和一位国内头部投行前CEO，聊了二级，感受很深，他第一句话是投研（看基本面）不等于交易，价格的因素还包括了情绪和市场流动性。其实都是金融101的原则。 我们一起复盘了年初到现在的AI股走势…5/6月的止盈，显得如此重要。 也提起港股的标志性公司，“便宜”…价值…虽然故事可能缺乏…但安全边际就在那！ 也聊起了硅谷一级，VC，Delaware 基金架构，对AI估值、走势的判断。 还有明年可能的最大黑天鹅… 对比了上海、香港、美国硅谷和美国红州的思考，他不断在强调，香港是好地方。 还分享了艺术品的投资，价值的存储，自己的喜好，投资（其他人喜欢）。 他女儿的学习很好是著名的Palo Alto高中。

AI半导体投资第一性原理，其实就是在投 AI 变强的这条路上的瓶颈。这篇可以帮助你认知提升 我自身就在硅谷带AI 训练、推理团队。这个帖子我从一线第一性技术原理角度，解读一下过去算力、存储、互联的股票上涨原理，我的展望和布局。 希望你看完也有迹可循、能把好的标的拿住，看看是不是所有上涨时间线都符合我这三条路线的发展状态 三条路分别是 ① 预训练：把模型养大 ② 强化学习 RL：教模型推理 ③ 推理时算力：答题时多想一会儿 1/ 预训练（图 1） 当模型参数、数据、算力一起放大，模型的"底子"稳定变好。这就是过去3年 AI 的主叙事 算力越大，loss 越低，效果越好。一个 fun fact： 训练数据 token 数是参数量的 20 倍左右时候，效果最优。70B 参数的模型就该配约 1.4T token。这就是著名的 Chinchilla 定律 但问题来了，撞上了两堵墙 1. 数据墙： 人类数据快被读完了。 2. 经济墙：以前 10 倍算力换质变，现在 10 倍算力（几十亿美金一次训练）只换 loss 降 0.0x 预训练从投资角度来看，不会停止，但最赚钱的时候已经过了。 $SNDK $MU $NVDA 等等都是这个逻辑 2/ 强化学习 RL 这是最近业界的重要主线 原理：让 pre-train 好的模型自己刷题，做对了给奖励。这样现实生活中，agent 好干活 这就是为什么 $META 要录屏员工电脑，把员工蒸馏。因为员工的操作是宝贵数据 简单认为，RL 越多，数据越好，模型干活实际表现越好。集群内部的通信量爆炸。海量 rollout 意味着模型权重、KV Cache 在机器之间反复搬运——东西向流量成为瓶颈 目前投入 RL 的算力，比预训练还小一到两个数量级——意味着这条坡还很长，各家实验室的增量算力正在往这里搬 RL 训练的主要工作量是 rollout——让模型海量"试做题"。而试做题，本质上就是推理负载，也就是推理时算力 3/ 推理时算力 token 消耗量指数增长，推理成本成为每家 AI 公司的 COGS（销货成本） 谁能把每 token 成本打下来，谁就有毛利。整个行业从"融资竞赛"进入"成本曲线竞赛" 图三展现的曲线是，简单理解：相同模型，例如都是 Opus5或者 GPT 5.6，对于用户每次单次回答，投入算力越多，模型越聪明，投入少就更笨 有的时候你发现 Claude/GPT 变笨了，只是因为公司算力不够了偷偷降智。 这就是为什么你能看到 $NVDA $AMD $MRVL $ALAB 等等出现持续新的增量， $NBIS $MSFT $GOOG 等自有算力，host 模型公司出现新增量 通信需要光模块 $LITE $COHR 而 内存的价值居高不下，因为持续的消耗 4/ 我的观点和操作哲学 资本开支的结构在变，从一次性超大训练集群，转向 RL rollout + 用户推理的持续性负载 预训练决定原材料 → RL 锻造解题能力 → 推理时算力临场兑现。 任何一层的墙都会向下传导。目前的状态是：第一条轴的投资曲线在往 2/3移动 而 RL 和推理时负载，我认为总量会超过第一阶段，目前还在需求的早期 提到的标的我都持续持有，没有任何长线卖出打算

