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🛡️ Vercel 重大安全事件爆發！幣圈開發者們，這波供應鏈攻擊值得高度警覺！（2026/4/19）
今天 Vercel 官方確認發生安全事件：一名員工使用的第三方 AI 工具 被駭，導致攻擊者透過 Google Workspace OAuth 入侵內部系統。雖然只有「有限子集」的客戶受到影響，但駭客已取得部分未標記為 sensitive 的環境變數（env variables），包括 NPM token、GitHub token 等高敏感憑證！
更嚴重的是，ShinyHunters（曾搞出 Ticketmaster 大洩漏的那群人）已在 BreachForums 上以 200 萬美元 標價販售 Vercel 內部資料庫。Vercel 擁有 Next.js（每週下載量高達 600 萬次），一旦惡意程式碼被推上去，全球供應鏈瞬間中招！
Vercel 官方已緊急聯絡駭客、聘請 Mandiant 調查、通知執法單位，並公開 IOC（OAuth App ID）。他們也建議所有用戶：
- 立即審核 Activity Logs
- 旋轉所有 env variables（尤其是 API key、資料庫憑證、簽名金鑰）
- 未來務必把重要 secret 標記為 “Sensitive”
- 檢查最近的 Deployment，有疑慮就刪除
- 啟用 Deployment Protection（至少 Standard 等級）
🔥 幣圈重點來了！
現在的 Web3/幣圈，已經不止要防智能合約漏洞了！
人為疏失 + 第三方工具風險 才是真正的大魔王：
1. 人為疏失：開發者為了方便，把 Google Workspace、AI 代理工具、CI/CD 權限全部串在一起，一個 OAuth 授權就全盤皆輸。
2. Vercel 這類工具：Next.js、Vercel 已經是無數 dApp、前端專案的部署主力。一旦供應鏈被毒化，錢包合約、Bridge、前端 UI 全都可能被植入後門。
這次事件再次提醒我們：零信任（Zero Trust）不是口號，是生存法則。
- 不要再把「方便」當成安全
- 所有 secret 永遠當成已洩漏處理
- 第三方 AI 工具、OAuth App 都要嚴格審核權限
立即行動清單（推薦複製給團隊）：
✅ 檢查 Vercel、NPM、GitHub、所有 API key
✅ 啟用 sensitive env variables
✅ 審核過去 72 小時的部署紀錄
✅ 考慮把關鍵專案遷移到自管基礎設施或更嚴格的權限控制
Vercel 這次 DM 駭客「拜託停手」的畫面真的蠻震撼的… 這不是單一事件，而是整個開發生態的警鐘！
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VERCEL GOT HACKED
ShinyHunters - the group behind the Ticketmaster breach - is selling Vercel's internal database for $2M on BreachForums
here's why every developer should care:
- they have NPM tokens and GitHub tokens
- Vercel owns Next.js - 6 million weekly downloads
- one malicious push = global supply chain attack
- Vercel confirmed the breach today, April 19
- they literally DMed the hackers on Telegram asking them to stop
rotate your env variables RIGHT NOW
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X 近日疑似啟動了 Grok AI 自動審查機制，開發者聲稱目的是為了清除機器人帳號，並炫耀每分鐘清除了200多個帳號的成績。然而結果明顯導致了全球大量正常用戶的帳號遭到停權，大量疑問貼文湧現在各大平台，但 X 至今仍未對此作出回應。
停權理由中的絕大部分人都是被以「虛假行為」為由停權，部分用戶雖能成功解除處分，然而卻有包括我在內的非常多人，在被 X 官方回以「此帳戶將不會恢復」後，失去了唯一正規的申訴管道，帳號只能就此報廢，新帳號也必須換個名字來規避再次停權。
這些被停權的帳號，有的人根本沒在用、有的人已經使用了十幾年、有的人一直都像你我一般點擊轉推與喜歡、有的人甚至多達上萬跟隨，卻都被 AI 無事前警告的直接停權，而運氣不好還無法挽回，造成尚未被停權的用戶們也人心惶惶。
除了浮濫停權外，申訴機制幾乎可以確定已經發生嚴重故障，無論郵件內容寫得怎麼樣，能否解除停權成功似乎是隨機結果。但也有被通知「帳號已恢復」卻仍持續被停權的荒謬情況。
至今，已經有人試過直接撥打 X 公司電話（要求使用表單且不受理），或寄出紙本信件至 X 公司（但他們不收紙本信件）等方式，卻都無效。
目前個人正在透過非營利組織「美國商業改進局」（Better Business Bureau，BBB）的消費者調解管道，由這個組織代為轉交申訴信，而他們要求 X 公司在十天內回覆。不過，由於這個組織並非政府單位或執法機關，X 公司並無回覆義務，因此可能實際功效會跟前面幾個方法一樣沒用 ...
