Codex Plus 的 Weekly limit 快到了，多窗口长期不关闭导致 iTerm 占了几十G 内存，磁盘也被 Agent 搞的 worktree 弄满了，一直弹清理窗口。于是被迫重启一下电脑，开了个 Codex 让用余量清理一下磁盘，打算给自己放个假休息。结果发现 Codex reset limit 了！！😅

电脑用久了磁盘越来越满，想找个清理工具，搜出来的不是塞广告就是变着法收费。 Kudu 是个开源免费的系统清理加安全扫描工具，没有广告、没有推销、也不上传数据。 支持清理临时文件、各大浏览器缓存、大型游戏缓存，提供可视化的图形查看磁盘占用。 GitHub： 除了清理，也带恶意软件扫描、隐私设置管理，以及把文件反复覆写再删的安全删除。 提供 Windows、macOS、Linux 开箱即用安装包，界面支持 30 种语言。 想给某个软件加一条清理规则，只需改个 JSON 文件就行，不用写代码。

Mac 清理工具不一定非要订阅🤡 Mac Sai ：一款开源免费的 CleanMyMac 替代工具，主打无订阅、无广告、无遥测 支持 Mac 系统垃圾清理、应用卸载、磁盘分析与轻量恶意软件扫描 适合 Mac 空间不够、又不想为偶尔清理交年费的用户。 项目开源，支持 Homebrew 和 DMG 安装，macOS 14+ 可用

一个 Linux 应用程序卸载程序和深度清理残留文件清除器 VEET 解决 Linux 上常规包管理器卸载后残留的用户配置、缓存和容器数据堆积占用磁盘的问题。

找回被开发工具缓存和 ML 模型占用的磁盘空间 一个免费开源桌面工具，帮开发者和 ML 工程师清理各种工具缓存——Hugging Face、Ollama、PyTorch、npm、pip、Cargo、Docker 等 25+ 类来源。 能识别"下载过但从未使用"的 ML 模型，量化不同 Python 环境间的重复包，每个项目都给出安全评分。所有清理都走回收站，不删文件，不收集数据，支持 macOS 和 Windows。

🧹 Mac 用户的宝藏级清理工具，卸载软件时顺手把残留一并铲干净 GitHub 上 1.43 万 stars Mac 卸载应用的默认操作是把图标拖进废纸篓，看着挺干净，实际上偏好设置、缓存、日志、登录项都还留在硬盘上。用久了系统盘莫名其妙少几十 G，找也找不到是谁占的。 Pearcleaner 做的就是这件事的完整版：卸载应用时同步搜出关联的残留文件，一起清掉。它管的范围还不止应用本身，Homebrew 的包、PKG 安装的东西、系统插件、后台服务都能在里面看和处理，另外自带文件搜索和应用更新检查。用法上支持拖放、命令行、深层链接和 Finder 扩展，你习惯哪种就用哪种。 支持 macOS 13 到 26，源代码走 Apache 2.0 加 Commons Clause。文件搜索需要完整磁盘访问权限，动系统目录时会用到特权辅助程序，介意的话可以先看清楚。 有件事得如实说：项目页面写着活跃开发从 2025 年末起基本停止，问题回复、新功能和新版本都无限期搁置。现在这版功能是完整可用的，但别指望后续更新。 工具好不好用是一回事，还有没有人维护是另一回事，两件都得知道再决定。 GitHub：

Mole 发布了 GUI 版，大家拍手叫好👏 CleanMyMac 连夜发布 CLI 版，空气中充满了快活的气息 现在，大家也可在 购买 Mole 啦！ 🛒 Mole 是 Mac 平台的深度清理优化工具，包含缓存清理 / 应用管理 / 系统优化 / 磁盘分析 / 状态监控五大工具于一体。无需每年掏钱，永久买断，永久免费更新。

推荐这份报告，OpenAI 记录了 8 个科学软件加速项目的实况。 核心发现：瓶颈不在写代码，在验证——agent 经常对明显错误表达高度自信。 OpenAI 在 7 月 28 日发布了一份实地报告，记录了 8 个用 coding agent 加速科学计算软件的案例。全文基调不是"AI 将取代科学家"，而是一个更具体的观察：瓶颈已经不在代码实现，而在验证。 8 个项目 覆盖基因组学、免疫学、统计学和 RNA 测序。5 个项目独立使用 Codex，3 个结合 Codex + Claude Code。任务分三类：打包和构建系统清理、现有代码的性能优化、以及完整的语言或后端迁移。 几个具体数据： • HI.SIM（DNA 测序读段模拟器）：GPT-5.2 和 GPT-5.6 分别做了一轮自主优化，运行时减少 31%，输出不变 • Hifiasm（基因组组装）：优化目标上减少 25%，独立的人类测序数据上减少约 15% • MHCflurry（蛋白质片段预测）：TensorFlow/Keras 后端完整迁移到 PyTorch，保持已发布模型权重兼容 • bayesm-rs（R 统计模型的 Rust 移植）：单线程快 2.3-2.7 倍，8 线程快 4.4-9.5 倍 两个更极端的案例： • RustQC 把 15 个独立 RNA 质量检测工具合并成单一程序，运行时减少 60 倍，磁盘 I/O 减少 25 倍 • HelixForge 是 GPU 原生重建的突变模拟工具 BAMSurgeon，在真实人类数据 benchmark 上运行时减少约 60 倍 核心发现：验证，不是代码生成，是真正的瓶颈 所有贡献者一致观察到同一个模式：agent 处理有明确边界和可衡量目标的实现请求时能力很强，但无法判断自己的输出是否科学上正确。agent 经常对包含明显错误的工作表达高度自信。 这意味着研究者的实际负担从"写代码"转移到了"构建验收测试"——精确输出匹配、与现有工具的等价性检查、或者用模拟数据预先建立的标准答案。单个 reference 不足以验证 agent 的输出，需要多个维度的确认。 一个贡献者的原话被引用了两次："让 agent 跑得快是一回事，让科学走得远仍然需要专家的指导、理解、品味和 care。" 维护问题 报告提出了一个值得注意的警示：更低的工程成本双向作用。它让一个两三人团队可以承担原本需要资助性工程雇佣的重建工作，但也让三个不同实验室更容易产生同一工具的三种不兼容版本。报告建议在 agent 生成第一行代码之前就确定谁负责维护重建的工具。 原文： #Codex# #ScientificComputing# #AgentEngineering#

Mac 磁盘突然持续读写、机器发烫的时候，帮你揪出到底是哪个应用在搞鬼。 把磁盘 I/O、CPU、网络、文件活动和磁盘健康状态集中到一个工作区里。支持按应用查看最近 5 秒的 CPU、读写、上传下载，提供 1 分钟/15 分钟/1 小时的时间曲线。 FindDiskKiller