位置 → 放进去 → 再拿下一个 有点像我们小时候玩技能组合🤣 你不需要为了每一个新流程，重新学一套完全不同的动作 会的技能够多，重新排列组合就行 这也是 Axis 最近在试的东西 他们现在已经可以把不同的 Expert 接起来： 前一个任务结束时，机器人不需要回到一个完全固定的位置 只要当前状态还在下一个 Expert 能处理的范围里， 下一个技能可以直接接着干 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 这里有个数字我觉得蛮离谱都 Axis 现在训练一个单项 Expert， 官方实验里用一张 A100 大概 3–6 小时 纯计算成本大约 5–10 美元 就可以在测试范围里做到接近满成功率 当然，这不是说：花 5 美元机器人就什么都会了 这里只是单项能力的训练计算成本 但它让我开始想一个问题： 如果“学会一个基础技能”的成本真的越来越低，会发生什么？ 可能以后真正重要的就不是： Axis 有多少万条任务。 而是： 它到底攒下了多少个真正会用、还能互相组合的技能 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 比如以后一个机器人要“收拾桌子” 它不一定需要专门学一个叫： 收拾桌子的模型 hhh 可能只是调用： 识别 → 抓取 → 移动 → 分类 → 放置 桌子换了，东西换了 这些已经学会的能力还能继续拿出来用。 这时候数据才真的开始有“复利感” 因为以前一条轨迹做完， 它只是一次经验。 如果最后能把很多经验慢慢压成一个稳定技能， 以后遇到新的任务还能重新拿出来组合， 那这份经验才算真的留下来了。 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 官网目前已经显示 737 万+轨迹、22.9 万+用户 这个规模当然已经很大了 但我更想知道的是： 这些数据最后能沉淀出多少机器人真正会的东西？ Axis 自己现在也把下一步写得很明确： 从更多 raw trajectories， 慢慢转向更多可以复用、组合，最后再蒸馏进通用模型的能力 这个方向我觉得比单纯继续堆数据有意思多了 ⬇️一起来练基本功😆

最近翻 CoinDesk 的 September Exchange Review 我第一眼看到 @Gate_zh 排到衍生品全球第三，其实还没觉得特别意外 真正让我停下来看的，是后面两个数字： 9 月衍生品交易量 3964 亿美元，环比 +38.2% 市场份额升到 10.1% 单月增加约 1.6 个百分点 这两个增幅，在主要交易所里都是最明显的一档 Gate 也因此刚好超过 Bybit，来到全球第三 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 我现在看交易所数据，更喜欢看 这个月到底是谁在往前挤？ 因为排名高，有时候只是过去积累得厚 但交易量涨得比市场快、份额还能持续往上拿，说明用户和资金确实正在发生迁移 9 月整个 CEX 衍生品市场其实只增长了 15.7% Gate 自己却增长了 38.2% 差不多是市场整体增速的两倍多 我觉得这比“全球第三”更有含金量 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 还有一个我最近一直在关注的就是 RWA Perps 9 月整个 RWA 永续市场环比下降了 19.8% 但 Gate 依然拿着 9.1% 的市场份额，排全球第三 这点和我前段时间的体验其实能对上 最近Gate 一直在把股票、RWA、事件合约这些传统资产的相关玩法放进交易所 以前的我，会觉得这些只是多几个产品 现在看数据，好像开始慢慢变成真实交易量了 排名是结果 份额怎么变化，可能才更能说明用户到底在往哪里走