最後，這次事件很有可能只能等他們良心發現，中止這個錯誤決策並好好的補償恢復所有帳號，不然可能只剩下法律途徑能走了。
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閒聊 Intel EMIB-T 封裝的 2H27 新款 Google TPU（Humufish）。以下根據我的產業調查：
【EMIB-T 90% 良率，該怎麼看？】
1. 基於 Intel 已經有穩定生產 EMIB 的經驗，開發中的 EMIB-T 技術驗證良率達到 90%，是很正向但也合理的訊號。
2. Intel 把 FCBGA 設定為 EMIB 生產（組裝）良率的比較標竿。目前業界 FCBGA 的生產良率約在 98% 以上。
3. 從良率角度，90%→98% 難度高於從開案 → 90%。此外，技術驗證良率與成品生產良率也是兩回事（特別是 Humufish 仍有規格未定案）。所以我雖正向看待 Intel 先進封裝長期發展，但中短期內仍會謹慎關注 Intel 如何面對這些挑戰。
【從 90% 到 98%，表面上才差個幾%，Google 會在意嗎？當然會】
1. Google 近期詢問過台積電，自行投片 Humufish 的 main compute die（由 Google 自行設計），與讓聯發科代為投片相較，成本可節省多少。
2. Google 與聯發科的合作一開始（8t）就是採 semi-COT 模式。聯發科的 mark-up 主要來自自行設計部分，所以 Google 是否親自投片 main compute die，不是聯發科獲利成長趨勢的觀察重點。
3. 但從 Google 連投片相關的 pass-through mark-up 都想看看能不能省，代表 Google 的成本控管態度，已從過去的好好先生，變成錙銖必較的精算者，原因在於要跟 Nvidia 直接競爭，所以具備成本優勢的 Google 當然會在意 EMIB-T 生產良率。順帶一提，台積電對 2026 年 5.5-reticle CoWoS 的生產良率目標，也是 98% 起跳。
【台積電的立場】
1. 我的理解是，台積電仍在評估 2H27 要分配多少先進製程產能給 Humufish，原因在於：(1) 仍想爭取後段封裝訂單（但目前看很難，這是 Google 有意為之的策略）、與 (2) 尚在評估後段 EMIB-T 實際產出，避免稀缺的先進製程資源被錯置。
2. 影響 Humufish 後段有效產出的關鍵，包括 EMIB-T 與載板，要追蹤這件事必須兩個一起看。
3. 在 Humufish semi-COT 方面，台積電也是傾向讓聯發科投片main compute die，除了兩家公司關係好外，關鍵是聯發科是台積電第三大先進製程客戶（2025年），若 TPU 訂單有變化，以聯發科的規模，較容易協助台積電做投片組合調整，扮演一個稱職的緩衝角色。
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今天是 AI 界非常重要的一天……
Elon 對 Sam Altman / OpenAI 的官司在奧克蘭聯邦法院正式開庭！
目前美國加州北區聯邦地方法院正在進行陪審團選拔，開庭陳詞預計明天（星期二）開始。這場民事陪審團審判預計會持續 2～4 週，由法官 Yvonne Gonzalez Rogers 做出最終裁決。
官司起源如下：
1️⃣ 2015 年，Elon 與 Sam Altman 等人共同創辦 OpenAI，當初定位為非營利組織，使命是「安全、開放地開發人工通用智能（AGI），造福全人類」。這家公司本不該追求利潤或被封閉式企業控制。Elon 是早期最大金主，捐款約 3800～4400 萬美元（占早期種子資金約 60%），並提供運算資源與招募人才。
