补充更新： 若设备满足高耐久度且达到 IP67 防水防尘等级，则可以豁免为仅限专业维修者更换，即不需要向普通消费者提供简易更换电池服务，这是欧盟权衡耐久度与可更换电池后做出的决定。 耐久度指标如下：电池完成 500 次循环后容量 ≥83%、1000 次循环后容量 ≥ 80%，要同时满足以上耐久度指标+防水防尘等级后才可以豁免。

看什么看，再看就把你抓来医院把你榨干。 讲真的这位粉丝是我见过最给力的一位，超级耐久竟然达到时长37秒不射😳 速速报名来一位比他更优秀更厉害让我双手发软的📷 😜

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人体，每天只需要4个鸡蛋，半斤土豆，再加一点菜叶子补充纤维素，就能营养健全的长久活下去，再看情况整点儿鸡胸肉，摸点小鱼小虾补充点儿不饱和脂肪酸和活性蛋白，维护下精力、神经和肌肉耐久性。 就比全中国99.5%的人吃的都健康营养且长寿。 一年下来1000块钱搞定，人生的主线任务就完成了。 只剩下都是人生支线任务，是你随便撒欢的时间，可做可不做。 什么责任啊，传统啊，道德啊，义务啊，牺牲啊，伟大啊，使命呀，荣耀啊，房车美女的攀比呀，面子啊，儒教忠孝的洗脑啊，都是扯谈。 只要不犯罪，5000年来最优渥，最现代化，最便利的公共设施和科技环境随便你去享用，人力成本这么低，制造业这么卷，各种小东西也便宜到随便买。 这样想想，你的人生还有什么烂不烂的？ 等着时代发展沾着红利，撒欢的玩嘛 你还能比这更摆烂的吗？

人体，每天只需要 4 个鸡蛋，半斤土豆，再加一点菜叶子补充纤维素，就能营养健全的长久活下去，再看情况整点儿鸡胸肉，摸点小鱼小虾补充点儿不饱和脂肪酸和活性蛋白，维护下精力、神经和肌肉耐久性。 就比全中国 99.5% 的人吃的都健康营养且长寿。 一年下来 1000 块钱搞定，人生的主线任务就完成了。 只剩下都是人生支线任务，是你随便撒欢的时间，可做可不做。 什么责任啊，传统啊，道德啊，义务啊，牺牲啊，伟大啊，使命呀，荣耀啊，房车美女的攀比呀，面子啊，儒教忠孝的洗脑啊，都是扯谈。 只要不犯罪， 5000 年来最优渥，最现代化，最便利的公共设施和科技环境随便你去享用，人力成本这么低，制造业这么卷，各种小东西也便宜到随便买。 这样想想，你的人生还有什么烂不烂的？ 等着时代发展沾着红利，撒欢的玩嘛——你还能比这更摆烂的吗？

前几天看了不少人说 @42space 大把都只是在讲从Polymarket类型的预测市场机制来看，42的机制多么多么的“不合理” 不能说这个说法是错的，但是路走窄了兄弟。这就好像你跟F1赛车说你耐久力不好，跟拉力赛车讲你空气动力学不对一样 都是赛车，差别天差地远 @Leozayaat 自己也说了，这个东西他就不是传统意义上的预测市场，而是新闻事件期权，可以做多做空的那种 他真正的对标，压根就不是Predict或者Polymarket上的盘口，而是战壕里最大的门类 —— 新闻盘 “Pump Fun是大众传媒” —— 加密韦驮 我这句话到今天一直被小黑子三不五时拿来黑我 但是没有人能证明我是错的 因为新闻本身就是最好的博弈载体 —— 影响受众最广、门槛最低、博弈注意力的周期、博弈新闻本身的真假、博弈新闻造成的结果 （想象一下新闻盘出现在“斐迪南大公遇刺”的时代会如何） Pump Fun为代表的传统战壕本质上是博弈注意力 - 流动性定价（见我主页开源镰刀25）为基础的3- 125x的单向做多合约 它不能开空，不足以捕捉其他围绕新闻进行的博弈 42通过把预测市场和战壕冲狗结合，解决了这一点：赔率以内靠二元期权，赔率以外靠链上博弈 而且用的是最BNB的形式 —— 冲狗 不管你对机制有什么意见，BNB链上的现实就是活跃用户基本只有两类行为模式 —— 合约用户、冲狗用户 我BNB Chain自有国庆在此，单纯把Kalshi预测市场那一套照搬进来并无卵用 42只需要解决一个问题：只有42的合约，才是有正统性的新闻盘，彻底解决掉BNB的分流问题 所以再一次，不要把42当成预测市场 任何项目方要让大家认可它是更牛逼的预测市场，需要统战各种实际上已经是量化交易员的用户，要被拿去和Polymarket比较，是困难的任务 但是要做到“新闻正统在42”，只需要把每一个BNB关心的重点新闻盘拉过$50K农民日结盘的合格线就行了 利益相关：没鸡毛利益，@42space 跟 @Hertzflow_xyz 同期 @EASYResidency 毕业，替好兄弟说几句罢了

