#中秋除了烤肉還可以巧遇🥮# 中壢新勢公園我到啦～ 雖然沒約的我 還是要找事情做 今天有人跟我一樣沒人約嗎ಥ_ಥ ↑ #詳細位置會在頻道裡更新# 在附近的各位來找我 捕捉到我的時候讓我確認 有訂閱我的免費頻道～～ 就可以對我許三個願望！ 做什麼都可以 只要你敢我就敢🤍

明天開始就是連三天的活動!! 相信各位已經準備好開心的迎接拉~~ 23號銀璃會在FF場外活動，出沒時間是下午 24.25會在CC場擺攤!!!會有舞蹈的表演大家要來看唷💕🥺 詳細位置圖放在留言區!!

📢 ACGHK 2026《利維坦號》登船詳細指南 大家好，我們是冒汗心跳的 RPG《棕色塵埃 2》 距離 ACGHK 2026 只剩下 2 天了！想到再過兩天就能迎接各位店長登上我們的郵輪，真的令人無比激動。 登上郵輪後，究竟有哪些精彩的周邊與活動在等著大家呢？現在就一起來看看吧！ 在介紹展位內容之前，先再次為各位說明本次郵輪的展位位置與活動舉辦時間，敬請參考！ 📍 香港會議展覽中心 Hall 1 🚩 A05 📅 2026 年 7 月 24 日（五）～ 7 月 28 日（二） 連結: #棕色塵埃2# #ACGHK2026#

Kumori的第一屆互動攝影會開放報名囉ᐠ( ᑒ )ᐟ.ᐟ.ᐟ 這次為了彌補酒曇們之前場次搶不到號碼牌互動的遺憾，Kumori決定首場就在台中試辦看看，這樣北中南的酒曇都方便參加，希望能跟大家好好見面(｡•̀ᴗ-)✧ 現場有吃有喝能盡情拍Kumori ，拍照結束還有個人互動時間喔！ 時間地點： 7/18 台中(近捷運站)具體位置保密|っ˘ω˘ς) 活動詳細內容請見表單，名額有限要搶要快 白色上半場｜黑色下半場 若有需要更改報名場次請聯繫s1002661@gmail.com 要來找Kumori喔 ლ(́◕◞౪◟◕‵ლ) 報名連結：

2010年代末，美國總統特朗普的第一個任期中，「抵抗」（Resistance）成為美國政治中的風潮：特朗普宣誓就職的第二天就有五十萬人參加了首都華盛頓的反特朗普示威，後來民主黨控制的國會眾議院曾兩次試圖彈劾特朗普。 如今，當年的「抵抗派」卻風雲不再，在今年的民主黨初選中一敗塗地。 其中，曾在特朗普政府任國家安全官員的文德曼（Alex Vindman）在8月18日佛羅里達州民主黨參議員初選以超過12%的劣勢大敗於進步派候選人、美國民主社會主義者組織（DSA）成員 Angie Nixon。 文德曼的失敗固然有自身競選敷衍的原因，但「抵抗派」在此前後的一系列初選敗局，尤其是好幾場輸給進步派的選舉，則無疑反映了「抵抗派」在2020年代民主黨政治中的退潮。 曾為民主黨立下汗馬功勞的「抵抗派」為何不再受選民的歡迎？誰又在取代「抵抗英雄」的位置？👉點擊連結，閱讀全文，端為你詳細分析： 【端傳媒11周年限時優惠】 🌠 加入暢讀方案，立即解鎖11年來所有深度報導： 🍨 選擇全新守護方案，省下52美元，同步解鎖《紐約時報》： 🍧 訂閱守護方案，省下52美元，同步解鎖《華爾街日報》：

北京一邊穩美、一邊抱俄，玩起「三國殺」 哎呀，這世界局勢比美劇還精彩！川普剛跟習大大在北京把酒言歡，說兩人關係「fantastic」又「最長久」，轉眼普丁就要殺到北京，談什麼「西伯利亞力量2號」管線，還要跟中國把關係推向「更深更高」。中國這回成了全球焦點，老美想「不能打敗就得談」，俄羅斯則把北京當戰略後盾。北京一邊穩美、一邊抱俄，玩起「三國殺」卻要當裁判，笑死，這外交手腕簡直像在走鋼索還邊走邊唱歌！ 川普剛走普丁就來！北京變身「全球情人」，中國真無敵了？😂 **文章觀點摘編**： 根據南華早報（SCMP）5月18日刊登、由Orange Wang與Victoria Bela撰寫的報導，中國政府顧問、香港中文大學（深圳）公共政策學院院長鄭永年指出，川普此次訪中後「更清楚理解美國無法擊敗中國」，必須轉向與一個更強大的北京打交道。北京已在中美俄三邊關係中佔據「中心位置」，扮演關鍵角色。 報導提到，川普結束北京行僅四天後，俄羅斯總統普丁將於5月20-21日訪華，這是中國罕見在同一月內接待美俄元首。