0G 硅谷“AI & 具身智能”重磅活动周来袭 🔥 本周我们将迎来 0G 斯坦福 Apollo 加速器首期毕业典礼，并在斯坦福与伯克利举办 5 场周边活动、参与 4 场顶级 Web2 科技峰会。如果在湾区，欢迎来和我们面基！ 📅 本周 0G 硅谷活动日程： 🤖 House of AI: 具身智能与 Demo Day ⏰ 7月26日（周日）15:00–19:00 | Palo Alto 👉 0G创始人 @michaelh_0g 炉边对话、行业 Panel 及 Apollo 首期项目现场 Demo（Impulse AI, Om Labs, Walnut AI, DSALTA）。 🔗 🎓 Apollo 加速器首期毕业晚宴（邀请制） ⏰ 7月29日（周三）17:30–20:30 | Palo Alto 👉 与创始人、合作伙伴及投资人共同庆祝首期学员毕业。 🔗 🏛️ BASS SBC 2026 展位 ⏰ 7月30日（周四）9:15–17:30 | 斯坦福 👉 欢迎来 0G 展位与团队面对面交流！ 🔗 🥂 0G × Hack VC 创业者 Brunch ⏰ 7月30日（周四）12:00–14:00 | 斯坦福 👉 汇聚 AI、基础设施、机器人与前沿科技方向的创作者、研究员与投资人。 💡 注：0G创始人@michaelh_0g 当天下午也会在 SBC 发表主题演讲。 🔗 🤖 The Private Table: 机器人创始人闭门晚宴（邀请制） ⏰ 7月31日（周五）18:00–20:00 | Palo Alto 👉 探索具身智能未来的专属行业闭门交流。 🔗 🍻 Berkeley Agentic Summit Happy Hour ⏰ 8月1日（周六）17:30–19:30 | 伯克利 👉 与伯克利 Agentic AI 社区的小伙伴畅饮交流！ 🔗 ⚠️ 多数活动名额有限且需 RSVP 审核，建议大家尽早报名，期待与大家现场相聚！

25岁的AI投资大神Leopold，其实就是AI投资圈的麻吉大哥，被定向收割了。 靠一篇165页的《Situational Awareness》在硅谷火了，被叫AI预言家。2024年直接拿这套叙事开了同名对冲基金，没什么传统投资履历，但人脉到位，钱来得快。 基金基本All-in AI基础设施——芯片、存储、电力、数据中心，顺手做空传统软件股。用了大概4倍杠杆。上半年回报439%，成立到现在十倍不止，规模一度吹到200多亿甚至更高。 然后7月AI硬件股集体大跌，他重仓的那些票很多直接腰斩级别。做空的软件股反而涨，两边一起打。杠杆一放大，银行开始追保。 市场上也有人盯上了。仓位集中又公开，直接对着他的票砸，加速下跌。典型的围猎。 29号晚上基金紧急找买家甩仓。一夜竞标，Citadel用超过一成的折价把大约160亿的公开股票仓位（多空全包）接走了，Millennium和Jane Street没抢过。 公开仓位基本清零，规模掉到100亿左右，还留着私募那部分，包括大概50亿的Anthropic。7月单月亏了67%左右，但全年还是正的，前面涨太狠。 后来他写信跟投资人说对不起，承认差点造成永久性损失，以后不再用银行杠杆。清仓完那些票反而反弹了。

一个顾问的跳槽，引爆了硅谷 AI coding 圈的公开混战 导火索：Factory CEO 公开"开除"顾问
