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梁文峰说，华为950超节点在性能上可以平替 GB200、GB300，所有任务都能做，延迟也一样
代价是，四张华为卡才能顶一张英伟达的卡，硬件上大约还落后两年
华为官方说，950超节点算力能到英伟达同级系统的6.7倍
结论，如果梁文峰说的为真，华为目前吹牛逼的口径是乘以 25。
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梁文峰因为内部交流被泄露，叫停了Deepseek二轮融资。实在是出离愤怒了，本来是叫了几家深受信任的投资人内部交流，还反复提醒不要录屏，结果会议刚开完，录音就送到竞争对手那里了。
内部交流提及了大量内幕，“两万张H等效算力”“接下来还有大批英伟达机器到货”还有华为产能、性能和价格等等内幕，相当于给美国递刀子了，侧面证实了美国芯片出口管制的必要性、紧迫性，以及目前的漏洞...
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梁文峰4小时内容核心总结
不是“技术细节有多强”，而是用极强的克制和清晰的主线排序，最大化做成AGI的概率。
对我们而言同样适用：少追热点、深耕主线、保持核心价值稳定、用AI加速自己的认知和效率。
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梁文峰胆子真大
四小时投资人会议实录流出，我发现他的预判真大胆：
1）英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。
2）谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。
3）奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。
4）Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能
现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。
5）克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。
6）中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。
7）公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。
8）最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。
9）不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。
10）国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。
11）国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。
12）视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。
13）员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。
14）中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。
15）持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。
最后，梁文峰最大胆的判断：
「拿得少的人，一定打败拿得多的人。」
他说哪怕你还没赚到钱，只要脑子里想的是“我要垄断、我要暴利”，你就已经输了。OpenAI今天的困境就源于此，当初想独占AI，所以一定会被无数人围攻。反过来，DeepSeek主动放弃暴利、最强模型开源、不抢用户、不搞垄断，反而赢面最大。这套逻辑把整个商业世界的常识都翻过来了
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梁文峰四小时交流会内容：
1，英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。
2，谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。
3，奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。
4，Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能，现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。
5，克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。
6，中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。
7，公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。
8，最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。
9，不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。
10，国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。
11，国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。
12，视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。
13，员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。
14，中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。
15，持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。
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梁文峰四小时交流会内容：
1，英伟达那套生态一年内就废了，华为的卡一年后完全能平替英伟达，贵一倍两倍都无所谓。
2，谁想着靠AI暴利谁就死，拿得少的人一定打败拿得多的人，OpenAI就是因为想独占才被围攻。
3，奇点不是什么爆炸，是个漫长的温水煮青蛙过程，而且顺序不能乱——先解决持续学习，再到自我迭代，最后才做机器人。
4，Ai技术路线是这样：语言模型 → 思维链(CoT) → Agent → 持续学习 → 智能奇点(自我迭代) → 具身智能，现在处于Agent走一半，持续学习是下一个必须跨过去的坎，跨过去才能进入AI自己迭代自己的奇点阶段。
5，克制是核心战略，主动放弃C端流量争夺战，不做超级App，短期商业化只是保底，全部资源主线聚焦AGI。
6，中美AI差距就一年，但国内只用了人家二十分之一的算力，人才根本不缺，差的就是卡。
7，公司一半的核心研究员都在标数据，这就是现阶段最重要的事，高端数据瓶颈不是钱，是时间。
8，最坏情况技术冻结了，光卖API也够撑起一家上市公司，商业化根本不用愁。
9，不加班、没KPI、没组织架构，全靠愿景驱动，因为做研究就得松弛，逼太紧反而没用。
10，国产芯片产能问题今年明年后年都卡，但五年后肯定解决了。
11，国内几十家做基模的公司太多了，最后就剩三四家，而且谁也别想有暴利。
12，视频生成、3D、世界模型这些东西跟智能上限没关系，纯粹是商业噱头，坚决不做。
13，员工期权拿够、团队稳住，AGI（通用人工智能）就一定能成，其他全是小事，最多晚个一年半载。
14，中国AI最终拼的是“系统性便宜”，就跟制造业一样，成本优势是结构性的。
15，持续学习要是先做出来了，通用智能就很简单，让AI自己帮自己研究就行。
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梁文峰少见的访谈，谈到为什么deepseek和其他家走的路都不一样。
AI时代和互联网那个时代确实不同了，核心不是用户量，不是产品线，不是当年所谓的“胖应用”。核心还是AI本身，到底是不是更加聪明。
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梁文峰这事确实挺震撼的。
前几天彭博发了最新数据，他的净资产已经干到360亿美元了。之前是167亿，增幅超过一倍。他超越了Anthropic和OpenAI的联合创始人，成了全球AI企业创始人里的首富。
85年出生的，浙大信电系毕业。创立了两家公司——幻方量化，千亿级私募。DeepSeek，国内AI大模型前三。两个赛道都跑通了，确实不是运气能解释的。
但斌转发了这条新闻，说了一句“知识改变命运”。我看了一下评论区，确实像他说的，羡慕的有，嫉妒的也有，冷嘲热讽的也不少。
但说实话，一个85年出生、从普通家庭走出来的人，靠自己的专业积累一步步做到这个位置，不是靠风口、不是靠背景，就是靠自己在两个赛道里把事做成了。这种故事，确实值得尊重。
360亿美金确实是个大数字，但比这个数字更值得看的是——他在两个完全不同的领域都做到了头部。幻方是量化私募的头部，DeepSeek是大模型的头部。能做到一个已经很难了，两个都做到，确实罕见。
也难怪但斌会说那句话。这种情况确实证明了，知识确实是能改变命运的，只是需要的时间可能比大多数人想象的更长一些。而能坚持到那个点的人，通常也不会在意别人怎么看。他们已经在前面了，而大多数评价，只是落后者的回音。
但好多网友说：收割不值得尊重！看一下散户的亏损！是的投资有风入市有风险！说两句极端的话！过去我们骂王建林许家印！老许结局不好！现在骂马化腾！马化腾还在不断开发新游戏！但微信和其它工具的确有正面的东西！功德相抵差不多了损阴德之事不多！梁文峰真不看好！
大家对此怎么看？
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