2️⃣ 2018 年，Elon 因對公司方向及微軟日益增加的影響力有異議，離開董事會。
3️⃣ 之後 OpenAI 從微軟拿下數十億美元投資，改組為帶有「營利部門」的結構（從「利潤上限」逐步走向完全商業化），走向封閉源碼。ChatGPT 爆紅後，公司估值暴增至目前約 8520 億美元，最近剛完成重組——營利實體仍向非營利基金會負責。
Elon 指控 Altman、Brockman 與 OpenAI 違反創立時的慈善信託與協議，將公司變成「致富機器」，優先讓內部人士與利潤獲利，而非原本的使命。這是欺騙行為。
這場官司最早於 2024 年 11 月提告，後撤回，2026 年初重新提起。上週五（4 月 24 日），Elon 主動撤銷「詐欺」指控，讓案子聚焦在「使命違反」與「不當得利」。
Elon 希望從 Sam 和 OpenAI 拿回的包括：
•巨額賠償：金額高達 1000 億美元以上（報導指出約 1340 億美元），全部捐給非營利/慈善部門，Elon 自己一分錢都不拿。
•可能解散或重組公司，恢復原本的非營利使命。
•領導層更換（例如將 Altman、Brockman 踢出關鍵職位）。
OpenAI 反擊稱：Elon 當年其實知道並支持商業化，甚至曾考慮與 Tesla 合併或自己掌控公司。這場官司根本是 Elon 的 xAI 為了競爭而發動的「破壞行動」，出於對 OpenAI 成功的嫉妒。
這場審判對整個 AI 世界至關重要。
Elon 一直警告：以利潤為導向、封閉源碼的 AGI 非常危險。這是他親手創辦、2018 年離開後，現在要強制執行「造福人類」原始使命的最後機會。
如果 Elon 大勝，OpenAI 的估值、即將到來的 IPO、與微軟的合作、市場主導地位都將重挫，也會迫使全球最領先的 AI 實驗室改變經營方式，影響整個 AI 競賽與未來法規。
Sam Altman 根本不值得信任來掌握 AGI 的未來，這場審判正好證明 Elon 當初為什麼要跟他鬥。
這就是那個 2023 年被自己董事會以「不夠坦誠」為由開除，後來又爬回去，把「開放給全人類」的非營利承諾，變成微軟金援、封閉源碼、價值數千億美元獲利機器的人。
當初出錢、出願景的是 Elon，他想讓 AI 安全、造福所有人，而不是變成億萬富翁的內部俱樂部。
如果 Altman 能事後改寫規則，就等於告訴全世界：「使命導向的科技只是行銷口號」。
Elon 不是為了自尊或競爭，他是真的想在「利潤凌駕人類」的 AGI 變得無法阻擋之前，守住最後一道防線。
這對那個「真正想了解宇宙」而不是只想賺錢的人來說，是非常個人的戰鬥。
人類需要 Elon 贏。
站在 Elon 這一邊！🚀
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Today is the start of a very important day in the AI world... the trial between Elon and Sam/OpenAI begins today in Oakland Federal Court. The jury selection is happening right now in the U.S. District Court for the Northern District of California and opening arguments are expected Tuesday. The civil jury trial is projected to last 2-4 weeks, with Judge Yvonne Gonzalez Rogers making the final call.
So let me tell you why this fight all came about.