9 月 30 日，AI coding 创业公司 Factory 的 CEO Matan Grinberg 在 X 上宣布，终止 Chris Degnan 的董事会观察员和顾问职务，理由是"涉及 Cognition 的不道德行为"。Degnan 是 Snowflake 第一位销售员工，之后担任该公司 CRO 达 11 年；当时他也是 Factory 投资方 RPT Partners 的合伙人。Grinberg 称，Degnan 先前表示和 Cognition 只是随便聊过，还说自己钱赚够了、懒得去，但周一才坦白双方一直在谈。Grinberg 指控 Degnan 一边参加 Factory 董事会，一边和最大竞争对手的高管密切往来，并称他此前追问产品路线图的问题如今看来很可疑。他还声称 Cognition 的工程师曾假借求职面试来获取 Factory 的产品信息。 反转：两小时后，本人官宣加入对手
Grinberg 发帖约两小时后，Degnan 宣布出任 Cognition 首席营收官（CRO）。他随即反驳：自己不是被开除，而是周一主动辞职；最后一次参加 Factory 董事会是在首次接触 Cognition 的几周之前；辞职时 Grinberg 还挽留他、给了全职 offer，被他拒绝。他的入职声明还提到，RPT Partners 及其管理合伙人 Chad Peets 将与 Cognition 密切合作。 对手回应：Cognition CEO 礼貌但强硬
Cognition CEO Scott Wu 表示尊重 Factory 的成绩，但称指控不实：公司对 Factory 的信息没兴趣，也从不让员工私下收集竞品情报。他还说，带着 integrity 竞争不包括发这类帖子。Cognition 首席法务官 Paul Grewal 也表示，聘请 Degnan 只是因为他是公认最顶尖的销售负责人之一。 最大看点：同一家 VC 内部站队对立
Khosla Ventures 同时投资了 Cognition 和 Factory，并领投了 Factory 此前一轮融资。创始人 Vinod Khosla 却公开挺 Cognition，指 Grinberg 在开除一事上撒谎，称 Factory 是"挣扎中的二线竞争者"，并说其行为暴露了绝望。Grinberg 回应称有邮件为证，但未公开。与此同时，Khosla 合伙人、Factory 董事 Keith Rabois 站在 Factory 一边：他认为一边出席董事会一边去竞争对手面试本身就不道德，并在 10 月 1 日坚称 Grinberg 没有撒谎，Factory 从未给 Degnan CRO 之类的职位——这与 Degnan 的说法相矛盾。

《收藏！2026下半年最值得关注的10场AI大会》⭐ 号外！号外！🥳 继昨天Biteye整理了Web3下半年的跑会指南后，经 @xingpt 老师催更，我们加急整理出了2026年后半年的AI跑会指南！ 从 OpenAI、NVIDIA，到阿里、华为、微软、AWS，再到 NeurIPS，接下来几乎每隔一阵就会有一场重磅活动。 👇如果你下半年有AI跑会计划，这份指南可以直接收藏！ 一、【大模型与开发者生态 】🔥 1⃣OpenAI DevDay 2026 ⏰️时间：9月29日 🗺️ 地点：美国·旧金山 🏢 形式：线下开发者大会 + Keynote线上直播 💼 适合人群：AI开发者、技术创业者、工程师、产品负责人 ⭐ 亮点：下半年最值得蹲新品的一场。核心关注新模型、API、Agent、开发工具和AI应用开发范式。 🔗 报名链接： 2⃣2026 云栖大会 ⏰️时间：9月22日—24日 🗺️地点：杭州 🏢形式：线下主论坛 + 140+分论坛 + 大型科技展区 💼适合人群：AI开发者、创业者、产品经理、企业技术负责人、投资人 ⭐亮点：重点关注Qwen、Agent、AI Coding、云计算和Physical AI，适合看阿里系AI技术和产业生态的新进展。 