很特別的演員訓練課，受益良多🤣🤣 一灘爛泥跟不倒翁的放鬆訓練🧠 以及如何不痛在鏡頭又有效果的打巴掌.揍人.踹人.假摔，還有各種各種的，總之謝謝麻豆讓我們有這個機會，希望還有下次👍👍 #演員訓練課程# #無畏無懼探索情慾# #麻豆傳媒映畫# #ModelTV# @mdclub01 @MODEL_ANGELS_MD @ModelTV2022

周末补脑！强烈建议兄弟们去看的8部投资纪录片 1️⃣《经济机器是如何运行的》｜豆瓣9.5｜30分钟 短小精悍，投资圈公认入门第一课。达利欧用动画把交易、信贷和债务周期讲得很直白。以后看到加息、降息、去杠杆，脑子里会有清晰全局地图，不再只盯账户涨跌 2️⃣《货币崛起：世界金融史》｜豆瓣8.6 股票、债券、银行和保险为什么出现？这部片把答案放回金融史里。看完你会发现，金融工具在解决真实需求，也会被贪婪利用。很多看似新鲜的市场故事，过去早就演过 3️⃣《无节制消费的元凶》｜豆瓣8.8｜BBC三集 普通人的第一笔本金不是赚出来的，而是从消费里省出来的。这部片拆解计划报废、恐惧营销和无痛支付。很多东西买时觉得需要，过几天就扔在角落。能识别消费冲动，才算开始管理自己的钱 4️⃣《成为沃伦·巴菲特》｜豆瓣8.6 初看会注意巴菲特的投资方法。再看几次，会注意到他的时间分配、能力圈和长期专注。投资最大的诱惑，是总想做点什么。巴菲特难学的地方，恰恰是看不懂就不碰，机会不到就等 5️⃣《百万美金交易员》｜豆瓣8.5｜BBC真人实盘 8个普通人短期训练后，用100万美元真实资金进入市场。有人亏损后急着翻本，有人盈利后膨胀，也有人反复改规则。它讲得很清楚：方法可以教，情绪和纪律自己守 6️⃣《监守自盗》｜豆瓣8.8｜奥斯卡最佳纪录长片 把2008年金融危机的利益链拆开：金融机构设计产品，评级机构给出漂亮评级，监管没及时踩刹车，最后由普通人承担损失。市场最危险的时候，表面往往一片繁荣 7️⃣《富豪谷底求翻身》｜豆瓣9.1 只带100美元和一辆旧货车，在90天内搭起一家企业。 这部片值得看的，是怎么找需求、拿到第一笔现金流，再把资源慢慢组织起来。财富不只在股票账户里增长，一门持续创造现金流的生意就是资产 8️⃣《美国商业大亨传奇》｜豆瓣9.3 洛克菲勒、卡内基、摩根抓住石油、钢铁、铁路和金融扩张的机会，建立起自己的商业帝国。看这部不仅是富豪故事，更要看一个产业如何从需求出现，走向规模扩张，形成巨头 观看顺序： 先看 2 部建立全局认知：《经济机器是如何运行的》→《货币崛起》 再学理财积累与投资心态：《无节制消费的元凶》→《成为沃伦・巴菲特》 风险规避与人性警示：《百万美金交易员》→《监守自盗》 产业拔高、把握时代机会：《富豪谷底求翻身》→《美国商业大亨传》

【傳奇影星葛蘭去世，享年93歲】據多家港媒報道，香港傳奇影星、被譽為“一代歌舞巨星”的葛蘭3日安詳離世，享年93歲。這位活躍於20世紀50年代至60年代的華語影壇全能藝人，憑藉集演唱、演戲、舞蹈於一身的出眾才華，在華語電影史上留下深刻印記。 葛蘭本名張玉芳，1933年生於上海，祖籍江蘇。她自幼展露出眾藝術天賦，修習西洋聲樂、鋼琴、舞蹈，還跟隨崑曲大師俞振飛學習崑曲，兼具傳統與西洋藝術功底。1949年隨家人遷居香港，1952年考入泰山影業訓練班，憑藉影片《七姊妹》正式出道，開啟輝煌銀幕之路。 演藝生涯雖不長，卻佳作無數，主演多部家喻戶曉的經典華語歌舞片。1957年憑藉《曼波女郎》一炮而紅，塑造經典“曼波女郎”形象，開創華語歌舞片全新風潮；1960年在《野玫瑰之戀》中塑造敢愛敢恨的歌女形象，演技與唱腔廣受讚譽。另有《星星月亮太陽》等代表作，《我要你的愛》《說不出的快活》《卡門》等歌曲傳唱數十年。 葛蘭的影響力遍及海內外。1954年與奧斯卡影帝克拉克·蓋博合拍好萊塢影片《江湖客》，是早年進軍國際影壇的華人女星；1959年成為首位登上美國NBC電視台表演的中國女演員，向世界展示華語歌舞魅力。2018年好萊塢電影《摘金奇緣》選用她的《我要你的愛》《我要飛上青天》作為插曲，跨越年代再度收穫年輕觀眾喜愛。

