今天的胡闹厨房🧁 没做好消泡导致大家都歪瓜裂枣的x 好在有一个天之骄子小马！心满意足🤤 （这个香草蛋奶内陷真的太好吃了！！

LLM workflow从出来的第一天，我就说，这玩意儿给企业用绝对必死无疑，跟low code和no code一样，属于民办三本文科宝妈的意淫幻想。 典型就是，设置一个自以为挺有用的场景，一堆人跟个大傻逼似的，忙活设计，玩连连看，反复测试，跟个胡闹厨房一样， 做完美滋滋地跟团队炫耀，大面积推广， 用了一周之后发现，哎，缺少了功能ABCDEFG，其中ABCD和EFG还矛盾，如果要完善LLM workflow的这些缺失功能，那就要完完全全重新写一套。 这时候这些民办三本文科宝妈的脑子直接烧了，因为要满足接下来层出不断需求，就要每周时时刻刻重写，而这对于他们人均边牧一样的产品设计和coding能力，是绝对做不到的。 这些人连python写一个从1加到100都费劲，让他们持续维护一个不断推翻、不断重新设计、不断连连看的LLM workflow，比让他们学会正确写一个feature requirement document还难。 于是整个团队出现了五六个LLM workflow之后，彻底失去维护能力，持续烂尾，又回到了人肉办公处理的时代。

在AI Agent时代，如果能让Intel Optane复活，让multi agent能够有能力榨干CPU性能、榨干内存容量后，继续榨干本地随机硬盘读写，把最后的瓶颈——硬盘随机读写提升5~20倍，把background task和function calling的时间榨干，尤其是本地各种胡闹厨房包管理， 这将会是AI Agent应用场景的终极无敌王炸。