🔗报名链接： 二、【AI算力与基础设施 】🔥 1⃣NVIDIA GTC Berlin 2026 ⏰️时间：10月20日—22日 🗺️ 地点：德国·柏林 🏢 形式：线下技术大会 + 黄仁勋Keynote直播 💼 适合人群：云计算工程师、AI开发者、企业技术负责人、架构师 ⭐ 亮点：重点关注GPU、AI Factory、推理、Agentic AI、机器人、Physical AI。 🔗报名链接： 2⃣HUAWEI CONNECT 2026 华为全联接大会 ⏰️时间：9月17日—19日 🗺️ 地点：上海世博展览馆、世博中心 🏢 形式：线下大会 + 峰会 + 技术论坛 + 展区 💼 适合人群：企业技术负责人、云计算/算力从业者、开发者、政企数字化团队 ⭐ 亮点：重点关注昇腾算力、AI基础设施、Agentic Computing、华为云、企业智能化。 🔗报名链接： 三、【企业AI与云端落地 】 1⃣AWS re:Invent 2026 ⏰️时间：11月30日—12月4日 🗺️ 地点：美国·拉斯维加斯 🏢 形式：大型线下大会 + Keynote直播 + Workshop 💼 适合人群：云计算工程师、AI开发者、企业技术负责人、架构师 ⭐ 亮点：全球云计算领域最重要的大会之一，AI已经成为核心板块。重点关注Bedrock、Agent、SageMaker、AI推理、Trainium以及企业AI基础设施。更适合看“大模型怎么真正被企业部署”。 🔗报名链接： 2⃣Microsoft Ignite 2026 ⏰️时间：11月17日—20日 🗺️ 地点：美国·旧金山 🏢 形式：线下技术大会 + Keynote + Hands-on Lab ⭐ 亮点：重点看Copilot、Azure AI、Agent和Microsoft 365，是观察微软企业AI生态的核心大会。 🔗报名链接： 四、【AI创业与融资 】🔥 1⃣TechCrunch Disrupt 2026 ⏰️时间：10月13日—15日 🗺️ 地点：美国·旧金山 🏢 形式：创业大会 + Startup Battlefield + AI专题舞台 💼 适合人群：AI创业者、Founder、VC、BD、产品团队 ⭐ 亮点：融资和创业资源密度很高，适合看硅谷AI创业趋势、找项目和对接投资机构。 🔗报名链接： 2⃣Web Summit Lisbon 2026 ⏰️时间：11月9日—12日 🗺️ 地点：葡萄牙·里斯本 🏢 形式：超大型科技大会 + AI Summit + 创业展区 💼 适合人群：AI创业者、VC、产品团队、增长和BD团队 ⭐ 亮点：重点不是“最前沿模型”，而是AI创业、融资、AI产品、SaaS和全球创业生态。适合找项目、找投资趋势以及观察AI创业公司到底在做什么。 🔗报名链接： 五、【具身智能与前沿研究 】🔥 1⃣AGIC 2026 深圳国际通用人工智能产业博览会 ⏰️时间：8月26日—28日 ⭐ 地点：深圳国际会展中心（宝安） 🏢 形式：线下展览 + 论坛 + 新品发布 + 机器人体验 💼 适合人群：AI创业者、机器人/具身智能团队、AI硬件公司、投资机构 ⭐ 亮点：重点覆盖具身智能、人形机器人、大模型、AI Agent、国产算力、脑机接口和AI硬件。相比纯论坛，它最大的优势是现场实物和Demo多，很适合拍视频、找机器人和AI硬件选题。 🔗报名链接： 2⃣NeurIPS 2026 ⏰️时间：12月6日—12日 🗺️ 地点：澳大利亚·悉尼，另有巴黎、亚特兰大Satellite 🏢 形式：学术主会 + Workshop + Poster + Satellite会议 💼 适合人群：AI研究员、博士生、实验室、基础模型团队、技术投资人 ⭐ 亮点：全球AI研究风向标之一，适合看推理、多模态、Agent、World Model、机器人等下一阶段前沿方向。 🔗报名链接：