【两名中国人涉嫌间谍活动在韩国被捕 】 韩国警方周二表示，两名中国退伍军人因涉嫌从事间谍活动在韩国被捕。他们分别被指控窃听战斗机与地面指挥中心之间通讯，以及搜集美军装备动向的情报。 韩联社引述警方称，其中一名嫌疑人为60多岁的中国公民A，涉嫌于4月在距离韩美空军战力所在的全罗北道群山机场不到1公里的一家酒店房间里利用软件定义无线电（SDR）接收器、天线和笔记本电脑等接收设备，窃听战斗机与塔台之间的通信内容。 警方表示，A曾在中国军队服役，但拒绝透露关于其身份的更多细节。并称他从2024年1月起选择在韩美空军联演期间持旅游签证多次入境韩国。 A于周一被捕。他告诉调查人员，监听民用飞机与空中交通管制员之间的通话是他的爱好，也希望监听涉及战斗机的通话。 另一名被捕的中国人是45岁的朝鲜族男子B。他涉嫌在驻韩美军汉弗莱斯营正门附近以经营销售军用物品店的方式掩盖身份，从2021年11月至今年5月收买在汉弗莱斯营工作的韩国人C，获取韩美军事训练资料等，包括代号为“乙支自由护盾”（UFS）的韩美例行联演相关资料、韩军人事资料、军指挥部的岗位、就任仪式现场照等。B还观察并拍摄汉弗莱斯营内部的武器转移情况。 警方指控称，B还从一名在美军司令部工作韩国女性那里获取了部分信息。警方认为他向该女子支付了报酬以换取这些信息，并怀疑两人之间存在恋爱关系。 据警方调查，B也是退役军人，并声称自己曾服役于特种部队。警方已在数年前开始追踪B，法院10日签发了逮捕令。 美国在韩国驻扎了约2.85万名士兵，以协助遏制来自朝鲜的潜在侵略威胁。

拳王赔掉两个亿，最该做的不是反思，而是先报警 某拳王投资失败，两个亿说没就没了。 很多人的第一反应是：人菜瘾大，志大才疏，打拳厉害不代表会做生意。 但这种事，真不该急着嘲笑。 第一件事应该是报警，第二件事是把经纪人、老婆、合伙人和身边那群“军师”的账，全部翻出来查一遍。 国外早就演过无数次了。 很多运动员退役前赚得盆满钵满，退役没几年就破产。表面看是豪车、豪宅、投资失败，仔细一查，往往是经纪人抽血，伴侣转移资产，亲戚拉项目，朋友劝他当大股东。 运动员负责出钱，身边人负责讲故事。 项目赚了，大家都是合伙人；项目赔了，只有运动员是真股东。 更狠的，是经纪人、伴侣和合伙人彼此认识，所有人围着同一只肥羊做局。他每天还在训练，外面的人已经替他开公司、签合同、做担保，顺便把他的退役生活也安排成了负债生活。 忽悠财商不高的顶级运动员，在国外甚至已经形成了一条成熟产业链。 所以很多黑人运动员成名后，宁愿让母亲参与财务管理。 别人接近他，是因为他值钱。 亲妈盯着那群人，是怕他们把儿子的钱弄没了。

“审丑”不是简单的宣扬政治理念，而是大规模服从训练。如果你连丑都不敢直接说出来，你就更不会有胆量批判那些荒唐的政治主张。 别以为这是天方夜谭。倒退三年，你敢在社媒实名批评那些DEI模特儿、演员、歌手是丑八怪吗？我们离强迫左派邪恶洗脑不过一步之遥！

一个没名气的导演，拉了一帮没学表演的素人演员，用1400万拍了一部电影，一个多月票房干到十多亿，评分升到92。 一个只有初中学历，修摩托车赛车手，靠对摩托车的钟爱，搓了一台机车，在世界锦标赛连拿五次分站冠军。 一个半道转行的解说员，没教练证的教练，用别人不看好的训练方法，让中国少年足球队拿了世界冠军。

多位女性运动员在社群发声，反对由运动赛事预测公司Novig拍摄的裸露广告。 这支由美国演员席德妮·史威尼（Sydney Sweeney）出演的广告，仅以运动用品遮盖身体部位。许多女性运动员质疑，广告"性化"女性身体来推销体育相关产品。 在社群平台上，也掀起一波反弹，许多女性以"这才是女性运动的样貌"为口号，拍下自己的训练过程和运动成就回应这支广告。