1/ In 2015 Elon co-founded OpenAI with Sam Altman and others as a nonprofit to develop artificial general intelligence safely and openly for the benefit of all humanity... this was supposed to NOT be for profit or for closed corporate control. Elon was a major early funder, contributing around $38-44 million (~60% of early seed funding) plus resources like compute and recruiting.
2/ Then, Elon left the board in 2018 over disagreements for the direction of the company and Microsoft’s growing role of the company.
3/ Later, OpenAI took billions from Microsoft, restructured with a for-profit arm, initially “capped profit,” now more commercial... went closed-source in practice, and exploded in value with ChatGPT. FYI, the current valuation of OpenAI now sits at ~$852 billion and the company recently completed restructuring with a for-profit entity reporting into a nonprofit foundation.
Now, with the trial, Elon is saying Altman, Brockman, and OpenAI breached the founding charitable trust and agreement by turning it into a “wealth machine” that prioritizes profits and insiders over the original mission. He claims they deceived him about their plans...
This lawsuit was originally filed in November 2024, was withdrawn, and then revived in early 2026. And just this Friday, April 24, Elon voluntarily dropped the fraud claims to “streamline” the case and keep the jury focused on the mission issue... proceeding on breach of charitable trust and unjust enrichment.
This is what Elon is looking to get back from Sam and OpenAI:
a/ substantial damages, with stakes in the $100B+ range, with many reports saying it's in the range of ~$134B and the winnings will be given to the nonprofit/charity arm and will NOT benefit Elon personally
b/ possible unwinding/restructuring to restore the original nonprofit mission
c/ leadership changes (e.g., getting rid of Altman/Brockman from key roles).
On the other side, OpenAI is claiming:
a/ Elon knew about and once supported commercialization steps, saying he even explored merging with Tesla or gaining control himself
b/ OpenAI calls the suit competitive sabotage from rival Elon's company xAI and says this is driven by jealousy over OpenAI’s success
This is SUCH an important trial in the world of AI... people may not fully understand.
The reason is bc Elon has repeatedly warned that profit-driven, closed-source AGI is very dangerous. This is his chance to enforce the original “benefit humanity” mission he helped create and walked away from in 2018. A big win will hurt OpenAI’s valuation, upcoming IPO plans, Microsoft partnership, and market dominance/customer perspective of the company... and this will also force real changes in how the world’s leading AI lab operates, influencing the entire AI race and future regulations.
For me, Sam Altman straight up CANNOT be trusted with the future of AGI, and this trial proves why Elon was right to fight it. This is the same guy who got fired by his own board in 2023 for not being “consistently candid,” then crawled back in and turned the nonprofit “open for humanity” promise into a closed-source, Microsoft-bankrolled profit machine worth hundreds of billions. Elon was the one who put up the early cash and vision to keep AI safe and beneficial for all of us... not to create a trillion-dollar insider club. If Altman gets away with rewriting the rules after the fact, it sets a dangerous precedent that mission-driven tech is just marketing fluff. I believe Elon isn’t doing this for ego or rivalry... he’s really doing it bc someone has to hold the line before profit-over-people AGI becomes unstoppable. This one’s personal for the man who actually wants to understand the universe instead of just cashing in on it. Humanity needs Elon to win.
And that's who I'm rooting for!