翻了一下记录，原来好久没和大家聊币安的@binancezh HODLer 空投了，我们持有着 #BNB# 又吃又拿已经到第63期了，这期的代币是  $CHIP ！ 币安HODLer们又又又有福啦！ 这个项目@USDai_Official可能没有那么大热，去年的项目了，但是之前也看到不少优质博主分享过，相信大家多多少少有所耳闻的，建设了有一段时间了 基础也很扎实，币价经过一段时间的洗盘，也稳住了！看到不少朋友也拿到了不错的收益，算为数不多的良心项目了！ 还是老规矩，今天在来带大家回顾一下@USDai_Official吧！ 一、项目概览： 现在整个行业都在疯狂布局 AI 算力基建，这块赛道缺口极大，缺钱缺口达到千亿级别 但现实问题很明显：传统银行审批慢、规则死板，根本跟不上 AI 硬件的融资节奏；市面上大部分 RWA 项目又扎堆在老旧存量资产里，根本对接不上 GPU、算力基建这类真实融资需求 而 定位很清晰，就是专门聚焦 AI GPU 算力基建的双向借贷协议 核心逻辑特别简单：把加密市场的闲置流动性，和线下真实 AI 基建的融资需求直接打通 一方面给 AI 云厂商、大型数据中心这类玩家放贷，资金专门用来采购 GPU、搭建机房 另一方面给咱们普通币圈用户，提供实打实算力实体资产兜底的稳健理财，完全不靠项目方凭空发代币补贴收益，走的是真实资产背书的路子 二、项目核心优势有哪些？ 1）赛道选得好 不跟风普通 RWA 老资产，专门做AI GPU 算力基建融资，刚好补上传统银行跟不上、普通链上项目做不了的千亿级资金缺口，实打实产业刚需 2）链上链下双模式壁垒高 线下有完整正规法律架构、SPV 破产隔离、第三方托管和全套保险，资产有真实法律保障；线上用 NFT 确权、智能合约自动分账，数据全透明，兼顾合规和链上可查 3）收益逻辑很扎实 一边给数据中心、AI 运营商放 GPU 专项贷款；一边用户理财收益来自真实贷款利息 + 美债收益，不靠代币补贴刷收益，现金流完全落地 4）风控做得保守靠谱 贷款抵押比例控得很严，预留偿债储备金，全程硬件监控、资产贬值有保险兜底，违约还有专业机构回收变卖 GPU，不会盲目清算底层资产 5）机构背书硬 深度绑定 PayPal 做结算，合作的托管、保险、风控、合规都是行业头部老牌机构，底盘稳、正规性拉满 6）有行业定价话语权 治理代币能决定抵押品类、贷款利率、协议规则，长期有望做成AI 算力融资的行业基准利率，不是单纯空气治理 三、HODLer空投福利，依旧老规矩按头重点必看！BNB 持有者的专属空投！ 币安第 63 期的 HODLer 空投送 $CHIP 啦！ 足足 25,000,000 枚 $CHIP （占总量0.25%）要分给符合条件的 #BNB# 持有者！ 具体怎么拿？往下看： 1）参与方式超简单： 2026年04月13日08:00至2026年04月16日07:59（东八区时间）期间，用 BNB 申购币安的 “保本赚币”（定期 / 活期）或 “链上赚币” 产品，不用额外操作，系统会自动根据 BNB 持仓快照分配空投 2）分配规则很公平： 单个用户最多按 4% 的 BNB 持仓比例计算，比如 BNB 总持仓 100 万，你持有 5 万（占 5%），也只按 4% 算，避免大户垄断，人人都有机会 3）空投福利能变现： 拿到的 $CHIP 上市就能交易，相当于白送的 “彩票”，万一代币涨了就是额外收益，这波各位币安的HODLer舒服啦！又要再次恭喜各位币安太子公主们啦！ 