中國外交部發言人郭嘉昆表示，雙方將深化中俄關係，為世界注入「穩定與正能量」。克里姆林宮則強調將詳細討論「西伯利亞力量2號」天然氣管道等經貿合作。 鄭永年接受深圳前海國際事務研究院訪問時強調，中國希望烏克蘭戰爭盡快結束，但不會因美國要求而疏遠俄羅斯，也不會因與俄交往而偏袒一方。在三國關係中，中國已進入「基於實力的和平」新階段，不再對美國戰略意圖抱幻想。川普展現「新現實主義」傾向，雙方同意打造「建設性戰略穩定」的中美關係。 鄭永年認為，關鍵在於能否建立基於現實的穩定機制，把競爭控制在可管理範圍，並在國際重大議題上提供更多公共產品。來源：South China Morning Post，作者Orange Wang（駐北京，專責中國經濟與外交）、Victoria Bela。 **六度分析師**： 尊敬的讀者朋友們，在這瞬息萬變的地緣政治舞台上，我們不妨以更從容、多元的視角，細細品味北京此刻的「中心位置」。 **一、實力平衡角**：中國過去十年苦練內功，從高科技自立到綠色轉型，已讓「不可能擊敗中國」成為華盛頓的現實認知。這份自信，正讓北京得以在美俄之間游刃有餘，而非被迫選邊。 **二、戰略緩衝角**：普丁此行討論能源大單，表面是經濟，實則是為俄烏衝突尋求後盾。中國堅持「勸和促談」，既不棄俄，亦不挑戰美國調停角色，展現「和平中立」的巧妙平衡。 **三、全球治理角**：中美俄三角已成形塑國際秩序的核心變數。北京同時接待兩大強權，象徵其願意提供「穩定公共產品」，或許能在氣候、核不擴散等領域扮演更積極的橋樑角色。 **四、風險管控角**：川普的「新現實主義」與普丁的「特殊戰略夥伴」需求，都可能帶來短期紅利，但也考驗中國如何在「戰略穩定」與「不結盟」之間拿捏分寸，避免被任何一方過度綁定。 **五、國內發展角**：對內而言，這種外交勝利可強化民族自信，助力產業鏈升級與民生改善。當外部壓力轉為對話機會，中國更能專注於高品質發展，而非無謂消耗。 **六、人文智慧角**：習近平引用「修昔底德陷阱」提醒川普，實則點出大國相處的古老智慧——競爭無可避免，但智慧在於共同開創「新願景」。這份東方哲學的從容，或許正是當今世界最稀缺的品質。 總之，北京的「中心位置」既是實力累積的結果，更是智慧運用的展現。唯有尊重各方利益、管控分歧，方能讓這出「三強戲」不至於失控，而是成為全球穩定的新起點。 **提問時間**： 網友們，您認為在中美俄三角關係中，中國應如何繼續發揮「中心」作用，才能真正為世界帶來更多穩定與正能量？歡迎在下方留言分享您的看法！

*#牛市#**是價格上漲時期——樂觀主義、盈利和 #FOMO# 主導。**#熊市#**是價格下跌時期——恐懼、虧損和投降情緒主導。兩種市場的策略完全不同。 --- 每位加密幣投資者都會經歷牛市和熊市。理解差異並調整行為的人能夠生存和繁榮。不理解的人通常在頂部買入，在底部賣出。 ## 什麼是牛市？ 牛市是資產價格持續上漲的趨勢——通常定義為從近期低點上漲 20% 以上。 **特徵：** - 價格持續創新高 - 積極的新聞情緒主導 - 新資金湧入（散戶 FOMO、#機構買入）# - 社交媒體和新聞充滿加密幣熱情 ## 什麼是熊市？ 熊市是持續的下跌趨勢。加密幣熊市通常更為嚴重，常見 70–85% 的回撤。 **特徵：** - 價格持續創新低 - 負面新聞主導（監管打壓、交易所倒閉） - 資本外流 ## 牛市策略 **做：** - 持有核心倉位（#BTC、##ETH）——不要因恐懼過早賣出# - 在投機性山寨幣上漲 3–5 倍時逐步獲利了結 - 在看漲信號達到頂點**之前**制定退出計劃 **不做：** - 在已上漲 1,000% 的幣上 FOMO 追買 - 使用高槓桿 ## 熊市策略 **做：** - 以較低價格定期定額買入 BTC 和 ETH - 持有穩定幣並逐步部署 **不做：** - 在絕對底部恐慌性賣出 BTC/ETH - 在已失敗的山寨幣上「接飛刀」 ## 2026 年市場所處位置 根據 2024 年減半周期分析，2026 年處於牛市末期/潛在頂部區域。風險升高，但某些未被充分認可的板塊可能仍有機會。 非財務建議。詳細分析請參閱我們的[市場周期指南]( --- ## 延伸閱讀 - [LookIntoBitcoin — 恐懼與貪婪指數]( - [CoinDesk — 如何在熊市中生存](