Meta Muse Image 三天被叫停，为什么“默认 Opt-out”的逻辑会翻车？ Meta 7月7日高调推出首款原生 AI 生图工具 Muse Image，允许用户 @ 任何公开 Instagram 账号，直接生成该账号形象的 AI 图片。但仅仅三天后，在演员 Hannah Einbinder 的公开批评和 SAG-AFTRA（演员工会）的施压下，Meta 承认“未达预期”，迅速下线了该功能。 硅谷巨头为何在核心产品上遭遇如此滑铁卢？这不仅是一次产品经理的激进冒险，更是科技巨头对用户数字资产主权的一次“越界试探”。让我们来捋清这条时间线背后的深层逻辑。👇 💡 核心争议点：“默认退出（Opt-out）”本质上是一种强盗逻辑 Muse Image 默认对所有公开 Instagram 账号启用了被引用权限。如果不想被生成，用户必须自己去迷宫般的设置里大海捞针，主动关闭（Opt-out）。更致命的是，当你的照片被别人当作提示词参考生成时，你不会收到任何通知。 SAG-AFTRA 首席谈判代表 Duncan Crabtree-Ireland 直言：这种未经同意就创建非自愿数字替身（digital replicas）的做法是“不可接受的”。 态度补充： 为什么“默认 Opt-out”会在隐私上翻车？这涉及到一个核心预期违背：用户将照片设为“公开”，预期是“被真人观看并产生社交连接”，而不是“被 AI 拿去当做免费的赛博二创素材”。当平台粗暴地将“公开可见”等同于“可被 AI 随意加工”，实际上是在用技术强权剥夺用户对自身数字形象的绝对控制权。真正的尊重从不搞“先斩后奏”，应该是“默认关闭，选择加入（Opt-in）”，将决定权完完整整地还给用户。 🔍 划清界限：外网讨论在混淆什么？ 在这场风波中，外网讨论也出现了严重的逻辑混淆。我们需要明确区分两个完全不同的法律和技术概念： 1. 训练模型（Training）： 用海量数据训练底层大模型。 2. 参考生成（Inference/Generation）： 在具体生成时，提取特定账号照片作为视觉参考（这是 Muse Image 此次的直接风暴眼）。 这两者虽然都涉及“AI 使用照片”，但在技术实现和法律定性上是完全不同的行为。 关于“训练模型”，业界的争议点主要在于版权例外、合理使用（Fair Use）和大规模数据抓取（Scraping）。而关于“参考生成”，则直接触及了肖像权、公开权（Right of Publicity）以及可能导致的虚假代言风险。 Meta 的技术博客显示，Muse Image 具备多参考图组合能力。这从技术上说明它是在生成阶段实时调用照片，而不是把照片重新塞回底层模型去“炼丹”。把这两者混为一谈，只会稀释公众的维权火力，无助于准确向巨头追责。 ⚖️ 法律的真空期，成了巨头的“特权测试场” 那么，现有的法律管得了“参考生成”吗？ 在欧洲： GDPR 规定个人数据处理必须有合法基础。虽然公开照片不自动等于“生物识别数据”，但平台仍需说明其合法利益，并满足极高的透明度要求。而将于 2026 年 8 月适用的《欧盟 AI Act》第50条虽然规定深度伪造（deep fake）内容必须进行披露，但必须警惕：“贴上了 AI 标签”绝不等于“拿到了合法授权”。 在美国： 情况则更加碎片化。美国版权局早在 2024 年 7 月发布的《数字替身报告》中就指出，现有州层面的公开权、隐私法覆盖不一，呼吁建立新的联邦级数字替身法律。目前，是否构成侵权往往取决于各州的具体法律、使用目的（是否商业化）、以及是否造成公众混淆等。 法律的滞后和条款的灰色地带，恰恰给了科技巨头不断试探公众底线、通过“小步快跑”侵占用户权益的空间。 🛎️ 这场风波给普通人的警示 你发在社交平台的照片，平台能不能默认拿去喂 AI 或参考生成？ 答案是：在现有平台那几万字的隐私协议下，他们往往认为自己拥有这个权利——直到他们遭遇如这次一般强烈的公众反弹和法律铁拳。 面对长篇大论的英文隐私条款、复杂的国际法案以及外网关于 AI 伦理的激烈辩论，语言不应成为我们了解真相、捍卫权利的障碍。 使用 沉浸式翻译 ，你可以一键双语对照阅读外媒第一手报道、科技巨头官方公告和最新的国际法律文件。别让复杂的术语剥夺你的知情权。 保持警惕，保持阅读。不要让你的数字化身，成为巨头免费的盘中餐。🌐✨