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現在 AI 做 Vibe Coding 其實很容易，所以很多人會用 PineScript 或者是 MultiCharts 之類的工具去做策略回測。新手做回測時，都會遇到一個核心難題，就是如何避免 over-fitting 。
說實在，不管你選用蒙地卡羅還是 Bootstrap ，核心重點都是 OOS 樣本外測試，差別只在抽樣的方式不一樣。所謂的蒙地卡羅 CV，本質上只是在資料樣本切片時，重複進行多次隨機切片而已。
我認為最重要的是，策略開發出來後，一定要上 Live Trading。
上實盤一個月，比對回測數據。如果你的回測說這個月應該賺 5%，實盤也差不多 5%，那你的策略大概沒問題。如果差距很大，那就是回測有問題。
很多人回測曲線超漂亮，可能原因不是 over-fitting，而是 look-ahead bias ，用了未來的資訊做決策。譬如在還沒收盤的時候，就用了收盤才會知道的技術指標。
這種 bug 比 over-fitting 更難抓，因為回測報告上完全看不出來，只有上了實盤，績效才會現形。
很多在網路上寫量化交易的人，沒有說過自己實盤跑了多久、管多少錢、做什麼市場。曲線貼出來都很漂亮，但全部都是回測。
我們公司的策略已經跑了兩年實盤，只做 BTC ，OKX+Hyperliquid 的 AUM加起來 2000 多萬美金，每小時公布淨值曲線跟倉位紀錄，早期玩量化踩的坑我都踩過了。
如果你剛開始做量化，不小心做出了一個回測可以買地球的策略，先不要太興奮。先上小倉位的實盤，跑一個月，把實盤績效跟回測數據放在一起看。
那個差距會告訴你所有你需要知道的事。
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【AI投資】亞馬遜將向Anthropic追加50億美元投資
兩家公司表示，亞馬遜將向Anthropic PBC追加投資50億美元，並計劃隨著時間推移將其投資規模擴大至多達200億美元。Anthropic開發Claude聊天機械人和程式設計工具，計劃未來十年內在亞馬遜的雲技術和晶片上投入超過1000億美元。
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台灣第一季經濟成長率超過13%，是1980年代以來的最高紀錄，我們這種經歷過經濟起飛大家樂年代的人，都以為不會再看到這個榮景，所以看到這個結果，感到非常不可思議。在世界的歷史裡也少有進入已開發經濟的國家，還可以有這樣的成長率。我有幾個觀察重點。
第一，很多人都說台灣運氣好，搭上這波AI的順風車，我說不是運氣好，而是台灣一直都選對陣營壓寶。從國民黨來台之後，台灣因為全球戰略的關係，一直採取「親美」的國策，蔣介石靠美國保護而得以偏安，蔣經國搭上出口美國的大潮，創造了台灣第一次的經濟奇蹟。民進黨因為反共而親美，自然不用說，但除了馬英九要把台灣綁進中國的那幾年外，其它的國民黨政策也都是親美的。1989年天安門事件後的二十年，台商瘋狂投資中國，那也是親美的政策造成，台商去中國蓋工廠，因為要賣產品到美國，因為要幫美國公司生產，所有的終極目標都是對著美國，連台積電都是美國人張忠謀成立的。美國巨大的商業市場，自由的經濟，加上法治的人權保護和發達的金融市場，得以一再地創造新科技，一再地把生產力提升帶來的繁榮富庶，帶給美國及親美陣營。親美的國策，給了勤奮、聰明的台灣人一個發達的機會，那不是是運氣。光憑這點，台灣花再多錢買美國武器都值得。
第二，一如1980年代的大家樂瘋狂，一旦台灣人發財了，各式各樣的泡沫，就會出現。但這一次不一樣的是，台積電帶來的「雨露均霑」溢流效應，還連帶地促進了股票市場的發達，這是一個很重要的不同於1980年代之處。當台灣人在1980年代發財了，台灣人的理財方式相當受侷限，因此有些熱錢跑去炒消費品，跑去玩大家樂、六合彩，但更多的錢是進了銀行或是買了房產。銀行和房地產市場，對國家來說，都是比較差的儲蓄資源分配方式，因為相信「有土斯有財」，所以台灣人不但有超高的房屋自有率，還把房價炒到年輕人買不起房子。而銀行的保守放貸方式，也限制了資金流向新興科技業。因此，當台積電的高股價、高市值、高全球知名度，把一般不買股票的台灣人也吸進台股後，台灣的股票市場，變成一個更好的儲蓄及資源分配管道。當然，股市相對變得重要，也代表股市的榮枯，會是民心及政府執政的重要經濟指標，如何處理熊市時的低盪，也會是執政者未來的考驗。但總的來說，讓自由的股市來運用台灣人的儲蓄，是比讓銀行或是房市來吸納，更有效率。