# AI 行业三个月变天，模型榜单已经解释不了全部 1小时46分钟里，这期《半球观察》播客的主持人 把 DeepSeek V4、约 1000 条 Cursor 工作轨迹、OpenClaw 出圈、Manus 交易流产和 AI 中转站放在同一张桌上。单看每条都像行业新闻，连起来看就很刺眼：AI 公司正在被新的尺子衡量。模型榜单还重要，但已经解释不了全部。 过去我们习惯问一个问题：谁的模型更强？ 现在还得问另一组问题：谁有真实任务数据，谁掌握用户入口，谁能把价格打下来，谁能穿过监管和资本的窄门。 > **编者注：** 这篇按播客原文提炼判断。DeepSeek 估值、Cursor/xAI 交易、Manus 价格等数字均先按“节目说法”处理，不能直接当作已确认事实。 ## DeepSeek 的强，变成了另一种强 主播对 DeepSeek V4 的评价并不客气。V4 Pro 被认为 reasoning 过长，很多任务里像是在思维链中自己和自己打架。V4 Flash 的体感更好，接近 GPT5.4 mini 或 instant API 的水平，但这已经不是 R1 那种“全行业被迫重新估值”的时刻。 这就产生了第一个反差：DeepSeek 仍然技术很硬，但它的产品冲击力没有天然压倒别人。 节目里提到，Kimi、GLM、MiniMax 等国产模型在 coding 和迭代速度上都给了 DeepSeek 压力。DeepSeek 自己也因为适配国产硬件、减少 CUDA 技术债、拥抱 TileLang 等路线，承受了延期和成本变化。 这听起来像掉队。 但节目给了另一个定位。 节目里说“DeepSeek 正好填补了这个空白”。 这个“空白”指的是 OpenAI 不再开放权重、不再详细公开技术路线之后，全球开发者和研究者仍然需要一个前沿模型的公开参照物。DeepSeek 的价值就从“谁最强”变成“谁还愿意把技术路线摊开”。 这是一种新的强。 它可能不总是最会做产品的公司，也不一定每个版本都压住榜单。但它像开源社区的技术坐标系。大家看它的 report，看它的注意力机制，看它的后训练方法，再把这些东西吸收到自己的模型和产品里。 所以，写 DeepSeek V4 不适合写成“王者归来”或“彻底掉队”。更准确的说法是：DeepSeek 正在从爆款模型公司，变成公开 research lab 的基础设施。 DeepSeek 没有消失，它只是从王者变成了坐标系。 ## 数据飞轮开始压过架构叙事 这期最有信息量的技术段，落在 OPD 上。 节目用一个很好的类比解释 On Policy Distillation：传统后训练像老师先写一大本习题集，学生之后自己看、自己背、自己消化。问题是题太多，领域太杂，学生容易学歪，甚至出现 reward hacking。 OPD 的感觉更像现场教学。 > “学生遇到不会了，老师就过来告诉他为什么不对。” 写代码时，代码老师在旁边；做数学时，数学老师在旁边。学生先尝试，老师实时纠错，模型训练从离线习题集变成在线反馈。 这个机制把问题引向更深一层：老师从哪里来？ 答案是数据。更具体地说，是真实任务里的高质量轨迹。 节目提到 Cursor 的 Composer 2 争议时，有一个关键细节：Cursor 被转述为在 Kimi base model 上加入约 1000 条真实用户工作轨迹做 SFT，使 coding 表现明显强于原始 base model。这个数字需要核查，但方向很重要。 如果模型架构的边际差距变小，真实任务数据就会变成更贵的东西。 Claude Code 和 Codex 为什么会越做越强？节目里的解释是，它们有真实工程师每天使用的轨迹：怎么打开项目，怎么读代码，怎么改错，怎么跑测试，怎么回退，怎么完成一个长任务。 