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📣【1000X|资深分析师的 Crypto Alpha】 分析师:Lazycat @crypto_lazycat 日期:2026/07/14 7/14美国 CPI 数据全面优于预期,BTC 迎来一波上涨,短线可关注美股开盘后的联动效应。 🟠 $BTC CPI 利多激励短线走强,直播时尝试在 $63,483 做多,下一个目标价位看 $64,747。 🔵 ethereum:native 短线跟随 BTC 上涨,在 $1,825 附近做多,下一个目标看 $1,870。轻仓操作。近期 ETH 的表现比 BTC 整体趋势要好。 🟩 solana:So11111111111111111111111111111111111111112 短线趋势偏多,在 $76 附近做多,短时间看涨,注意整体大盘情绪是否延续。 🟥 $LIT 大级别 K 棒呈现杯柄形态,形态完整,个人以现货布局,下一个目标价位会看到 $5.8。 🟨 $XAU 下周若未跌破 $3,955 支撑,考虑进场超长线多单,目标价位 $4,900。本周此价位为关键观察点。 ⚫️ $ZEC 昨日已提醒勿逆势做空,今日强势突破,最高触及 $536,今天 Trader X @traderx9505 也有在 VIP 社群分享这只。第一目标仍看 550,持续看多。 🟤 $SPCX 目前跌回开盘价附近,8 月 11 日有近 20% 股票解锁,潜在卖压较大,若操作建议以现货为主。 ⚠️ 本社群不含带单,仅为个人交易笔记分享,非投资建议。请做好风险管理,并自行评估交易决策。 🏝 想跟着 Lazycat 一起看盘学分析? 加入 @1000X_ZH TG 公开频道 TG 👉 1000X|致力于打造更专业的交易社群 Trade Smarter · Grow 1000X
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不怕宮侑出谷,就怕柄圖太好看😭🤚跟拉拉熊連動也笑的太可愛,幹嘛幹嘛,我不行了,醜谷能忍著不買,這麼可愛怎麼可能不買🫠
互联网泡沫时期经典案例学习: $ORCL 双重杯柄形态:1999/08/30 & 1999/10/25。 随后走出的是接近半年的强趋势主升浪。
上周 #gold# 大涨 #黄金# 可能已经确认了底部区间。 理想的走势是灰回撤震荡,让慢慢接近前高,最终用3-6个月,完成欧奈儿杯柄走势,向上突破。 目前,要注意,它依然,仍处于今年早些时候大幅上涨后的调整中。 希望它出现上升趋势,并在第一季度推高价格。然后在今年四季度时候或 2027 年突破整合椭圆,创下新高。但,注意,不会一蹴而就而是会有数月的过程。 :图片来自网络!以上为虚构路演,不作为投资建议。
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年轻人受委屈就当场翻脸,往往是把软肋亮给了不值得的人,反而给对方递了“你是情绪失控者”的话柄;成熟的人懂得把情绪摁下去,用体面撤退做最狠的告别——表面客气,行动上悄无声息地把对方降级、移除生活。这不叫忍耐,而是拒绝用情绪买单:涉及原则和利益时,照样要守住底线,只是不再浪费口舌争吵,而是直接收回时间、信任与热情。成年人的顶级清醒,是把翻脸的力气省下来过好自己的日子,让冷漠成为最有力的回击。
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醒醒吧,所有人都在盯着分钟图,却没看到历史正在被翻篇。 耗时数年的巨型“杯柄形态”已经彻底闭环:突破已完成,回踩已确认,结构已锁死。这种周期的突破从不以 20% 为目标,它的惯性是数倍的涨幅。 $220,000 是这一轮的起步价。大多数人还在犹豫是否追高,而真正的猎人早已在发射台就位。 #BTC# #MacroStructure# #PriceAction#
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2013年的采访,在那会儿算是「先锋」,王思聪当年也这么耿直过,不过现在被翻出来就尴尬了,授人以柄。
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感觉Personal AI这波又回归了移动互联网的肌肉记忆,看用户量,而不是看ARR,所以创投圈的中登们都很兴奋,之前让他们去卖Token实在是太难受了,技能和市场根本对应不上。 而且AI时代的用户量,量级单位又低了不止一个档位,Threads当初是达到了1亿的MAU,扎克伯格才好意思在财报上主动披露,否则哪儿够看啊,但Muse才刚50万日活,Meta就按捺不住激动全世界嚷嚷了。 不过有一说一,从Muse发布到现在,Meta的股价已经涨了1/4,要知道,这可是Meta,AI行业公认的大乐子,到了自己擅长的消费级应用主场,小试牛刀就是大乘境界。 一代版本一代神,文艺复兴了,兄弟们。 至于国内市场究竟是否需要Personal AI不重要,重要的是那么多流离在外的P8P9,他们刚需Personal AI啊。 多看几步的话,微信是一柄绕不过去的达摩克利斯之剑,Personal AI能做的事情,微信都能做,但微信能做的,Personal AI未必能做到,龙哥是不是在守株待兔我不知道,微信的存在本身,就是Personal AI面临的的鲸吞之局。 感觉这一代AI创业者的憋屈还是很明显的,在B端的生产力市场,必须卡着模型大厂「看不上」同时又还有钱可赚的边界行走,稍微越线就会触发「模型吞噬一切」的团灭机制,在C端的生活化场景,又必然撞见移动互联网的传统巨头,它们在模型层可能暂时掉队,但在应用层,呵呵,个个都是磨刀霍霍,有人主动来帮忙验证赛道,那可真是义务劳动,吃干抹净的时候定当含泪感恩。
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