第三，經濟成長帶來的財富及稅收，可以解決很多的政治問題，但執政者能不能抵抗亂花錢買票的民主壞習慣，變得相當重要。因為有高經濟成長的政府，很容易像中了彩券的個人一樣，把錢隨便就花掉，甚至花在需要長期供養的習慣上，那就會造成長期的問題。台灣因為一直有中國威脅及外交孤立的問題，在財政上比一般國家來得小心，但是還是得防範左派的正義魔人試圖綁架政策，「錢那麼多，福利多一點有什麼關係？」。大體來說，如果要花錢，要花在投資，而不是是消費。所以如果要在「加發失業救濟」和「提高基本工資」之間選一個，要選提高基本工資；如果要在「住房補助、社會住宅」和「捷運基建」之間選一個，要選「捷運基建」；如果要在「育兒補助」和「老人健保免費」，要選「育兒補助」。選未來，而不是買選票，保留經濟彈性，而不是綁住僵化的福利制度，就是一個比較理性的選擇。
台灣的問題很多，極待處理，但我想世界上很多國家，都會想要有台灣的這些問題。
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到底是做什麼的？
1. 單一 API 聚合全球前沿模型
• 一次搞定 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax 等多個頂級大模型。
• 不用分別註冊、多個 Key、切換介面，直接用官方 API 串接，開發超簡單。
• 平台會智能路由，自動幫你選擇最合適、最划算的模型。
2. 匿名加密支付 + 邊界無限制
• 支援加密貨幣直接支付（on-chain 自動結算），不用信用卡、不用綁定身份。
• 完全匿名，打破地域、KYC 限制，真正實現「無國界 AI 存取」。
3. 最便宜的 AI API 閘道
• Justin Sun 強調： 是目前網路上「最便宜的 gateway」。
• 平台靠大量流量向模型廠商拿到批發價優惠，再轉給用戶，開發者實際使用成本比直接串官方 API 還低。
4. 專為 AI Agent 設計的金融與身份基礎設施
• 提供 Agent 專屬的「護照」（可驗證身份）與支付系統，讓 AI 不再只是「聊天工具」，而能真正成為經濟主體。
• AI Agent 可以自主購買 Token、進行交易、結算費用，甚至 24/7 自主運作。
5. BAIClaw + Justin’s Brain 實戰應用
• 平台內建 BAIClaw（AI 執行工具），一鍵載入 Justin’s Brain（Justin Sun 親自訓練的交易大腦）。
• 可以用自然語言指令，讓 AI 自動幫你做 DEX 交易、合約管理、多簽授權等加密貨幣操作，完全無需寫程式碼。
使用 有什麼好處？為什麼值得現在就試？
• 對開發者 / 創作者：省時省錢省力。一個 Key 搞定所有模型，開發 AI 應用、Agent 工具的速度直接起飛，成本還更低。
• 對個人用戶：隱私第一，不用擔心資料被大公司監控；用加密貨幣付費，真正擁有數位主權。
• 對 AI Agent 與 Web3 玩家：這是目前最完整的「AI + 加密」解決方案，讓 AI 不再只是輔助工具，而是能獨立賺錢、自主交易的「經濟參與者」。
未來 AGI（人工通用智能）時代，誰先掌握 Agent 經濟基礎設施，誰就領先一步。
• 對加密社群：Justin Sun 把 Tron 的高速、低費優勢直接注入 AI 領域，結合穩定幣流動性，讓 AI Agent 能真正「活」起來。
簡單講， 不只是省錢的 AI API 平台，更是把 AI 從「實驗室玩具」變成「能自己賺錢、自主運作的數位經濟主體」的關鍵基礎設施。
想體驗的人現在就可以去 註冊試用。新用戶還有免費額度可以玩，趕快去載入 Justin’s Brain 看看它怎麼幫你交易加密貨幣吧！
這波 AI + Web3 的浪潮，Justin Sun 又一次走在前頭。你覺得 會不會成為下一個 AI 時代的「Tron」？歡迎留言分享你的看法！🚀
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is live.