这些数据很难从普通互联网文本里直接获得。它是任务过程。 这也是 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Manus 这一类产品被重新定价的原因。它们表面是工具，底层是数据采集口。谁的用户每天把真实任务交给它，谁就能反过来训练更懂任务的模型。 模型能力当然还重要。但当大家都足够强时，数据会把差距重新拉开。 模型教会产品说话，用户轨迹教会模型做事。 ## OpenClaw 出圈，说明入口开始变形 节目把 OpenClaw 称为 Agent 的 ChatGPT 时刻。 这句话很大，但它有具体场景支撑。主播把 OpenClaw 接进 Telegram 家庭群，当成一个会记忆、会查资料、会调用 skill 的“电子宠物”。更重要的是，在这个框架里，本地 27B 模型和 GPT5.5 的体感差距被缩小了。 原因很简单：OpenClaw 有 memory，有 skill，有连续任务，有工具调用。 这就改变了用户感知。单独问一个小模型，它可能不如大模型；把它放进一个 agent 框架里，它能记住昨天说过什么，能查资料，能跑工具，能把一个任务接着做下去。用户看到的是任务完成，而不是模型参数。 这也是 OpenClaw 出圈的意义。它把 skills 从程序员小圈子带到普通人场景。 节目里提到阿里的电商出海 agent。它可以帮助小商家处理 Shopify、商品上架、趋势分析、网站设计、运营链路。过去这些工作可能需要助理、外包、懂代码的人和运营经验。现在一个小老板可能第一次感到，agent 能把一整套流程接起来。 这个变化比模型榜单更接近商业。 因为用户不会每天比较 benchmark。他们会比较：这个东西能不能帮我把店开起来，能不能生成网页，能不能做 PPT，能不能整理调研表格，能不能少雇一个人。 Agent 的入口价值，不在会聊天，而在能接活。 ## Manus 的稀缺性，被同类产品反向证明 OpenClaw 出来以后，很多人会自然认为 Manus 不稀缺了。节目里的判断正好相反：OpenClaw 爆火，反而证明 Manus 更稀缺。 这个判断的逻辑是产品体验。 主播说，很多 computer use 或 open cloud 服务“根本不想用”，Perplexity 的 computer use 被点名为几乎不可用。相反，Manus 能做出详尽网页、PPT、真实调查表格，任务保持程度更好。 换句话说，壳不稀缺，稳定交付稀缺。 这和 ChatGPT 早期很像。聊天界面谁都能做，真正难的是持续给出有用答案。Agent 时代也是一样。浏览器自动化、工具调用、任务规划、记忆系统、失败恢复，单独看都不是秘密。难的是把它们组合成用户愿意反复使用的产品。 Manus 交易流产把这个问题又推到监管层面。 节目讨论了 Meta 交易被撤销、VIE、IP、人才和公司归属问题。这里最值得保留的不是情绪判断，而是创业者面临的新现实：AI agent 这种产品绑定了用户数据、任务轨迹、人才供给、模型合作和国家监管。 对中国 AI 创业者来说，路径选择可能会提前。你从第一天就要想清楚，是进入国内生态，还是走海外资本路径；是把团队、IP、数据和客户都放在一个监管框架里，还是冒着未来交易被叫停的风险做跨境结构。 这已经超出普通商业选择。 这是 AI 产品变成战略资产后的副作用。 Manus 的问题不是卖没卖成，而是它到底属于哪里。 ## AI 开始说钱，也开始被低价倒卖 节目后半段最现实。 大厂模型开始收费，推理框架项目开始公司化，IPO 和融资叙事吸走市场流动性，AI 中转站开始变成生意。主播说得很直接： 节目里那句“大家都开始说钱了，不再说 AGI 的梦想了”，把这层现实说得很直。 这句话有点刺耳，但它解释了很多现象。 当模型差距大时，用户会追逐最强模型。当多数日常任务都已经够用时，用户会开始追逐便宜、稳定、可接入、不封号、不断线。AI 中转站就在这个缝隙里长出来。 节目提到 Sub-to-API 这类工具，把 Claude 或 Codex 的订阅转换成 API，再用更低价格分发。