四：代币经济学， $CHIP 怎么带动数据价值 整个生态采用双理财代币 + 一枚治理代币的模式，三个币种分工明确、各管一摊： USDai：足额抵押的稳定币，本身不产生利息，主要承担生态内流通转账、资产计价的基础作用，相当于生态里的基础流通货币 sUSDai：生态里真正用来赚收益的核心理财凭证，不靠空头代币补贴，完全依托底层 GPU 算力实体资产的真实收益，实现币价稳步升值 CHIP：协议的核心治理代币，手握生态所有关键决策权，像 GPU 抵押资产准入标准、借贷利率设置、平台手续费分配、智能合约升级这些核心规则，全都由 CHIP 持有者投票决定 同时质押 CHIP 还能兑换 sCHIP，在市场出现极端行情时，充当协议风险兜底的安全缓冲 代币分配方面整体偏向长期发展，份额主要用于生态流动性、技术研发储备、核心团队以及早期投资机构，且团队与投资人均采用长期线性解锁模式，从根源降低短期砸盘压力 整个代币经济模型透明稳健，无随意增发权限，平台手续费和贷款利差会持续回流反哺生态，未来上线的QEV赎回机制还能优化资金流动性，产生的手续费也将回馈给质押用户，进一步完善生态闭环 六、团队的背景和生态实力 背景： 核心成员都来自传统金融、硅谷 AI 算力基建、老牌 Web3 赛道，既有实体产业操盘经验，又懂链上协议开发和合规架构搭建 团队深耕 GPU 算力数据中心、传统信贷风控多年，不是纯币圈讲故事团队，懂实体基建运营也懂链上金融逻辑。 全程走正规合规路线，深谙海外监管、SPV 架构、资产托管与法律隔离整套体系，做事偏稳健长期风格，不搞短期炒作割盘 生态实力： 公链生态全覆盖深度对接以太坊、Arbitrum、LayerZero 等主流公链，跨链互通能力强，底层网络底盘扎实 顶级机构与大牌生态入驻合作涵盖头部托管机构、链上安全审计、预言机、头部 DEX、借贷协议、各大主流钱包，全链路生态配套齐全 实体 + 链上双向生态打通一边对接 AI 算力、云服务、数据中心等实体硬件资源；一边联动 DeFi 借贷、收益衍生品、稳定币赛道，形成完整业务生态闭环 安全与机构背书拉满有专业顶级安全机构做合约审计、漏洞防护，搭配老牌资管托管机构入驻，机构认可度和生态包容性都很强 七、未来值得期待的关键节点 落地 QEV 赎回排队机制，用市场竞价的方式优化资金退出速度，直接破解长期算力信贷资产变现难、流动性不足的老大难问题 后续通过社区治理投票，逐步放开更多合规 GPU 资产作为抵押品类，慢慢搭建出整个行业通用的 GPU 借贷基准利率标准 长期深耕全球 AI 算力基建融资赛道，补上行业巨大的资金缺口，进一步打通链上 DeFi 和传统实体金融的联动，立志做成 AI 算力领域专属的底层信用结算基建 八、#BNB# 持有者为啥值得参与空投？ 顺手拿福利：本来就在币安用 BNB 赚币的话，现在申购相关产品，除了原来的利息，还能白得 $CHIP 空投，相当于买泡面送一根火腿肠一样，白拿的，这难道不香嘛？ 项目硬实力在： $CHIP 的币价稳定在了0.05附近，加上现在市场有所回暖，正是好时机，然后背后又有很强的生态和大交易所撑腰，不是那种一波流，实力和热度都是大家有目共睹的，长期发展值得看看，空投的代币说不定有大惊喜！ 币安以前的 HODLer 空投给过项目都不差，参与门槛低，就当平时理财顺手开个盲盒，当个彩票，这不也蛮好的，相信会有更多的福利出来的！ 还有就是大家一定要记得，新代币价格波动正常，更何况这是一个基础这么扎实的老项目了，项目能力也在线，反正平时也要 $BNB 理财，顺手拿个空投，何乐而不为？ 对啦，还没注册的小伙伴可以来注册一下币安哦（可节省 20%+ 手续费）： 然后更多的BNBholder福利和活动可以看看这里： #BNBholder# #Binance# $BNB

在硅谷的AI泡沫之外，对世上几乎所有人来说，抢购地球外产权的想法听起来或许天方夜谭。但在阿申布伦纳的世界里，正是这种狂热的信念，让这位24岁的投资者被奉为有远见卓识之人，还吸引了数以十亿美元计的资金。但阿申布伦纳最终却沦为华尔街最新的反面教材。