One API key. Every frontier model — Claude, GPT, Gemini, Kimi, GLM, MiniMax.
→ Anonymous payments.
→ Official APIs, direct.
→ Cheapest gateway on the internet.
→ And Justin's Brain is now live on BAIClaw — trade crypto like @justinsuntron.
Individual digital sovereignty, shipped. 👉
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日本電氣硝子株式會社 (5214)
2025財年投資者會議 Q&A 會議重點（2026年2月9日 星期一 於東京舉行）
Q1. 為什麼2026財年的營業利益預測低於2025財年？另外，為何下半年的營業利益會高於上半年？
A1. 2025財年表現強勁，營業利益超過原先公布的數字。2026財年我們計畫進行多座玻璃熔融爐的定期維修，並在顯示器事業中切換為全電熔融爐。這些工作大多集中在上半年。全電熔融爐的生產效率遠優於傳統瓦斯燃燒爐，雖然資本投資與工程費用會暫時增加，但長期來看將對業績有所貢獻。下半年因工程項目減少且設備進入正常運轉，獲利預計會恢復。
複合材料事業的結構改革成果已開始顯現，生產力提升將使營業利益率從上半年逐步改善至下半年。綜合以上因素，2026財年營業利益預計將略微下降。但我們將透過各事業提升生產力，力求維持與2025財年相當的營業利益水準。
Q2. 請說明顯示器事業的環境展望？
A2. 2025財年我們已成功調漲價格。2026財年，由於電視等大型螢幕尺寸增加，玻璃需求預計比2025財年成長約5%。
Q3. 您提到半導體支撐用玻璃晶圓的競爭環境將趨於嚴峻，請說明2026財年的銷售預測與競爭狀況？
A3. 半導體支撐用玻璃晶圓的市場預計會持續成長，但隨著市場擴大，進入的競爭者也增加。2026財年上半年，由於競爭加劇以及客戶生產營運計畫影響，銷售額將暫時呈現高原狀態（plateau）。不過我們目前正與客戶針對下半年進行開發討論，預計下半年銷售將恢復。此外，我們也正在開發適合面板級封裝（Panel Level Package）的方形玻璃基板。
Q4. 探針卡用玻璃基板的現況如何？
A4. 我們的探針卡用玻璃基板採用LTCC材料，具有對應半導體配線細線化的溫度特性。2025財年銷售低於預期，但2026財年隨著客戶逐步決定採用我們的產品，銷售額預計將會增加。
Q5. 複合材料事業中，您們正在推動英國子公司停業等事業結構改革，請說明其他提升獲利能力的措施？
A5. 用於樹脂強化之玻璃纖維的事業環境依然嚴峻，因此難以像其他事業一樣調漲價格。我們因此持續致力於提升生產力、優化產品組合，並積極推廣高附加價值產品。主要措施已記載於簡報資料第12頁。2026財年銷售額預計較2025財年略微下降，但獲利預計將穩健改善。
Q6. D2纖維預計於2026財年第四季開始量產，請說明客戶認證進度？另外，也想了解低膨脹玻璃纖維的開發狀況？
A6. D2纖維已獲得客戶高度評價，未來用戶的認證工作正在進行中。隨著2026財年第四季量產設備正式運轉，我們將回應客戶的需求。我們同時也在開發低膨脹玻璃纖維，目標是將這兩者都培育成未來事業的重要支柱。
Q7. 請問中期經營計畫 EGP2028 的目標是否能達成？
A7. EGP2028 訂定2028財年的目標為：
- 營業額 4,000 億日圓
- 營業利益 500 億日圓
- 營業利益率 12.5%
- ROE 8%