也提到部分中转站可能收集用户数据，甚至标称 Claude，实际替换成更便宜的国产模型。 > **编者注：** AI 中转站涉及服务条款、数据安全和潜在欺诈风险。这里仅按节目内容记录产业信号，不构成使用建议。 这说明模型正在商品化。 最前沿模型、企业级合规服务、真实工作流数据仍然贵。但对普通聊天、搜索、轻量写作、心理陪伴、日常问答来说，很多用户已经不愿意为“最强”付出太高溢价。 这会倒逼模型公司回到互联网逻辑：获客、留存、价格、渠道、生态、数据闭环。 AGI 叙事还在，商业账本已经来了。 ## 最后 这期《半球观察》最适合被整理成一组暴论，因为它更像一张行业雷达图。DeepSeek 代表公开技术路线，Cursor 代表 coding 数据，OpenClaw 代表 agent 入口，Manus 代表可交付产品和监管敏感性，AI 中转站代表模型商品化。 把这些点连起来，结论很清楚：AI 行业正在从“模型公司竞赛”变成“模型、产品、数据、资本、监管共同定价”的复杂游戏。 接下来不能只看模型榜单。 要看四个信号。 第一，DeepSeek 后续版本能不能重新打出产品体验上的压倒性差距。如果不能，它仍然有开源坐标系价值，但商业位置会不同。 第二，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Manus 谁能沉淀最高质量的任务轨迹。真实用户每天交出的工作过程，会比静态语料更贵。 第三，agent 产品能不能稳定交付。会调用工具不稀奇，能把网页、PPT、调研、代码修改交付到用户满意，才是分水岭。 第四，价格和监管会不会重塑模型分发。中转站、订阅转 API、模型替换套利、跨境交易叫停，都说明 AI 已经离纯技术讨论很远。 我对这期的最终判断是：模型能力仍然重要，但它已经不是唯一的解释变量。谁拥有入口，谁拥有数据，谁能把价格做到用户愿意持续用，谁能在监管和资本结构里活下来，谁才可能赢到下一阶段。 这也是它最值得写成文章的地方。暴论背后真正冲击人的，是我们判断 AI 公司的尺子正在换。 --- 原始播客：

今日美股总结：美光一份财报，把昨晚的恐慌全部撕碎了——说说今天发生了什么 先说今天的盘面 常规交易时段标普和纳指都表现得有点提不起劲，尾盘还遭遇了一波恶劣的向下砸盘，直接触及了日度预期波动范围的底部。费城半导体几乎平收，道指小幅收涨，标普纳指被部分科技股拖累小幅收跌。 但盘后，美光科技交了一份让所有质疑的人闭嘴的财报。 美光这份财报，详细说说，因为数字真的炸裂 第三财季营收414.6亿美元，超出市场预期的358到414亿这个区间，调整后每股收益25.11美元，市场预期才20.78美元。净利润282.4亿美元，同比飙升超过四倍。毛利率从去年同期的39%、上季度的74.9%，直接抬升到84.9%，说明成本几乎没涨，但收入在暴涨。 更夸张的是下季度指引：营收指引在491到510亿美元之间，去年同期才113亿，同比飙升超过4.4倍。每股收益指引31美元左右，毛利率预计进一步上调到86%。 公司还披露了16个长期供货协议，覆盖2026到2030年，其中4个超大客户、3个中型客户，最保守估算这些长协价值也有1000亿美元，已经锁定了220亿美元的现金预付款。HBM4已经开始大批量出货，HBM4E预计2027年实现量产，存储紧张状态会持续到2027年以后。 这意味着什么？存储现在已经不只是周期股逻辑，是手里握着真实长协订单、毛利率高到吓人的核心资产。盘后股价直接冲出历史新高。 SK海力士要来美股了，这条线值得单独说 SK海力士计划最快7月10日在纳斯达克挂牌ADR，代码"SKY"，融资规模高达290到294亿美元，全部投入HBM产能扩建。。海力士因为净利润飙升，远期市盈率被压到只有8.74倍，而美光大概9.1倍，闪迪大概30.3倍。一旦它登陆流动性更好的美股市场，大概率会有一轮估值对标修复。 