哇靠，特斯拉中国官方直接开怼行业乱象！ 🔥特斯拉官方：别家新车一下线就赶紧送店里卖，特斯拉却先拉去做暴力极限测试。现在国产电车都在卷冰箱、彩电、大沙发，但这些配置并不难，特斯拉宁愿把资源砸在安全和耐久上。 量产前完成等效40万公里极限路试；Model3/Y行驶约32万公里后，电池平均容量 仍有约80%；电驱系统仅约20个运动零件，燃油车则超过2000个。 此外还要经历超强暴雨冲击、随机拆解白车身、显微镜检查焊点等测试，并通过“零部件→系统→整车”三层验证。

🎶野花 | 田震✨ 田震，做为90年代中国摇滚乐坛最有力量的女将之一，她用《风雨彩虹铿锵玫瑰》唱出了女性的坚韧与骄傲，用《干杯朋友》《自由自在》唱出了女性的豪爽与洒脱，也用《执着》《野花》唱出了那个时代很多女孩想说却不敢说的心事。 她的声音不甜、不软，带着一股野性与真实，让人听完会不由自主的跟着沸腾起来。 虽然她做为摇滚歌手，好像《铿锵玫瑰》才是该有的样子，但是像《野花》这样温柔的歌，我倒是觉得更耐久、耐品。 这么多年过去了，还是喜欢听她年轻时候的歌，就像这带着“土气”的封面照，青涩而真实，你认为呢？ 是喜欢她硬朗的摇滚，还是喜欢她温柔又真实的B面？ #music# #洗耳朵音乐#

HBF不是更便宜的HBM HBF，是在hbm和ssd之间插入一个新的层。 解决的是hbm不够，和ssd太“慢”的问题 但 HBF 仍然是 NAND Flash，这一点决定了其适合存模型权重存储。 Weights 基本属于 Write Once, Read Many，很少修改。这几乎是 NAND 最理想的 workload。未来数 TB 甚至十几 TB 的模型，可以大量驻留 HBF，HBM 只保存真正需要高速访问的 hot working set。 但KV Cache 会随着 token 生成不断写入，Session 结束后又被释放。NAND 不像 DRAM 可以任意覆盖，它存在 page/block、erase-before-write 和有限 P/E cycle。如果简单把 HBF 当成 DRAM 使用，很容易经常移动、擦除并重写大量数据，最终浪费带宽、增加功耗并缩短寿命。 这也是 HBF 规范开始强调 Weights 与 KV Cache 分 Channel 的原因。两者读写模式和生命周期完全不同，不能再粗暴地混在一个资源池里。 但 KV Cache 未必因此不适合 HBF。它有一个重要特点：很多情况下并不是反复覆盖，而是 Append → Read Many → Bulk Release。如果 Runtime 能进行连续写入、批量回收，再结合 wear leveling、over-provisioning 和 hot/cold KV 分层，耐久性就可能从物理死穴变成工程优化问题。 这也揭示了 HBF 以及各种存储优化的一个新趋势：AI 内存正在从硬件问题变成软硬件协同问题。 未来 GPU 的内存体系可能变成： SRAM → HBM → HBF → SSD HBM 保存最热的数据；HBF 保存大量权重和较冷 KV；SSD 保存更冷的数据。Compiler 和 Runtime 自动决定数据放在哪里、何时 Prefetch、何时迁移、何时释放。 因此接下来存储架构设计的核心是，谁能最高效地管理数 TB 甚至数十 TB 的异构 AI 内存。 和历史上所有计算机架构优化的底层原因一样，这是资源不足逼出来的“创新” 当然，这并不能解决存储瓶颈，只能一定程度的缓解，或者说，用相对便宜量大的存储顶一部分昂贵且量小的存储的需求