2025財年營業利益率已達到11.0%，非常接近目標。我們預計既有事業營業額為3,500億日圓、新事業為500億日圓。既有事業方面，在2026財年預估3,200億日圓的基礎上，加上半導體相關產品的成長，預計可達成目標。新事業部分，我們將聚焦於材料中提到的無氟防水防油塗層、工程事業，以及透過併購（M&A）與合資等方式，力求達成EGP2028的目標。
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電報 Managed Bots 讓你兩次點擊就能擁有專屬 Agentic AI 機器人！
過去，建立一個 @Telegram Bot 要經過 BotFather 繁瑣的設定流程：申請 token、設定權限、寫程式碼、部署伺服器……普通人光是看到一堆指令就頭痛。現在，一切徹底改變了！
全新體驗：兩次點擊就搞定 只需透過管理機器人（例如 LobsterClawBot），輸入簡單指令： t. me/newbot/SourceBot/你的username
系統就會自動幫你：
✅ 建立 Bot
✅ 管理 token 與 API 權限
✅ 設定 Agentic 行為模式
✅ 直接在聊天視窗中啟動
整個過程不到 10 秒，零程式基礎的人也能輕鬆擁有自己的「AI 代理人」！Durov 直接把 Telegram 從聊天 App 變成易用的 AI Agent 平台。
它能主動思考、呼叫工具、執行多步驟任務、與其他 Bot 或用戶互動，甚至在背景持續運作。 這代表：你不再只是「跟 AI 聊天」，而是擁有了一個能真正幫你「做事」的數位分身！
超多實際應用場景（直接抄去用）
1個人生活助理（每天都離不開）
•早上自動幫你總結今日新聞、天氣、交通路況
•智慧排程：讀取你的日曆，自動幫你預約會議、訂機票、提醒繳費
•健康管家：追蹤運動數據、飲食紀錄，還能根據你的習慣推薦食譜
2工作生產力神器
•會議紀錄 Bot：加入群組後自動轉錄語音、整理重點、產生行動清單
•郵件/訊息自動處理：掃描重要郵件、分類優先順序、甚至幫你草擬回覆
•研究助理：輸入「幫我整理 Tesla 最新財報」，它會自動抓取資料、製作簡報大綱
3電商與客服革命
•商家直接在 Telegram 開店：Bot 能即時回答商品問題、下單、查物流、處理退貨
•24 小時無人客服：支援多語言，解決 90% 重複問題，真正做到「永不打烊」
4加密貨幣與 Web3 應用（TG 原生優勢）
•交易 Bot：自動監控價格、執行限價單、DeFi 收益農場管理
•錢包守護者：即時通知大額轉帳、風險警示
•NFT 社群管理：自動驗證持有者、發放空投、舉辦活動
5教育與學習夥伴
•個人家教：輸入「用繁體中文教我微積分」，Bot 會循序漸進出題、批改、解釋
•語言練習：每天跟你對話、糾正發音、推薦閱讀素材
•考試準備：自動產生考古題、記憶卡片、弱點強化計畫
6娛樂與創作工具
•遊戲 Bot：文字冒險、策略對戰、甚至多人即時遊戲
•內容創作助手：寫文案、生成故事、配圖提示詞、剪輯影片腳本
•音樂/影視推薦：根據你的心情與觀看紀錄，精準推播
7社群與團隊管理
•群組管家：自動歡迎新成員、過濾廣告、整理討論主題
•專案管理 Bot：整合 Notion/Trello，自動更新任務狀態、@ 負責人
•粉絲經濟：創作者可建立付費私人 Bot，提供獨家內容、問答服務
8未來進階玩法
•多 Bot 聯動：你的「財務 Bot」+「行程 Bot」+「健康 Bot」可以互相溝通，自動協調
•開放 API 整合：開發者能把自家服務直接嵌入 Bot（Durov 已呼籲大家快跟上）
•隱私優先：所有資料都在 Telegram 生態內，端到端加密
這波影響有多大？ Telegram 目前有超過 9 億月活躍用戶，這次更新等於把 AI Agent 的門檻直接打到地板。 以前只有工程師能玩的東西，現在變成人人都能擁有的「AI 超能力」。
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