ASIC这条线也有新进展 OpenAI已经和博通合作开发自研AI ASIC，工程样片已经完成，每瓦性能比现有方案有明显提升，预计2026年底进入微软等数据中心初步部署，2027年大规模放量。 很多人第一反应是英伟达危险了，但管理层判断没那么悲观。训练市场英伟达依然稳固，因为CUDA生态目前没有真正替代者。真正会变化的是推理市场，模型结构固定之后，成本和功耗更重要，这正是ASIC的优势。谷歌TPU、OpenAI的ASIC、微软Meta的自研芯片都会逐步抢占这块份额。 未来大概率会演变成GPU负责训练、ASIC负责推理的双轨架构。高盛预计到2028年两者在AI加速器市场占比接近五五开（出货量上ASIC 1765万颗对GPU 1457万颗，但按金额英伟达单价高仍拿大头）。这不是英伟达时代结束。产业链变得更多元，真正受益的是同时参与GPU生态又深度做ASIC设计和高速互联的公司，比如博通和Marvell。 技术面这边，明天的核心是PCE数据，把几个关键点位说清楚 明早开盘前1小时，核心PCE物价指数公布，市场预计环比从0.2%升到0.3%，同比从3.3%升到3.4%。如果数据符合或高于预期，会是2023年秋季以来最热的通胀读数，加剧加息担忧，给股市添压。我觉得大概率是符合预期。 SPY这边，上方核心阻力在738到740之间，如果美光带动的反弹能在PCE数据后站稳这个位置，市场会迅速回补上方缺口743.5，两周后有机会创历史新高。如果数据偏热导致冲高遭遇拒绝，下方支撑在730-732，再往下是6月10日的低点721.23。 QQQ这边明天的预期波动定价相当夸张，隐含波动率被拉到76%左右，这意味着周四的日内振幅可能会非常剧烈，不只是普通级别的上下波动。具体来看，上方压力位看向745.95，下方支撑位在720.53。700我昨天说的我觉得不一定有机会到，but we will see，还是希望30号前能到一下，仓位能加满，连续加仓了两天但还有一些子弹没加进去。 技术结构上，QQQ在30分钟图上已经走出了非常标准的MACD和RSI底背离，这是比较强的轧空和诱空反转信号，关键观察点是721，如果能站稳这个位置，会形成经典的头肩底反转形态，那就要接着往上看了。 VIX这边，如果明天能被有效打到17以下，后续的波动基本可以当成牛市中的健康回踩来看待。 几个个股和消息值得关注 $INTC 这边，佩洛西最新披露的期权持仓显示，她5月29日买入了英特尔和Uber的2027年远期看涨期权，行权价都是50美元，英特尔这笔最高价值500万美元。这是她今年1月以来首次新建仓。 $NOK 这边最近动作不少，正在搭一个"多云+Agentic AI+自主网络"的生态。除了之前提到的和Google Cloud合作把Gemini嵌入网络运维平台，最近又和AWS扩大合作推动自主网络落地，还和Databricks合作打造统一数据平台解决运营商的数据孤岛问题，给Agentic AI提供底层数据基础。这几步加起来，诺基亚像是在尝试做电信网络这个场景下的操作系统。另外特朗普最近在宾夕法尼亚演讲时也间接提到了诺基亚在当地的扩产投资，结合之前Allentown光子芯片的扩产计划。 $GLW 这边有消息说康宁要在上海嘉定扩产，市场更多关注它的光纤和数据中心业务。我更看重玻璃基板这个方向，陈立武最近多次提到玻璃基板是先进封装的重要趋势，英特尔和台积电都在加速布局，玻璃材料和精密光学本来就是康宁最强的护城河之一。同时康宁今年还和英伟达达成了长期合作，扩张美国光连接产能，直接受益于AI数据中心建设。 黄金这边比较惨，盘中跌破4000美元，是2025年11月以来首次，相较1月底近5600美元的高点，本轮最大回撤已经达到29%，确立技术性熊市。原因是Warsh释放出的强硬通胀信号让市场对加息预期飙升，黄金不产生利息，资金在美债收益率和美元走强的吸引下从贵金属撤离涌入半导体。如果有想买的，我给两个点位，一个3900，一个3500。 $TSM 计划对7纳米及以下先进制程涨价5%到10%，覆盖75%的先进业务，由于产能紧张它有绝对定价权，涨价基本能被下游完全消化。 地缘政治这边，特朗普表示伊朗已通知美国不会对通过霍尔木兹海峡的船只收取任何费用，怒斥此前的收费报道是假新闻。