最近翻 @axisrobotics 的更新 我看到他们和 @openroboto 在做 Open Axis Benchmark 本来没太在意，结果看了一会儿突然想到： 机器人也会不会出现“题刷多了，其实只是把答案背熟了”这种情况？🤣 以前我理解机器人测试很简单： 给它一套任务，看成功率高不高 但如果永远都是那几个动作： 抓杯子、放积木、开抽屉…… 练几万遍以后分数变高，好像也不一定代表它真的变聪明了 有可能只是： 这张卷子它已经做过太多次了 hhh —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Axis 现在这个做法我觉得就挺有意思的 题不是固定的 每一轮都会从不断增加的任务库里重新抽 有些题大家都会了，就换掉 有些题目前所有模型都完全做不了，也会重新调整。 有点像： 机器人升级，考试卷子也跟着升级 因为真正去到工厂、仓库或者家里， 没人会提前告诉机器人： “放心，今天还是昨天那套题” 环境会变，东西会变，摆放位置也会变 它碰到没见过的情况，还能够继续做下去吗？ —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Axis 现在已经积累了几百万条轨迹 数据多是一回事 最后怎么证明机器人真的因为这些数据变强了，又是另一回事 这个方向我还挺想继续看！ 毕竟会做熟悉的题不稀奇， 换张卷子还能做，才是真的会了 ⬇️一起来做题吧😆

香港尖沙咀，这是快被 uSMART 承包了吗🤣 最近才发现，uSMART 在尖沙咀已经不是一家店了， 而是直接搞了个 “双子星” 分行? 📍 北京道一家 📍 弥敦道一家 基本逛海港城、iSQUARE，或者从尖沙咀地铁出来，都能顺路碰到。 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 我本来以为券商开线下店，就是开户、咨询这些。 结果他们连充电宝都准备好了😭 逛街拍照拍到手机只剩 1%，可以进去补个电再继续走 我真的爱了！ 两家地址可以顺手存一下👇 🏙️ 北京道新店 尖沙咀弥敦道 27–33 号良士大厦 C1A 号铺 离海港城、iSQUARE 都挺近 🚇 弥敦道分行 尖沙咀弥敦道 83–97 号华源大厦 39 号铺地下及阁楼 尖沙咀站 A1 / C2 出口附近 最近新店开张， 路过的话还可以去看看有没有打卡小礼物哟 下次去尖沙咀，手机没电我知道去哪里续命了🔋 #uSMART# #盈立证券# #香港探店# #尖沙咀# #尖沙咀逛街攻略#

刚刚看完 @Gate_zh 2026 Q3 的 GT 销毁公告 这季度一共销毁了 1,987,321 枚 GT，价值约 2235 万美元 到现在，GT 累计已经销毁接近 1.92 亿枚 这个数字我觉得挺夸张的、 因为 GT 最初总量是 3 亿枚，现在已经有大约 63.98% 被永久销毁 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 这种“慢慢做”的机制 不是今天行情好了，突然宣布烧一批 而是一个季度一个季度持续执行，而且链上记录也能直接查 一次销毁可能只是新闻，连续几年都在销毁，才会慢慢变成一种信用 这一点我觉得 Gate 做得挺扎实 尤其平台币最怕的就是规则写得很好看，但时间一长没人继续执行。 GT 反而是越往后看，供应量真的越来越少了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Gate 的生态继续扩张，另一边 GT 供应还在持续收缩 Gate又完成了一次对 GT 长期机制的兑现 接近 1.92 亿枚已经消失了 剩下的故事，越来越值得往后看了

香港券商已经卷到什么程度了？ 旺角、尖沙咀、铜锣湾 三大核心商圈直接被三家券商插旗了🤣 最近看到 HK01 报道： 富途🐮、盈立🐬、长桥🌉 分别进驻—— 📍 旺角 📍 尖沙咀弥敦道 📍 铜锣湾时代广场 把战场直接搬到香港最贵、最显眼的位置 有点“三国鼎立”的意思了 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 三家的背景还完全不一样： 富途🐮：腾讯系资本加持 盈立🐬：周大福港资财团控股 长桥🌉：阿里系杭州创业团队 一个互联网大厂背景， 一个香港本地财团， 一个内地创业团队。 现在全都跑到香港最核心的商圈 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 券商以前拼的是： 佣金、App体验、开户补贴、交易品种 但是现在： 券商开始愿意花重金做线下门店 说明大家抢的已经不只是“会炒股的人” 而是想把品牌直接做到普通香港用户眼前。 我注册了盈立，交易也是蛮流畅的 感兴趣的可以下载体验⬇️

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