他还宣布会用原本冻结在卡塔尔的约60亿美元伊朗资产去购买美国农产品喂养伊朗平民，资金直接流向美国农民。但以色列国防部长明确表示即便美国要求，军队也不会从黎巴嫩南部撤军，这跟停火协议的第一条款是冲突的，这条线还需要持续观察。受益于过去一个月航空煤油价格下跌约30%，航空和邮轮股普遍上涨，瑞银把美国航空和联合航空列为首选。 总结 明天最重要的事就是PCE数据和美光在常规交易时间的最终表现。如果美光明天能维持现在的涨幅，那大概率会带领科技股和大盘回补下方缺口并展开反弹。如果高开低走，可能会强化短期的下跌动态，会再给机会买到更便宜的筹码。 存储这条线的长期逻辑没有任何变化，在这份财报变得更扎实了。真实的长协、真实的毛利率、真实的供需缺口，不是单纯的情绪炒作。光通信、ASIC、先进封装这几条线的逻辑也在持续兑现。 前几天一直强调的分批抄底，我标普最低只看到7320，nasdaq 100是28800，QQQ不会低于700。现在这个点位还是不变。希望推友们都跟上了。晚点更新下情绪面AAII investor sentiment survey。

最近看 @dappOS_com 的 xBubble @xBubble_ai US Equity Research SOP，我第一感觉是，美股这条线正在和加密交易越来越近了。 过去半年，市场里很多清晰的机会都绕不开 AI capex。 $NVDA 、 $AMD 、 $MU 、 $MRVL 、 $INTC 这些标的，早就不只是美股交易员在盯，加密市场里的资金也开始把它们当成新的主线来进行观察了，就比如这两天最火的SpaceX 的IPO了，在加密市场也是炸了锅了 。 各大交易所也是摩拳擦掌，Binance 开始把大量美股和 ETF 带进更贴近加密用户的交易入口，OKX 也在通过代币化美股继续扩展资产边界，Hyperliquid、Lighter 这些链上平台，也让股票合约、ETF 合约、商品合约和 crypto 仓位放在同一个视野里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让一个 ticker 变成一份买方级判断」 这时候，交易者之间的差距会被重新拉开。 有人看到的是 ticker，有人看到的是产业链位置、竞争格局、财报口径、估值锚点和未来几个季度的催化节奏。 为什么有人敢围绕 MU、AMD、NVDA 这类 AI capex 标的建立更重的仓位？ 先知道公司在哪个环节赚钱，再知道它和谁竞争，再去看 SEC 文件、IR 材料、电话会纪要，最后才会形成一个可以持续跟踪的 thesis。 这套流程，才是专业美股交易员的底层能力。 xBubble 的 US Equity Research SOP，切入的正是这一步。 你只要输入一个 ticker，它就能把研究框架拉起来。 公司在产业链里的位置、核心竞争变量、财务数据、管理层表述、分部估值、Bull / Base / Bear 三种情景，以及未来 3-6 个月值得关注的催化节点，都会被放进同一份结构化报告里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 的优势，是把研究框架先搭好」 很多人做美股研究，最容易卡在第一步。 信息太多，来源太散，媒体文章看了一圈，最后还是很难形成自己的判断。 xBubble 这套 SOP 的价值，在于它先把买方研究报告的骨架搭出来。 开头先给 thesis，后面所有内容围绕这个判断展开。 财报数据负责给锚点，管理层口径负责补充方向，估值模型负责拉出价格区间，催化事件负责提示未来跟踪重点。 因为当美股标的进入 Binance、OKX、链上衍生品平台之后，交易节奏会变快，资金切换会更频繁。 如果还停留在看二手信息、追热点名字、刷市场情绪，很容易跟不上资产扩展的速度。 /////////////////////////////////// 「每个数据都能找回它的原始出处，这是 xBubble 的强项」 我更看重的一点，是 xBubble @xBubble_ai 对来源数据的处理。 xBubble 生成的报告里，每个关键数据都能回到原始文件。 SEC 的 10-K、10-Q、8-K，官方 IR deck，earnings call transcript，管理层指引，这些资料会成为报告的基础。 这意味着你不用在十几个页面之间反复切换，也不用一边扒数据一边担心口径对不齐。 它先帮你把资料链路整理好。 你要验证，就能回到出处。 你要调整 thesis，也能基于原始信息继续追问。 这才是 AI 在交易研究里最实用的地方。 它不替你拍板，也不替你下判断。 它先把慢活、脏活、重复活处理掉，让你把精力放回到核心判断上。 /////////////////////////////////// 「同样问一个 ticker，xBubble 给的是更完整的交易研究链路」 当真正使用到xBubble的时候，你会觉得惊叹，为何会将问题的细节梳理的如此详细，似乎每一个疑问都有了解答，我也是满怀着欣喜的心情，把xBubble给我的每一步的答案都记录了下来，可以用「步步生花」来说，不为过了。 当然你这里可以拿 Gemini 做一个很直观的对比。 Gemini可以很快帮你整理行业背景、近期新闻、市场关注点，让你先理解这家公司大概处在什么位置，很宽泛。 但如果你要真正的把 AMD 当成一个可交易标的来研究，问题会变得更细，这里xBubble会成为你的必选项，我相信，尤其是当你看了我这张图之后，一定会在心里种下这个答案。 AI capex 对 AMD 的收入弹性到底体现在哪些业务里？ 数据中心 GPU 的增长预期有没有被市场提前计价？ 管理层在 earnings call 里对 MI 系列、毛利率、客户订单释放过哪些信号？ Bull / Base / Bear 三种情景下，对应的每股价值区间分别是多少？ 接下来 3-6 个月，真正可能改变市场预期的催化点在哪里？ 带着这些问题，去找寻真正的答案，这才是 xBubble 更擅长处理的地方。 它会把 ticker 拆成 thesis、财务、估值、催化和分歧。 从 SEC 文件到 IR deck，从电话会纪要到管理层指引，每个关键数据都能回到原始出处。 甚至可以细致到每一个月的内容，甚至你觉得xBubble考虑的比你还要细致，真的是有一个专业团队在后面保驾护航的感觉，你的问题不再是问题，你所考虑的一切都会有答案等着揭晓。 xBubble 更像直接把你带进一张买方分析师的研究桌，摊开了，铺平了，让你一步步的研究。 /////////////////////////////////// 「xBubble 背后的 Bubble Engine 会持续进化」 这套 SOP 还有一个很关键的地方。 它不是一份固定的研究模板。 Bubble Engine 会持续生成、测试、迭代，把 SOP 推到更适合不同场景的版本。 如果你专门看 AI 半导体，它可以围绕 AI capex 做更细的框架。 如果你看软件、消费、金融、能源，它也可以按照行业逻辑重组分析方式。 如果你已经有自己的研究风格，它还能围绕你的 thesis style 继续生成更贴近你习惯的版本。 这意味着你拿到的是一套会继续进化的研究方法。 模板会老，研究引擎会更新。 xBubble 真正拉开的差距，就在这里。 /////////////////////////////////// 「xBubble 让专业美股交易能力变得更轻」 以前只需要看 BTC、ETH、山寨和链上数据。 现在还要理解 AI capex、ETF、商品、宏观和美股财报。 交易入口变多之后，研究能力就会变成新的分水岭。 一句话交给 dappOS @dappOS_com 的 US Equity Research SOP，生成一份买方级美股研究报告。 xBubble @xBubble_ai 替你省下找资料、核数据、搭框架的时间。 判断依然留在你手里。 当美股资产开始进入加密用户的主场，xBubble 给到的可能就是下一阶段专业交易能力的入口.